4

4 (4) Caída

Historial de caída de 4

Durante el último año, 4 ha registrado una caída del 5% en 24 horas un total de 80 veces, del 10% un total de 31 veces y del 20% un total de 4 veces.

Gráfico en vivo de 4 (4/USD)

Última actualización:

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Historial de caídas de 24h de 4 (>5%)

Sigue los movimientos de precio de 4 y los principales eventos de caída en HTX, con los últimos 10 registros.Ver más datos sobre los precios de 4

FechaCriptoN.º de ocurrenciasPrecioCambio en 24h
2026/08/124 (4)800,00993 $-10,3%
2026/08/104 (4)790,01035 $-18,82%
2026/07/284 (4)780,00843 $-9,45%
2026/07/064 (4)770,00867 $-9,21%
2026/06/274 (4)760,0083 $-5,36%
2026/06/224 (4)750,00855 $-5,11%
2026/06/164 (4)740,00811 $-7,31%
2026/06/154 (4)730,00847 $-5,04%
2026/06/084 (4)720,00841 $-8,79%
2026/05/274 (4)710,00783 $-7,56%

Historial de caídas de 24h de 4 (>10%)

Sigue los movimientos de precio de 4 y los principales eventos de caída en HTX, con los últimos 10 registros.Ver más datos sobre los precios de 4

FechaCriptoN.º de ocurrenciasPrecioCambio en 24h
2026/08/124 (4)310,00993 $-10,3%
2026/08/104 (4)300,01035 $-18,82%
2026/05/054 (4)290,01209 $-15,87%
2026/04/184 (4)280,01052 $-20,3%
2026/04/134 (4)270,01076 $-17,74%
2026/04/124 (4)260,01307 $-12,81%
2026/04/114 (4)250,01498 $-10,25%
2026/03/304 (4)240,01294 $-15,09%
2026/03/174 (4)230,00647 $-16,41%
2026/03/054 (4)220,00818 $-10,01%

Historial de caídas de 24h de 4 (>20%)

Sigue los movimientos de precio de 4 y los principales eventos de caída en HTX, con los últimos 10 registros.Ver más datos sobre los precios de 4

FechaCriptoN.º de ocurrenciasPrecioCambio en 24h
2026/04/184 (4)40,01052 $-20,3%
2025/11/304 (4)30,03042 $-20,88%
2025/11/024 (4)20,05904 $-38,06%
2025/10/214 (4)10,09301 $-22,77%

Artículos

6 meses, 4 rondas de financiación: el profesor de la Universidad del Lago Oeste se vuelve viral

La empresa de inteligencia corporeizada Cerebro Universal Xihu Robot ha completado su financiación Serie A, sumando ya cuatro rondas en seis meses por un total de 5.000 millones de RMB. La inversión proviene de un consorcio de capital estatal, industrial y de riesgo. Los fondos se destinarán al I+D de un gran modelo unificado para robots humanoides y a una base de formación de talento en IA corporeizada. Fundada en 2024 como un spin-off de la Universidad Xihu, la compañía cuenta con un equipo fundador líder, incluidos los profesores Wang Donglin y Zhang Yue. Su estrategia se basa en la autosuficiencia total en tres pilares: cerebro general, "subcerebro" de cuerpo completo y hardware humanoide. En 2026, lanzaron su robot humanoide Xihu o1, cerrando el ciclo tecnológico completo. Su tecnología clave incluye el sistema GAE (Avatar General), un modelo de movimiento que permite teleoperación de baja latencia y generalización de acciones sin programación, y una arquitectura de doble preentrenamiento cerebro/subcerebro para una mejor percepción, razonamiento y control motor. Esto les permite abordar tareas complejas en múltiples pasos. La compañía ha establecido colaboraciones con empresas como Alibaba e Intel, ha obtenido pedidos por casi 100 millones de RMB y ha firmado un acuerdo con el gobierno de Longyou para crear una base de entrenamiento en escenarios reales. El objetivo es escalar la comercialización en campos como inspección industrial, rescate y montaje remoto. La última ronda de financiación acelerará el desarrollo del gran modelo unificado y el sistema GAE.

6 meses, 4 rondas de financiación: el profesor de la Universidad del Lago Oeste se vuelve viral - marsbit

El deseo de ganar dinero con criptomonedas le costó a un ruso 4 millones de rublos

Un ciudadano ruso perdió 4 millones de rublos tras intentar ganar dinero con criptomonedas. Según la víctima, conoció en una red social a una persona que le ofreció operar con criptodivisas. El joven de 22 años instaló las aplicaciones recomendadas y comenzó a transferir dinero a una cuenta indicada. Cuando intentó retirar los fondos de la "plataforma de inversión", los estafadores exigieron más dinero bajo diversos pretextos, como comisiones y cierres de operaciones. Perdió tanto sus ahorros como dinero prestado de familiares. La policía abrió una investigación por fraude. En un caso similar, un residente de la región de Kostromá perdió más de 2,8 millones de rublos.

