Aiyuan, dos batallas difíciles al mismo tiempo

marsbitPublicado a 2026-08-29Actualizado a 2026-08-29

Resumen

El robot de Agibot corre más rápido que Usain Bolt, pero ¿qué sigue? La empresa china Agibot mostró recientemente sus capacidades en dos frentes distintos: la competencia técnica y la implementación comercial. En los Segundos Juegos Mundiales de Robots Humanoides en Beijing, Agibot destacó, ganando 18 medallas de oro y liderando el cuadro de medallas. Los eventos incluyeron nuevas pruebas en escenarios realistas como respuesta a emergencias y servicio hotelero, evaluando la capacidad de los robots para completar tareas en entornos no controlados. Inmediatamente después, Agibot trasladó más de cien robots a Chimelong Hengqin, un complejo turístico en Zhuhai, para un despliegue comercial a gran escala. La colaboración prevé la creación del primer parque temático inmersivo con robots, espectáculos y un hotel atendido por robots. Este entorno exige a los robots adaptarse a situaciones dinámicas, interactuar con multitudes y funcionar de manera estable durante largos períodos, una prueba crucial para su utilidad práctica. Estos dos eventos ilustran la evolución de la inteligencia embodied: ya no basta con dominar habilidades técnicas en un laboratorio o enfocarse únicamente en aplicaciones comerciales sencillas. El mercado ahora busca empresas que combinen un alto nivel técnico con una capacidad sólida de entrega y operación en escenarios complejos. La capacidad de Agibot para desplegar simultáneamente un gran número de robots en dos ubicaciones exigentes sugiere avances en su ...

Artículo | Fuera de la Plancha, Autor | Huahua

¿Y luego? Los robots ya corren más rápido que Bolt.

Corren, saltan, dan volteretas y bailan junto a bailarines profesionales. Los robots humanoides de hoy ya son muy hábiles mostrando al mundo sus mejores facetas.

Pero lo que las empresas realmente necesitan nunca ha sido solo un espectáculo impresionante, sino un empleado en quien puedan confiar plenamente.

Entre ambas cosas hay aún una larga distancia. Y precisamente el fin de semana pasado, Aiyuan caminó desde un extremo de esa distancia hacia el otro.

La noche del 22 de agosto apareció en el Estadio Nacional Cubierto de Pekín ("Cinta de Hielo"); al día siguiente, estaba ya en Chimelong, Hengqin, a más de dos mil kilómetros.

Uno es un terreno de competición, el otro un lugar de trabajo. Vistos en conjunto, su significado es completamente diferente.

I. Los robots comienzan a competir en dos tipos de capacidades

Hablemos primero de la competición en el estadio.

El valor del Segundo Mundial de Atletismo para Robots Humanoides es muy directo. Velocidad, fuerza, equilibrio, percepción, control: lo que un robot puede realmente hacer se ve al llevarlo al campo de juego.

La escala de este evento también está creciendo rápidamente. Las pruebas aumentaron de 26 en la primera edición a 51, los equipos participantes se ampliaron de 280 a 666, el número de robots pasó de unos 500 a 2056, y la duración se extendió de 3 a 5 días. Participaron 16 países de seis continentes.

Estas cifras indican que los robots están saliendo cada vez más rápido del laboratorio para entrar en una competición abierta. Aiyuan se convirtió en uno de los equipos más destacados en esta contienda. Durante todo el Mundial, Aiyuan consiguió 18 medallas de oro y 46 medallas en total, ocupando el primer puesto tanto en el medallero de oros como en el general.

Pero las pruebas atléticas en la competición y una tarea de transporte en una fábrica o un servicio en un hotel evalúan dos conjuntos de habilidades diferentes.

Esto constituye precisamente las dos dimensiones de competición de la inteligencia encarnada actual. Por un lado, el techo tecnológico; por otro, la implementación comercial. Este es también el cambio más digno de atención en este Mundial: las competiciones comenzaron a salir del estadio estándar para entrar en escenarios reales.

En esta edición se añadieron 21 pruebas de escenario, cubriendo cuatro áreas: respuesta a emergencias, servicio hotelero, gestión de bibliotecas y vida doméstica.

Entre ellas, Aiyuan obtuvo seis medallas de oro en las pruebas de escenario. Este resultado en sí mismo es importante, pero es aún más significativo el tipo de escenario donde apareció Aiyuan. Bomberos, bibliotecas... estos lugares no están preparados con un entorno estándar especial para robots. El robot necesita completar tareas en el entorno existente y también enfrentarse a situaciones imprevistas.

