Pertempuran Selanjutnya DeepSeek, Diam-diam Dimulai di Kota Kecil Lima Garis Ini

marsbitPublié le 2026-08-11Dernière mise à jour le 2026-08-11

Résumé

Setelah melewati pemeriksaan keamanan bertingkat, kamera ponsel ditempeli lapisan anti-sip, tim Phoenix Network Technology memasuki pusat data yang terletak di Ulanqab, Mongolia Dalam. Tempat ini menanggung bisnis komputasi cerdas skala besar dari penyedia cloud dan perusahaan AI, sekaligus menjadi gambaran persaingan infrastruktur komputasi di industri AI China. Ulanqab, sebuah kota padang rumput dengan suhu rata-rata tahunan hanya 4,3 derajat Celsius, kini telah bertransformasi dari "Ibu Kota Kentang China" menjadi medan pertempuran kunci bagi raksasa AI dalam memperebutkan puncak komputasi. Keunggulan seperti jarak dekat dengan Beijing (350 km, sekitar 2 jam kereta cepat), latensi jaringan rendah (4 ms), iklim dingin dan kering, serta harga listrik murah (sekitar RMB 0,32-0,35 per kWh) dengan proporsi energi hijau 90%, menjadikannya klaster komputasi cerdas terbesar di China. Ali Cloud, salah satu pemain utama, telah membangun pusat data modular "kabin" di Ulanqab yang dapat diselesaikan dalam 100 hari, menanggung 80% bisnis komputasi cerdasnya. Pendekatan modular ini mengubah konstruksi pusat data dari "proyek konstruksi" menjadi "produk" yang dapat diproduksi massal di jalur perakitan pabrik, secara drastis memangkas waktu pengiriman. DeepSeek, pemain baru AI, juga berinvestasi besar di Ulanqab, berencana membangun pusat komputasi cerdas super besar dengan total daya 1 GW. Ini mencerminkan pergeseran tren industri dari model aset ringan "menyewa ruang server, membeli ...

Setelah melalui pemeriksaan keamanan berlapis, kamera ponsel ditempeli film anti-intip, Phoenix News Technology memasuki pusat data yang terletak di Ulanqab, Mongolia Dalam ini. Tempat ini menampung bisnis komputasi cerdas skala besar dari penyedia cloud dan perusahaan AI, dan juga merupakan gambaran mini dari persaingan industri AI Tiongkok untuk infrastruktur daya komputasi.

Tidak seperti yang dibayangkan berdebu, yang terdengar adalah dengungan rendah – suara aliran udara dingin di pusat komputasi cerdas yang menderu di dalam modul container. Kotak-kotak besar berwarna oranye dan putih berjejer rapi, masih menunggu kartu untuk dimasukkan.

"Hari ini bisa dikatakan, tidak ada satu kartu pun yang menganggur. Pengiriman adalah produktivitas, pengiriman yang lebih cepat, akan mencerminkan nilai pelanggan yang lebih besar." Wang Zhaoyang, General Manager Pusat Data Global Alibaba Cloud, memperkenalkan kepada kami.

Tahun ini, seiring dengan DeepSeek dan pendatang baru AI lainnya yang mengumumkan pembangunan pusat data sendiri atau kerja sama, industri perlahan beralih dari model aset ringan "menyewa ruang server, membeli daya komputasi" ke pengendalian mendalam atas fondasi daya komputasi. Logika perusahaan juga berubah dari sebelumnya membeli kartu, menjadi menimbun aset strategis, dengan puluhan ribu hingga ratusan ribu kartu menjadi ambang batas awal.

Ulanqab, dengan demikian, telah berevolusi menjadi medan perang kunci bagi raksasa AI untuk memperebutkan titik tertinggi daya komputasi. Dari peralatan yang dikembangkan sendiri untuk membangun ruang server sendiri, hingga modul container "modular" yang dikirim super cepat dalam 100 hari untuk ruang server sewaan, sebuah model "Foxconn baru" era AI sedang muncul.

