Laporan Mendalam 6 Model Uang Polymarket 2025, Dimulai dari 95 Juta Transaksi On-Chain

marsbitPublié le 2025-12-29Dernière mise à jour le 2025-12-29

Résumé

Laporan mendalam tentang enam model menghasilkan ugan di Polymarket 2025, berdasarkan analisis 95 juta transaksi on-chain. Hanya 0,51% dompet yang menghasilkan profit lebih dari $1.000, menunjukkan pasar prediksi adalah permainan zero-sum. Enam strategi inti yang terbukti menguntungkan diidentifikasi: 1. **Arbitrase Informasi**: Trader Prancis Théo menghasilkan $85 juta dengan survei unik "efek tetangga" selama pemilu AS 2024. 2. **Arbitrase Lintas Platform**: Menangkap perbedaan harga di pasar berbeda, menghasilkan keuntungan tanpa risiko ~$40 juta secara total. 3. **Strategi Obligasi Probabilitas Tinggi**: Membeli kontrak "hampir pasti" (harga >$0.95) untuk imbal hasil tahunan tinggi dengan risiko rendah. 4. **Penyedia Likuiditas (LP)**: Menyediakan likuiditas dan mengambil keuntungan dari spread, sering dikombinasikan dengan prediksi. 5. **Spesialisasi Domain**: Fokus pada bidang tertentu (seperti olahraga) untuk membangun keunggulan informasi dengan tingkat kemenangan sangat tinggi (~96%). 6. **Trading Kecepatan**: Bereaksi sangat cepat terhadap berita menggunakan algoritma dan infrastruktur canggih, meski semakin kompetitif. Kunci kesuksesan bukanlah memprediksi masa depan, tetapi secara sistematis menemukan kesalahan harga pasar, manajemen risiko yang ketat, dan membangun keunggulan informasi di area tertentu. Laporan ini memberikan kerangka strategis untuk peserta pasar prediksi.

Penulis Asli: Kucing Lin Wanwan (X:@linwanwan823)

Malam pemilihan umum Amerika Serikat 2024, seorang trader Prancis meraup laba bersih 85 juta dolar AS di Polymarket.

Angka ini melampaui kinerja tahunan sebagian besar dana lindung nilai.

Polymarket, pasar prediksi terdesentralisasi yang menangani volume perdagangan lebih dari 9 miliar dolar AS dan menghimpun 314.000 trader aktif, sedang mendefinisikan ulang batas "memilih dengan uang".

Tetapi pertama-tama kita harus jujur: pasar prediksi adalah permainan zero-sum.

Hanya 0,51% dompet di Polymarket yang berhasil mendapatkan keuntungan lebih dari 1000 dolar AS.

Lalu, apa yang dilakukan para pemenang dengan benar?

Saya sebelumnya menulis serangkaian strategi, dan baru-baru ini juga mencoba menganalisis retrospektif sistematis terhadap 86 juta transaksi on-chain,

(Data berdasarkan penelitian akademik IMDEA Networks Institute, mencakup catatan on-chain lengkap lebih dari 86 juta transaksi, 17.218 kondisi pasar selama periode 1 April 2024 hingga 1 April 2025.

Serta menurut data Dune Analytics, Polymarket menangani lebih dari 95 juta transaksi pada tahun 2025, volume perdagangan nominal lebih dari 21,5 miliar dolar AS, tetapi ada situasi perhitungan ganda)

Membedah logika posisi dan waktu masuk-keluar trader papan atas,

Menyimpulkan enam strategi profit yang telah terverifikasi: dari arbitrase informasi "jajak pendapat tetangga" paus Prancis, hingga strategi obligasi probabilitas tinggi dengan imbal hasil 1800% per tahun; dari penangkapan selisih harga lintas platform, hingga metode spesialisasi domain dengan tingkat kemenangan 96%.

Kita dapat melihat secara retrospektif bahwa ciri umum trader puncak bukanlah "kemampuan prediksi",

melainkan tiga hal:

Menangkap kesalahan penetapan harga pasar secara sistematis, manajemen risiko yang ketat hingga hampir paranoid, serta kesabaran dalam membangun keunggulan informasi yang sangat besar di satu bidang tertentu.

Jika Anda membaca sampai di sini, saya kira cepat atau lambat tahun 2026 Anda akan mencobanya sendiri.

Tentu ini bukan panduan "cara berjudi",

hanya berharap dapat memberikan kerangka strategi sistematis dan referensi metodologi yang dapat direplikasi bagi peserta pasar prediksi, terutama pemula.

Kata kunci: Pasar prediksi; Polymarket; Strategi trading; Arbitrase; Manajemen risiko; Blockchain

Saya akan membaginya menjadi lima bagian, bagi yang hanya ingin melihat strategi, bisa langsung lompat ke bagian ketiga.

