Baisse du 4 (4)

La société de cerveau général d’intelligence incarnée Westlake Robot a bouclé un tour de financement de série A, portant à quatre le nombre de levées en seulement six mois, pour un montant total de 5 milliards de yuans. Les investisseurs incluent des institutions renommées telles que SAIF, Xiaomiao Langcheng, le fonds Huirong du groupe d’investissement du Henan et Haiyuan Fund, formant une matrice capitalistique mixte associant fonds publics, capitaux industriels et capital-risque de premier plan. Fondée en 2024 sur la base de résultats de recherche de l’Université Westlake, l’entreprise est dirigée par Wang Donglin, professeur titulaire et figure de proue de l’intelligence incarnée en Chine, et Zhang Yue, expert en traitement du langage naturel. L’équipe R&D comprend des talents issus de grandes entreprises technologiques et d’universités prestigieuses mondiales. Westlake Robot suit une stratégie de développement full-stack intégrant un "cerveau général, un petit cerveau dédié au corps humain et un châssis humanoïde autonome", ce qui la place parmi les rares entreprises chinoises à maîtriser les trois piliers de la cognition AGI incarnée, du contrôle moteur全身 et du matériel humanoïde. Sur le plan technologique, la société a développé le modèle de mouvement général GAE, un système permettant une téléopération à faible latence, une généralisation des mouvements sans programmation et une compatibilité multi-plateformes. Elle a également créé une architecture double de pré-entraînement général (cerveau et petit cerveau) pour une coordination perception-décision-action. En 2026, Westlake Robot a lancé son robot humanoïde complet "Westlake o1", fermant ainsi la boucle technologique. L’entreprise a signé des partenariats avec Alibaba, Intel, JD.com et l’Université des sciences et technologies de Hong Kong, et a obtenu des commandes pour près d’un milliard de yuans dans des domaines tels que la recherche, l’enseignement et l’inspection de réseaux électriques. Un accord avec le gouvernement du district de Longyou vise à établir une base d’entraînement en conditions réelles à l’échelle du territoire. Les nouveaux fonds seront principalement destinés à la R&D d’un grand modèle unifié pour le corps humain entier et au renforcement des talents. L’objectif est d’accélérer l’arrivée du "moment GPT de l’intelligence incarnée" pour les robots humanoïdes.

Un jeune homme russe a perdu 4 millions de roubles dans une arnaque liée à la cryptomonnaie. Ayant rencontré un individu sur les réseaux sociaux qui lui a promis des gains faciles, il a installé des applications de trading recommandées et effectué des versements sur un compte désigné. Lorsqu'il a tenté de retirer ses fonds, les escrocs ont exigé des paiements supplémentaires pour de prétendues commissions, frais de transaction et clôture d'opérations. La victime a ainsi perdu ses économies et l'argent emprunté à sa famille. La police a ouvert une enquête pour fraude. Cette affaire rappelle un cas similaire dans la région de Kostroma, où un résident a subi un préjudice de plus de 2,8 millions de roubles.

Un incident majeur de sécurité a touché le réseau Harmony, une blockchain de première couche lancée en 2019. Une vulnérabilité présumée dans son protocole a permis l'émission non autorisée d'environ 4 milliards de jetons ONE, représentant près de 26% de l'offre totale. À la suite de l'attaque, Harmony a identifié ces jetons illégitimes répartis sur 409 portefeuilles et plus de 10 000 transactions anormales. L'équipe du projet a contacté des plateformes d'échange centralisées pour bloquer les mouvements de fonds suspects et a ciblé quatre groupes d'adresses à geler. Environ 53% des validateurs du réseau ont déployé une mise à jour pour prévenir de nouvelles émissions frauduleuses. Cette exploitation a provoqué un effondrement brutal de la valeur du jeton ONE, qui a chuté d'environ 40% pour atteindre près de 0,000747 dollar selon CoinMarketCap.

L'offre de l'USDT de Tether a diminué de 4 milliards de dollars en 60 jours, signe que les capitaux quittent potentiellement l'écosystème crypto plutôt que de se déplacer entre stablecoins. Les données de Cryptoquant montrent que l'offre en circulation de l'USDT, bien que dominante à 184 milliards de dollars, a récemment baissé de 870 millions en seulement 11 jours. L'analyste Stacey Moore indique qu'une partie de ce mouvement représente une sortie vers les monnaies fiduciaires suite au recul du Bitcoin depuis son pic de 2025, signalant un désengagement des investisseurs. La baisse simultanée de l'USDC de Circle affaiblit l'argument d'une simple rotation entre stablecoins, suggérant plutôt un refroidissement général de l'activité spéculative. Malgré cette contraction, l'USDT reste fortement concentré sur les réseaux Tron et Ethereum, qui représentent environ 97% de son offre. Tron connaît d'ailleurs la plus forte croissance des stablecoins cette année. Cette réduction globale de l'offre des principaux stablecoins pourrait indiquer une diminution de la liquidité disponible sur les marchés crypto, présageant un assèchement potentiel de l'appétit pour le risque, au-delà d'un simple rééquilibrage temporaire des portefeuilles.

Le responsable de la recherche de Grayscale, Zack Pandl, a déclaré que la diffusion de l'intelligence artificielle (IA) générera une nouvelle demande pour les blockchains publiques. Il identifie trois axes clés : la finance impliquant des agents IA, les enregistrements vérifiables de calcul et d'identité, et les alternatives décentralisées à l'IA centralisée. Quatre réseaux blockchain sont mis en avant pour répondre à ces besoins : - **Ethereum** pour l'infrastructure de règlement des finances des agents IA. - **Solana** pour des calculs blockchain rapides dans l'économie des agents. - **World** pour une identité numérique vérifiable. - **Bittensor** comme alternative décentralisée aux plateformes d'IA centralisées. Pandl estime que les agents IA stimuleront la demande de micropaiements, de règlements transfrontaliers instantanés et de commerce automatisé, pour lesquels Ethereum et Solana sont adaptés. Il souligne également la nécessité de vérifier les actions et la réputation des agents, un rôle potentiel pour World. Enfin, face à la concentration des ressources d'IA chez quelques entreprises, des réseaux ouverts comme Bittensor sont présentés comme une alternative, malgré les récentes controverses sur sa décentralisation ayant entraîné une chute de sa capitalisation.