Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbitPublié le 2026-06-24Dernière mise à jour le 2026-06-24

Résumé

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

Menurut laporan AP, pada tanggal 23 Juni, saham teknologi AS dan rantai AI secara kolektif mengalami penurunan, dengan indeks Nasdaq turun 2,2% dan indeks S&P 500 turun 1,4%. Koreksi kali ini bukan disebabkan oleh masalah pada satu perusahaan chip tertentu, melainkan perdagangan AI perangkat keras yang paling padat dalam setahun terakhir secara bersamaan menghadapi dua jenis tekanan. Yang pertama adalah ekspektasi kenaikan suku bunga The Fed yang tiba-tiba meningkat, dan yang kedua adalah investor mulai mempertanyakan, kapan pengeluaran modal AI yang terus ditingkatkan oleh penyedia layanan cloud dapat diubah menjadi keuntungan yang cukup jelas.

Tekanan paling langsung jatuh pada rantai perangkat keras. Data pasar menunjukkan, Nvidia (NVDA) pada hari Selasa turun sekitar 4%, kapitalisasi pasarnya jatuh di bawah $5 triliun. Micron anjlok 13,2%, Qualcomm turun sekitar 8%, SanDisk dan Western Digital juga mengalami penurunan signifikan. Memori, penyimpanan, chip AI, dan chip ponsel bersama-sama melemah, menunjukkan bahwa penjualan tidak terbatas pada sub-sektor tertentu.

Pasar Asia juga secara bersamaan mengalami tekanan. Indeks KOSPI Korea pada tanggal 23 Juni turun hampir 10%, SK Hynix dan Samsung Electronics keduanya mencatat penurunan dua digit. Selama beberapa bulan terakhir, ketatnya pasokan HBM dan chip memori terus mendukung saham teknologi Korea, tetapi kali ini, pasar memilih untuk mengambil keuntungan terlebih dahulu.

Yang Pertama Dijual Adalah Rantai Perangkat Keras AI

Urutan penurunan ini sangat bermakna. Investor tidak mundur dari perangkat lunak atau platform internet terlebih dahulu, melainkan langsung memukul saham chip dan memori yang paling diuntungkan dari pengeluaran modal AI sebelumnya.

Nvidia tetap menjadi aset inti dari demam AI. GPU-nya hampir mendefinisikan siklus ekspansi pusat data ini, dan juga menjadi titik keluar preferensi risiko pasar yang paling terkonsentrasi. Kapitalisasi pasar yang jatuh di bawah $5 triliun itu sendiri tidak mengubah posisi industri perusahaan, tetapi dari sisi perdagangan, ini adalah sinyal harga yang mencolok. Ketika siklus suku bunga dan imbal hasil dipertanyakan secara bersamaan, aset dengan kenaikan terbesar dan kepemilikan terpadat sering kali dijual terlebih dahulu.

Penurunan Micron lebih besar, salah satu alasannya adalah kedekatan laporan keuangan. Pengumuman perusahaan menunjukkan bahwa mereka akan mengumumkan kinerja kuartal ketiga tahun fiskal 2026 dan mengadakan konferensi kinerja pada tanggal 24 Juni. Pasar sebelumnya telah memasang taruhan bahwa permintaan memori bandwidth tinggi yang didorong oleh server AI akan terus ketat. Jika panduannya tidak cukup kuat, investor khawatir kenaikan sebelumnya kekurangan katalis kinerja baru; bahkan jika panduannya kuat, perlu dibuktikan bahwa harga memori yang tinggi dan permintaan AI bukanlah pembelian panik jangka pendek.

Reaksi pasar Korea semakin memperbesar kekhawatiran ini. SK Hynix dan Samsung adalah perusahaan kunci dalam rantai penyimpanan dan HBM global, keduanya mengalami penurunan dua digit, menunjukkan bahwa penyesuaian ini telah menyebar dari pemain utama saham AS ke rantai pasokan perangkat keras AI global.