Menelusuri Ulanqab, Apa Isi Pusat Komputasi Cerdas Sebenarnya?

Ulanqab, sebuah kota padang rumput di tengah Mongolia Dalam dengan suhu rata-rata tahunan hanya 4,3 derajat. Pertengahan tahun ini, sebuah pengumuman rekrutmen dari DeepSeek membawanya ke dalam sorotan industri AI.

Dulu, ia dikenal sebagai "Kampung Halaman Kentang Tiongkok". Pada tahun 2013 ketika internet mobile mulai merintis, Ulanqab mengundang Huawei untuk membangun pusat data cloud pertama, secara resmi membuka tirai era data besar. Dalam beberapa tahun berikutnya, naik turunnya internet berkembang diam-diam di sini dalam simbol yang tidak bisa dibaca langsung oleh manusia. Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, Century Internet, dan GDS secara berturut-turut masuk ke Ulanqab.

Menurut data yang dirilis pemerintah setempat, hingga akhir 2025, Ulanqab telah menandatangani 84 proyek pusat data, dengan 81 di antaranya adalah pusat komputasi cerdas, total investasi lebih dari 500 miliar yuan.

Tahun 2026, pemain baru muncul, DeepSeek mulai merekrut besar-besaran di pusat komputasi cerdas Ulanqab, dan berencana membangun pusat komputasi cerdas super besar dengan total daya 1 Gigawatt (GW) di Ulanqab, sambil membuka lowongan untuk Insinyur Perencanaan Desain IDC.

Mengikuti pandangan seluruh industri AI, sebuah klaster pusat komputasi cerdas super besar yang sebelumnya tersembunyi di padang rumput mulai terbuka, dan Phoenix News Technology juga datang ke Ulanqab pada Agustus ini.

"Satu langkah ke barat Beijing, adalah Ulanqab." Keluar dari stasiun kereta cepat, selain kesejukan yang menyergap, spanduk merah yang mencolok juga terlihat.

Berjarak 350 km dari Beijing, waktu tempuh kereta cepat tercepat kurang dari dua jam, latensi jaringan hanya 4 milidetik, suhu tahunan rendah, angin kencang dan kering serta tidak berada di jalur gempa... Yang terpenting, ini adalah "cekungan" harga listrik, dengan proporsi listrik hijau mencapai 90%, harga listrik 0,32-0,35 yuan/kWh – sebuah ruang server yang sama jika ditempatkan di Ulanqab, biaya listrik setahun bisa menghemat 5 miliar yuan dibandingkan kota tetangga.

Dengan segala keunggulan yang bertumpuk, Ulanqab menjadi klaster komputasi cerdas terbesar nasional di era komputasi cerdas, melampaui semua node "Komputasi Timur-Barat", menjadi sebuah ibukota "Token" yang sebenarnya.

Kawasan pusat data Alibaba Cloud juga berada di Ulanqab. Di sini tidak hanya ada pusat data yang dibangun sendiri Alibaba sejak dini, tetapi juga pusat data modular container 5.0 yang baru saja dibangun dengan desain modular dalam 100 hari – yang terakhir kini menampung 80% bisnis komputasi cerdas Alibaba Cloud.

Kiri: Atap gedung kantor pusat data Alibaba, ditambahkan "ger" (yurt Mongolia) untuk insulasi panas; Kanan: Pemandangan luar pusat data

Di sini, kami menemukan bahwa pembangunan pusat data tidak hanya sekadar logika "membangun gedung", seperti halnya perekrutan Insinyur Perancangan Perencanaan IDC oleh DeepSeek juga karena ada banyak seluk-beluk di dalamnya. Misalnya, ruang server arsitektur 2.0 yang dibangun sendiri Alibaba di Ulanqab adalah puncak teknologi generasi sebelumnya. Untuk menghemat listrik, Alibaba mencoba menggunakan catu daya Panama yang dikembangkan sendiri di sini, memampatkan tahap transformasi secara ekstrem; untuk menghemat air, ruang server menggunakan sistem tertutup, bahkan menggunakan panas yang dikeluarkan server untuk memanaskan ruang peralatan di musim dingin.

