Bài phát biểu mới nhất của Đàn Tân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại

marsbitPublié le 2026-07-02Dernière mise à jour le 2026-07-02

Résumé

Bài phát biểu mới nhất của Đàm Bân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại Ngày 29/6, Đàm Bân, Chủ tịch Đông Phương Loan, đã có bài phát biểu với chủ đề "Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại". Ông chỉ ra rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ cả một thời đại AI có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn. Đàm Bân nhận định, nhân loại đang đứng ở điểm khởi đầu của thời đại trí tuệ nhân tạo - một thời đại có tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, Internet hay di động. Làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm; ở cấp độ ngành, có thể tham chiếu nhịp điệu mười năm của thời đại Internet, lấy thời điểm ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm mốc, điểm tham chiếu rủi ro thực sự có lẽ là vào khoảng trước năm 2033. Ông nhấn mạnh, động lực chính thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, các yếu tố như chiến tranh thương mại, tăng lãi suất hay chiến tranh chỉ là thứ yếu. Từ góc độ văn minh nhân loại, ông cũng đề cập đến logic dài hạn về việc sự sống silicon thay thế sự sống carbon, nhấn mạnh đầu tư cần nắm bắt nguyên nhân chính, tôn trọng đổi mới doanh nghiệp và lẽ thường thị trường. Đàm Bân cũng trình bày quan điểm về cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung, cho rằng cả hai nước đều không thể thua trong cuộc đua này. Ông còn chia sẻ về sự tiếc nuối của Buffett khi bỏ lỡ cơ hội đầu tư vào Microsoft, nhắc nhở về việc không ngừng mở rộng ranh giới nhận thức trong đầu tư. Cuối cùng, ông kết thúc bằng một bài thơ tự sáng tác, kêu gọi mọi người giữ vững tầm nhìn, nắm bắt c...

Tác giả: Đàn Tân

Ngày 29/6, Chủ tịch Đông Phương Loan Loan Đàn Tân đã có bài phát biểu chủ đề Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại tại Hội nghị Chiến lược giữa năm "2026--All in Kỷ nguyên Silic mới" của Gelonghui.

Về vấn đề bong bóng AI mà thị trường quan tâm, từ góc độ chu kỳ ngành, Đàn Tân chỉ ra:"Rủi ro của việc bỏ lỡ một thời đại, có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn."

Theo ông, nhân loại đang đứng ở điểm khởi đầu của thời đại trí tuệ nhân tạo - thời đại này có thể mang tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, thời đại internet và thời đại internet di động.

Ông nhận định làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm, ở cấp độ ngành có thể tham khảo nhịp điệu mười năm của thời đại internet, lấy thời điểm ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm bắt đầu, thời điểm tham chiếu rủi ro thực sự có lẽ vào khoảng trước sau năm 2033.

Ông chỉ ra, "nhân tố chính" thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, chiến tranh thương mại, tăng lãi suất, chiến tranh... chỉ là những nhân tố phụ. Ông còn nói về logic dài hạn của việc sự sống silic thay thế sự sống carbon từ góc độ văn minh nhân loại, nhấn mạnh đầu tư phải nắm bắt nhân tố chính, tôn trọng sự đổi mới của doanh nghiệp và lẽ thường thị trường.

Cuối cùng, ông nhấn mạnh đừng bao giờ phụ lòng thời đại vĩ đại này.

"Sóng triều không bao giờ quay đầu, bánh xe khổng lồ của thời đại đang lăn về phía trước trong im lặng. Sống đúng thời, đã là may mắn lớn lao, đừng để sự do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ phàng năm tháng - đừng bao giờ bỏ lỡ thời đại vĩ đại hùng vĩ này thuộc về chúng ta."

Dưới đây là phần tinh hoa bài phát biểu của Đàn Tân được Gelonghui tổng hợp, chia sẻ với mọi người.

01 Từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ thời đại AI, lớn hơn rủi ro lo lắng bong bóng ngắn hạn

Gần đây thường có người hỏi: Liệu AI có phải là bong bóng không? Nhìn ngắn hạn thế nào?

