El 2 de junio de 2026, OpenAI reveló en un anuncio oficial un conjunto de datos: los usuarios activos semanales de Codex superaron los 5 millones, y los no desarrolladores constituían aproximadamente el 20%, con una tasa de crecimiento más de 3 veces mayor que la de los desarrolladores. La conclusión de OpenAI fue directa: "Los no desarrolladores son la verdadera historia".
Al mismo tiempo, en el mercado chino, la actividad diaria de usuarios de WorkBuddy ya era de 3 a 4 veces mayor que la del producto en segundo lugar en la industria. Esta brecha comenzó a ampliarse en marzo. Los usuarios que llegan no son solo ingenieros; los profesionales de RRHH, operaciones y administración se están convirtiendo en los principales grupos de usuarios.
Ambos productos cuentan la misma historia: hacer que las personas que no escriben código usen Agent de IA. Pero sus caminos son completamente diferentes. Codex y Claude Code parten de la línea de comandos y el IDE, dirigiéndose hacia escenarios de oficina. WorkBuddy parte desde los escenarios de oficina, encapsulando las capacidades de Agent en herramientas que se pueden usar sin necesidad de manuales. Esta diferencia en el enfoque explica por qué los usuarios no técnicos acudieron primero a WorkBuddy.
Un producto "forzado" por los usuarios
WorkBuddy no fue un elemento predefinido en el mapa de ruta del producto.
Su predecesor fue CodeBuddy, un asistente de IA para código creado por Tencent Cloud. Según la narrativa normal, este equipo debería haber seguido profundizando en herramientas para desarrolladores. Pero un reportaje en profundidad de la revista TMT registró un punto de inflexión: los empleados no técnicos del Tencent Research Institute comenzaron a usar CodeBuddy espontáneamente para buscar artículos académicos y organizar contenido. El trabajo de estas personas es investigar y escribir informes, nada que ver con escribir código. Wang Shenjie, el responsable del equipo, comprendió el significado de esto. Su conclusión, citada por TMT, fue: "La codificación es solo el proceso, el producto es el objetivo".
Un fin de semana a mediados de enero de 2026, Wang Shenjie y un colega de operaciones trabajaron dos noches seguidas para crear la versión 0.01 de WorkBuddy. Una interfaz de conversación minimalista, con Skills preinstalados y seleccionados, listo para usar al abrirlo. Sin asistente de configuración, sin línea de comandos, sin términos técnicos. Antes de la prueba pública, más de 2000 empleados de Tencent en puestos no técnicos ya usaban WorkBuddy a diario, un número verificado por múltiples medios, incluidos Guangzhou Daily y Xinhuacheng, en sus reportajes del 9 de marzo, día del lanzamiento de la prueba pública. La distribución de cargos de estas personas era amplia: RRHH, administración, operaciones, ventas, ninguno de ellos se ganaba la vida escribiendo código.
El punto de partida de esta línea de productos no fue "creemos que los Agent de oficina son un buen sector", sino "un grupo de personas que no saben escribir código ya está usando herramientas de programadores para apañárselas en su trabajo, démosles algo que no sea un apaño". Desde el primer día, WorkBuddy apuntó a usuarios no técnicos, no porque algún análisis de mercado lo dijera, sino porque el comportamiento de los usuarios ya lo había dicho.
Tres decisiones de diseño
Wang Shenjie dijo una vez en una entrevista con TMT: "El usuario no necesita entender qué es un Agent, qué es una herramienta (tool), qué es la ingeniería de prompts. Solo necesita saber lo que quiere".