Di ruang distribusi listrik, pemandu memberi tahu kami, "Di ruang server tradisional, lantai pertama penuh dengan infrastruktur, lantai dua baru server. Tapi dalam arsitektur baru 5.0 kami, semuanya 'diratakan'."

Yang dimaksud dengan diratakan, "pada dasarnya adalah mengubah proyek menjadi pabrik, mengganti proyek dengan produk." Wang Zhaoyang menjelaskan. Dari distribusi tegangan menengah 10 kilovolt, hingga catu daya Panama yang dikembangkan sendiri, hingga catu daya cadangan baterai lithium dan rak IT pendingin cair, semuanya dipra-pasang di dalam container. Di lokasi hanya perlu seperti menyusun Lego, container digantung dan diposisikan, kabel disambungkan, selesai.

"Dulu membangun pusat data, ribuan orang bekerja di lokasi. Sekarang adalah sekelompok crane, mendorong kontainer ke posisi yang tepat. Batas kami adalah dari membangun gedung dari nol hingga pengiriman, empat setengah bulan." Pemandu mengungkapkan, meskipun saat ini terkendala oleh kekurangan pasokan bahan baku dan komponen hulu yang berdenyut, 30 hari pertama 'pra-pabrikasi' yang ideal dalam 100 hari terkadang sulit tepat waktu, tetapi tahap perakitan di tengah sudah bisa dilakukan dengan sangat efisien.

DeepSeek Juga Ikut Bertaruh, Merebut Infrastruktur Daya Komputasi

Beberapa tahun terakhir, persaingan perusahaan model besar terfokus pada algoritma, data, dan parameter model.

Tapi memasuki era pelatihan puluhan ribu bahkan ratusan ribu kartu, daya komputasi telah berubah dari "sumber daya yang dibeli" menjadi aset strategis yang menentukan hidup matinya perusahaan.

Taruhan besar DeepSeek adalah gambaran mini dari tren ini. Sebuah realitas kejam sedang dihadapi semua peserta perlombaan AI: ruang server dengan daya komputasi siap pakai di pasar sudah lama habis diserbu. Siklus pembangunan tradisional yang bisa mencapai 12 bulan, sama sekali tidak bisa mengimbangi permintaan Token yang meledak secara eksponensial. Dalam latar belakang ledakan besar permintaan AI, siapa yang bisa memiliki fondasi daya komputasi khusus skala besar, kepadatan tinggi, dan biaya rendah dengan lebih cepat, dialah yang memegang tiket masuk kompetisi baru.

Apalagi, munculnya Agent membuat permintaan inferensi juga meledak. Menurut Biro Statistik Nasional Tiongkok, pada Maret 2026, panggilan Token harian nasional melampaui 140 triliun. Ini membutuhkan pembangunan pusat data dalam jumlah yang jauh lebih besar.

Permintaan Token yang sangat besar membuat pusat data demi pusat data bermunculan. Phoenix News Technology melihat banyak proyek yang sedang dibangun di Ulanqab. Di beberapa area seperti Yi Wu Tang, Bayin, dan Qahar Right Front Banner, selain perusahaan internet seperti Huawei, Kuaishou, Alibaba, yang menempati area lebih luas adalah penyedia layanan data pihak ketiga seperti Century Internet dan Zhongjin Data.

Bagaimana membuat Token berputar dengan cara yang lebih efisien juga menjadi poin persaingan baru di era AI.