Câu trả lời của Đàn Tân là: Đứng từ góc độ phát triển dài hạn của ngành, đối với người tham gia thị trường,rủi ro của việc bỏ lỡ một thời đại, có thể lớn hơn rủi ro bạn lo lắng về bong bóng ngắn hạn.Tất nhiên, trước biến động và sự không chắc chắn ngắn hạn, nhà đầu tư cũng cần kết hợp chu kỳ đầu tư và khả năng chịu rủi riêng để đưa ra phán đoán độc lập.

Nhìn lại lịch sử 55 năm từ khi thành lập năm 1971 đến nay của Nasdaq, động lực cốt lõi thực sự thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, chứ không phải những yếu tố ngắn hạn như lãi suất, chính sách vĩ mô.

Có người lo lắng môi trường lãi suất cao sẽ dẫn đến sự sụp đổ của thị trường.

Chúng ta hãy xem lịch sử: những năm 70, lãi suất cơ bản của Mỹ từng lên tới 22%, nhưng thời đại phần cứng điện tử 16 năm đã tăng 6,5 lần; thời đại internet trải qua chu kỳ giảm lãi - tăng lãi hoàn chỉnh, tăng mạnh trọn vẹn 10 năm; thời đại internet di động cũng như vậy. Lãi suất chưa bao giờ là nhân tố chính, tiến bộ công nghệ mới là nhân tố chính.

02 Thời đại AI mang tính đột phá hơn ba thời đại trước, ở cấp độ ngành có thể tham khảo nhịp điệu mười năm của thời đại internet

Ông chỉ ra thêm, năm ngoái khi khai hội ông từng dự đoán năm 2026 có thể giống năm 1994 - vẽ chữ thập rồi đón đợt tăng mạnh. Năm 23, 24, 25 đã tăng mạnh ba năm, năm nay vẫn thể hiện động lực ngành mạnh mẽ.

"Tại sao?Bởi vì thời đại AI mang tính đột phá hơn cả ba thời đại trước - thời đại điện tử, thời đại internet, thời đại internet di động."

Phán đoán cơ bản của Đàn Tân là:thời đại trí tuệ nhân tạo sẽ giống như thời đại internet, cóchu kỳ ngành tương đối dài - ChatGPT được công bố vào cuối năm 2022, nếu tham khảo nhịp điệu lịch sử "mười năm" của internet, thời điểm đó (khoảng trước sau năm 2033) nhiều khả năng mới là cửa sổ tham chiếu cần xem xét rủi ro, trước đó, sự diễn biến ngành AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm. Tuy nhiên, biến động thị trường ngắn hạn và bong bóng cục bộ khách quan vẫn tồn tại, nhà đầu tư vẫn phải đánh giá hợp lý dựa trên tình hình bản thân.

03 Viễn cảnh dài hạn của sự sống silic: Một thí nghiệm tư tưởng từ góc nhìn văn minh

Đàn Tân trình chiếu hai đoạn video, mở rộng tầm nhìn từ thị trường vốn lên chiều kích văn minh nhân loại.

Quan điểm của ông cực kỳ giàu trí tưởng tượng:Sự sống silic thay thế sự sống carbon, đây là một hướng đi với xác suất cực cao.Nếu nền văn minh Trái đất muốn tiếp diễn, sự sống silic rất có thể sẽ thay thế sự sống carbon, hoặc trở thành lực lượng sản xuất chủ đạo.

Ông đưa ra một nhóm tọa độ thời gian trải dài cực lớn:

4,1 tỷ năm sau, Mặt trời có thể phình to thành sao khổng lồ đỏ nuốt chửng Trái đất, cũng có thể co sập thành sao lùn trắng.

Tàu Voyager đã bay 77 năm, khoảng cách còn lại để bay ra khỏi hệ Mặt trời là khoảng 7 vạn năm ánh sáng.

100 tỷ năm sau, thiên hà Tiên Nữ có thể va chạm với Ngân Hà - lúc đó loài người nhất định phải bay ra khỏi Ngân Hà.

