Saham Block naik lebih dari 4% setelah laba dan pendapatan melampaui perkiraan

cryptonews.ruPublié le 2026-08-05Dernière mise à jour le 2026-08-05

Résumé

Saham perusahaan Block (NYSE: XYZ) naik lebih dari 4% dalam perdagangan setelah jam bursa setelah perusahaan pembayaran merilis hasil kuartal kedua yang melampaui perkiraan Wall Street. Laba disesuaikan untuk tiga bulan yang berakhir 30 Juni mencapai $1,02 per saham, mengungguli perkiraan analis sebesar $0,87 per saham. Pendapatan kuartalan sebesar $6,62 miliar juga lebih tinggi dari proyeksi sekitar $6,49 miliar. Block, yang dipimpin oleh Jack Dorsey, meningkatkan panduan untuk tahun 2026, memproyeksikan laba kotor sebesar $12,51 miliar, naik 21% dari tahun sebelumnya. Peningkatan ini didorong terutama oleh kinerja kuat Cash App, di mana laba kotornya naik 31%, sementara bisnis Square untuk pedagang tumbuh 13%. Secara keseluruhan, laba kotor Block naik 25%. Perusahaan mencatat margin operasi disesuaikan tertinggi sepanjang masa di 27%. Laba per saham diencerkan yang disesuaikan melonjak 65% menjadi $1,02. Aktivitas pengguna di Cash App juga meningkat, dengan pertumbuhan dalam layanan perbankan utama, volume komersial, dan volume pinjaman konsumen. Block memisahkan dampak aktivitas Bitcoin dari metrik operasional utamanya, menekankan bahwa perdagangan dan fluktuasi harga Bitcoin memiliki pengaruh minimal terhadap laba kotor dan metrik operasi yang disesuaikan. Perusahaan juga sedang melakukan restrukturisasi, termasuk pengurangan tenaga kerja dan integrasi lebih banyak alat kecerdasan buatan ke dalam operasinya.

Saham Block (NYSE: XYZ) naik lebih dari 4% dalam perdagangan akhir setelah perusahaan sistem pembayaran merilis hasil kuartal kedua yang melampaui perkiraan Wall Street. Laba disesuaikan untuk tiga bulan yang berakhir 30 Juni mencapai $1,02 per saham.

Analis yang dilacak oleh London Stock Exchange Group (LSE: LSEG) memperkirakan laba sebesar 87 sen per saham. Pendapatan kuartal itu adalah $6,62 miliar, melampaui perkiraan analis sekitar $6,49 miliar.

Perusahaan yang dipimpin Jack Dorsey ini juga meningkatkan target untuk keseluruhan tahun. Block sekarang memproyeksikan laba kotor untuk tahun 2026 sebesar $12,51 miliar, yang akan berarti pertumbuhan 21% dibandingkan tahun sebelumnya. Target sebelumnya adalah $12,33 miliar, atau pertumbuhan 19%. Laporan ini dirilis di akhir musim pelaporan yang sukses bagi perusahaan pembayaran AS.

Block memisahkan aktivitas bitcoin dari metrik bisnis yang digunakan untuk menilai kinerja operasional

Block menyatakan bahwa dalam menilai kinerjanya, perusahaan mempertimbangkan hasil yang dihitung sesuai standar GAAP dan hasil non-GAAP. Perusahaan paling fokus pada laba kotor, laba operasional yang disesuaikan, dan laba per saham yang disesuaikan.

"Perdagangan bitcoin dan perubahan harga bitcoin secara historis memiliki dampak yang tidak signifikan terhadap laba kotor, laba operasional yang disesuaikan, dan laba per saham yang disesuaikan, tetapi dapat menciptakan fluktuasi yang signifikan dalam pendapatan yang dilaporkan dan laba bersih GAAP. Untuk memberikan transparansi yang lebih besar mengenai faktor-faktor ini, kami mempublikasikan data pendapatan Cash App dari ekosistem Bitcoin dan penilaian ulang investasi bitcoin kami sebelum merilis laporan laba," kata Block.