Wang Zhaoyang mengingat, ketika skema modular pertama kali diusulkan, suara penentang internal tinggi, menganggap biayanya terlalu mahal. "Tapi sekali produk dioptimalkan secara iteratif, pasti akan turun." Saat mencari mitra kerja, hambatan masih ada. "Ada satu mitra yang tidak setuju, bilang biayanya terlalu mahal. Ternyata setelah dibuka, biaya per kilowatt dihitung lebih dari sepertiga, kemudian sangat menyesal, ternyata dia salah hitung." Wang Zhaoyang mengatakan, sekarang banyak mitra sudah sepenuhnya menerima.

Yang lebih membuatnya merasakan perubahan arah industri adalah reaksi pesaing. "Salah satu pesaing terbesar, menghabiskan tiga bulan, internalnya pada dasarnya sudah mempelajarinya. Dengar kami akan mengembangkan arsitektur berikutnya, sangat khawatir. Mitra lainnya juga bertanya, kapan standar baru kami keluar." Tidak hanya di dalam negeri, operator luar negeri juga mengikuti. Menurutnya, skema ini telah berubah dari eksplorasi Alibaba sendiri, menjadi jalur yang sedang diadopsi bersama oleh industri.

Alibaba Cloud bahkan memiliki konsep yang lebih berani tentang pembangunan pusat data – "menjadi Foxconn industri ini". Melalui mode ODM, memungkinkan rantai pasok melakukan produksi massal sesuai standar yang dikembangkan sendiri oleh Alibaba.

Di dalam container, bahkan sebuah modul catu daya pun sangat terstandarisasi. Pemandu mengambil contoh AC di lokasi: "Di pasaran semuanya AC arus bolak-balik, tapi konversi AC ke DC ada kehilangan. Alibaba untuk arsitektur ini, khusus memesan AC arus searah dari pabrik kecil. Wang Zhaoyang kemudian menambahkan, dalam skema modular ini, "setiap modul telah melalui penyetelan yang optimal", dan rantai pasok Tiongkok sepenuhnya bisa mengimbangi, "kami ingin membangun di basis besar mana pun, pabrikan ini mau mengikuti kami membangun pabrik di lokasi."

Wang Zhaoyang menekankan, modularisasi jika tidak mencapai lebih dari 90% tidak berguna. "Jika hanya mencapai 30%, 20%, hanya menyelesaikan sebagian masalah produk, pertama tidak bisa menyelesaikan masalah biaya keseluruhan, kedua apalagi masalah waktu pengiriman keseluruhan." Dia juga mengakui, modularisasi juga memiliki tantangan nyata "sekali bentuk internal ditetapkan, sulit diubah", "Untungnya sekarang bisa terus melakukan iterasi, di balik modularisasi pasti ada versi dan standarisasi."

Kemampuan mengubah pusat data menjadi "produk standar" ini juga mungkin mengacak pola persaingan AI AS-Tiongkok. Wang Zhaoyang juga menyebutkan, kapasitas manufaktur Tiongkok terlalu "mengerikan", cukup cari beberapa perusahaan di Zhejiang bisa memproduksi pusat data kontainer ini. Sementara di luar negeri umumnya menghadapi kekurangan tenaga kerja industri, waktu pengiriman hingga 30 bulan, menggunakan produk modular yang dihasilkan rantai pasok Tiongkok akan menjadi keunggulan yang sangat besar. "Jika suatu hari kinerja menyamai lawan, harga biaya Token kami pasti akan jauh lebih murah."

Ujung AI Adalah Listrik

Ujung daya komputasi adalah listrik. Semua efisiensi ekstrem dan pengendalian biaya akhirnya mengarah pada listrik.

"Pusat data yang sama, ditempatkan di Ulanqab dan di kota tetangga, biaya listrik setahun bisa berbeda 5 miliar yuan." Kata Wang Zhaoyang. Ketika skala pusat data 10 kali lipat dari sebelumnya, daya per rak mendekati 1000 kilowatt (setara dengan panas yang dikeluarkan lebih dari 10.000 orang), harga listrik menjadi faktor kunci selain chip.