"Sự sống carbon không bay ra khỏi Ngân Hà được. Còn sự sống silic - nó thông minh hơn chúng ta 1 triệu lần, suy nghĩ và làm việc không ngừng 24 giờ mỗi ngày, những thay đổi cách mạng mà nó tạo ra, có thể theo cách vượt xa nhận thức của chúng ta, đưa nền văn minh đến những nơi xa hơn."

Đàn Tân cho biết, đây không phải là phán đoán đầu tư ngắn hạn, mà là cung cấp một khuôn khổ tư duy: trí tuệ silic mang đến mô hình tăng trưởng kinh tế có thể có khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn, hiểu được điểm này giúp thoát khỏi những xáo trộn trước mắt, nhìn nhận xu hướng dài hạn.

04 Công nghệ viết lại quy tắc chiến tranh, cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung ai cũng không thể thua

Đàn Tân trình chiếu một trường hợp mới nhất từ chiến trường Nga-Ukraine: Một binh sĩ Nga bị máy bay không người lái và robot của Ukraine bắt làm tù binh.

"Vũ khí hóa AI làsự biến đổi theo cấp số nhân, đây là quá trình tất yếu."

Ông cho rằng, cả Mỹ và Trung Quốc đều không thể thua trong cuộc đua AI này. Mỹ tiên phong về công nghệ nền tảng, nhân tài đỉnh cao; Trung Quốc hình thành năng lực cạnh tranh khác biệt về kịch bản ứng dụng, quy mô dữ liệu, tính hoàn chỉnh của chuỗi công nghiệp. Cả hai bên đều không ngừng tăng cường bố trí dài hạn cho AI.

05 "Sự hối tiếc" của Buffett và quá trình lặp lại nhận thức của Đông Phương Loan Loan

Đàn Tân so sánh sự thay đổi danh mục nắm giữ của những "lão đăng" Mỹ-Trung.

Buffett mua vào Google quý ba năm ngoái, năm nay tiếp tục tăng thêm, Google đã vào năm cổ phiếu nắm giữ nặng ký hàng đầu của Berkshire.

"Trước khi ra đi, Munger trả lời phỏng vấn, nói thời đại của mình lẽ ra nên kiếm được 100 tỷ thậm chí 1 nghìn tỷ. Ông ấy thân với Bill Gates như vậy, nhưng chỉ mua 100 cổ Microsoft mang tính biểu tượng. Microsoft đã tăng 7000 lần."

"Nếu lấy 1 tỷ từ Coca-Cola ra mua Microsoft, đó sẽ là 7000 tỷ, nhiều hơn tất cả số tiền ông ấy kiếm được."

Đàn Tân thừa nhận, những phân đoạn lịch sử này không thể suy ra tương lai, nhưng nhắc nhở chúng ta đầu tư cần không ngừng phá vỡ ranh giới nhận thức. Đông Phương Loan Loan cũng đang lặp lại và tiến hóa: đội ngũ nghiên cứu của công ty chúng tôi tiếp tục theo dõi sâu vào các khâu năng lực tính toán cơ sở, lưu trữ... của AI.

06 Lắng lòng giữ vững cục diện, lý trí nắm chặt mã mà thời đại ban tặng

Đàn Tân kết thúc bằng một bài thơ do chính ông viết:

"Sóng triều không bao giờ quay đầu, bánh xe khổng lồ của thời đại đang lăn về phía trước trong im lặng.

Có người kẹt trong những xôn xao vụn vặt trước mắt, có người đứng trên chu kỳ ngẩng đầu ngắm nhìn sông ngân hà.

Chẳng cần vướng bận lên xuống nhất thời, chẳng cần mù quáng theo cơn nóng lạnh khoảnh khắc.

Núi sông tái sinh trong biến cục, cơhội nở hoa trong sự kiên trì dài lâu.

Sống đúng thời, đã là may mắn lớn lao, đừng để sự do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ phàng năm tháng.

Sống tốt đẹp, bước đi nghiêm túc, đừng bao giờ bỏ lỡ thời đại vĩ đại hùng vĩ này thuộc về chúng ta."