Menurut perkiraan awal Block, pendapatan Cash App dari ekosistem Bitcoin untuk kuartal kedua adalah $1,8 miliar. Jumlah ini terutama mencakup nilai dolar dari bitcoin yang dibeli pelanggan melalui Cash App.

Perusahaan juga memperkirakan kerugian akuntansi sebesar $88,5 juta akibat penilaian ulang investasi bitcoin-nya menggunakan harga penutupan aset pada 30 Juni. Block mencantumkan item ini di bawah laba operasional. Ini hanya mengubah laba GAAP dan tidak mempengaruhi metrik operasional yang disesuaikan yang digunakan untuk melacak bisnis.

Block menyatakan bahwa kedua angka terkait bitcoin tersebut bersifat sementara dan belum diaudit serta tidak mencerminkan situasi untuk seluruh kuartal. Perusahaan berencana merilis laporan lengkap pada 5 Agustus 2026.

Pendapatan Cash App dari bitcoin dapat berubah dengan cepat karena harga bitcoin dan volume aktivitas pelanggan tidak pernah stabil. Keuntungan atau kerugian akuntansi dari posisi bitcoin milik Block sendiri juga naik atau turun berdasarkan harga pasar bitcoin.

Aplikasi Cash App meningkatkan kinerja Block pada kuartal ini dengan pertumbuhan aktivitas perbankan, pinjaman, dan perdagangan online

Kontributor utama pertumbuhan ini adalah perusahaan Cash App. Laba kotornya naik 31% dibandingkan kuartal yang sama tahun sebelumnya. Bisnis Square yang berfokus pada penjual tumbuh 13%. Secara keseluruhan, laba kotor Block naik 25% secara tahunan.

Perusahaan juga melaporkan margin operasional yang disesuaikan sebesar 27%, yang merupakan tingkat tertinggi dalam sejarahnya. Laba per saham diencerkan yang disesuaikan naik 65% dibandingkan tahun sebelumnya dan mencapai rekor $1,02.

Aktivitas pengguna di dalam Cash App juga meningkat. Jumlah pengguna aktif dalam layanan perbankan primer naik 17%, dan volume penggunaan Cash App Commerce Enablement juga naik 17%. Volume penyaluran pinjaman konsumen meningkat 59%, dengan sebagian besar pertumbuhan ini berasal dari Cash App Borrow.

Volume pembayaran Square tumbuh di seluruh jaringan merchant. Total volume pembayaran kotor Square meningkat 13% dibandingkan tahun sebelumnya. Volume pembayaran kotor di AS naik 10%, yang merupakan tingkat pertumbuhan tercepat di pasar domestik sejak kuartal kedua 2023. Volume pembayaran kotor internasional naik 28%.

Perusahaan Block juga mengurangi biaya. Pada bulan Februari, perusahaan mengumumkan rencana untuk memangkas lebih dari 50% pekerjaannya sebagai bagian dari restrukturisasi yang lebih besar yang mencakup penerapan kecerdasan buatan ke lebih banyak aspek operasi sehari-hari.

"Alat-alat kecerdasan adalah pergeseran teknologi besar berikutnya, tetapi pembelajaran mesin bukanlah hal baru bagi Block," tulis Jack dalam surat kepada pemegang saham.

Block memproyeksikan laba kotor akan tumbuh 21%, laba operasional yang disesuaikan tumbuh 67%, dan laba per saham diencerkan yang disesuaikan tumbuh 70% pada tahun 2026.

Dalam materi hasil keuangan, pembaca diarahkan ke lampiran yang berisi definisi perusahaan untuk metrik berikut: jumlah transaksi aktif, pendapatan kotor Square, jumlah operasi perbankan primer aktif, volume adopsi komersial Cash App, dan volume penyaluran pinjaman konsumen Cash App. Block juga menyertakan tabel yang menghubungkan setiap metrik non-GAAP dengan metrik GAAP terdekat.

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337 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. 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Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

1.1k vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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