Lo que la competición comenzó a evaluar también se extendió desde ser capaz de realizar ciertos movimientos hasta poder completar una tarea.

La noche del 22 de agosto, 24 unidades del modelo Expedition A3 de Aiyuan bailaron junto a 20 bailarines profesionales, y posteriormente jugaron al tenis de mesa contra la campeona mundial Ding Ning.

Al día siguiente, ya estaban en Chimelong.

Desde el "Cinta de Hielo" hasta Chimelong, separados por miles de kilómetros al norte y al sur, los robots enfrentan también dos tipos de desafíos completamente distintos. El primer escenario les exige llevar sus capacidades al extremo, el segundo les exige integrar esas capacidades en un trabajo real.

II. Saber hacer solo una cosa ya no es suficiente

Si situamos la inteligencia encarnada actual en un sistema de coordenadas, veremos dos líneas muy claras.

Una línea hace hincapié en la comercialización. Entrega de comida en hoteles, servicios en parques, transporte simple... estos robots ya pueden encontrar una gran cantidad de pedidos. Su ventaja es el coste controlable, la demanda clara y el gran potencial de despliegue, pero su techo tecnológico es relativamente limitado.

Por otro lado, hay un grupo de actores que enfatizan la capacidad técnica. Cada vez más empresas de robots utilizan los eventos deportivos como campo de exhibición tecnológica, renovando continuamente récords en velocidad, fuerza, equilibrio y destreza. Incluso personalizan robots para la competición, llevando una habilidad específica de una máquina al extremo.

Francamente, ambas líneas pueden contar su propia historia. Pero hoy, el mercado comienza a plantear una tercera pregunta:

¿Existe alguna empresa de robots que pueda, al mismo tiempo, situar su capacidad técnica a la vanguardia de la industria y entregar realmente los robots en entornos comerciales?

El 19 de agosto, Yushu salió a bolsa en la STAR Market. Con un precio de emisión de 150,8 yuanes, su apertura llegó a alcanzar los 1100 yuanes, con una capitalización de mercado máxima de 444.900 millones de yuanes. Al cierre del día bajó a 845 yuanes, manteniendo una capitalización superior a los 340.000 millones. En la segunda sesión, el precio cayó un 18,7%, reduciendo la capitalización a 277.900 millones.

En solo dos sesiones, el mercado interpretó tanto la emoción como la razón.

Esto significa realmente que la evaluación del capital sobre la inteligencia encarnada comienza a ser más concreta. Tener pedidos y escala demuestra valor comercial; poder correr, saltar y completar acciones complejas demuestra capacidad técnica.

Pero si una empresa solo puede destacar en una de estas dos capacidades, el techo de su historia está claro.

Según datos de Counterpoint Research, en el primer semestre de 2026, las ventas globales de robots humanoides superaron las 22.000 unidades, con un crecimiento interanual cercano al 300%. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información estima que la producción anual en China podría superar las 100.000 unidades.

El rápido crecimiento en el número de robots es solo el primer paso.

Una vez que un robot entra realmente en modo de trabajo, los problemas caen inmediatamente en la cuenta de resultados operativos. Tiempo de funcionamiento, eficiencia en tareas, recuperación de fallos, costes de mantenimiento... todo termina calculándose junto con el precio que el cliente está dispuesto a pagar.

Estas cifras ya hacen posible que los robots entren en escenarios comerciales. Pero una vez dentro de la operación real, el coste, la eficiencia, la fiabilidad, la autonomía y el mantenimiento afectarán simultáneamente a la rentabilidad final.

Estos problemas rara vez aparecen en el escenario de las presentaciones, pero son los que determinarán si el cliente finalmente realizará el pedido.

III. Otra competición, en Chimelong

Si el mercado de capitales comienza a preguntarse si los robots pueden crear valor, Chimelong ofrece un escenario donde esto se puede verificar directamente.

Los escenarios turísticos tienen naturalmente una alta concurrencia de visitantes, funcionamiento prolongado, interacción multilingüe, entorno dinámico y estándares de servicio claros. Chimelong, con más de treinta años en el sector turístico, tiene una experiencia muy madura en servicio al cliente, operación del parque y gestión in situ. La entrada de robots en un escenario así significa que necesitan enfrentarse a un sistema de servicio ya altamente desarrollado.

Si el Mundial responde a qué pueden hacer los robots, Chimelong responde a si los robots pueden convertir esas capacidades en un trabajo continuo.