Esta frase resume la primera decisión de diseño de WorkBuddy: reemplazar conceptos técnicos con lenguaje natural. En WorkBuddy, si un usuario escribe 'Ayúdame a organizar los datos de ventas de la semana pasada y haz una tabla comparativa por región', el sistema descompone automáticamente la tarea en: obtención de datos, limpieza, análisis, creación de tablas y salida. El usuario no verá palabras como 'orquestación de Agent', 'llamada a herramienta' o 'gestión de contexto' en la interfaz. En cambio, el punto de interacción de Codex y Claude Code es un comando de terminal o un complemento de IDE, que requiere comprender el comportamiento del modelo, gestionar el presupuesto de tokens, manejar errores de ejecución; esta es una lógica de interacción diseñada para ingenieros, no para profesionales de RRHH.
La segunda decisión fue pre-encapsular plantillas de escenarios. Un reportaje del Beijing News sobre la prueba pública reveló que WorkBuddy incluye más de 20 paquetes de Skills predefinidos, que cubren procesamiento de datos, gestión de facturas, archivo de documentos, investigación de competidores, creación de contenido, análisis de sentimiento, perspectivas de ventas. Detrás de cada Skill hay un flujo de trabajo preconfigurado; el usuario puede abrirlo y usarlo sin necesidad de diseñar un proceso de automatización desde cero.
En comparación, OpenAI no lanzó complementos de roles en Codex hasta el 2 de junio de 2026, con 6 iniciales, cubriendo análisis de datos, producción creativa, ventas, diseño de productos, capital riesgo público e inversión bancaria. Claude Cowork de Anthropic sigue otro camino: no ofrece plantillas predefinidas, sino que permite a los usuarios operar archivos locales y aplicaciones directamente en el escritorio mediante lenguaje natural. Esta idea surgió de un descubrimiento incómodo: la página oficial del producto de Anthropic admite que, internamente, los equipos de marketing y datos estaban evitando la interfaz de chat y usando directamente Claude Code, que está orientado a desarrolladores.
La tercera decisión fue la integración ecológica nativa, no una integración externa. El reportaje de TMT señala que la integración de WorkBuddy con Tencent Docs no se realiza mediante llamadas API, sino "habitando dentro". Los usuarios invocan directamente al Agent dentro de Tencent Docs para procesar el archivo actual, sin necesidad de cambiar entre dos aplicaciones. También admite control directo desde WeChat: una tarea iniciada en la computadora se puede monitorear en el teléfono móvil, se pueden agregar instrucciones y luego continuar en la computadora. Para las empresas chinas que ya usan intensivamente WeChat, WeCom y Tencent Docs, WorkBuddy no es "otra herramienta de IA", es una funcionalidad adicional en su flujo de trabajo existente.
Codex sigue una ruta diferente. El anuncio del 2 de junio de OpenAI enumeró 62 aplicaciones integradas, desde GitHub y GitLab hasta Salesforce, HubSpot y Snowflake; esta es una estrategia de integración genérica orientada al mercado global, amplia en alcance, pero cuya profundidad depende de la calidad de cada API de terceros. Claude Cowork se enfoca en la operación del sistema de archivos local y las aplicaciones de escritorio, sin una integración nativa profunda con suites ofimáticas.
Las tres decisiones corresponden a la eliminación de tres tipos de barreras: barrera cognitiva (no es necesario entender conceptos técnicos), barrera del escenario (no es necesario descomponer el flujo de tareas uno mismo) y barrera del entorno (no es necesario salir del software ofimático que ya se está usando). Los complementos de roles de Codex y Claude Cowork se dirigen hacia el mismo objetivo, pero WorkBuddy entregó una solución completa para usuarios no técnicos en la primera mitad de 2026.
Lo que dicen los datos de crecimiento
El cambio en la estructura de usuarios finalmente se reflejó en los números.
