从200万月活到归零:Zapper死于DeFi的「成熟」

marsbitPublié le 2026-07-10Dernière mise à jour le 2026-07-10

Résumé

2026年7月8日,曾为DeFi明星项目的Zapper宣布将于8月3日全面关停。该项目巅峰时期月活用户超200万,累计处理交易额超130亿美元,并获1650万美元融资。 Zapper诞生于2020年,其前身DeFiZap在黑客松获胜。借助“DeFi Summer”的浪潮和用户对统一资产仪表盘的需求,Zapper凭借“Zap”一键操作等核心功能迅速增长。 然而,其商业模式面临根本挑战:主要收入来自竞争激烈、费率空间被压缩的DEX聚合交易,同时维护多链数据索引的成本高昂。更重要的是,DeFi生态演变导致资金向头部协议集中,用户对复杂操作工具的需求减弱,Zapper的核心护城河因此失效。 Zapper曾尝试转型,如推出积分NFT、链上社交应用Chainchat及计划发行代币,但均未成功。其战略重心始终放在高成本的2C工具上,而非能产生可持续收入的业务,未能及时适应市场变化。 相比之下,竞品如DeBank通过收缩业务线和拥有Rabby Wallet等创收产品得以维持。Zapper的失败为行业敲响警钟:在快速变化的市场中,过度沉浸于区块链原教旨主义而忽视实际商业环境和用户需求转变是致命的,工具类产品必须持续探索可行的收入模式并灵活调整战略。

原文作者:Eric,Foresight News

2026 年 7 月 8 日,Zapper 联合创始人 Seb Audet 在 X 上发了一条简短的公告:这个平台将在 8 月 3 日全面关停,官网、移动应用、API 服务全部下线。

去年 11 月,DappRadar 关停的消息引得无数币圈老人唏嘘。如今,一个曾经拥有 200 万月活用户、累计处理超 130 亿美元交易、融资总额达 1650 万美元的明星项目,也走到了山穷水尽的一步。

2019 年,Zapper 的前身 DeFiZap 在 Kyber 主办的 DeFi 黑客松上获胜。当时的 DeFi 还处在幼年期,整个赛道的 TVL 仅有约 6.67 亿美元。2020 年 5 月,DeFiZap 与 DeFiSnap 合并,Zapper 正式诞生。用 Seb 的话说,当时的他正在探索 DeFi,Zapper 的诞生最初只是自己想要开发一个简单的投资组合追踪器,从未想过它会扩大到如此规模。

2020 年 6 月,Compound 推出 COMP 代币,开启了那场改变行业格局的「DeFi Summer」。三个月内,DeFi 的 TVL 从约 7 亿美元飙升至 130 亿美元以上,散户蜂拥而入 yield farming。在那个资金散落在各个协议的时代, 用一个统一的仪表盘来查看仓位的需求应运而生,连接钱包后就能实时监控跨协议的持仓、LP 和收益的 Zapper 顺理成章地在圈内传开。

DeFi 的红利让 Zapper 迅速起量。2020 年初,它完成了 150 万美元的种子轮融资,Framework Ventures、ParaFi Capital 等机构入局。2021 年 5 月,正值市场最狂热的时候,Zapper 完成了 1500 万美元的 A 轮融资,Framework Ventures 继续领投,Mark Cuban、Ashton Kutcher 旗下的 Sound Ventures、Coinbase Ventures 等知名投资方纷纷跟投。

巅峰时期,Zapper 覆盖 14 条链、450 多个 DeFi 协议、7000 多种代币,月活用户突破 200 万,累计交易额超过 130 亿美元。其「Zap」功能允许用户通过单笔交易完成复杂的多步骤 DeFi 操作,一度是产品最核心的差异化卖点。

但问题在于,流量并没有转化为可持续的收入。Zapper 的盈利模式主要依靠 DEX 聚合交易中抽取少量手续费,而聚合器赛道的竞争极其惨烈,费率空间被不断压缩。与此同时,维护一个覆盖多链、数百个协议的数据索引和实时更新系统,需要持续投入大量工程资源和基础设施成本。

另一方面,DeFi 虽然仍然在发展,但方向却不是多样化,而是资金与流量向头部协议聚集。在经历了 2022 年短暂的低谷后,DeFi 在最近几年仍在大步向前迈进,但由于缺少诱人的收益率与空投预期,用户数量并没有上升。Zapper 的功能更偏向 2C,使用的人变少了,DeFi 不需要复杂的操作了,DEX 聚合器竞争又过于激烈。在那个时间点,Zapper 最强的护城河背后的需求明显减弱了

Zapper 并非没有意识到纯工具产品的天花板。它先后进行了多轮转型尝试,但无一成功。2021 年 9 月,Zapper 推出了基于链上交互行为的积分体系,用户通过签到、跨链、交易等行为积累积分并兑换 NFT,超过 10 万个地址参与了铸造。根据 OpenSea 数据,该 NFT 系列累计交易量超过 1200 ETH,按当时价格约价值 500 万美元。但随着时间推移,该 NFT 系列价格最终完全归零,积分体系也未再延续。

2023 年 10 月,Zapper 推出了链上社交应用 Chainchat,用户需要购买频道「股份」才能加入群聊。随后推出的 V2 版本将产品重新定位为「Web3 探索工具」,试图将活动范围从 DeFi 扩展至 NFT、DAO 和链上账户。2024 年 6 月,Zapper 又宣布推出 Zapper Protocol,计划发行 ZAP 代币,目标是构建一个开放协议来激励用户解读和诠释链上信息。

