Tại WAIC, lần đầu tiên tôi cảm thấy AI không cần phải quá thông minh

marsbitPublié le 2026-07-18Dernière mise à jour le 2026-07-18

Résumé

Tác giả chia sẻ trải nghiệm tại WAIC khi vô tình phát hiện một không gian âm nhạc trị liệu AI do đội ngũ từ Nhạc viện Thượng Hải phát triển. Trong khi toàn bộ hội nghị tập trung vào trình diễn các mô hình lớn, robot, thiết bị đầu cuối AI và các cuộc chạy đua về hiệu suất, công cụ, thì không gian yên tĩnh này sử dụng AI để tạo ra âm nhạc phù hợp với sóng não và trạng thái cảm xúc của người dùng, giúp họ thư giãn trong 20 phút. Bài viết nêu lên sự tương phản: AI ngày càng mạnh mẽ, hướng tới nâng cao hiệu suất và tích hợp vào mọi thiết bị, nhưng đồng thời cũng đặt ra câu hỏi về mục đích cuối cùng. Liệu cuộc cách mạng hiệu suất có thực sự mang lại hạnh phúc, hay lại khiến con người bị cuốn vào vòng xoáy công việc và thông tin nhanh hơn? Tác giả nhận thấy một xu hướng đang manh nha: các sản phẩm AI hướng đến chăm sóc sức khỏe tinh thần, trị liệu, đồng hành và thấu hiểu cảm xúc. Đây có thể là nền tảng hạ tầng "cảm xúc" mà AI cần xây dựng trong tương lai, bổ sung cho hạ tầng thông tin và kết nối. Kết luận cho rằng giai đoạn phát triển đầu tiên của AI tập trung vào trí thông minh (Intelligence), nhưng khi năng lực mô hình dần trở thành hạ tầng, thách thức thực sự sẽ là khả năng thấu hiểu con người, cảnh cụ thể và các vấn đề cụ thể. Giá trị của AI không chỉ nằm ở sức mạnh, mà còn ở cách nó hòa nhập vào cuộc sống để mang lại sự bình yên và kết nối có ý nghĩa hơn.

Văn bản | Tác giả bên ngoài bố cục | Hội họa

Vốn chỉ định trải nghiệm 5 phút.

Thậm chí còn nghĩ phải nhanh chóng kết thúc để đi xem gian hàng tiếp theo.

Kết quả là ngồi trên chiếc ghế đó gần 20 phút.

Bên ngoài triển lãm, robot đang nhảy múa, có buổi ra mắt sản phẩm, thông số trên màn hình lớn, và từng đợt người giơ điện thoại, nhón chân chụp ảnh.

Ở đây lại yên tĩnh đến mức không giống WAIC chút nào.

Tôi đeo tai nghe, nhìn đường cong sóng não trên màn hình dao động nhẹ nhàng. Một hệ thống trị liệu âm nhạc bằng AI do đội ngũ Học viện Âm nhạc Thượng Hải phát triển, đang tạo ra một đoạn nhạc thuộc về tôi lúc này, dựa trên sóng não và trạng thái cảm xúc của tôi.

Không có robot, không có demo Agent, không có buổi ra mắt sản phẩm. Thậm chí sinh viên tại chỗ, suốt buổi không nhắc đến một thuật ngữ mô hình nào.

Chỉ có âm nhạc, và bản thân tôi dần dần trầm tĩnh lại.

Khoảnh khắc đó, bỗng cảm thấy, AI không nhất thiết phải khiến tôi kinh ngạc, cũng có thể khiến tôi bình yên.

01

Rời khỏi gian hàng đó, tôi lại bước vào hội trường chính của WAIC.

Trước mắt lại tràn ngập sự náo nhiệt quen thuộc.

Trước siêu nút Huawei Atlas 950 tập trung đông người tham quan, gian hàng của các nhà cung cấp mô hình lớn bị tắc nghẽn bởi hàng người xếp hàng, kính AI hầu như đã trở thành thiết bị đầu cuối nổi bật nhất năm nay, các loại robot di chuyển trong triển lãm, nhảy múa, bắt tay, chạy, mỗi bước đi đều có người giơ điện thoại đuổi theo quay phim.

Nếu như WAIC năm ngoái, mọi người vẫn còn tranh luận mô hình của ai mạnh hơn, thì năm nay, từ khóa tôi nghe nhiều nhất đã trở thành:

Agent, sức mạnh tính toán, thiết bị đầu cuối, quy trình làm việc, trí tuệ thể hiện.