El deseo de ganar dinero con criptomonedas le costó a un ruso 4 millones de rublos - cryptonews.ru

¡Altcoin cotizado en grandes bolsas ha sido hackeado! ¡Un hacker emitió 4 mil millones de tokens, provocando una caída drástica en el precio!

Se ha producido una importante brecha de seguridad en la red Harmony, una blockchain de capa 1. Un ataque explotó una vulnerabilidad en el protocolo, resultando en la emisión no autorizada de aproximadamente 4 mil millones de tokens ONE, lo que representa cerca del 26% del suministro total. La compañía Harmony identificó estos tokens en 409 carteras diferentes, vinculados a más de 10.000 transacciones anómalas. Tras el incidente, el equipo contactó con los principales exchanges centralizados para alertar sobre movimientos sospechosos y solicitar el bloqueo de fondos dirigidos a direcciones específicas. Aproximadamente el 53% de los validadores de la red han implementado ya una actualización para prevenir nuevas emisiones fraudulentas. Como consecuencia del hackeo, el precio del token ONE se desplomó alrededor de un 40%, cotizando cerca de los $0.000747 según datos de CoinMarketCap.

¡Altcoin cotizado en grandes bolsas ha sido hackeado! ¡Un hacker emitió 4 mil millones de tokens, provocando una caída drástica en el precio! - cryptonews.ru

La oferta de USDT de Tether se reduce en 4.000 millones de dólares en 60 días ante la caída de la demanda de criptomonedas

El suministro de USDT de Tether se ha reducido en 4 mil millones de dólares en 60 días, según datos de Cryptoquant, lo que sugiere una posible salida de capital del ecosistema cripto hacia monedas fiduciarias, en lugar de una simple rotación entre stablecoins. Aunque USDT mantiene su dominio con una capitalización de 184 mil millones de dólares, la disminución coincidió con un retroceso del Bitcoin desde sus máximos de 2025. La analista Stacey Moore señala que algunos inversores están convirtiendo stablecoins a fiat. La reducción también afecta a USDC de Circle, descartando una migración simple entre estos activos. Los factores incluyen búsqueda de rentabilidad en otras plataformas, salida a fiat y menor demanda especulativa. A pesar de la contracción, USDT sigue concentrado en Tron y Ethereum, que juntos albergan el 97% de su suministro. La situación plantea interrogantes sobre una posible reducción general de la liquidez y el apetito de riesgo en los mercados cripto.

La oferta de USDT de Tether se reduce en 4.000 millones de dólares en 60 días ante la caída de la demanda de criptomonedas - cryptonews.ru

Grayscale destacó 4 blockchains para el desarrollo de la IA

El jefe de investigación de Grayscale, Zack Pandl, afirma que la expansión de la inteligencia artificial (IA) generará nueva demanda de cadenas de bloques públicas. Su estudio destaca tres áreas clave: finanzas con agentes de IA, registros verificables de cómputos e identidades, y alternativas descentralizadas a la IA centralizada. Según Pandl, cuatro redes de criptomonedas podrían proporcionar la infraestructura para estos escenarios: - **Ethereum**: infraestructura de liquidación para las finanzas de agentes de IA. - **Solana**: liquidaciones rápidas en cadena de bloques para una economía de agentes. - **World**: identidad digital verificable. - **Bittensor**: alternativa descentralizada a las plataformas de IA centralizadas. Pandl sostiene que los agentes de IA necesitarán carteras programables para operar autónomamente, impulsando la demanda de micropagos, liquidaciones transfronterizas instantáneas y comercio automatizado. Ethereum y Solana se perfilan como infraestructuras adecuadas para estos pagos. Además, el desarrollo de la IA requiere formas de verificar las acciones de los agentes, así como distinguir entre humanos e IA en línea. Aquí, World podría desempeñar un papel crucial en la creación de una capa de identidad y reputación verificable. Finalmente, Pandl señala el problema de la concentración de poder en la IA en unas pocas empresas, planteando cuestiones de gobernanza y censura. Redes descentralizadas y abiertas como Bittensor se presentan como una alternativa, aunque el propio proyecto ha enfrentado controversias recientes sobre su nivel real de descentralización.

Grayscale destacó 4 blockchains para el desarrollo de la IA - cryptonews.ru

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