然而这些尝试最终都未能扭转命运。ZAP 代币从未正式发行,协议计划随着市场走熊而被搁置,Chainchat 也悄无声息地淡出了用户视野

很多在 2019 年、2020 年诞生的工具类产品纷纷在近两年迎来了终章。这些产品「各有各的死法」,DappRadar 就是被时代抛弃的典型,当所有资源都在向头部协议靠拢,没有百花齐放的环境,任你收录的项目再全面也没有用。

Zapper 虽然也受到了赛道变化的影响,但更多是自身转型的战略失误。

投资组合追踪器并不是一个门槛很高的产品,但其背后的数据成本却是一项硬性支出。在没有办法对这个服务本身进行收费的基础上,必须有一个与之强相关的能产生收益的产品。DEX 聚合器以及可以一键进行多步操作的「Zap」功能本身就是存在硬性需求的选择,但 Zapper 似乎并没有把重点放在能产生收益的产品,而是把更多精力放在了成本部门

用投资组合追踪功能为能产生收益的功能进行引流在早期能说得通,但随着用户资金逐步集中在少数协议,以及包括 DeBank 在内竞品的增加,Zapper 并未及时转变思路。从之后的尝试能明显看出,Zapper 并没有跳脱出 2C 的思路,始终在用区块链思维做 C 端产品的「死胡同」里打转

这些 2C 的产品听起来叙事很宏大,但都没有瞄准已有的痛点,而是想凭空创造需求。能在错误的方向上坚持数年,也从侧面体现出当年 DeFi 的红利有多大。从 Seb 在告别信写到的「评估了多种方案,并对其中一些方案进行了充分的尝试,最终意识到有序结束运营才是最佳选择」能看出,即使是引以为傲的投资组合追踪,在当下的市场中也无人接手,哪怕是将这部分转向 Nansen 或者 Arkham 的方向,最终也或许能落个被收购的中性结局。

刚刚提到的 DeBank,在资产追踪这一块也做了收缩,砍掉了对一些低活跃度链的支持。但 DeBank 有 Rabby Wallet 这样的拳头产品,加上两倍于 Zapper 的融资额,手中的筹码比 Zapper 更多,收入也更加稳定。如果你去翻看 X 上对 Rabby Wallet 的评价,会发现在 EVM 兼容链领域,很多人会认为 Rabby Wallet 的体验和功能性好于 MetaMask。

在笔者看来,Zapper 的离场并非完全因为「无脑」,更多的是对区块链原教旨主义的过分笃信。在商业的博弈中,过分沉浸在自己的世界中而不顾市场客观环境的转变是致命的,Zapper 为仍然活在市场中的工具类产品敲响了警钟:DappRadar 因自身赛道限制无法拓宽收入渠道,但如果有转型的机会,就不要抱着功劳簿不放。

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Questions liées

QZapper关停的主要原因是什么?

AZapper关停的主要原因包括:核心2C业务(如投资组合追踪和‘Zap’功能)的需求随DeFi市场成熟而减弱;盈利模式单一且不可持续,主要依赖竞争激烈的DEX聚合交易手续费;高额的数据索引和维护成本;以及多次战略转型尝试(如积分体系、Chainchat、Zapper Protocol)均未成功,未能跳出2C思维创造可持续收入。

QZapper在巅峰时期有哪些关键数据?

A在巅峰时期,Zapper覆盖14条区块链、450多个DeFi协议和7000多种代币;月活跃用户突破200万;累计处理的交易额超过130亿美元;并完成了总计1650万美元的融资(150万美元种子轮和1500万美元A轮融资)。

QZapper的‘Zap’功能是什么?它为何曾是核心卖点?

AZapper的‘Zap’功能允许用户通过单笔交易即可完成复杂的多步骤DeFi操作(如提供流动性)。在DeFi Summer期间,资金分散在各个协议中,用户对简化操作的需求强烈,因此该功能成为Zapper差异化的核心卖点,大大降低了DeFi的使用门槛。

Q文章中提到Zapper的转型尝试有哪些?为什么它们都失败了?

AZapper的转型尝试包括:1. 2021年推出基于链上行为的积分和NFT体系,但热度未能持续;2. 2023年推出链上社交应用Chainchat,后定位为‘Web3探索工具’,但未能吸引用户;3. 2024年计划推出Zapper Protocol和ZAP代币,但随市场转熊被搁置。失败原因在于这些尝试均未瞄准市场真实痛点,而是试图用区块链原教旨主义思维凭空创造C端需求,脱离了DeFi市场资金向头部协议聚集、用户操作简化的客观趋势。

Q与Zapper相比,为什么DeBank在相似的市场环境中能更好地生存?

ADeBank能更好生存的关键在于:1. 拥有Rabby Wallet这样的拳头产品,在EVM兼容链领域用户体验和功能性受到好评,创造了更稳定的收入来源;2. 融资额是Zapper的两倍,资金更充裕;3. 采取了更务实的收缩策略,例如砍掉对低活跃度链的支持以控制成本,而非盲目扩展叙事。这使其在面对市场变化时更具韧性和调整能力。

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135 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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902 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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