Cả ngành công nghiệp, đang trả lời cùng một câu hỏi, AI còn có thể làm gì nữa?

Nó có thể viết mã, làm PPT, tạo video, xử lý nhiệm vụ phức tạp, điều khiển robot, cũng như ngày càng thâm nhập sâu vào công việc và cuộc sống của chúng ta.

Điểm này, hầu như đã trở thành sự đồng thuận của cả hội nghị.

Nhưng cũng chính vì vậy, tôi lại bắt đầu nghĩ đến một vấn đề khác:

Tất cả những điều này, cuối cùng là để làm gì?

Sự thay đổi rõ rệt nhất của WAIC năm nay, là AI đang từ cạnh tranh mô hình bước vào cạnh tranh hệ thống, bản thân mô hình đang trở thành một phần của cơ sở hạ tầng.

Điều thực sự quyết định trải nghiệm AI, là hệ thống hoàn chỉnh trên mô hình. Cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán, khung Agent, vòng lặp dữ liệu, công cụ gọi, thiết bị đầu vào, và khả năng cuối cùng áp dụng vào các tình huống thực tế.

Đây cũng là lý do tại sao năm nay WAIC, xuất hiện nhiều hình thức thiết bị đầu cuối mới như vậy.

Kính AI, hy vọng trở thành cổng vào mới cho AI cảm nhận thế giới. Điện thoại Agent, hy vọng biến điện thoại từ một công cụ thụ động thành trợ lý chủ động. Robot, hy vọng để AI thực sự có được thân thể bước vào thế giới thực.

Trước đây mọi người hỏi, AI có biết suy nghĩ không? Hôm nay mọi người hỏi, AI sẽ sống ở đâu?

Câu trả lời ngày càng rõ ràng, AI sẽ đi vào mọi thiết bị gần con người nhất.

Nhưng cũng chính trong sự náo nhiệt này, không gian trị liệu âm nhạc yên tĩnh đó cũng trở nên không hòa hợp.

Sau này suy nghĩ kỹ lại, tại sao nó lại khiến người ta nhớ đến, không phải vì công nghệ tiên tiến nhất.

Ngược lại.

Nó có thể là một trong những sản phẩm ít kỹ thuật nhất tại WAIC. Không có mô hình đa phương thức lớn, cũng không có chuỗi gọi công cụ phức tạp. Chỉ là thu thập sóng não, cộng với một thuật toán tạo nhạc.

Xét về thông số kỹ thuật, nó thậm chí khó có thể lọt vào danh sách gian hàng nổi bật nhất WAIC năm nay.

Nhưng xét về khả năng chạm đến cảm xúc, nó lại là nơi duy nhất khiến tôi bỏ đi phòng bị, yên tĩnh ở lại 20 phút.

Đây cũng là sự tương phản đầu tiên WAIC năm nay mang lại cho tôi.

AI ngày càng mạnh mẽ, nhưng nơi thực sự chạm đến lòng người, lại ngày càng gần với bản thân con người.

02

Nhìn quanh toàn bộ triển lãm, hầu như tất cả công nghệ đỉnh cao, đều hướng đến cùng một mục tiêu:

Nâng cao hiệu suất một cách tối đa.

Điều này không sai.

Hiệu suất, là câu chuyện lớn nhất của khởi nghiệp AI trong ba năm qua, cũng là hướng đi được thị trường vốn công nhận nhất.

Ai có thể sử dụng thời gian ngắn hơn, để con người hoàn thành nhiều việc hơn, người đó sẽ có được tấm vé vào cuộc cạnh tranh tiếp theo.

Nhưng hai ngày lang thang qua các gian hàng, tôi bỗng nảy ra một cảm giác mơ hồ.

Hiệu suất, không bằng hạnh phúc.

Thậm chí, cách mạng hiệu suất đi đến hôm nay, đang tạo ra một nghịch lý kỹ thuật mới.

Nhiều người lo lắng hôm nay, không phải vì hiệu suất quá thấp.

Ngược lại, chính vì cả thế giới đã bị gia tốc triệt để bởi logic hiệu suất.

Thông tin quá nhiều, công việc quá nhanh, lịch trình bị nhồi nhét. Điện thoại reo từ sáng đến tối, mỗi ngày đều có tin nhắn xử lý không hết, email trả lời không xong, quyết định làm không hết.

AI thực sự có thể giúp bạn hoàn thành những việc này nhanh hơn.

Và sau đó?