Sebelumnya, panduan pendapatan AI Broadcom yang tidak memenuhi ekspektasi paling optimis telah memicu penjualan saham chip. Pergerakan hari Selasa lebih mirip pelepasan kekhawatiran semacam ini secara terkonsentrasi. Permintaan AI masih ada, tetapi pasar tidak lagi bersedia membayar harga yang semakin tinggi hanya untuk 'masa depan yang besar'.

Ekspektasi Kenaikan Suku Bunga Berubah Hawkish, Tekanan pada Saham Teknologi Bernilai Tinggi Meningkat

Pemicu tingkat makro berasal dari perubahan ekspektasi kebijakan The Fed.

Pengumuman Federal Reserve Amerika Serikat menunjukkan bahwa Kevin Warsh telah dilantik sebagai Ketua Federal Reserve pada tanggal 22 Mei. Reuters mengutip prediksi Bank of America yang menyatakan bahwa The Fed mungkin akan menaikkan suku bunga masing-masing 25 basis poin pada September, Oktober, dan Desember 2026, dengan total kenaikan 75 basis poin sepanjang tahun. Alasannya termasuk ketahanan pasar tenaga kerja dan tekanan inflasi yang belum sepenuhnya mereda.

Ini sangat tidak ramah bagi saham teknologi, terutama AI. Valuasi pemimpin AI bergantung pada ekspektasi pertumbuhan jangka panjang, kenaikan suku bunga akan meningkatkan tekanan diskonto arus kas masa depan, dan juga membuat aset berisiko rendah seperti obligasi pemerintah AS kembali menarik. Yield obligasi pemerintah AS baru-baru ini bertahan pada level yang relatif tinggi, taruhan pasar berjangka atas kenaikan suku bunga dalam tahun ini juga meningkat nyata, ekspektasi pasar terhadap jalur kebijakan sedang menyesuaikan dengan cepat.

Pasar tidak tiba-tiba meragukan keberadaan AI, tetapi sedang menghitung ulang pertanyaan yang lebih realistis. Jika biaya modal lebih tinggi, dan realisasi keuntungan masa depan lebih jauh, maka berapa harga yang bersedia dibayar untuk aset AI saat ini?

Ini juga mengapa penyesuaian saham chip, memori, dan teknologi pertumbuhan tinggi begitu serempak. Mereka sebelumnya bersama-sama diuntungkan oleh kombinasi 'ledakan permintaan AI yang berkelanjutan' dan 'suku bunga akhirnya turun'. Begitu salah satu pilar ini goyah, bagian dengan kenaikan terbesar dan valuasi termahal akan terkena tekanan terlebih dahulu.

Penyedia Cloud Masih Berbelanja, Investor Mulai Mempertanyakan Imbal Hasil

Tekanan lain berasal dari pengeluaran modal AI itu sendiri.

Investor cloud dan AI skala sangat besar seperti Alphabet, Amazon, Meta, masih mempertahankan pembangunan pusat data intensif tinggi. Selama setahun terakhir, pengeluaran semacam ini dipandang pasar sebagai jaminan permintaan untuk Nvidia, chip memori, peralatan listrik, dan aset pusat data. Selama penyedia cloud terus mengeluarkan uang, rantai perangkat keras memiliki pendapatan.

Tapi sekarang pertanyaannya menjadi, apakah uang ini akhirnya bisa menghasilkan keuntungan?

Pelatihan dan inferensi model AI membutuhkan investasi komputasi, listrik, dan server yang sangat besar. Penyedia cloud dapat memonetisasi melalui pelanggan perusahaan, alat periklanan, platform pengembang, dan langganan tingkat konsumen, tetapi apakah penetapan harga layanan dapat menutupi pengeluaran modal, masih belum sepenuhnya terbukti. Pasar mulai memeriksa dengan lebih ketat harga produk AI, intensitas penggunaan pelanggan, dan apakah perusahaan bersedia membayar biaya tinggi untuk AI generatif dalam jangka panjang.