Tapi, listrik murah tidak datang dengan sendirinya. Seiring AI memasuki era ledakan inferensi, permintaan daya komputasi menunjukkan "dua arah" – beban pelatihan menuju barat "tiga tingkat kedalaman" mengejar listrik hijau murah, beban inferensi menuju timur "tiga tingkat turun" mendekati lingkaran ekonomi.

Ini menyentuh titik sakit terbesar saat ini: koordinasi komputasi-listrik. Wang Zhaoyang mengamati, sekarang banyak yang disebut sumber-jaringan-beban-penyimpanan, pada dasarnya masih untuk penyerapan energi baru, bukan koordinasi daya komputasi sejati. "Pengiriman listrik butuh waktu tiga sampai lima tahun, tapi pengiriman daya komputasi kami sudah dipersingkat menjadi 100 hari. Ketika Token meledak hampir eksponensial, koordinasi perencanaan sangat penting."

Keterangan gambar: Di mana-mana masih ada bangunan yang sedang dibangun

Dia menilai, kesenjangan antara skala perencanaan saat ini dan permintaan aktual sangat besar, sehingga memaksa industri harus muncul dengan solusi ledakan dalam dua tahun. "Perusahaan listrik sekarang sangat antusias, tapi tidak tahu bagaimana terlibat. Masa depan pusat data tidak boleh beban kaku, harus menjadi sistem otonom fleksibel, membuat daya komputasi menyesuaikan listrik, mencapai keseimbangan dinamis."

Untuk menemukan keseimbangan di Mongolia Dalam yang kekurangan air, Alibaba juga berusaha keras menghemat air. Di Ulanqab, pusat data sepenuhnya menggunakan air daur ulang, proyek percontohan WUE serendah 0,088, hampir tidak menggunakan air. Wang Zhaoyang mengakui: "Menggunakan lebih banyak air bisa menghemat listrik, harga air yang rendah menyebabkan pabrikan suka menggunakan air. Tapi ketika membangun klaster skala sangat besar, harus mempertimbangkan biaya sosial, menemukan titik kritis yang tepat antara biaya optimal dan hijau."

Dari "Ibukota Kentang" menjadi "Ibukota Daya Komputasi Tiongkok", Ulanqab sedang menyaksikan kemajuan pesat infrastruktur daya komputasi. Ketika Alibaba Cloud dan lainnya mengubah pusat data dari "proyek konstruksi" menjadi "produk" yang bisa diproduksi massal di jalur perakitan pabrik, ketika pemain baru seperti DeepSeek juga mulai membangun fondasi daya komputasi mereka sendiri mengikuti jalur ini, sebuah paradigma baru infrastruktur AI yang didukung oleh manufaktur Tiongkok sedang muncul.

Di container berwarna oranye dan putih di padang rumput itu, Token sedang diproduksi 24 jam non-stop. Dan babak berikutnya dari gelombang daya komputasi ini, mungkin adalah ketika "solusi Tiongkok" ini mengalir ke seluruh dunia melalui rantai pasok, saatnya kedatangan sejati demokratisasi AI.

Artikel ini dari akun resmi WeChat "凤凰网科技" (Fenghuang Wang Keji), penulis: Fenghuang Wang Keji

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Questions liées

QApa yang mendorong DeepSeek dan perusahaan AI lainnya untuk membangun pusat data mereka sendiri di Wulanchabu?

ADorongan utama adalah peralihan dari model aset ringan 'menyewa ruang server dan membeli daya komputasi' ke penguasaan mendasar atas infrastruktur daya komputasi. Logika perusahaan telah berubah dari sekadar membeli kartu (chip) menjadi mengumpulkan aset strategis, dengan ambang batas mulai dari 10.000 hingga 100.000 kartu. Wulanchabu, dengan keunggulan seperti jarak dekat ke Beijing, latensi rendah, suhu dingin, dan yang terpenting, harga listrik rendah (sekitar 0,32-0,35 yuan per kWh, 90% listrik hijau), telah menjadi medan perang utama untuk merebut posisi tinggi daya komputasi.