Thời gian tiết kiệm được, thường ngay lập tức bị lấp đầy bởi nhiệm vụ mới. Khi tất cả công cụ đều nâng cao hiệu suất, kỳ vọng của hệ thống đối với con người cũng đồng thời được nâng cao.

Trước đây, công nghệ đòi hỏi chúng ta sức lực; bây giờ, công nghệ đòi hỏi chúng ta sự chú ý.

Đây thực ra không phải là vấn đề xuất hiện từ thời AI.

Internet 20 năm qua, về bản chất cũng luôn thúc đẩy cách mạng hiệu suất.

Tìm kiếm giúp lấy thông tin nhanh hơn, thương mại điện tử giúp mua sắm nhanh hơn, giao đồ ăn giúp ăn uống nhanh hơn, di động giúp kết nối con người với thông tin nhanh hơn.

Công nghệ liên tục giúp chúng ta tiết kiệm thời gian. Nhưng một câu hỏi vẫn chưa được trả lời. Sau khi tiết kiệm thời gian thì làm gì?

03

WAIC năm nay còn có một thay đổi rất rõ ràng, AI ngày càng giống người hơn.

Robot bắt đầu có biểu cảm, biết bắt tay, biết đồng hành. Agent bắt đầu ghi nhớ thói quen của bạn, hiểu ngữ cảnh, chủ động sắp xếp nhiệm vụ cho bạn. Kính AI bắt đầu quan sát thế giới thay bạn. Điện thoại bắt đầu thử trở thành trợ lý thông minh luôn trực tuyến.

Cả ngành công nghiệp, đang nỗ lực để AI gần người hơn.

Nhưng đồng thời, tôi lại cảm thấy, nội dung thực sự về con người, lại ít đi một chút.

Mọi người thảo luận Token, tốc độ suy luận, độ dài ngữ cảnh, gọi công cụ, nhưng lại hiếm khi thảo luận về sự lo lắng, mệt mỏi, cô đơn của con người, và nhu cầu thực sự mà công nghệ cuối cùng nên đáp ứng.

Công nghệ càng mạnh mẽ, sự mong manh thực sự của con người càng trở nên không có chỗ dựa.

Không gian trị liệu âm nhạc đó, đã đáp ứng sự không có chỗ dựa này.

Nó không giúp tôi tiết kiệm một phút nào, không thay tôi hoàn thành bất kỳ công việc nào. Nhưng với 20 phút yên tĩnh, đã đưa tôi tạm thời thoát khỏi sự náo nhiệt của toàn bộ triển lãm.

Thực ra không chỉ trị liệu âm nhạc.

Nếu quan sát kỹ, sẽ thấy ngành AI đã có một loại sản phẩm khác đang âm thầm phát triển.

Tư vấn tâm lý bằng AI, đồng hành bằng AI, chăm sóc người già bằng AI, quản lý cảm xúc bằng AI.

Chúng hôm nay không phải là nhân vật chính nổi bật nhất tại WAIC. Vì chúng không ấn tượng như robot, không dễ tạo chủ đề như ra mắt mô hình.

Nhưng chúng đáp ứng một nhu cầu khác. Internet trước đây xây dựng cơ sở hạ tầng thông tin, di động xây dựng cơ sở hạ tầng kết nối.

Mà AI tương lai có thể đang xây dựng một cơ sở hạ tầng mới: Cơ sở hạ tầng cảm xúc.

Nó giải quyết không chỉ là việc hoàn thành như thế nào, mà còn quan tâm đến việc con người trong một thế giới ngày càng phức tạp, làm thế nào để được thấu hiểu, được đồng hành, được chăm sóc.

04

Vài năm qua, ngành công nghiệp AI chỉ xoay quanh một từ khóa lao đi: Thông minh. Ai thông minh hơn, ai suy luận mạnh hơn, ai hoàn thành nhiệm vụ phức tạp hơn.

Đây là giai đoạn đầu phát triển của AI. Không có giai đoạn này, sẽ không có làn sóng AI ngày nay.

Nhưng, khi khả năng mô hình đang không thể tránh khỏi đi đến thương mại hóa, sức mạnh tính toán, tham số, chuỗi công cụ, có tiền có tài nguyên sẽ dần san bằng.

Điều thực sự khó sao chép, luôn là khả năng hiểu một con người.

Trước đây, công nghệ giải quyết việc làm thế nào để làm nhanh hơn. Tương lai, công nghệ có thể cần trả lời làm thế nào để con người sống tốt hơn.

Đây cũng là lý do tại sao, từ "bạn đồng hành thông minh" đáng để suy ngẫm. Công cụ quan tâm đến việc sử dụng, bạn đồng hành quan tâm đến mối quan hệ.