Ini juga alasan mengapa perdagangan 'menjual pihak yang banyak berbelanja' mulai populer. Investor tidak hanya menjual saham chip, tetapi juga mulai lebih berhati-hati terhadap raksasa internet dan komputasi awan yang terus meningkatkan anggaran AI. Semakin agresif pengeluaran sebelumnya, semakin mudah dipertanyakan margin keuntungan dan arus kas bebasnya.

Volatilitas aset bernilai tinggi juga memperbesar sentimen ini. Menurut laporan Axios, saham SpaceX setelah IPO pada hari Senin turun lebih dari 16%, kapitalisasi pasar menguap sekitar $400 miliar. Ini bukan penyebab utama penurunan saham chip kali ini, tetapi menunjukkan bahwa aset bernilai tinggi dengan narasi kuat sedang menghadapi pengujian pasar yang lebih ketat.

Belum Bisa Dibilang Gelembung Pecah, Micron dan Data Inflasi Harus Memberikan Jawaban

Penyesuaian kali ini lebih tepat disebut sebagai koreksi terkonsentrasi yang dialami perdagangan AI setelah kenaikan besar, bukan sudah mengkonfirmasi pecahnya gelembung.

Permintaan perangkat keras AI masih ada, pengeluaran modal penyedia cloud juga tidak berhenti. Fundamental perusahaan seperti Nvidia, Micron, SK Hynix masih terkait erat dengan pembangunan pusat data, pasokan HBM, pengiriman server AI. Masalah sebenarnya adalah, apakah harga saham saat ini telah mencerminkan terlalu banyak kabar baik di depan waktu.

Titik verifikasi pertama adalah laporan keuangan Micron. Pasar akan memperhatikan tiga hal: apakah permintaan memori yang didorong oleh server AI masih kuat, apakah kenaikan harga dapat bertahan, dan apakah panduan manajemen untuk kuartal berikutnya cukup mendukung kenaikan sebelumnya. Jika laporan keuangan kuat, rantai chip mungkin mendapat kesempatan bernapas; jika panduan tidak memenuhi ekspektasi, penjualan mungkin terus menyebar ke lebih banyak perusahaan rantai pasokan AI.

Titik verifikasi kedua adalah suku bunga. Apakah The Fed di bawah pimpinan Warsh benar-benar mulai menaikkan suku bunga dari September, akan tergantung pada inflasi, lapangan kerja, dan harga energi. Jika tekanan inflasi terus membandel, valuasi saham pertumbuhan akan terus tertekan; jika data mendingin, pasar mungkin kembali memasang taruhan pada perubahan kebijakan, dan saham teknologi juga akan mendapatkan ruang pemulihan.

Perbedaan pendapat pasar sekarang adalah, apakah ini hanya pengambilan keuntungan normal dalam bull market AI, atau awal investor beralih dari 'hanya membeli pertumbuhan' ke 'harus melihat imbal hasil'. Penurunan hari Selasa setidaknya menunjukkan, narasi AI masih kuat, tetapi tidak lagi dapat mengimbangi tekanan yang ditimbulkan oleh suku bunga yang lebih tinggi dan periode realisasi keuntungan yang lebih jauh.

Cryptos en tendance

Questions liées

QMengapa saham chip AI mengalami penurunan tajam di pasar saham AS?

ASaham chip AI turun tajam karena menghadapi tekanan ganda: pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga The Fed yang tiba-tiba memanas, dan kedua, pertanyaan investor kapan pengeluaran modal AI oleh penyedia cloud dapat menghasilkan keuntungan yang jelas.

QApa dampak perubahan ekspektasi kebijakan The Fed terhadap saham teknologi bernilai tinggi?

AEkspektasi kenaikan suku bunga The Fed meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan, sehingga mengurangi daya tarik saham pertumbuhan seperti AI. Selain itu, aset berisiko rendah seperti obligasi pemerintah AS menjadi lebih menarik, menyebabkan penjualan saham teknologi bernilai tinggi.

