Lobos de Wall Street, dejen de apostar frenéticamente por los ETF de 2x y 3x sobre SK Hynix

marsbitPublicado a 2026-07-16Actualizado a 2026-07-16

Resumen

**Título: Lobos de Wall Street, dejen de apalancarse agresivamente con SK Hynix (2x, 3x)** **Autor: Azuma** Si hay un concepto de moda en los mercados este año, es la memoria para IA. La escasez de HBM ha disparado las acciones de fabricantes como SK Hynix. Para algunos, la subida no era suficiente, por lo que ganaron popularidad los ETF de apalancamiento sobre acciones individuales (Single Stock Leveraged ETF), que multiplican por 2 o 3 la variación diaria de una acción. Estos ETF amplían tanto las ganancias como las pérdidas. Un caso reciente y dramático lo protagonizó el ETF LCDL, que apalancaba 2x la acción de Lucid (LCID). Tras un rumor falso de quiebra, la acción de Lucid cayó un 57% intradía (recuperándose después al -16%), pero el ETF LCDL, al alcanzar un valor neto negativo, fue liquidado y saldrá del mercado. Sus inversores no pudieron beneficiarse de la recuperación posterior. Este no es un caso aislado. En Corea del Sur, donde los ETF apalancados sobre acciones como SK Hynix o Samsung son muy populares entre los inversores minoristas, las autoridades financieras (Ministerio de Economía, Comisión Financiera, etc.) están estudiando medidas de control, como aumentar los requisitos de margen o limitar la volatilidad diaria. Su preocupación va más allá del riesgo financiero: la combinación de productos de alto riesgo, redes sociales y recomendaciones de inversión en línea ha derivado en casos extremos, como ataques violentos o suicidios relacionados con ...

Autor|Azuma(@azuma_eth)

Si preguntamos cuál ha sido el concepto más candente en los mercados de capitales globales este año, la respuesta debe ser la memoria.

Con el continuo avance de la construcción de infraestructuras de IA, la memoria de ancho de banda alto (HBM) sufre una oferta insuficiente. Los tres principales fabricantes de memoria, SK Hynix, Samsung y Micron, se han convertido en el centro de atención del mercado. Los fondos que han entrado frenéticamente han impulsado el rápido ascenso de sus precios de las acciones. Aunque recientemente han experimentado un fuerte ajuste, sus ganancias anuales siguen siendo bastante espectaculares.

Cuando una acción sube constantemente, siempre habrá quienes en el mercado piensen que "no sube lo suficientemente rápido". Así, un tipo de producto antes relativamente nicho ha comenzado a entrar rápidamente en el radar de los inversores: los ETF de apalancamiento sobre acciones individuales. A diferencia de los ETF tradicionales que siguen una cesta de acciones o un índice, este tipo de producto solo rastrea una acción única y, a través de derivados financieros como swaps o futuros, amplifica la variación diaria de la acción a 2 e incluso 3 veces. En otras palabras, si la acción subyacente sube un 10% en un día, el ETF de apalancamiento 2x correspondiente subirá teóricamente alrededor de un 20%; por el contrario, si la acción cae un 10%, el producto también sufrirá una pérdida de aproximadamente el 20%.

Por esta razón, los ETF de apalancamiento sobre acciones individuales se están convirtiendo en una nueva herramienta para que inversores más agresivos apuesten por las acciones más populares de IA. Este año, con la entrada constante de capital especulativo que busca amplificar las ganancias aprovechando la tendencia de la IA y la memoria, la escala de los ETF de apalancamiento sobre acciones individuales centrados en empresas populares de IA como SK Hynix también se ha expandido.

Sin embargo, lo que muchos inversores pasan por alto es que al otro lado de la amplificación de ganancias, el riesgo se amplifica en la misma proporción: en condiciones extremas del mercado, la acción subyacente aún podría experimentar un rebote, pero el ETF de apalancamiento sobre la acción individual podría ni siquiera tener la oportunidad de esperar ese rebote.

Caso real: el camino hacia la deslistación de un ETF de apalancamiento 2x

No piensen que es alarmismo. Un caso ocurrido durante la sesión del mercado estadounidense anteanoche es suficiente para revelar lo peligrosos que pueden ser los ETF de apalancamiento sobre acciones individuales.

El gráfico anterior muestra el movimiento reciente del precio de las acciones del fabricante estadounidense de vehículos eléctricos Lucid (LCID). El 14 de julio, hora local, surgieron rumores durante la sesión bursátil de que Lucid estaba considerando solicitar protección por bancarrota. Bajo la influencia de esta noticia negativa, el precio de LCID se desplomó hasta un 57%, activando múltiples suspensiones temporales (circuit breakers) durante la sesión, marcando la mayor caída intradía desde su salida a bolsa.

