Kho bạc Mỹ đẩy nhanh quy định về Đạo luật GENIUS sau hạn chót tháng 7

cointelegraphPublié le 2026-08-17Dernière mise à jour le 2026-08-17

Résumé

Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã công bố dự thảo quy định để thực thi Đạo luật GENIUS (Đạo luật Hướng dẫn và Thiết lập Đổi mới Quốc gia về Stablecoin), một khuôn khổ pháp lý cho stablecoin được ký thành luật vào năm ngoái. Theo thông báo, giai đoạn lấy ý kiến công chúng đang được mở trước khi luật chính thức có hiệu lực vào ngày 18 tháng 1 năm 2027. Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent nhấn mạnh việc tìm kiếm phản hồi để cung cấp sự chắc chắn về mặt pháp lý cho doanh nghiệp. Mặc dù các cơ quan quản lý như OCC, FDIC và Fed cũng đã đưa ra dự thảo quy định liên quan, tất cả đều được báo cáo là đã bỏ lỡ hạn chót vào tháng 7 để hoàn tất quy định trước tháng 1, dẫn đến khả năng GENIUS có hiệu lực mà chưa có hướng dẫn rõ ràng. Khi luật có hiệu lực, các tổ chức thường sẽ không được phép phát hành stablecoin tại Mỹ nếu không có giấy phép liên bang hoặc tiểu bang phù hợp. Trong diễn biến khác, nhóm làm việc quản lý tài chính Mỹ-Anh đã thảo luận về việc thực thi GENIUS, trong khi một số chuyên gia trong ngành cho rằng Vương quốc Anh đang tụt hậu so với Mỹ về mặt quy định stablecoin.

Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã ra thông báo đề xuất quy định liên quan đến việc thực thi Đạo luật Hướng dẫn và Thiết lập Đổi mới Quốc gia cho Stablecoin Hoa Kỳ (GENIUS) - một dự luật thiết lập khuôn khổ cho stablecoin thanh toán đã được ký thành luật vào năm ngoái.

Trong một thông báo hôm thứ Hai, Bộ Tài chính cho biết họ đang mở đề xuất quy định này để lấy ý kiến công chúng trước thời điểm thực thi Đạo luật GENIUS vào tháng 1 năm 2027. Theo điều khoản của dự luật, luật stablecoin dự kiến có hiệu lực 120 ngày sau khi các cơ quan hoàn tất quy định, hoặc 18 tháng sau khi nó được thông qua vào tháng 7 năm 2025, khiến ngày có hiệu lực của nó là ngày 18 tháng 1 năm 2027.

Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent cho biết bộ này “hoan nghênh đóng góp ý kiến từ các bên liên quan khi [chúng tôi] nỗ lực cung cấp sự chắc chắn về mặt quy định mà các doanh nghiệp cần để đổi mới và phát triển tại Mỹ.”

Cùng với Bộ Tài chính, các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ khác bao gồm Văn phòng Giám sát Tiền tệ (OCC), Tổng công ty Bảo hiểm Tiền gửi Liên bang (FDIC) và Hội đồng Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang cũng đã đưa ra thông báo về các quy định đề xuất vào năm 2026 liên quan đến việc thực thi GENIUS. Tuy nhiên, tất cả các bộ được cho là đã bỏ lỡ thời hạn 120 ngày vào tháng 7 để hoàn tất quy định trước tháng 1, báo hiệu rằng GENIUS có thể có hiệu lực mà không có hướng dẫn rõ ràng.

Liên quan: Wise sẽ nộp lại đơn xin cấp phép ngân hàng tại Mỹ theo Đạo luật GENIUS

Theo Bộ Tài chính, một khi Đạo luật GENIUS có hiệu lực, một thực thể nhìn chung không được “phát hành stablecoin thanh toán” tại Hoa Kỳ nếu không có giấy phép liên bang hoặc tiểu bang tương ứng. Ý kiến công chúng về các quy định đề xuất của bộ này sẽ mở trong 60 ngày sau khi được công bố trên Công báo Liên bang.

Cơ quan quản lý Mỹ-Anh thảo luận về tiến độ GENIUS

Vào tháng 7, Nhóm Công tác Quản lý Tài chính Anh-Mỹ đã gặp nhau tại London để thảo luận về sự hợp tác giữa các cơ quan tài chính của hai nước, bao gồm việc thực thi Đạo luật GENIUS.