El informe "China Office Intelligent Agent Platform Market Research Report 2026" de Analysys proporcionó un ranking claro: hasta mayo de 2026, las visitas mensuales a la versión para PC de WorkBuddy fueron de 8.85 millones, liderando por un factor de 2.6 sobre el segundo lugar, con una tasa de crecimiento mensual del 72.2%. El informe financiero del Q1 2026 de Tencent confirmó esto desde otra perspectiva; DoNews, al interpretar los resultados financieros, citó a Tencent diciendo que, en términos de número de cuentas activas diarias, WorkBuddy se había convertido en el servicio de agente de IA de eficiencia más popular en China. Según información de Touzhong, la tasa de crecimiento mensual de WorkBuddy en marzo alcanzó el 831%. Durante el mismo período, TMT reportó que el volumen de solicitudes el día de la prueba pública superó con creces a CodeBuddy, desencadenando una alerta por capacidad de cómputo que requirió una expansión de emergencia, finalmente multiplicada por 10.
El aumento en la proporción de usuarios no técnicos solo tiene descripciones cualitativas por ahora; la frase "aumento significativo" apareció en una noticia breve de OmniTools el 16 de junio, y no se ha visto un porcentaje específico en canales públicos. De haberlo, podría compararse directamente con el 20% de no desarrolladores de Codex. Sin embargo, actualmente la precisión del perfil de usuario de WorkBuddy sigue siendo inferior a la de Codex.
Aun así, la dirección es clara. La curva de crecimiento y el momento en que llegaron los usuarios no técnicos coinciden notablemente. La tasa de crecimiento después de la prueba pública en marzo, junto con el efecto de los puntos de entrada de tráfico del ecosistema de Tencent, impulsaron conjuntamente a WorkBuddy a la primera posición.
Los productos extranjeros están cambiando de rumbo
OpenAI y Anthropic han visto la misma señal.
Los datos revelados por OpenAI en su anuncio del 2 de junio son en sí mismos una señal: la tasa de crecimiento de los no desarrolladores es más de 3 veces mayor que la de los desarrolladores. No es un grupo marginal en crecimiento, es una nueva fuerza principal de crecimiento en formación. Los 6 complementos de roles y la función Codex Sites lanzados el mismo día representan un claro "giro hacia los no técnicos".
La historia de Anthropic es más directa. El primer párrafo de la página oficial del producto Claude Cowork admite el origen del producto: los equipos no técnicos internos de la empresa primero "votaron con los pies" usando Claude Code, y luego surgió Cowork. La conclusión de Anthropic es: "La mayoría de los asistentes de IA exigen que el usuario divida el trabajo en prompts individuales; Claude Cowork acepta un resultado y maneja el resto por sí mismo". En un análisis comparativo, Forte Labs señaló que Claude Code requiere instalación y uso desde la línea de comandos, orientado a desarrolladores. Claude Cowork ofrece una interfaz simplificada, pero su posicionamiento sigue siendo la operación independiente en el escritorio, manejando archivos y aplicaciones locales, no diseñado para escenarios como "editar un informe directamente dentro de Tencent Docs".
Ambos productos están cambiando de rumbo. Pero para las herramientas que parten de la CLI o el IDE, transformar el paradigma de interacción de la línea de comandos a una GUI, y expandir el modelo de usuario de desarrolladores a profesionales de RRHH y administración, requiere no solo la adición de funciones, sino también la reconstrucción del sistema de permisos, marco de gobierno, plantillas de escenarios y métodos de integración ecológica. Este cambio en sí mismo requiere tiempo. El período de ventana que WorkBuddy obtuvo en la primera mitad de 2026 es precisamente el vacío dentro de este ciclo de transición.
Dos caminos, no cuál es mejor
El camino elegido por WorkBuddy es construir el Agent dentro del software ofimático del usuario. WeChat, Tencent Docs, WeCom, QQ, estas son las herramientas que el usuario ya está usando. El Agent no es un destino, es una capa de capacidad incrustada en el flujo de trabajo existente. El camino elegido por Codex y Claude Code es construir un Agent y luego hacer que los usuarios vengan a él. Codex está en la terminal, en el IDE, en la aplicación ChatGPT. Claude Code incluso solo está en la terminal; Claude Cowork está en el escritorio. La capacidad central de estos productos es más fuerte, los modelos son más flexibles, los desarrolladores pueden usarlos para construir flujos de trabajo en cualquier escenario, pero los usuarios no técnicos deben "llegar" a este Agent, superando primero las barreras de instalación, configuración y comprensión de la lógica de interacción.