Cryptos en tendance

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE

Questions liées

QTheo Bài phát biểu của Đàm Bân, tại sao ông cho rằng nguy cơ bỏ lỡ thời đại AI lớn hơn nguy cơ lo lắng về bong bóng ngắn hạn?

AĐàm Bân nhấn mạnh từ góc độ chu kỳ ngành, động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ. AI đánh dấu sự khởi đầu của một thời đại mang tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, internet và di động. Vì vậy, nguy cơ bỏ lỡ cả một thời đại công nghệ có thể lớn hơn nhiều so với rủi ro từ sự điều chỉnh hay bong bóng ngắn hạn trên thị trường.

QĐàm Bân dự đoán chu kỳ ngành của thời đại AI có thể kéo dài bao lâu và dựa trên cơ sở nào?

AÔng đưa ra nhận định cơ bản rằng thời đại AI có thể có chu kỳ ngành dài tương tự như thời đại internet. Lấy mốc ChatGPT ra mắt cuối năm 2022, nếu tham chiếu theo nhịp độ 'mười năm' của kỷ nguyên internet, thì thời điểm khoảng năm 2033 có thể là cửa sổ tham chiếu cần xem xét rủi ro. Trước đó, sự phát triển của ngành AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm.

QQuan điểm của Đàm Bân về 'sinh mạng silicon thay thế sinh mạng carbon' mang ý nghĩa gì đối với tư duy đầu tư dài hạn?

AÔng coi đây là một viễn cảnh dài hạn và khung tư duy, không phải phán đoán đầu tư ngắn hạn. Quan điểm này nhấn mạnh rằng sự thông minh silicon mang lại mô hình tăng trưởng kinh tế với khả năng vô hạn và chuỗi ngành dài hơn. Hiểu được điều này giúp nhà đầu tư vượt ra khỏi những xáo trộn trước mắt, nhìn nhận xu hướng dài hạn và nắm bắt động lực chính thực sự thúc đẩy sự phát triển.

QĐàm Bân đề cập đến sự cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ như thế nào?

AÔng cho rằng cả Trung Quốc và Mỹ đều không thể thua trong cuộc đua AI này. Mỹ có lợi thế đi trước về công nghệ nền tảng và nhân tài đỉnh cao. Trong khi đó, Trung Quốc hình thành năng lực cạnh tranh khác biệt ở quy mô ứng dụng, dữ liệu và tính hoàn chỉnh của chuỗi cung ứng. Cả hai bên đều đang không ngừng tăng cường bố trí dài hạn cho AI.

QVí dụ về 'sự hối tiếc' của Buffett và Munger được Đàm Bân nêu ra nhằm mục đích gì?

AÔng đề cập việc Buffett mua Google và câu chuyện Munger chỉ mua 100 cổ phiếu Microsoft để minh họa rằng ngay cả những nhà đầu tư vĩ đại cũng có thể bỏ lỡ cơ hội của cả một thời đại do giới hạn nhận thức. Điều này nhắc nhở các nhà đầu tư cần không ngừng phá vỡ ranh giới nhận thức, tiến hóa và lặp lại tư duy để theo kịp sự thay đổi của thời đại công nghệ, nếu không sẽ có nguy cơ bỏ lỡ những làn sóng tăng trưởng lớn.

Lectures associées

Anthropic crée un « Code pénal » pour les jailbreaks de l'IA : vos requêtes, quatre manières de mourir