Mặc dù giới chức Anh đã thực hiện các bước để giải quyết vấn đề quy định stablecoin, việc triển khai GENIUS sắp tới đã khiến một số chuyên gia trong ngành công nghiệp tiền mã hóa cho rằng nước này đang tụt lại phía sau Mỹ.

Tạp chí: Dữ liệu của 54,000 người dùng ví bị rò rỉ, tỷ lệ thành công của CLARITY chỉ 10%: Hodler's Digest

Cryptos en tendance

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Questions liées

QBộ Tài chính Hoa Kỳ đã làm gì liên quan đến việc thực thi Đạo luật GENIUS?

ABộ Tài chính Hoa Kỳ đã ban hành thông báo về dự thảo quy định (NPRM) liên quan đến việc thực thi Đạo luật GENIUS, và đang mở rộng để lấy ý kiến công chúng trước thời hạn thực thi vào tháng 1 năm 2027.

QĐạo luật GENIUS dự kiến có hiệu lực vào ngày nào, và dựa trên những điều khoản nào?

AĐạo luật GENIUS dự kiến có hiệu lực vào ngày 18 tháng 1 năm 2027. Điều này dựa trên điều khoản của dự luật, quy định rằng luật sẽ có hiệu lực sau 120 ngày kể từ khi các cơ quan hoàn tất quy định, hoặc 18 tháng sau khi được thông qua vào tháng 7 năm 2025.

QNhững cơ quan nào khác ngoài Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã đưa ra đề xuất quy định liên quan đến GENIUS?

ACác cơ quan khác bao gồm Văn phòng Tổng kiểm soát Tiền tệ (OCC), Tổng công ty Bảo hiểm Tiền gửi Liên bang (FDIC) và Hội đồng Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) cũng đã đưa ra thông báo về dự thảo quy định vào năm 2026.

QBài báo đề cập đến hậu quả nào của việc các cơ quan bỏ lỡ thời hạn tháng 7?

AViệc tất cả các bộ, cơ quan được cho là đã bỏ lỡ thời hạn 120 ngày vào tháng 7 để hoàn tất quy định cuối cùng trước tháng 1 cho thấy Đạo luật GENIUS có thể bắt đầu có hiệu lực mà không có hướng dẫn rõ ràng.

QĐiều gì sẽ bị hạn chế sau khi Đạo luật GENIUS có hiệu lực, theo thông tin từ Bộ Tài chính?

ATheo Bộ Tài chính, sau khi Đạo luật GENIUS có hiệu lực, một thực thể nói chung không thể 'phát hành một stablecoin thanh toán' tại Hoa Kỳ nếu không có giấy phép liên bang hoặc tiểu bang tương ứng.

Lectures associées

La plus grande problématique de l'économie politique à l'ère de l'IA : Les robots deviennent de plus en plus compétents, comment l'humanité peut-elle partager la valeur ?

Dans un contexte où l'IA et la robotique progressent rapidement, un article de *The Economist* relance le débat sur un problème fondamental de l'ère numérique : comment les humains peuvent-ils partager la valeur créée par des machines de plus en plus compétentes ? Historiquement, les gains de productivité se traduisaient par une augmentation des salaires et de la consommation. Cependant, l'IA, en remplaçant non seulement le travail manuel mais aussi le travail cognitif, risque de rompre ce cycle. La croissance économique et les profits pourraient continuer tandis que le nombre d'humains participant directement à la création de valeur diminuerait, posant un défi crucial de répartition des richesses. La situation en Chine illustre cette tension : malgré des avancées significatives dans les nouvelles technologies, la consommation reste faible, révélant une difficulté à faire circuler les bénéfices de l'innovation vers les revenus des ménages. Ce phénomène est global : la valeur se concentre chez les géants technologiques, tandis que la part du travail dans le PIB recule. Face à ce défi, plusieurs voies sont envisagées : le modèle capitaliste traditionnel, une voie d'État-capitalisme, ou des mécanismes innovants comme des fonds souverains numériques, une actionnariat populaire ou un revenu de base. La capacité à construire un système de distribution équitable, permettant à tous de bénéficier des gains de productivité de l'IA, deviendra un facteur clé de compétitivité et de stabilité sociale au XXIe siècle. Pour la Chine, comme pour toutes les nations, résoudre cette équation sera essentiel pour façonner l'avenir.