Rời triển lãm, robot vẫn đang nhảy múa, buổi ra mắt sản phẩm vẫn tiếp tục.

WAIC hôm nay, đã thể hiện độ cao mới mà năng lực AI đang đạt đến. Sức mạnh tính toán lớn hơn, mô hình mạnh hơn, thiết bị đầu cuối phong phú hơn.

Nhưng không gian trị liệu âm nhạc yên tĩnh đó, cũng nhắc nhở tôi một điều khác, giá trị của AI, không chỉ phụ thuộc vào nó có bao nhiêu năng lực, mà còn phụ thuộc vào cách nó đi vào cuộc sống con người.

Khi khả năng mô hình dần trở thành cơ sở hạ tầng, phần thực sự khó khăn, có thể sẽ trở thành việc hiểu con người cụ thể, tình huống cụ thể, và vấn đề cụ thể.

WAIC năm ngoái, nhớ về mô hình. WAIC năm nay, nhớ về một đoạn nhạc.

AI giai đoạn tiếp theo, vẫn cần trí thông minh mạnh hơn.

Nhưng, cũng cần sự thấu hiểu sâu sắc hơn.

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Questions liées

QTại WAIC, trải nghiệm nào khiến tác giả cảm thấy rằng AI không nhất thiết phải thông minh mà có thể mang lại sự bình yên?

ATrải nghiệm với hệ thống AI trị liệu âm nhạc của Đội ngũ từ Nhạc viện Thượng Hải. Hệ thống này dựa trên sóng não và trạng thái cảm xúc của người dùng để tạo ra bản nhạc cá nhân hóa, mang đến 20 phút yên tĩnh và sự bình tâm trong không gian ồn ào của hội nghị.

QTheo bài viết, xu hướng chính tại WAIC năm nay là gì, và nó đang cố gắng trả lời câu hỏi nào?

AXu hướng chính là AI đang chuyển từ cạnh tranh mô hình sang cạnh tranh hệ thống, với các từ khóa như Agent, điện toán lực, thiết bị đầu cuối, quy trình làm việc và trí tuệ thể hiện. Toàn ngành đang cố gắng trả lời câu hỏi: 'AI còn có thể làm được gì nữa?' bằng cách tích hợp sâu hơn vào công việc và cuộc sống.

QTác giả đề cập đến một nghịch lý công nghệ mới liên quan đến hiệu quả. Nghịch lý đó là gì?

ANghịch lý là: Mặc dù công nghệ (bao gồm AI) liên tục nâng cao hiệu quả, tiết kiệm thời gian, nhưng thời gian tiết kiệm được ngay lập tức bị lấp đầy bởi các nhiệm vụ mới. Khi mọi công cụ đều tăng hiệu suất, hệ thống cũng nâng cao kỳ vọng đối với con người. Công nghệ trước đòi hỏi thể lực, giờ đây đòi hỏi sự chú ý, dẫn đến lo lắng không phải vì hiệu suất thấp mà vì thế giới đã bị tăng tốc quá mức bởi logic hiệu quả.

QBài viết đưa ra sự tương phản nào giữa việc AI ngày càng giống con người và nội dung về con người thực sự?

ASự tương phản là: Trong khi AI ngày càng giống con người (robot có biểu cảm, Agent hiểu ngữ cảnh), thì các cuộc thảo luận về mặt công nghệ lại ít tập trung vào những khía cạnh con người thực sự như lo lắng, mệt mỏi, cô đơn và nhu cầu cảm xúc thực sự. Công nghệ càng mạnh mẽ, sự mong manh thực sự của con người càng có vẻ không có chỗ để tồn tại.

QTheo quan điểm của tác giả, cơ sở hạ tầng mới mà AI có thể xây dựng trong tương lai là gì, và nó giải quyết vấn đề gì?

AĐó là 'cơ sở hạ tầng cảm xúc'. Không giống như cơ sở hạ tầng thông tin của Internet hay cơ sở hạ tầng kết nối của di động, cơ sở hạ tầng cảm xúc tập trung vào việc con người được thấu hiểu, đồng hành và chăm sóc như thế nào trong một thế giới ngày càng phức tạp. Nó giải quyết vấn đề làm thế nào để con người sống tốt hơn, chứ không chỉ là hoàn thành công việc nhanh hơn.

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543 vues totalesPublié le 2024.12.26Mis à jour le 2024.12.26

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571 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

Qu'est ce que ERC AI

Qu'est ce que DUOLINGO AI

DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

606 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

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