QApa keuntungan utama lokasi Wulanchabu untuk pusat data AI (pusat komputasi cerdas)?

AKeuntungan utama Wulanchabu meliputi: jarak hanya 350 km dari Beijing (sekitar 2 jam dengan kereta cepat), latensi jaringan hanya 4 milidetik, suhu tahunan rata-rata rendah (4,3°C) yang baik untuk pendinginan, angin kencang dan iklim kering, lokasi di luar zona gempa, dan yang paling kritis adalah harga listrik yang sangat rendah ('cekungan harga') yaitu sekitar 0,32-0,35 yuan per kWh dengan 90% konten listrik hijau. Hal ini dapat menghemat miliaran yuan dalam biaya listrik dibandingkan dengan kota lain.

QApa itu arsitektur pusat data 'modular 5.0' atau 'kapsul' yang diadopsi oleh Alibaba Cloud, dan apa keunggulannya?

AArsitektur pusat data modular 5.0 atau 'kapsul' Alibaba Cloud adalah pendekatan yang mengubah konstruksi pusat data dari 'proyek teknik sipil' menjadi 'produk' yang dapat diproduksi massal di jalur perakitan pabrik. Komponen seperti distribusi daya tegangan menengah, catu daya Panama yang dikembangkan sendiri, daya cadangan baterai lithium, dan rak server IT pendingin cair semuanya dipraproduksi di dalam kontainer/kapsul. Keunggulannya mencakup waktu pengiriman yang sangat cepat (hingga 100 hari, idealnya 30 hari praproduksi dan perakitan ekstrem), biaya tenaga kerja yang lebih rendah (hanya membutuhkan tim derek, bukan ribuan pekerja), standardisasi tinggi, dan kemampuan untuk beradaptasi dengan rantai pasokan manufaktur China yang kuat untuk produksi skala besar.

QMenurut artikel, mengapa daya komputasi (computing power) telah berubah dari sekadar 'sumber daya yang dibeli' menjadi 'aset strategis' bagi perusahaan AI?

ADaya komputasi telah berubah menjadi aset strategis karena industri telah memasuki era pelatihan model dengan puluhan ribu bahkan ratusan ribu kartu (chip). Dalam konteks ledakan permintaan Token yang eksponensial, memiliki basis daya komputasi skala besar, kepadatan tinggi, dan biaya rendah yang didedikasikan telah menjadi tiket masuk untuk kompetisi baru. Pasar ruang server daya komputasi yang tersedia sudah habis terjual, dan siklus konstruksi tradisional 12 bulan tidak dapat mengimbangi permintaan. Selain itu, kebangkitan Agent telah menyebabkan ledakan permintaan inferensi, semakin meningkatkan kebutuhan akan pusat data.

QApa tantangan utama yang disebutkan terkait dengan 'koordinasi daya komputasi dan listrik' (computing-power coordination) dalam pengembangan pusat data AI skala besar?

ATantangan utama adalah kesenjangan (Gap) antara skala perencanaan dan kebutuhan aktual, dengan permintaan Token yang meledak hampir secara eksponensial. Pengiriman daya komputasi telah dikompresi hingga 100 hari, sedangkan pengiriman infrastruktur listrik (seperti pembangkit listrik dan jaringan) membutuhkan waktu tiga hingga lima tahun. Ketidakselarasan ini mendesak industri untuk menemukan solusi dalam dua tahun ke depan. Solusi yang diusulkan adalah mengubah pusat data dari beban kaku menjadi sistem mandiri yang fleksibel, di mana daya komputasi dapat beradaptasi dengan ketersediaan dan kondisi listrik (menjadi 'beban fleksibel'), mencapai keseimbangan dinamis dan koordinasi perencanaan yang lebih baik antara sektor listrik dan komputasi.

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Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. 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337 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

1.1k vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Qu'est ce que AGENT S

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