I. Latar Belakang Penelitian

II. Dimensi dan Kriteria Penilaian

III. Enam Strategi Inti 2025

IV. Manajemen Posisi dan Strategi

V. Kesimpulan

I. Latar Belakang Penelitian

Oktober 2025, perusahaan induk NYSE, ICE, mengeluarkan cek 2 miliar dolar AS ke Polymarket, valuasi 9 miliar.

Sebulan kemudian, Polymarket mengakuisisi bursa berlisensi CFTC, secara resmi kembali ke AS. Proyek "area abu-abu" yang diusir regulator tiga tahun lalu, kini menjadi incaran keuangan tradisional.

Titik baliknya adalah pemilu 2024.

Saat semua jajak pendapat utama mengatakan "terlalu dekat, tidak bisa diprediksi", odds Polymarket dengan stabil mengarah ke Trump. Taruhan 3,7 miliar dolar AS, akhirnya memprediksi hasil lebih awal dan lebih akurat daripada lembaga jajak pendapat profesional. Dunia akademis mulai meninjau ulang pertanyaan lama: apakah membuat orang "menaruh uang di mulut mereka" benar-benar dapat memaksa penilaian yang lebih jujur?

Tiga puluh tahun pertama internet menciptakan tiga jenis infrastruktur: mesin pencari memberi tahu "apa yang terjadi", media sosial memberi tahu "bagaimana orang lain berpikir", rekomendasi algoritma memberi tahu "apa yang mungkin ingin Anda tonton". Tetapi selalu ada yang kurang: tempat yang dapat diandalkan untuk menjawab "apa yang akan terjadi selanjutnya".

Polymarket sedang mengisi kekosongan ini, dan menjadi aplikasi crypto pertama yang benar-benar melampaui batas, menembus kebutuhan pokok "penetapan harga informasi".

Saat media menulis berita mulai memeriksa odds terlebih dahulu, saat investor membuat keputusan mulai merujuk pasar, saat tim politisi mulai memantau Polymarket bukan jajak pendapat.

Ini bergerak dari perjudian, menuju semacam "konsensus penetapan harga".

Pasar yang membuat Wall Street mengeluarkan uang, membuat regulator membuka jalan, membuat jajak pendapat berkeringat, layak untuk dipelajari secara serius.

II. Metode Penelitian dan Kriteria Penilaian

2.1 Sumber Data

Penelitian ini menggunakan sumber data majemuk untuk verifikasi silang:

(1) Data peringkat resmi Polymarket;

(2) Platform analisis pihak ketiga Polymarket Analytics (diperbarui setiap 5 menit);

(3) Alat pelacak trader PolyTrack;

(4) Dasbor data on-chain Dune Analytics;

(5) Laporan analisis blockchain Chainalysis.

Data mencakup catatan on-chain lengkap lebih dari 86 juta transaksi, 17.218 kondisi pasar selama periode April 2024 hingga Desember 2025.

2.2 Dimensi dan Bobot Penilaian

Pemilihan strategi menggunakan sistem evaluasi komprehensif multidimensi, secara khusus termasuk:

Kemampuan laba absolut (bobot 30%):

Dengan laba/rugi kumulatif (PnL) sebagai indikator inti, menghitung jumlah total keuntungan yang dihasilkan strategi. Data menunjukkan, dompet dengan PnL lebih dari 1.000 dolar AS hanya 0,51% dari total, akun paus dengan volume perdagangan lebih dari 50.000 dolar AS hanya 1,74%.

Imbal hasil disesuaikan risiko (bobot 25%):

Menghitung indikator seperti Tingkat Pengembalian Investasi (ROI) dan Rasio Sharpe. Trader unggul biasanya mempertahankan tingkat kemenangan 60-70%, sambil mengontrol eksposur risiko per transaksi dalam 20-40% dari total modal.

Keterreplikaan strategi (bobot 20%):

Mengevaluasi tingkat sistematis dan teratur strategi. Keuntungan yang murni bergantung pada informasi orang dalam atau keberuntungan kebetulan tidak diperhitungkan dalam penilaian.

Keberlanjutan dan stabilitas (bobot 15%):

Mengkaji konsistensi kinerja strategi dalam berbagai siklus pasar, mengesampingkan keuntungan tipe "sekali kena" seperti judi.

Skalabilitas (bobot 10%):

Menganalisis penerapan strategi pada skala modal yang lebih besar, mempertimbangkan kendala likuiditas dan biaya dampak pasar.

2.3 Kriteria Pengecualian

Situasi berikut tidak dimasukkan dalam penilaian strategi terbaik:

(1) Perilaku yang diduga memanipulasi pasar, seperti peristiwa serangan治理 token UMA pada Maret 2025, seekor paus yang memegang 5 juta token UMA (25% hak suara) memanipulasi penyelesaian pasar senilai 7 juta dolar AS;

(2) Perdagangan judi dengan posisi 40-50%+ sekali jalan;

(3) Strategi "kotak hitam" yang tidak dapat diverifikasi atau direplikasi;

(4) Perdagangan orang dalam yang bergantung pada informasi non-publik.