marsbitIl y a 6 mins

La plus grande problématique de l'économie politique à l'ère de l'IA : Les robots deviennent de plus en plus compétents, comment l'humanité peut-elle partager la valeur ?

marsbitIl y a 6 mins

Sept trimestres consécutifs de gains : l'arbitrage sur les marchés émergents surpasse tout

Le carry trade sur les marchés émergents financé en dollars a généré des rendements positifs pendant sept trimestres consécutifs, soit la plus longue série depuis 2008, avec un gain cumulé d’environ 22 % depuis fin 2024. Cette stratégie, qui consiste à emprunter dans des devises à bas taux comme le dollar ou l’euro pour investir dans des actifs à haut rendement en monnaies émergentes (telles que la livre turque ou le peso colombien), a surperformé les obligations d’État américaines, les obligations souveraines et d’entreprise des marchés émergents. Les rendements ont été amplifiés par l’appréciation des devises émergentes face au dollar, notamment en Colombie où la combinaison du rendement obligataire et de la hausse du taux de change a rapporté 48 % sur un an. Malgré l’intervention historique conjointe des États-Unis et du Japon sur le marché des changes en août, qui a brièvement fait chuter le yen, le risque de liquidations désordonnées est jugé limité, les investisseurs ayant substitué l’euro et le franc suisse au yen comme monnaies de financement. Les risques principaux identifiés sont le calendrier de la politique monétaire de la Fed et la concentration excessive des capitaux sur cette stratégie, ce qui pourrait la rendre vulnérable à un retournement soudain. Les gestionnaires restent néanmoins confiants, citant les taux d’intérêt élevés dans des régions comme l’Amérique latine et l’Europe de l’Est, soutenus par des pressions inflationnistes persistantes et la géopolitique énergétique.

marsbitIl y a 22 mins

Sept trimestres consécutifs de gains : l'arbitrage sur les marchés émergents surpasse tout

marsbitIl y a 22 mins

Des mentors et disciples de Tsinghua et Wharton résolvent un cas non résolu depuis 40 ans, les mathématiques centrales sont entièrement rédigées par GPT, vous le pourriez aussi

L'algorithme d'apprentissage automatique fondamental, la descente de gradient, a été « condamné » par l'IA elle-même ? Une récente étude conjointe de l'Université Tsinghua et de la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie apporte une conclusion attendue depuis 40 ans : pour atteindre une vitesse optimale, ajuster uniquement la taille des pas (le taux d'apprentissage) ne suffit pas. Historiquement, la descente de gradient standard a une vitesse de convergence en O(1/T). En 1983, Nesterov a introduit l'élan (momentum), atteignant O(1/T²). Une question persistante était de savoir si, sans modifier la structure de l'algorithme, un simple réglage minutieux de la séquence des pas pouvait égaler cette performance. En 2023, des chercheurs du MIT ont conçu la « silver stepsize », une séquence de pas fractale atteignant O(T^{-1.2716}). Les chercheurs Jianhao Ma (Tsinghua) et Yuxin Chen (Wharton) ont inversé la problématique : au lieu de chercher une meilleure séquence, ils ont prouvé qu'il existe une limite infranchissable. Le cœur de la preuve a été généré par GPT-5.6 Sol Pro. Guidés par le concept d'« oracle résistant », les chercheurs ont demandé à l'IA de construire une fonction convexe spécifique qui force la descente de gradient à suivre un chemin lent, quelle que soit la séquence de pas choisie. L'IA a proposé une construction géométrique dans un espace de haute dimension utilisant l'enveloppe de Moreau. Après plusieurs itérations de corrections, GPT-5.6 a établi une borne inférieure de convergence en Ω(T^{-1.9319}) pour toute séquence de pas prédéterminée. Cela signifie qu'il est mathématiquement impossible pour la descente de gradient pure (sans momentum) de dépasser cette vitesse, confirmant la nécessité de modifier la structure de l'algorithme pour une convergence optimale. La preuve a été formellement vérifiée sans aucune erreur par l'assistant de preuve Lean 4, garantissant sa solidité logique. Ce travail démontre le potentiel de l'IA en tant qu'assistant de recherche capable de résoudre des problèmes théoriques profonds, ouvrant la voie à de nouvelles collaborations homme-machine en science fondamentale.