Anthropic, la société derrière l'IA Claude, a dévoilé un système de classification strict nommé CJS (Cyber Jailbreak Severity) pour évaluer et contrer les tentatives de "jailbreak" (contournement des garde-fous) de ses modèles. Ce cadre classe les requêtes des utilisateurs en quatre catégories de risque, des activités malveillantes (bloquées) aux activités bénignes (autorisées). Cependant, sa sensibilité excessive entraîne de nombreux faux positifs, bloquant des demandes légitimes comme du débogage. Le système CJS évalue la gravité d'un jailbreak sur quatre axes : le gain de capacité, l'étendue des capacités, la difficulté de weaponisation et la découvrabilité. Un score total de 0 à 10 détermine la réponse appropriée, de l'ignorance à la désactivation du modèle. Ce cadre vise à fournir une métrique objective, mais soulève des questions car Anthropic, qui développe également des modèles avancés comme Mythos réservés à des partenaires, définit seule les règles. Cette initiative intervient après que le modèle Fable 5 a été temporairement retiré suite à une demande de conformité aux contrôles à l'exportation américains, marquant une extension de ces régulations aux API d'IA. Ainsi, le CJS n'est pas seulement un outil technique ; il sert aussi de référence potentielle pour les décisions réglementaires futures, traçant une ligne floue entre sécurité et restriction de l'innovation, où les utilisateurs doivent constamment adapter leur langage pour éviter des blocages injustifiés.

marsbitIl y a 24 mins

Anthropic crée un « Code pénal » pour les jailbreaks de l'IA : vos requêtes, quatre manières de mourir

marsbitIl y a 24 mins

1 milliard de dollars de revenus annuels, deux colocataires nonagénaires de Berkeley, créent l'entreprise d'IA la plus rentable

Une entreprise qui ne développe pas d'IA génère 100 millions de dollars de revenus annuels : Arena, anciennement Chatbot Arena, est passée d'un projet de recherche open source de l'UC Berkeley en 2023 à une plateforme incontournable d'évaluation des grands modèles linguistiques (LLM). Son classement, basé sur des tests en aveugle par des utilisateurs réels, est devenu une référence pour les géants comme OpenAI, Google, et Anthropic. Leur modèle économique, lancé il y a huit mois, propose un service payant d'évaluation approfondie (AI Evaluations) pour les entreprises souhaitant tester leurs modèles dans des conditions réelles. Cette position d'« arbitre neutre » a propulsé leur chiffre d'affaires annuel à 1 milliard de dollars. Fondée par deux anciens colocataires de Berkeley, Anastasios Angelopoulos (CEO) et Wei-Lin Chiang (CTO, créateur du chatbot open source Vicuna), et soutenue par le professeur Ion Stoica, l'entreprise a levé 150 millions de dollars en série A, atteignant une valorisation de 17 milliards de dollars. Arena évolue désormais vers l'évaluation des agents IA sur des tâches complexes, comme le codage ou la recherche, indiquant que l'évaluation précise des performances de l'IA devient un enjeu économique majeur.

marsbitIl y a 29 mins

1 milliard de dollars de revenus annuels, deux colocataires nonagénaires de Berkeley, créent l'entreprise d'IA la plus rentable

marsbitIl y a 29 mins

2,4k étoiles en un clin d'œil : avec une seule commande, l'IA apprend à trouver ses propres compétences

Le projet « skills » de Vercel, une sorte de gestionnaire de paquets « npm » pour les agents d'IA, connaît un succès fulgurant avec 24 000 étoiles sur GitHub. Il permet aux développeurs d'ajouter des compétences (skills) à leurs assistants IA (comme Claude Code, Cursor) via une simple commande : `npx skills add <package>`. Ces paquets encapsulent des connaissances spécifiques (bonnes pratiques React, conventions d'équipe) dans un dossier contenant un fichier SKILL.md et éventuellement des scripts. La plateforme skills.sh propose un répertoire et un classement des paquets les plus populaires, comme « find-skills » (2,3 millions d'installations). Cette « compétence » permet à l'IA de rechercher et d'installer automatiquement d'autres skills pertinents en fonction d'une demande utilisateur, agissant comme un moteur de recherche de capacités. Cependant, cette commodité s'accompagne de risques de sécurité majeurs. Des audits (comme celui de Snyk « ToxicSkills ») révèlent qu'une part significative des skills tiers contient des vulnérabilités ou des charges malveillantes, pouvant conduire à des injections de prompt, des fuites de clés ou l'exécution de code arbitraire. Contrairement à npm, les skills mélangent instructions, code et accès système, amplifiant les menaces. En somme, Vercel réplique dans l'ère de l'IA sa stratégie réussie avec Next.js : simplifier et standardiser des flux complexes en une commande. Mais l'écosystème naissant des compétences d'IA hérite aussi des pièges classiques des gestionnaires de paquets, nécessitant une vigilance accrue quant à la source et aux permissions des paquets installés.