III. Rekap Enam Strategi Profit Inti Tahun 2025

1. Strategi Arbitrase Informasi: Ketika Seorang Prancis Lebih Paham Pemilu Daripada Semua Lembaga Jajak Pendapat AS

Dini hari 5 November 2024, ketika pembawa acara CNN dan Fox News masih hati-hati mengatakan "pemilihan ketat",

sebuah akun anonim Fredi9999 sudah mendapat laba mengambang lebih dari 50 juta dolar AS.

Beberapa jam kemudian, Trump menyatakan menang, akun ini, bersama 10 dompet terkait di belakangnya, akhirnya menuai keuntungan 85 juta dolar AS.

Orang di balik akun itu bernama Théo, seorang trader Prancis yang pernah bekerja di Wall Street.

Ketika semua jajak pendapat utama menunjukkan Harris dan Trump berimbang,

dia melakukan hal yang tampak gila: menjual hampir semua aset likuid, mengumpulkan 80 juta dolar AS, bertaruh penuh Trump menang.

Théo tidak bertanya pada pemilih "Anda memilih siapa", tetapi meminta YouGov melakukan jajak pendapat khusus di tiga negara bagian ayunan Pennsylvania, Michigan, dan Wisconsin, pertanyaannya: "Menurut Anda tetangga Anda akan memilih siapa?"

Logika jajak pendapat "efek tetangga" ini sederhana: beberapa orang malu mengakui dukungan mereka pada Trump, tetapi mereka tidak keberatan mengatakan tetangga mendukung.

Hasilnya "secara mengejutkan condong ke Trump". Saat mendapatkan data itu, Théo menambah dari posisi 30% menjadi All-in.

Kasus ini mengungkap esensi arbitrase informasi: bukan tahu lebih banyak daripada orang lain, tetapi bertanya pertanyaan yang benar. Théo menghabiskan kurang dari 100.000 dolar AS untuk jajak pendapat, ditukar dengan imbalan 85 juta dolar AS.

Ini mungkin penelitian pasar dengan tingkat pengembalian investasi tertinggi dalam sejarah manusia. Saat ini total keuntungannya peringkat pertama di Polymarket.

Penilaian Keterreplikaan: Ambang batas arbitrase informasi sangat tinggi, membutuhkan metodologi penelitian orisinal, modal besar, serta ketahanan mental untuk bertahan pada penilaian saat "semua orang mengatakan Anda salah". Namun ide intinya, mencari penyimpangan sistematis dalam penetapan harga pasar, berlaku untuk pasar prediksi kontroversial apa pun.

2. Strategi Arbitrase Lintas Platform: Seni "Memungut Uang" di Antara Dua Pasar

Jika arbitrase informasi adalah "permainan intelektual", arbitrase lintas platform adalah "pekerjaan fisik": membosankan, mekanis, tetapi hampir tanpa risiko.

Prinsipnya bisa dipahami anak SD: hal yang sama, toko A jual 45, toko B jual 48, Anda beli satu di setiap sisi untuk lindung nilai, apa pun hasilnya bisa dapat selisih.

April 2024 hingga April 2025, penelitian akademis mencatat satu angka: arbitraseur mengambil total lebih dari 40 juta dolar AS "keuntungan tanpa risiko" dari Polymarket. Hanya tiga dompet puncak saja menghasilkan 4,2 juta dolar AS.

Kasus nyata: Suatu hari tahun 2025, pertanyaan "Bitcoin menembus 95.000 dolar AS dalam satu jam", harga YES di Polymarket adalah 0,45 dolar AS, sedangkan di pesaing Kalshi, harga NO untuk peristiwa yang sama adalah 0,48 dolar AS.

Trader pintar membeli kedua sisi secara bersamaan, total biaya 0,93 dolar AS. Apapun yang terjadi pada Bitcoin, dia bisa mendapatkan kembali 1 dolar AS, keuntungan tanpa risiko 7,5%, sampai dalam satu jam.

Tapi ada "detail mematikan" di sini: dua platform mungkin memiliki definisi berbeda untuk "peristiwa yang sama".

Dalam peristiwa penutupan pemerintah AS 2024, sekelompok arbitraseur menemukan: Polymarket menetapkan "penutupan terjadi" (YES), sedangkan Kalshi menetapkan "penutupan tidak terjadi" (NO).

Posisi lindung nilai yang mereka kira aman, justru rugi di kedua sisi.

Penyebabnya? Standar penyelesaian Polymarket adalah "OPM mengumumkan penutupan", sedangkan Kalshi mensyaratkan "penutupan aktual lebih dari 24 jam".

Arbitrase juga bukan memungut uang dengan mata tertutup. Di balik setiap sen selisih harga, ada detail aturan penyelesaian.