Una conclusión de Wang Shenjie: "El usuario no necesita entender qué es un Agent, solo necesita saber lo que quiere". La diferencia entre esta filosofía de producto y la de Codex y Claude Code es la divergencia fundamental entre las dos rutas de "encapsulación de escenarios" y "capacidad de base". La primera busca "acortar al máximo el camino para que el usuario encuentre el Agent", la segunda busca "maximizar lo que el Agent puede hacer por el usuario".
En el mercado chino, la base de usuarios cubierta por WeChat y WeCom es mucho mayor que la de los usuarios de terminal; el punto de partida de WorkBuddy está naturalmente más cerca de los usuarios no técnicos. En el mercado extranjero, GitHub y la terminal son el territorio de los desarrolladores; es completamente lógico que Codex y Claude Code partan desde allí. La afluencia de usuarios no técnicos es un crecimiento inesperado, que requiere tiempo para atender.
La fijación de precios también refleja esta misma diferencia. La versión Lite personal de WorkBuddy cuesta 39 CNY/mes, Standard 99 CNY/mes, Pro 299 CNY/mes, y la versión empresarial SaaS Flagship cuesta 198 CNY/persona/mes, según confirmaron tanto el anuncio oficial de precios de Tencent Cloud como canales de terceros. Codex requiere una suscripción ChatGPT Plus como punto de partida, 20 USD/mes, según muestra la página oficial de precios de OpenAI. Claude Cowork también parte del plan Pro de 20 USD/mes, según se puede consultar en la página oficial de precios de Claude. El precio de entrada de WorkBuddy es más bajo, lo que naturalmente permite un alcance más amplio en el mercado chino.
¿Cuánto dura la ventana de liderazgo?
WorkBuddy lleva aproximadamente medio año de ventaja en "encapsulación de escenarios", pero los competidores avanzan rápidamente.
OpenAI, en su anuncio del 2 de junio, planeó un mapa de ruta de más de 11 complementos de roles, y la tasa de crecimiento de usuarios no técnicos es más de 3 veces mayor que la de los desarrolladores. Anthropic posiciona Claude Cowork como "orientado a tareas no técnicas", lo que supone un cambio estratégico a nivel de producto. Ninguno de los dos equipos considera los Agent de oficina como un negocio secundario.
La versión empresarial de WorkBuddy se lanzó el 5 de junio de 2026, que incluye la función "Proyecto", un panel de gestión empresarial y empleados digitales expertos 7x24. La versión empresarial es un paso clave para mantener la ventaja, expandiéndose desde usuarios individuales a compras a nivel organizacional, donde la lógica de precios y retención será completamente diferente. La acumulación de capacidad en modelos base por parte de Codex y Claude Code es objetivamente existente; OpenAI y Anthropic poseen las capacidades de entrenamiento de modelos más avanzadas a nivel mundial. Cuando completen la transformación de la capa de interacción, la ventaja de ser el primero en el mercado de WorkBuddy enfrentará una competencia más directa.
Un vendedor de 46 años en servicios en la nube para el gobierno pudo generar un informe de análisis económico municipal en WorkBuddy en 15 minutos; TMT reportó este caso. Un desarrollador independiente configuró 6 puestos de trabajo digitales, con un costo mensual de 800 CNY reemplazando un costo laboral de 50,000 a 80,000 CNY. Cuando los usuarios no técnicos no necesitan aprender nada para que un Agent complete el trabajo de forma independiente, la diferencia en la actividad diaria no es una anomalía, sino el resultado natural de la diferencia en las barreras de entrada.