Sin embargo, la trama pronto dio un giro. Lucid emitió posteriormente un comunicado aclarando que, si bien la empresa había contratado a la firma consultora AlixPartners para una revisión integral de sus operaciones con el fin de optimizarlas, reducir costos y avanzar en el desarrollo de nuevos modelos, los rumores sobre una solicitud de bancarrota eran "totalmente falsos". Lucid también enfatizó que actualmente cuenta con liquidez suficiente para sostener sus operaciones hasta el próximo año, y que AlixPartners solo estaba a cargo de la optimización operativa, sin haber presentado ninguna sugerencia de bancarrota a la gerencia o a la junta directiva.

Con la negativa urgente de Lucid, el sentimiento del mercado se recuperó rápidamente, y el precio de las acciones de Lucid se recuperó desde el mínimo intradía, cerrando finalmente con una caída reducida a alrededor del 16%. Para los inversores que poseían acciones de Lucid, esto fue más bien una emocionante "montaña rusa".

Sin embargo, para otro grupo de inversores, la historia se detuvo en el momento del desplome.

Justo durante la caída de Lucid, el ETF de 2x largo que rastrea su rendimiento —el GraniteShares 2x Long LCID Daily ETF (LCDL)— quebró directamente. El gestor del fondo, GraniteShares, confirmó posteriormente mediante un anuncio que el fondo había liquidado todas sus posiciones en LCID ese mismo día, y dado que su valor neto había caído a un valor negativo, iniciaría formalmente el proceso de deslistado.

Es decir, cuando el precio de Lucid se recuperó rápidamente después, este ETF ya no tenía posiciones para reparar su valor neto. Para todos los tenedores de LCDL, ya no hubo oportunidad de participar en la subida posterior de LCID.

Esta es precisamente la mayor diferencia entre un ETF de apalancamiento sobre una acción individual y una acción ordinaria. Incluso si una acción sufre una fuerte caída, mientras la empresa exista, los inversores aún tienen la oportunidad de esperar un rebote; pero una vez que un ETF de apalancamiento sobre una acción individual "activa el mecanismo de muerte" durante una volatilidad extrema, incluso si la acción subyacente recupera terreno posteriormente, es probable que los inversores nunca lleguen a ver ese día.

Surge un problema social, y el gobierno coreano comienza a temer

La deslistación de LCDL no es un caso aislado. De hecho, con la rápida popularización de los ETF de apalancamiento sobre acciones individuales en acciones populares de IA, los reguladores han comenzado a reevaluar los riesgos sistémicos que este tipo de productos pueden traer.

Entre ellos, la actitud de Corea del Sur es particularmente representativa.

A mediados de julio, según informó The Korea Times, los cuatro principales departamentos financieros de Corea del Sur —el Ministerio de Economía y Finanzas, la Comisión de Servicios Financieros, la Autoridad de Supervisión Financiera y el Banco de Corea— celebrarán una reunión especial bajo el marco del mecanismo de coordinación de problemas macroeconómicos y financieros del gobierno (F4) para discutir los riesgos y las medidas regulatorias de los ETF de apalancamiento sobre acciones individuales. Las direcciones de discusión en el mercado incluyen aumentar los requisitos de margen, limitar el rango de fluctuación diaria de precios y reducir el multiplicador de apalancamiento.

En los últimos años, con la continua entrada de inversores minoristas coreanos en el mercado bursátil, la tendencia de la IA casi se ha convertido en una fiebre de inversión en la que participa toda la población coreana. Acciones con gran peso como Samsung Electronics y SK Hynix se han convertido en el foco de la búsqueda de fondos, y los ETF de apalancamiento centrados en estas acciones individuales han amplificado aún más el sentimiento del mercado y la volatilidad de los precios. La preocupación de los reguladores radica en que, a medida que más y más inversores comienzan a utilizar productos de alto apalancamiento para perseguir acciones populares, el impacto causado por una fuerte volatilidad ya no es solo un cambio en las cifras de las cuentas de inversión, sino que podría evolucionar aún más en un problema social.

Y a medida que el concepto de memoria enfrenta presión y ajustes, en el mercado de capitales coreano ya han ocurrido múltiples incidentes extremos. Por un lado, han circulado en las redes sociales rumores de suicidios supuestamente relacionados con fracasos en inversiones bursátiles; Ayer, Chosun Ilbo también informó que un YouTuber de Busán que dirige un canal sobre inversión en acciones fue apuñalado repetidamente en la calle por un hombre de unos 20 años. La investigación policial preliminar indica que el sospechoso era un suscriptor del canal y, tras creer en las recomendaciones de inversión del creador y sufrir grandes pérdidas, actuó por resentimiento.