marsbitIl y a 31 mins

Des mentors et disciples de Tsinghua et Wharton résolvent un cas non résolu depuis 40 ans, les mathématiques centrales sont entièrement rédigées par GPT, vous le pourriez aussi

marsbitIl y a 31 mins

Anthropic s’incline et reconnaît ses torts, la dégradation discrète de l’intelligence de Claude avérée

Le développeur argofowl a découvert que depuis la version 2.1.237 de Claude Code, le niveau de raisonnement « high » était interprété comme la valeur « 10 », autrefois associée au niveau « low ». Cette modification faisait partie d’une expérience A/B menée par Anthropic sur la compression de l’échelle des valeurs d’effort, sans notification aux utilisateurs, provoquant confusion et débats sur une éventuelle perte de performance. Parallèlement, des utilisateurs ont signalé une dégradation des capacités du modèle Opus 5, le décrivant comme négligent, répétitif et sujet à des erreurs. L’ingénieur Thariq Shihipar d’Anthropic a reconnu que ce modèle présentait une instabilité de performance, devenue une priorité pour l’équipe. Cet incident met en lumière un problème sectoriel : le décalage entre les scores élevés des benchmarks et l’expérience utilisateur perçue. Contrairement aux logiciels traditionnels, les mises à jour des modèles d’IA manquent souvent de transparence, avec des modifications en arrière-plan (tests A/B, ajustements) qui échappent aux utilisateurs, dont la « perception » devient le seul indicateur, bien que peu fiable. La stabilité est cruciale pour instaurer la confiance lorsque les modèles deviennent des infrastructures.

marsbitIl y a 32 mins

Anthropic s’incline et reconnaît ses torts, la dégradation discrète de l’intelligence de Claude avérée

marsbitIl y a 32 mins

Décrypter les vérités sur l'effet de levier, la liquidité et les risques liés au jetonnage d'actifs

La tokenisation des actifs du monde réel (RWA) ne se limite pas à créer un jeton représentant un actif. C’est un simple code-barres, non une chaîne d’approvisionnement financière complète. La vraie transformation vient de l’intégration à la DeFi, qui permet l’évaluation, le financement, la couverture et la liquidité. Les RWA fonctionnent sur plusieurs horloges temporelles : blockchain en temps réel, marchés traditionnels fermés la nuit/week-end, et processus de rachat lents. Ce décalage crée un risque de liquidation où la DeFi exige un règlement immédiat, mais le monde réel impose des délais. Ainsi, un jeton d’obligation d’État stable peut être plus risqué qu’un actif crypto volatil mais liquide 24h/24. La liquidité réelle ne se mesure pas par la TVL, mais par la capacité à sortir d’une position sous pression, dans un délai donné et sans décote excessive. Trois voies de sortie existent : vente sur le marché, rachat par l’émetteur, ou prêt garanti. Le levier est ce qui crée l’utilité économique, mais il accroît aussi la fragilité. Les paramètres de garantie (haircuts) doivent intégrer non seulement la volatilité, mais aussi l’exécutabilité légale, la fraîcheur des données, les délais de rachat et la concentration des holdings. Les risques des RWA forment un graphe de dépendances interconnectées (émetteur, gardien, oracle, marchés secondaires, protocoles de prêt). Une défaillance localisée peut se propager. Une surveillance proactive des files de rachat, de la profondeur du marché et du comportement des market makers est cruciale. Au-delà des obligations d’État, les actifs prometteurs sont la puissance de calcul (GPU) et l’énergie, avec leurs propres modèles de risque. Les actions tokenisées et les contrats perpétuels sur actions constituent un test majeur, combinant propriété et levier, mais nécessitent des garde-fous architecturaux pour éviter des spirales de liquidation. En somme, l’étape suivante n’est pas de tokeniser plus d’actifs, mais de construire la couche de marché qui transforme les jetons en infrastructures financières résilientes, capables de résister à un week-end de crise. Le jeton n’est que le code-barres ; le marché est la machine.

marsbitIl y a 45 mins

Décrypter les vérités sur l'effet de levier, la liquidité et les risques liés au jetonnage d'actifs

marsbitIl y a 45 mins

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter GENIUS

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Genius (GENIUS) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Genius (GENIUS).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Genius (GENIUS)Après avoir acheté vos Genius (GENIUS), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Genius (GENIUS)Tradez facilement Genius (GENIUS) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

978 vues totalesPublié le 2026.04.29Mis à jour le 2026.06.02

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de GENIUS (GENIUS) sont présentées ci-dessous.