Según el acuerdo entre ambas partes, la cooperación entre Aiyuan y Chimelong cubrirá cuatro proyectos globales. El primer parque temático de robots inmersivo del mundo, el primer espectáculo circense de grandes robots del mundo, el desfile temático cibernético más característico del mundo, y el primer hotel con servicio de robots del mundo. Ambas partes también planean construir conjuntamente un laboratorio de inteligencia encarnada para la industria turística, realizando desarrollo tecnológico y verificación de escenarios en múltiples parques.

Aquí no hay ningún entorno estándar de laboratorio.

Visitantes, idiomas, tareas, entorno... todo cambia constantemente. El robot ya no se enfrenta a un conjunto de movimientos preprogramados; necesita comprender a las personas, comprender el entorno, completar movimiento, interacción y ejecución de tareas, y además mantener la estabilidad durante un funcionamiento prolongado.

Lo más importante es que, una vez que el robot entra realmente en el parque, el escenario real generará retroalimentación de forma continua. Qué acciones son efectivas, qué interacciones fallan, qué tareas requieren intervención humana... todo se convertirá en información para la siguiente iteración del producto. Esta es otra prueba que el escenario comercial plantea a la capacidad técnica. Cuanto más tiempo funcione el proyecto, más se acumulará.

IV. Del hardware a la entrega, cada capa es una barrera

Entrar en el escenario es solo el principio. El verdadero desafío es convertir un éxito puntual en una entrega continuada. Cuando el robot llega a un entorno real, ya no se enfrenta solo al rendimiento del hardware.

Estos dos eventos, el Mundial y Chimelong, tienen un detalle fácil de pasar por alto: la escala.

En el Mundial, las tres series principales de robots de Aiyuan y su mano diestra ("Lingqiao Shou") lograron medallas de oro, apareciendo desde la ceremonia inaugural hasta múltiples pruebas. En Zhuhai (Chimelong), Aiyuan reunió a más de cien robots, desplegándolos en múltiples escenarios de Chimelong.

Dos eventos separados por más de dos mil kilómetros, realizándose casi simultáneamente.

Esto ya no es solo una demostración de las capacidades de un robot individual, es esencialmente una prueba de estrés de la capacidad de entrega de Aiyuan.

Desde la fabricación y el despliegue hasta el soporte in situ, cada paso tiene que seguir el ritmo. Atreverse a llevar simultáneamente una cantidad tan grande de robots a dos escenarios de alta intensidad es en sí mismo un voto de confianza en su capacidad de producción en masa y su sistema de entrega.

Esto también significa que la competición final en inteligencia encarnada no será solo por una máquina. El rendimiento límite en la competición y la entrega continuada en escenarios reales, dos dimensiones aparentemente diferentes, se traducen, dentro de la empresa, en una competencia de capacidad de sistema. El cuerpo es responsable de entrar en el entorno físico, el modelo es responsable de comprender la tarea, el software y los datos soportan el funcionamiento continuo, y si surgen problemas, se necesita personal para completar la entrega y el mantenimiento.

Lo que Aiyuan siempre ha enfatizado como "tres inteligencias en uno" —inteligencia motriz, inteligencia interactiva e inteligencia operativa— tiene ahora un punto de aterrizaje concreto. Desde este Mundial hasta Chimelong, Aiyuan aparece simultáneamente en dos campos de batalla reales completamente distintos.

El Mundial empuja la capacidad técnica hacia un techo más alto, Chimelong coloca esas capacidades en un entorno comercial.

Aiyuan está haciendo ambas cosas al mismo tiempo.

V. La verdadera competición, acaba de empezar

Para Aiyuan hoy, el aspecto realmente interesante de estos dos eventos es que colocan en la misma empresa una cuestión que antes solía discutirse por separado. Un robot debe tener una tecnología demostrable y también un negocio viable.

Deng Taihua, fundador, presidente del consejo y CEO de Aiyuan, había pronosticado que 2026 sería un año crucial de inflexión para que la inteligencia encarnada pasara de la fase de desarrollo a la de despliegue. Utilizó la "curva XYZ" para describir esta ruta.

La curva X es la etapa de desarrollo y experimentación en la que los robots pueden moverse como humanos, la Y es la etapa de crecimiento del despliegue en la que los robots pueden trabajar como humanos, y la Z es, impulsada por datos a gran escala de escenarios reales y combinada con innovación continua en algoritmos, la etapa de despliegue y popularización en la que la inteligencia encarnada pasa del cambio cuantitativo al cualitativo, hacia aplicaciones más amplias.

Visto desde la industria, esta curva XYZ corresponde precisamente al proceso de que los robots pasen de poder hacer a poder usar, y luego a una popularización a escala.