QMengapa laporan keuangan Micron menjadi titik perhatian penting bagi pasar?

ALaporan keuangan Micron menjadi titik kunci karena akan memberikan panduan tentang permintaan memori yang didorong oleh server AI dan keberlanjutan kenaikan harga. Hasilnya akan memvalidasi apakah kenaikan harga saham sebelumnya didukung oleh fundamental atau hanya spekulasi, sehingga mempengaruhi sentimen seluruh rantai pasokan AI.

QBagaimana reaksi pasar Asia terhadap penurunan saham chip AI di AS?

APasar Asia juga tertekan, dengan Indeks KOSPI Korea turun hampir 10%. Saham perusahaan kunci seperti SK Hynix dan Samsung Electronics mengalami penurunan dua digit, menunjukkan kekhawatiran telah menyebar dari pemain utama AS ke rantai pasokan hardware AI global.

QApakah penurunan ini menandai pecahnya gelembung AI?

ABelum tentu. Penurunan ini lebih merupakan koreksi setelah kenaikan tajam, bukan tanda pecahnya gelembung. Permintaan hardware AI dan pengeluaran modal oleh penyedia cloud masih ada. Pasar sekarang lebih realistis, mempertanyakan valuasi yang sudah tinggi di tengah suku bunga yang mungkin naik dan periode realisasi keuntungan yang lebih panjang.

Lectures associées

La version vidéo de Nano Banana est arrivée : intégrant les connaissances mondiales de Gemini, la génération d'images de la banane d'origine ne prend que 4 secondes

Google dévoile deux nouveaux modèles multimodaux Gemini : Omni Flash pour la vidéo et Nano Banana 2 Lite pour l'image, offrant rapidité et coût réduit. Gemini Omni Flash, désormais accessible via API, combine les capacités de raisonnement multimodales de Gemini avec la génération et l'édition vidéo. Il permet de créer ou modifier des vidéos de 10 secondes à partir de texte, d'images ou de vidéos de référence, en utilisant des connaissances du monde réel pour assurer la cohérence. Son coût est de 0,10$ par seconde de vidéo générée. Google note toutefois des limitations actuelles, comme la durée maximale et des contraintes sur la cohérence des personnages. Parallèlement, Nano Banana 2 Lite est un modèle de génération d'images optimisé pour la vitesse et l'efficacité économique. Il génère une image en 1K en seulement 4 secondes pour environ 0,034$, soit cinq fois plus rapide et deux fois moins cher que son prédécesseur Nano Banana 2, tout en conservant une bonne qualité de rendu, notamment pour le texte. Le véritable potentiel réside dans l'utilisation combinée des deux modèles : Nano Banana 2 Lite peut générer rapidement des images, qui sont ensuite utilisées comme base par Omni Flash pour créer des vidéos. Google illustre cette synergie avec trois démonstrations : "Anywhere" pour insérer une personne dans des paysages dynamiques, "Space Lift" pour visualiser des concepts de décoration d'intérieur, et "Omni Product Studio" pour créer automatiquement des visuels et vidéos marketing pour le commerce électronique. Ces lancements soulignent la stratégie de Google de se concentrer sur les applications pratiques du multimodale pour des secteurs comme le e-commerce, la publicité ou l'aménagement, malgré la concurrence féroce dans d'autres domaines comme le codage.

marsbitIl y a 5 mins

La version vidéo de Nano Banana est arrivée : intégrant les connaissances mondiales de Gemini, la génération d'images de la banane d'origine ne prend que 4 secondes

marsbitIl y a 5 mins

Anthropic vient de lancer Sonnet 5, des performances proches d'Opus 4.8, mais pas nécessairement moins cher