marsbitIl y a 29 mins

2,4k étoiles en un clin d'œil : avec une seule commande, l'IA apprend à trouver ses propres compétences

marsbitIl y a 29 mins

Le développeur Claude livre enfin « Fable 5 Fén Jué » pour vous apprendre à briser le déficit d'information avec le modèle

Fable 5, depuis son lancement, a connu un parcours tumultueux, passant des attentes élevées à une interdiction par le gouvernement américain. Aujourd’hui, l’accent est remis sur la productivité. Thariq Shihipar, ingénieur chez Claude Code, a publié un guide détaillé pour utiliser efficacement Fable 5. Le cœur du problème : l’écart d’information entre l’utilisateur et le modèle. Thariq appelle cela les « inconnues » – la différence entre les instructions données (la « carte ») et la réalité de la tâche (le « territoire »). La qualité du travail dépend de notre capacité à réduire ces inconnues. Il identifie quatre types d’inconnues : - Les **connues connues** : ce que nous spécifions clairement. - Les **connues inconnues** : ce que nous savons ne pas savoir. - Les **inconnues connues** : ce qui est évident pour nous mais pas explicité. - Les **inconnues inconnues** : ce que nous ignorons totalement. Le guide propose des méthodes pour les découvrir à chaque étape : **Avant l’implémentation** : - **Scan des angles morts** : Demander à Claude d’identifier les « inconnues inconnues ». - **Brainstorming et prototypage** : Explorer des idées visuelles ou fonctionnelles pour clarifier les attentes. - **Contre-interrogatoire** : Laisser Claude poser des questions pour éliminer les ambiguïtés. - **Références** : Fournir du code ou des exemples concrets comme modèles. - **Plan d’implémentation** : Faire rédiger un plan par Claude pour valider l’approche. **Pendant l’implémentation** : - **Notes d’implémentation** : Maintenir un fichier pour documenter les décisions et écarts. **Après l’implémentation** : - **Documentation explicative** : Créer un résumé clair pour faciliter les revues et l’approbation. - **Test de compréhension** : Se faire interroger par Claude pour s’assurer de maîtriser les changements. Thariq illustre cette approche avec la création de la vidéo de lancement de Fable, entièrement éditée par Claude Code. Il a dû découvrir ses « inconnues » en matière de montage et d’étalonnage pour guider efficacement le modèle. En conclusion, plus le modèle est puissant, plus une méthode structurée pour identifier et réduire les inconnues devient cruciale. Chaque prototype, brainstorming ou question est une opportunité d’aligner la « carte » et le « territoire » avant de s’engager profondément dans la réalisation.

marsbitIl y a 33 mins

Le développeur Claude livre enfin « Fable 5 Fén Jué » pour vous apprendre à briser le déficit d'information avec le modèle

marsbitIl y a 33 mins

Les tokens dévorent 30% des salaires, la facture IA de la Silicon Valley devient incontrôlable

Les coûts liés aux jetons (tokens) d'IA, représentant désormais 30 % de la masse salariale chez certains acteurs comme SemiAnalysis, illustrent la transformation radicale de la productivité dans les services spécialisés. Si cette dépense achète une efficacité plusieurs fois supérieure au travail humain pour des tâches comme l'analyse de données, d'autres géants technologiques comme Uber ou Microsoft font face à des factures d'IA explosives et à un retour sur investissement encore incertain. Le paradoxe actuel est frappant : les investissements en IA explosent (7400 milliards de dollars en 2024), tandis que les réductions de coûts se poursuivent. Pourtant, l'impact économique mesurable reste limité. La thèse centrale de l'article est que cette phase de construction d'infrastructure précède toujours l'arrivée des bénéfices. L'optimisme repose sur une baisse structurelle des coûts. Grâce aux progrès matériels (ex: GB300 NVL72, +32x de débit) et logiciels (optimisations logicielles multipliant les performances par 14), le prix réel du traitement des jetons s'effondre. Chez SemiAnalysis, un coût affiché de 5$/million de tokens est ramené à 0.99$ grâce à un cache efficace et un ratio entrée/sortie favorable. Cette déflation devrait se poursuivre, rendant l'IA de plus en plus accessible. Le choix pour les entreprises est désormais clair : adopter dès maintenant ces outils pour gagner un avantage concurrentiel décisif, ou attendre et risquer de prendre un retard considérable.