Penilaian Keterreplikaan: Ini adalah strategi dengan ambang batas terendah dari enam strategi. Yang Anda butuhkan hanyalah membuka akun di beberapa platform, sedikit modal awal, dan kesabaran membandingkan selisih harga. Bahkan ada kode bot arbitrase sumber terbuka di GitHub. Tetapi seiring masuknya modal institusional, jendela arbitrase menyempit dengan kecepatan yang terlihat jelas.

3. Strategi Obligasi Probabilitas Tinggi: Mengubah "Hampir Pasti" Menjadi Bisnis dengan Imbal Hasil 1800% per Tahun

Kebanyakan orang datang ke Polymarket untuk mencari sensasi: bertaruh pada kuda hitam, memprediksi kejutan.

Tetapi "uang pintar" yang sebenarnya justru melakukan sebaliknya: mereka khusus membeli hal-hal yang "sudah pasti".

Data menunjukkan, lebih dari 90% pesanan besar lebih dari 10.000 dolar AS di Polymarket terjadi pada harga 0,95 dolar AS ke atas. Apa yang dilakukan "paus" ini? Mereka sedang "Bonding", membeli peristiwa yang hampir pasti terjadi seperti membeli obligasi.

Contoh: Tiga hari sebelum rapat suku bunga Fed Desember 2025, harga kontrak YES "pemotongan suku bunga 25 basis points" diperdagangkan pada 0,95 dolar AS. Data ekonomi sudah terbuka, pidato pejabat Fed juga mengisyaratkan dengan jelas, tidak ada ruang untuk kejutan. Anda membeli dengan 0,95 dolar AS, tiga hari kemudian diselesaikan mendapatkan kembali 1 dolar AS, keuntungan 5,2%, sampai dalam 72 jam.

5% terdengar tidak banyak? Hitung: jika Anda dapat menemukan dua peluang seperti ini setiap minggu, setahun adalah 52 minggu × 2 kali × 5% = 520% keuntungan sederhana. Mempertimbangkan bunga majemuk, imbal hasil tahunan mudah melebihi 1800%. Dan risiko yang Anda tanggung mendekati nol.

Ada trader yang mengandalkan strategi ini, hanya melakukan beberapa transaksi per minggu, pendapatan tahunan lebih dari 150.000 dolar AS.

Tentu, "hampir pasti" tidak sama dengan "benar-benar pasti".

Musuh terbesar strategi obligasi adalah angsa hitam, kejutan dengan probabilitas 0,01%. Satu kesalahan dapat menelan puluhan kali keuntungan yang berhasil. Jadi kemampuan inti pemain obligasi puncak bukanlah mencari peluang, tetapi mengidentifikasi "kepastian palsu": hal-hal yang tampaknya sudah pasti, tetapi sebenarnya menyembunyikan risiko.

Penilaian Keterreplikaan: Ini adalah strategi yang paling cocok untuk pemula. Tidak perlu penelitian mendalam, tidak perlu keunggulan kecepatan, hanya perlu kesabaran dan disiplin. Tetapi batas atas imbal hasilnya juga terendah. Ketika modal Anda mencapai skala tertentu, pasar tidak memiliki cukup peluang 95%+ untuk Anda "panen".

4. Strategi Penyedia Likuiditas: Hanya Dapat "Biaya Lalu Lintas"? Tidak Sesederhana Itu

Mengapa kasino selalu menghasilkan uang? Karena tidak berjudi dengan Anda, hanya mengambil komisi.

Di Polymarket, ada sekelompok orang memilih "menjadi kasino" bukan "menjadi penjudi" — mereka adalah Penyedia Likuiditas (LP).

Pekerjaan LP: secara bersamaan memasang pesanan beli dan jual di buku pesanan, mendapatkan selisih harga di tengah. Misalnya Anda memasang pesanan beli 0,49 dolar AS, pesanan jual 0,51 dolar AS, siapa pun yang melakukan perdagangan, Anda dapat mendapatkan 0,02 dolar AS di tengah. Anda tidak peduli hasil peristiwa, hanya peduli apakah ada orang yang berdagang.

Polymarket setiap hari meluncurkan pasar baru. Ciri pasar baru adalah: likuiditas buruk, selisih harga besar, banyak retail. Bagi LP, ini seperti surga. Data menunjukkan, imbal hasil setara tahunan untuk menyediakan likuiditas di pasar baru dapat mencapai 80%-200%.

Seorang trader bernama @defiance_cr menerima wawancara resmi Polymarket, berbagi secara rinci bagaimana dia membangun sistem pasar pembuat otomatis. Pada puncaknya, sistem ini menghasilkan keuntungan 700-800 dolar AS per hari.

Dia memulai dengan modal 10.000 dolar AS, awalnya menghasilkan sekitar 200 dolar AS per hari. Seiring pengoptimalan sistem dan perluasan modal, keuntungan meningkat menjadi 700-800 dolar AS per hari. Intinya adalah memanfaatkan program hadiah likuiditas Polymarket, memasang pesanan di kedua sisi pasar secara bersamaan dapat mendapatkan hadiah hampir 3 kali lipat.