Anthropic a officiellement lancé Claude Sonnet 5, présenté comme le modèle Sonnet le plus agentique à ce jour, capable de planifier, d'utiliser des outils (navigateur, terminal) et de fonctionner de manière autonome à un niveau auparavant réservé à des modèles plus grands et coûteux. Ses performances en raisonnement, utilisation d'outils, programmation et travail intellectuel se sont nettement améliorées par rapport à Sonnet 4.6, se rapprochant de celles d'Opus 4.8, mais à un prix inférieur. Il offre un meilleur rapport coût-efficacité, surtout à un niveau d'effort moyen, et peut égaler Opus 4.8 sur certaines tâches exigeantes. Les évaluations de sécurité montrent que Sonnet 5 est globalement plus sûr que Sonnet 4.6, avec un taux de comportements inappropriés plus bas et une meilleure résistance aux attaques. Cependant, il reste légèrement moins performant qu'Opus 4.8 et Mythos Preview dans ce domaine. Anthropic a activé par défaut des garde-fous de cybersécurité similaires à ceux d'Opus 4.7/4.8. Disponible dès maintenant sur toutes les plateformes, Sonnet 5 bénéficie d'un prix de lancement jusqu'au 31 août 2026 : 2 $ / million de tokens en entrée et 10 $ / million en sortie. Passé cette date, le tarif standard sera de 3 $ / 15 $. Un nouveau tokenizer a été introduit, entraînant une augmentation du nombre de tokens pour un même contenu (facteur 1.0 à 1.35). Les limites de débit (rate limits) ont également été relevées pour s'adapter aux modes à effort élevé. Des retours d'utilisateurs soulignent sa rapidité et ses capacités agentiques, notamment pour l'utilisation sécurisée du navigateur. Cependant, certaines analyses pointent que le coût d'exécution par tâche pourrait être plus élevé que celui de Sonnet 4.6 et même d'Opus 4.8 en raison d'une consommation accrue de tokens.

marsbitIl y a 1 h

Anthropic vient de lancer Sonnet 5, des performances proches d'Opus 4.8, mais pas nécessairement moins cher

marsbitIl y a 1 h

PA Infographie | Décryptage des grands événements Web3 de juillet 2026 en une seule image

PANews présente son nouveau calendrier crypto, plus complet et personnalisable. Juillet 2026 s'annonce riche en événements pour l'écosystème Web3 : Les indicateurs économiques américains (données sur l'emploi, CPI) et les communications de la Fed (procès-verbal du FOMC, livre beige) seront scrutés pour évaluer la politique monétaire. Sur le front réglementaire, la période de transition du MiCA de l'UE se termine, tandis qu'aux États-Unis, la date cible pour le "Market Structure Bill" approche et les discussions sur le "Clarity Act" progressent. D'importants déblocages de tokens (ENA, PUMP, etc.) sont prévus, pouvant influencer la volatilité des marchés. Du côté des projets, Robinhood promet une "nouvelle ère crypto" avec potentiellement de nouveaux produits financiers tokenisés, et Securitize prévoit une introduction en bourse (NYSE, code SECZ). À l'inverse, plusieurs services comme Botanix et Legend fermeront, nécessitant des actions de la part des utilisateurs pour leurs actifs. Des événements majeurs sont également au programme : le WebX 2026, la finale de la Coupe du Monde, le salon de l'intelligence incarnée de Shanghai, ainsi que l'entrée de SpaceX dans le Nasdaq 100 et les résultats trimestriels d'ASML et TSMC. Le mois de juillet devrait ainsi être marqué par la recherche d'un nouvel équilibre entre anticipations de liquidité, évolutions réglementaires et dynamiques sectorielles.

marsbitIl y a 1 h

PA Infographie | Décryptage des grands événements Web3 de juillet 2026 en une seule image

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter CHIP

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter USD.AI (CHIP) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément USD.AI (CHIP).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos USD.AI (CHIP)Après avoir acheté vos USD.AI (CHIP), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des USD.AI (CHIP)Tradez facilement USD.AI (CHIP) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

440 vues totalesPublié le 2026.04.21Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter CHIP

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de CHIP (CHIP) sont présentées ci-dessous.

活动图片