La producción en masa resuelve que los robots puedan fabricarse; el despliegue a escala enfrenta otra cosa: si, a medida que más robots entren en diferentes escenarios, el rendimiento y la estabilidad podrán mantenerse.

Que un robot pueda ser utilizado continuamente por un cliente depende en gran medida del hardware, pero esto es solo la base. Lo que finalmente pueda completar también depende de la comprensión del entorno y la tarea por parte del modelo, así como de la estabilidad del sistema durante un funcionamiento prolongado.

Para las empresas, comprar un robot implica necesariamente hacer cálculos operativos: cuántas tareas puede completar al mes, cuánto más barato es que la mano de obra humana, cuál es su tasa de fallos, cuál es el coste de mantenimiento. Estas preguntas rara vez aparecen en las presentaciones tecnológicas, pero determinarán hasta dónde puede llegar finalmente un robot.

Los dos escenarios de Aiyuan en esta ocasión colocan juntos precisamente los cambios que están ocurriendo en la industria. También aceleran la evolución de la competencia en inteligencia encarnada, desde una competencia de productos entre empresas de robots hacia una competencia de capacidades de ingeniería de sistemas.

En el pasado, los actores de la inteligencia encarnada podían ganar atención con la tecnología u obtener pedidos con la comercialización. En adelante, el mercado valorará cada vez más una cosa:

Este cambio es más rápido de lo que esperábamos. Y Aiyuan se encuentra precisamente en el punto donde ocurre el cambio.

Palabras de [Fuera de la Plancha]:

Que un robot corra más rápido que Bolt solo demuestra que corre rápido.

Lo que realmente cambia la industria es llevar la tecnología a cierta altura y, al mismo tiempo, poder trasladar esas capacidades a entornos productivos, dejando pedidos y clientes, y logrando realmente un modelo de negocio replicable.

Cuando una empresa comienza a entrar en este ciclo, la inteligencia encarnada habrá dado realmente el paso a la siguiente fase.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué logros alcanzó Agibot durante la segunda edición de los Juegos Olímpicos de Robots Humanoides?

ADurante la segunda edición de los Juegos Olímpicos de Robots Humanoides, Agibot logró obtener 18 medallas de oro y un total de 46 medallas, ocupando el primer puesto tanto en el medallero de oro como en el medallero general.

Q¿Qué dos dimensiones de competencia destacan en el campo de la inteligencia encarnada según el artículo?

ASegún el artículo, hoy en día la inteligencia encarnada compite en dos dimensiones clave: por un lado, el límite superior técnico (capacidades máximas) y por otro, la implementación comercial (aplicación en entornos reales).

Q¿Qué significó para Agibot la presencia simultánea en el 'Nido de Hielo' de Beijing y en Chimelong de Hengqin?

ALa presencia simultánea de Agibot en el estadio 'Nido de Hielo' de Beijing (un entorno de competición) y en Chimelong de Hengqin (un entorno laboral real) demostró su capacidad para enfrentar dos tipos de desafíos completamente diferentes: llevar sus capacidades técnicas al límite y aplicarlas de manera confiable en tareas comerciales continuas, lo cual es una prueba de presión para sus capacidades de entrega y despliegue a gran escala.

Q¿Cuál es el significado de la colaboración entre Agibot y Chimelong según se describe en el texto?

ALa colaboración entre Agibot y Chimelong marca la entrada de los robots en un entorno comercial maduro y de alta exigencia dentro del sector turístico. Esta asociación cubrirá proyectos globales como el primer parque temático inmersivo de robots del mundo y un laboratorio conjunto de inteligencia encarnada. Permite probar la capacidad de los robots para operar de forma estable en entornos dinámicos con turistas, interactuar en múltiples idiomas y completar tareas de servicio, generando además datos valiosos para la mejora continua del producto.

Q¿Qué curva describe el camino de desarrollo de la inteligencia encarnada según Deng Taihua, CEO de Agibot, y qué representa cada fase?

ADeng Taihua, CEO de Agibot, describe el camino de desarrollo de la inteligencia encarnada mediante la 'curva XYZ'. La fase X representa la etapa inicial de desarrollo y experimentación, donde el robot aprende a moverse como un humano. La fase Y es la etapa de crecimiento e implementación, donde el robot aprende a trabajar como un humano. La fase Z es la etapa de popularización y despliegue a gran escala, impulsada por datos de escenarios reales e innovación algorítmica continua, llevando la inteligencia encarnada a aplicaciones más amplias.

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