Sistemnya berisi dua modul inti: modul pengumpulan data mengambil harga historis dari API Polymarket, menghitung indikator volatilitas, memperkirakan pengembalian yang diharapkan per investasi 100 dolar AS, lalu mengurutkan berdasarkan imbal hasil disesuaikan risiko; modul eksekusi perdagangan secara otomatis melakukan pemesanan berdasarkan parameter yang ditetapkan — pasar dengan likuiditas baik menggunakan selisih sempit, pasar dengan volatilitas tinggi menggunakan selisih lebar.

Tetapi setelah pemilu, hadiah likuiditas Polymarket turun drastis.

Strategi LP pada akhir 2025 masih layak, tetapi imbal hasil menurun, persaingan meningkat. Biaya konfigurasi perdagangan frekuensi tinggi lebih tinggi dari gaji karyawan biasa. Infrastruktur VPS high-end perlu dihosting di dekat server Polymarket. Algoritma kuantitatif dioptimalkan, dapat mencapai eksekusi cepat.

Jadi jangan iri "trader yang berpenghasilan 200.000 dolar AS per bulan memang ada. Mereka adalah 0,5% teratas."

Kombinasi "pembuat pasar + prediksi" ini adalah perlengkapan standar pemain tingkat lanjut.

Penilaian Keterreplikaan: Strategi LP membutuhkan pemahaman mendalam tentang struktur mikro pasar, termasuk dinamika buku pesanan, manajemen selisih harga, kontrol risiko inventaris, dll. Ini tidak "mekanis" seperti arbitrase, juga tidak membutuhkan wawasan unik seperti arbitrase informasi, tetapi di antara keduanya, membutuhkan teknologi, tetapi teknologi dapat dipelajari.

5. Strategi Spesialisasi Domain: Versi Pasar Prediksi dari Aturan 10.000 Jam

Ada fenomena menarik di peringkat Polymarket: orang yang paling menghasilkan uang hampir semuanya "tidak seimbang". Mereka bukan generalis yang tahu sedikit tentang segala hal, tetapi ahli yang memiliki keunggulan sangat besar di bidang sempit tertentu.

Lihat beberapa kasus nyata:

Penguasa pasar olahraga HyperLiquid0xb: Total keuntungan lebih dari 1,4 juta dolar AS, keuntungan tunggal terbesar 755.000 dolar AS berasal dari prediksi pertandingan bisbol. Dia mengenal data MLB seperti analis profesional, dapat dengan cepat menyesuaikan penilaian berdasarkan rotasi pitcher, perubahan cuaca di pertengahan pertandingan.

Jenius pasar Mention Axios: Di pasar seperti "apakah Trump akan mengatakan kata 'crypto' dalam pidatonya", mempertahankan tingkat kemenangan menakutkan 96%. Metodenya sederhana tetapi sangat memakan waktu: menganalisis semua pidato publik target, menghitung frekuensi dan konteks kemunculan kata tertentu, membangun model prediksi. Saat orang lain masih "berjudi", dia sudah "menghitung".

Kasus-kasus ini memiliki kesamaan: trader ahli mungkin hanya berpartisipasi dalam 10-30 transaksi per tahun, tetapi setiap transaksi memiliki keyakinan dan potensi keuntungan yang sangat tinggi.

Jadi spesialisasi lebih menguntungkan daripada luas.

Tentu, saya (Wanwan) juga melihat seorang ahli olahraga SeriouslySirius, rugi tunggal 440.000 dolar AS di World Series, setelahnya serangkaian acara olahraga juga rugi banyak.

Jika Anda hanya "agak paham", Anda sedang memberikan uang kepada ahli. Tentu, yang disebut "paham", juga adalah bentuk judi lainnya.

Penilaian Keterreplikaan: Ini adalah strategi yang paling membutuhkan investasi waktu, tetapi juga strategi dengan hambatan tertinggi. Begitu Anda membangun keunggulan informasi di suatu bidang, keunggulan ini sulit direplikasi. Disarankan memilih bidang di mana Anda sudah memiliki akumulasi pengetahuan atau terkait dengan profesi.

6. Strategi Perdagangan Kecepatan: Merebut Sebelum Dunia Menyadari

Suatu Rabu sore jam 2 tahun 2024, Ketua Fed Powell berpidato. Dalam 8 detik setelah dia mengatakan "kami akan menyesuaikan kebijakan pada waktunya", harga kontrak "pemotongan suku bunga Fed Desember" di Polymarket melonjak dari 0,65 dolar AS menjadi 0,78 dolar AS.

Apa yang terjadi dalam 8 detik itu? Sekelompok kecil "trader kecepatan" dengan memantau siaran langsung, kondisi pemicu yang ditetapkan sebelumnya, menyelesaikan pemesanan sebelum orang biasa "memahami" apa yang dikatakan Powell.

Trader hebat GCR pernah mengatakan, inti perdagangan kecepatan adalah "reaksi". Ini memanfaatkan jendela waktu antara informasi yang dihasilkan dan dicerna oleh pasar, biasanya hanya beberapa detik hingga beberapa menit.

Strategi ini sangat efektif di pasar "Mention". Misalnya "apakah pidato Biden hari ini akan menyebutkan Cina", jika Anda bisa tahu jawabannya 30 detik lebih cepat daripada orang lain (dengan memantau siaran langsung Gedung Putih bukan menunggu push berita), Anda dapat membangun posisi sebelum harga berubah.

Beberapa tim kuantitatif telah mengindustrialisasikan strategi ini. Menurut analisis data on-chain, 2024-2025, trader algoritma puncak mengeksekusi lebih dari 10.200 perdagangan kecepatan, menghasilkan keuntungan kumulatif 4,2 juta dolar AS. Alat yang mereka gunakan termasuk: akses API latensi rendah, sistem pemantauan berita real-time, skrip aturan keputusan yang ditetapkan sebelumnya, serta modal yang terdistribusi di beberapa platform.

Tetapi perdagangan kecepatan menjadi semakin sulit. Seiring masuknya lebih banyak modal institusional, jendela arbitrase menyusut dari "tingkat menit" menjadi "tingkat detik", orang biasa hampir tidak dapat berpartisipasi. Ini adalah perlombaan senjata, dan alat retail jauh lebih buruk daripada institusi.

Penilaian Keterreplikaan: Kecuali Anda memiliki latar belakang teknis dan bersedia menginvestasikan waktu untuk mengembangkan sistem perdagangan, tidak disarankan untuk mencoba. Alpha perdagangan kecepatan dengan cepat menghilang, ruang yang tersisa untuk retail semakin kecil. Jika Anda tetap ingin berpartisipasi, disarankan memulai dengan pasar kecil yang kurang kompetitif (seperti pemilihan daerah, acara olahraga niche) untuk berlatih.

IV. Manajemen Risiko dan Kombinasi Strategi

4.1 Prinsip Manajemen Posisi

Trader sukses umumnya mengikuti prinsip manajemen posisi berikut:

Secara bersamaan memegang 5-12 posisi tidak terkorelasi; Mencampur posisi jangka pendek (beberapa hari) dan jangka panjang (beberapa minggu/bulan);

Menyisakan 20-40% modal sebagai dana cadangan untuk peluang baru;

Eksposur risiko per transaksi tidak lebih dari 5-10% dari total modal.

Terlalu tersebar (30+ posisi) akan mengencerkan keuntungan, sedangkan terlalu terkonsentrasi (1-2 posisi) terlalu berisiko.

Jumlah posisi terbaik biasanya antara 6-10.

4.2 Saran Kombinasi Strategi

Saran konfigurasi strategi berdasarkan preferensi risiko sebagai berikut.

  • Investor konservatif: 70% strategi obligasi + 20% penyedia likuiditas + 10% perdagangan ikutan.
  • Investor seimbang: 40% spesialisasi domain + 30% arbitrase + 20% obligasi + 10% penggerak peristiwa.
  • Investor agresif: 50% arbitrase informasi + 30% spesialisasi domain + 20% perdagangan kecepatan.

Apapun kombinasinya, hindari mempertaruhkan lebih dari 40% modal pada satu peristiwa atau kelompok peristiwa yang sangat terkorelasi.

V. Kesimpulan

Tahun 2025 adalah tahun kunci bagi Polymarket untuk bergerak dari eksperimen tepi ke keuangan utama.

Enam strategi profit yang direkap dalam tulisan ini: arbitrase informasi, arbitrase lintas platform, obligasi probabilitas tinggi, penyedia likuiditas, spesialisasi domain, dan perdagangan kecepatan, mewakili sumber alpha yang telah terverifikasi di pasar prediksi.

Tahun 2026, pasar prediksi akan menyambut persaingan yang lebih sengit dan ambang profesionalisme yang lebih tinggi.

Disarankan bagi pemula yang masuk kemudian untuk fokus pada: (1) Memilih bidang vertikal di mana keunggulan informasi dapat dibangun dan diperdalam; (2) Memulai dengan strategi obligasi skala kecil untuk mengumpulkan pengalaman; (3) Memanfaatkan alat seperti PolyTrack untuk melacak dan mempelajari pola trader puncak; (4) Mempertahankan perhatian ketat pada perubahan regulasi dan pembaruan aturan platform.

Esensi pasar prediksi adalah "mekanisme penemuan kebenaran dengan memilih menggunakan uang".

Di pasar ini, keunggulan sejati tidak berasal dari keberuntungan, tetapi dari informasi yang lebih baik, analisis yang lebih ketat, manajemen risiko yang lebih rasional. Semoga rekap ini dapat memberikan peta sistematis di dunia baru untuk Anda.

Referensi

[1] Chainalysis. "Laporan Analisis Paus Polymarket." November 2024.

[2] The Free Press. "Bagaimana Seekor Paus Prancis Menghasilkan $85 Juta dari Kemenangan Trump." November 2024.

[3] Polymarket Analytics. "Peringkat Trader dan Metrik Kinerja." Desember 2025.

[4] PolyTrack. "Trader Polymarket Terbaik untuk Diikuti 2025." November 2025.

[5] Dune Analytics. "Data Volume Pasar Prediksi dan Bunga Terbuka." September 2025.

[6] Wall Street Journal. "Trader Prancis yang Bertaruh Besar pada Trump." November 2024.

[7] Bloomberg. "Hasil Paus Trump di Polymarket Meningkat menjadi $85 Juta." November 2024.

[8] CBS News 60 Minutes. "Bagaimana seorang 'paus' Prancis menghasilkan lebih dari $80 juta di Polymarket." Desember 2025.

Tautan asli

Questions liées

QApa yang dilakukan trader Prancis Théo untuk menghasilkan keuntungan besar $85 juta di Polymarket selama pemilu AS 2024?

AThéo melakukan survei khusus melalui YouGov di tiga negara bagian swing (Pennsylvania, Michigan, dan Wisconsin) dengan menanyakan 'Siapa yang akan dipilih tetangga Anda?' alih-alih preferensi langsung. Hasilnya menunjukkan kecenderungan kuat untuk Trump, yang tidak terdeteksi oleh jajak pendapat tradisional. Dengan informasi ini, ia mengalokasi hampir semua aset likuidnya sebesar $80 juta untuk bertaruh pada kemenangan Trump, menghasilkan keuntungan $85 juta.

QApa itu strategi 'High Probability Bond' di Polymarket dan bagaimana cara kerjanya?

AStrategi High Probability Bond melibatkan pembelian kontrak 'YES' pada peristiwa yang hampir pasti terjadi dengan harga diskon (misalnya $0,95). Ketika peristiwa itu terjadi, kontrak diselesaikan seharga $1,00, menghasilkan keuntungan kecil yang hampir bebas risiko. Dengan melakukan ini secara konsisten pada beberapa peluang serupa, trader dapat mencapai pengembalian tahunan yang sangat tinggi (contoh dalam artikel: 1800%) karena efek gabungan dari banyak perdagangan dengan probabilitas tinggi.

QApa saja dimensi dan bobot penilaian yang digunakan untuk mengevaluasi strategi盈利 di Polymarket menurut artikel tersebut?

AArtikel tersebut menggunakan sistem evaluasi multi-dimensi dengan bobot sebagai berikut: Kemampuan Hasil Mutlak (Absolute Earning Capacity - bobot 30%) diukur dengan total keuntungan (PnL), Hasil Disesuaikan Risiko (Risk-Adjusted Return - bobot 25%) diukur dengan ROI dan Sharpe Ratio, Keterulangan Strategi (Strategy Replicability - bobot 20%), Kelestarian dan Stabilitas (Sustainability & Stability - bobot 15%), dan Skalabilitas (Scalability - bobot 10%).

QApa itu strategi 'Liquidity Providing' (Penyedia Likuiditas) di Polymarket dan bagaimana perkembangannya pada akhir 2025?

AStrategi Liquidity Providing (LP) mirip dengan menjadi 'bandar': trader secara bersamaan memasang order beli dan jual untuk menciptakan likuiditas dan mendapatkan keuntungan dari spread. Awalnya sangat menguntungkan berkat program insentif likuiditas Polymarket, dengan beberapa trader melaporkan keuntungan harian $700-$800. Namun, pada akhir 2025, insentif ini berkurang secara signifikan, persaingan meningkat, dan strategi ini menjadi lebih menuntut secara teknis, memerlukan algoritma canggih dan infrastruktur low-latency untuk tetap menguntungkan.

QMengapa artikel menekankan pentingnya 'Bidang Keahlian Khusus' (Domain Expertise) sebagai strategi yang sukses di Polymarket?

AArtikel menekankan bahwa trader paling sukses di Polymarket seringkali adalah 'spesialis' yang memiliki keunggulan informasi yang sangat besar di bidang tertentu (seperti olahraga tertentu atau pola bicara politisi), bukan generalis. Keahlian mendalam ini memungkinkan mereka membuat prediksi yang lebih akurat dengan keyakinan tinggi, seringkali hanya melakukan 10-30 transaksi setahun tetapi dengan tingkat keberhasilan dan potensi keuntungan yang sangat tinggi (contoh: 96% win rate untuk prediksi penyebutan kata). Ini menciptakan hambatan yang sulit ditiru oleh trader biasa.

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bitcoinistIl y a 1 h

Le parti colombe de la Fed se tourne collectivement vers la fauconnerie, la première performance de Warsh entre deux feux

Des responsables de la Réserve fédérale, autrefois favorables à une baisse des taux (colombes), y compris Christopher Waller, ont récemment indiqué qu’une hausse n’était pas exclue, laissant presque plus aucun membre du comité en faveur d’un assouplissement. La première réunion présidée par le nouveau président Kevin Warsh pourrait ainsi envoyer un signal : la prochaine étape de la Fed pourrait être un relèvement des taux. Warsh, nommé par le président Trump pour ses positions accommodantes, arrive à un moment délicat. L’inflation américaine dépasse désormais 3 %, le marché du travail se renforce et des tensions sur les prix persistent. Les raisons qui justifiaient une baisse des taux s’effacent une à une. Le changement d’orientation est net. Christopher Waller, qui plaidait pour une baisse début 2024, déclare désormais ne plus pouvoir exclure une future hausse. Même des membres modérés comme Lisa Cook se disent prêts à relever les taux si la baisse de l’inflation tarde trop. Les faucons, tels que Beth Hammack et Lorie Logan, estiment depuis longtemps que les conditions justifient un resserrement et mettent en garde contre le risque d’une inflation ancrée. Lors de sa première réunion, la Fed devrait maintenir son taux directeur mais supprimer toute mention d’une orientation accommodante dans son communiqué, indiquant ainsi que hausse et baisse sont désormais des options équivalentes. Les projections des membres (« point plot ») devraient refléter moins de baisses de taux attendues cette année, voire quelques hausses. Warsh, critique des outils de communication de la Fed comme le « point plot », se trouve dans une position difficile : il doit gérer un comité qu’il n’a pas formé, utiliser des méthodes qu’il a longtemps contestées, et possiblement conduire la politique vers une direction contraire aux souhaits du président qui l’a nommé. Son entrée en fonction marque un tournant net vers un possible resserrement monétaire.

marsbitIl y a 1 h

Le parti colombe de la Fed se tourne collectivement vers la fauconnerie, la première performance de Warsh entre deux feux

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Qu'est ce que $S$

Comprendre SPERO : Un aperçu complet Introduction à SPERO Alors que le paysage de l'innovation continue d'évoluer, l'émergence des technologies web3 et des projets de cryptomonnaie joue un rôle central dans la façon dont se dessine l'avenir numérique. Un projet qui a attiré l'attention dans ce domaine dynamique est SPERO, désigné comme SPERO,$$s$. Cet article vise à rassembler et à présenter des informations détaillées sur SPERO, afin d'aider les passionnés et les investisseurs à comprendre ses fondations, ses objectifs et ses innovations dans les domaines du web3 et de la crypto. Qu'est-ce que SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est un projet unique dans l'espace crypto qui cherche à tirer parti des principes de décentralisation et de la technologie blockchain pour créer un écosystème qui favorise l'engagement, l'utilité et l'inclusion financière. Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. Lancement du livre blanc du projet : Suite à la phase conceptuelle, un livre blanc complet détaillant la vision, les objectifs et l'infrastructure technologique de SPERO,$$s$ a été publié pour susciter l'intérêt et les retours de la communauté. Construction de la communauté et engagements précoces : Des efforts de sensibilisation actifs ont été entrepris pour construire une communauté d'adopteurs précoces et d'investisseurs potentiels, facilitant les discussions autour des objectifs du projet et recueillant du soutien. Événement de génération de tokens : SPERO,$$s$ a organisé un événement de génération de tokens (TGE) pour distribuer ses tokens natifs aux premiers soutiens et établir une liquidité initiale au sein de l'écosystème. Lancement de la première dApp : La première application décentralisée (dApp) associée à SPERO,$$s$ a été mise en ligne, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les fonctionnalités principales de la plateforme. Développement continu et partenariats : Des mises à jour et des améliorations continues des offres du projet, y compris des partenariats stratégiques avec d'autres acteurs de l'espace blockchain, ont façonné SPERO,$$s$ en un acteur compétitif et évolutif sur le marché crypto. Conclusion SPERO,$$s$ se dresse comme un témoignage du potentiel du web3 et de la cryptomonnaie pour révolutionner les systèmes financiers et autonomiser les individus. Avec un engagement envers la gouvernance décentralisée, l'engagement communautaire et des fonctionnalités conçues de manière innovante, il ouvre la voie vers un paysage financier plus inclusif. Comme pour tout investissement dans l'espace crypto en rapide évolution, les investisseurs et utilisateurs potentiels sont encouragés à mener des recherches approfondies et à s'engager de manière réfléchie avec les développements en cours au sein de SPERO,$$s$. Le projet illustre l'esprit d'innovation de l'industrie crypto, invitant à une exploration plus approfondie de ses nombreuses possibilités. Bien que le parcours de SPERO,$$s$ soit encore en cours, ses principes fondamentaux pourraient en effet influencer l'avenir de nos interactions avec la technologie, la finance et entre nous dans des écosystèmes numériques interconnectés.

105 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

862 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.8k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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