Aunque los incidentes mencionados anteriormente no fueron causados directamente por ETF de apalancamiento sobre acciones individuales, para los reguladores, la señal que emiten es altamente consistente: cuando las herramientas de inversión de alto riesgo reducen continuamente el umbral de participación y se superponen con canales de difusión como las redes sociales y las recomendaciones de acciones en transmisiones en vivo, el riesgo financiero finalmente puede desbordarse y convertirse en un riesgo social.

Para el gobierno coreano, eso es lo más aterrador.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué son los ETF de apalancamiento de acciones únicas y cómo funcionan?

ALos ETF de apalancamiento de acciones únicas (Single Stock Leveraged ETF) son productos financieros que rastrean una sola acción, en lugar de una canasta de acciones o un índice. Utilizan derivados financieros como swaps y futuros para amplificar la variación diaria del precio de la acción subyacente, normalmente al doble (2x) o triple (3x). Por ejemplo, si una acción sube un 10% en un día, un ETF de apalancamiento 2x teóricamente subiría aproximadamente un 20%. Del mismo modo, si la acción cae un 10%, el producto también perdería aproximadamente un 20%.

Q¿Por qué es peligroso invertir en ETF de apalancamiento de acciones únicas, según el artículo?

ASon peligrosos porque el riesgo se amplifica en la misma proporción que la ganancia potencial. En condiciones de mercado extremas, como una caída brusca del precio de la acción subyacente, estos ETF pueden desencadenar un mecanismo de liquidación o 'muerte'. A diferencia de una acción normal, donde un inversor puede esperar una posible recuperación, un ETF apalancado puede ser liquidado y sus activos vendidos a un valor neto negativo, impidiendo por completo cualquier oportunidad de participar en una recuperación posterior del valor subyacente, como ilustra el caso del ETF LCDL durante la caída de Lucid.

Q¿Qué ejemplo concreto del mercado estadounidense se menciona para ilustrar el riesgo de estos ETF?

ASe menciona el caso del 'GraniteShares 2x Long LCID Daily ETF' (LCDL), un ETF de apalancamiento 2x que rastreaba las acciones de Lucid (LCID). El 14 de julio, tras rumores de bancarrota, las acciones de Lucid cayeron bruscamente un 57%. Esta caída extrema provocó que el ETF LCDL 'explotara' (se liquidara). El administrador del fondo cerró todas sus posiciones y, como su valor neto se volvió negativo, inició el proceso de baja de cotización. Los tenedores del ETF perdieron todo su capital y no pudieron beneficiarse de la posterior recuperación parcial de las acciones de Lucid.

Q¿Qué medidas está considerando el gobierno de Corea del Sur en relación con estos productos financieros?

ALas autoridades financieras de Corea del Sur, incluidos el Ministerio de Economía y Finanzas, la Comisión de Servicios Financieros, la Autoridad de Supervisión Financiera y el Banco de Corea, planean celebrar una reunión especial dentro del marco de coordinación F4 para discutir los riesgos de los ETF de apalancamiento de acciones únicas. Entre las posibles medidas regulatorias que se están evaluando se incluyen: aumentar los requisitos de margen (depósito de garantía), limitar la amplitud diaria de fluctuación de precios de estos productos y reducir los niveles de apalancamiento permitidos (por ejemplo, de 3x a 2x).

QSegún el artículo, ¿por qué la preocupación de los reguladores coreanos va más allá del riesgo financiero?

ALos reguladores coreanos temen que el riesgo financiero derivado de estos productos de alta volatilidad y apalancamiento se convierta en un problema social. El artículo señala que el auge de la inversión en acciones relacionadas con la IA (como SK Hynix y Samsung) y el uso de herramientas de alto riesgo como los ETF apalancados, combinado con su promoción en redes sociales y canales de recomendación de inversiones, ha creado un caldo de cultivo para pérdidas masivas. Ya se han reportado rumores de suicidios y un ataque físico contra un YouTuber por pérdidas en inversiones recomendadas. Esto muestra cómo el riesgo de mercado puede desbordarse y convertirse en inestabilidad social, lo que es la mayor preocupación para el gobierno.

Lecturas Relacionadas

Bitcoin gira hacia la construcción de un suelo: presión de venta de tenedores de largo plazo se alivia significativamente

Bitcoin está consolidando un fondo, con una disminución significativa de la presión de venta de los tenedores a largo plazo (LTH). Los datos de inflación moderados impulsaron una fuerte reacción alcista, destacando una mayor sensibilidad a noticias positivas. El principal motor macroeconómico está cambiando: la correlación con las acciones se debilita, mientras que la relación inversa con el dólar se profundiza, sugiriendo que la liquidez es un factor clave. En el análisis on-chain, el precio actual se sitúa entre el precio realizado promedio (soporte) y la base de coste de los tenedores a corto plazo (STH) alrededor de $69,000, que será una resistencia clave. La venta de capitulación de los LTH ha alcanzado su punto máximo y comienza a enfriarse, y las ventas con ganancias prácticamente han cesado. La demanda compradora absorbió eficazmente las ventas en el mínimo de junio. En los mercados de derivados, los operadores están reduciendo las posiciones bajistas y la prima por protección contra caídas disminuye, aunque esta reducción de coberturas no se ha traducido en una fuerte compra al contado. Los flujos de los ETF en EE.UU. siguen siendo negativos, pero la presión de salida se ha ralentizado. En resumen, se están sentando las bases para una posible recuperación, pero falta la confirmación clave: una compra al contado sostenida que impulse el precio por encima de la base de coste de los STH (~$69k). Sin esto, el mercado podría permanecer en un rango lateral.

Foresight NewsHace 13 min(s)

Bitcoin gira hacia la construcción de un suelo: presión de venta de tenedores de largo plazo se alivia significativamente

Foresight NewsHace 13 min(s)

OpenAI te enseña 8 trucos para dominar ChatGPT

**Resumen en español europeo del artículo:** OpenAI ha publicado una guía oficial con ocho técnicas clave para mejorar el uso de ChatGPT y obtener resultados más precisos. 1. **Usar el modelo más avanzado:** Siempre que sea posible, emplea el modelo más reciente (como el ficticio GPT-5.6 Sol del ejemplo) para un mejor rendimiento. 2. **Ser específico y detallado:** En lugar de instrucciones vagas, describe claramente el contenido, formato, estilo y longitud deseada de la respuesta. 3. **Estructurar el prompt:** Coloca la instrucción principal al principio y usa delimitadores como `###` o `"""` para separarla claramente del texto de entrada. 4. **Proporcionar ejemplos:** Muestra ejemplos del formato o respuesta que esperas para guiar al modelo de manera más efectiva. 5. **Empezar simple, luego agregar contexto:** Primero prueba con una instrucción simple (zero-shot), luego añade algunos ejemplos (few-shot) y solo como último recurso considera un ajuste fino (fine-tuning) con muchos datos. 6. **Evitar lenguaje vago:** Sustituye términos imprecisos como "unos pocos" por indicaciones concretas como "3-5 frases". 7. **Decir qué *sí* hacer, no solo qué *no*:** Además de indicar lo que ChatGPT debe evitar, especifica claramente la acción o comportamiento positivo que debe seguir. 8. **Usar palabras clave para código:** Al generar código, incluye palabras clave iniciales como `import` (Python) o `SELECT` (SQL) para guiar la estructura. Además, la guía menciona una función llamada "Generate Anything" que puede crear automáticamente prompts efectivos basados en una descripción general de la tarea. El objetivo final es comunicarse con ChatGPT de manera clara y estructurada para "domesticarlo" y aprovechar al máximo su potencial.

marsbitHace 19 min(s)

OpenAI te enseña 8 trucos para dominar ChatGPT

marsbitHace 19 min(s)

GPT-5.6 supera por primera vez la línea de 130 de coeficiente intelectual, más inteligente que el 99% de los humanos

Un estudio reciente de Tracking AI revela que GPT-5.6 ha superado por primera vez la barrera de 130 en una prueba de CI offline, alcanzando una puntuación de 136. Esto sitúa al modelo por encima del 99% de los humanos en esta métrica específica, considerada la línea de inicio del "genio". La prueba utilizada es un conjunto offline privado, diseñado para evitar que los modelos memoricen respuestas previamente. En este ranking, varias variantes de GPT-5.6, incluidas las versiones multimodales, consiguieron consistentemente 136 puntos, superando claramente a otros modelos líderes como Claude-5 Fable (130) y versiones anteriores. Más allá de las pruebas estandarizadas, desarrolladores han probado GPT-5.6 en tareas prácticas complejas. Ejemplos incluyen la creación de una simulación de física de fluidos en tiempo real, un sistema de tickets de soporte con RAG y la resolución eficaz de bugs de código. Los usuarios destacan su enfoque pragmático y su capacidad para entregar soluciones funcionales y completas. Aunque el alto puntaje en CI refleja habilidades avanzadas en razonamiento lógico y reconocimiento de patrones, se debate si esto equivale a una Inteligencia General Artificial (AGI). La prueba mide solo una faceta de la inteligencia, mientras que la verdadera utilidad se demuestra en la aplicación a problemas nuevos e imprevisibles. La evidencia sugiere que GPT-5.6 está comenzando a cerrar la brecha entre "saber responder" y "saber hacer".

marsbitHace 23 min(s)

GPT-5.6 supera por primera vez la línea de 130 de coeficiente intelectual, más inteligente que el 99% de los humanos

marsbitHace 23 min(s)

Trading

Spot
活动图片