marsbitIl y a 34 mins

Les tokens dévorent 30% des salaires, la facture IA de la Silicon Valley devient incontrôlable

marsbitIl y a 34 mins

Trading

Spot

Articles tendance

Qu'est ce que $S$

Comprendre SPERO : Un aperçu complet Introduction à SPERO Alors que le paysage de l'innovation continue d'évoluer, l'émergence des technologies web3 et des projets de cryptomonnaie joue un rôle central dans la façon dont se dessine l'avenir numérique. Un projet qui a attiré l'attention dans ce domaine dynamique est SPERO, désigné comme SPERO,$$s$. Cet article vise à rassembler et à présenter des informations détaillées sur SPERO, afin d'aider les passionnés et les investisseurs à comprendre ses fondations, ses objectifs et ses innovations dans les domaines du web3 et de la crypto. Qu'est-ce que SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est un projet unique dans l'espace crypto qui cherche à tirer parti des principes de décentralisation et de la technologie blockchain pour créer un écosystème qui favorise l'engagement, l'utilité et l'inclusion financière. Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. Lancement du livre blanc du projet : Suite à la phase conceptuelle, un livre blanc complet détaillant la vision, les objectifs et l'infrastructure technologique de SPERO,$$s$ a été publié pour susciter l'intérêt et les retours de la communauté. Construction de la communauté et engagements précoces : Des efforts de sensibilisation actifs ont été entrepris pour construire une communauté d'adopteurs précoces et d'investisseurs potentiels, facilitant les discussions autour des objectifs du projet et recueillant du soutien. Événement de génération de tokens : SPERO,$$s$ a organisé un événement de génération de tokens (TGE) pour distribuer ses tokens natifs aux premiers soutiens et établir une liquidité initiale au sein de l'écosystème. Lancement de la première dApp : La première application décentralisée (dApp) associée à SPERO,$$s$ a été mise en ligne, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les fonctionnalités principales de la plateforme. Développement continu et partenariats : Des mises à jour et des améliorations continues des offres du projet, y compris des partenariats stratégiques avec d'autres acteurs de l'espace blockchain, ont façonné SPERO,$$s$ en un acteur compétitif et évolutif sur le marché crypto. Conclusion SPERO,$$s$ se dresse comme un témoignage du potentiel du web3 et de la cryptomonnaie pour révolutionner les systèmes financiers et autonomiser les individus. Avec un engagement envers la gouvernance décentralisée, l'engagement communautaire et des fonctionnalités conçues de manière innovante, il ouvre la voie vers un paysage financier plus inclusif. Comme pour tout investissement dans l'espace crypto en rapide évolution, les investisseurs et utilisateurs potentiels sont encouragés à mener des recherches approfondies et à s'engager de manière réfléchie avec les développements en cours au sein de SPERO,$$s$. Le projet illustre l'esprit d'innovation de l'industrie crypto, invitant à une exploration plus approfondie de ses nombreuses possibilités. Bien que le parcours de SPERO,$$s$ soit encore en cours, ses principes fondamentaux pourraient en effet influencer l'avenir de nos interactions avec la technologie, la finance et entre nous dans des écosystèmes numériques interconnectés.

129 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que $S$

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

890 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Qu'est ce que AGENT S

Comment acheter S

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Sonic (S) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Sonic (S).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Sonic (S)Après avoir acheté vos Sonic (S), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Sonic (S)Tradez facilement Sonic (S) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

1.9k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter S

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de S (S) sont présentées ci-dessous.

活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow