Vitalik Updates Ethereum Roadmap: From Merge to 'Lean Refactoring', with STARK, AI, and Privacy Reshaping the Technical Foundation

marsbitPublicado a 2026-08-11Actualizado a 2026-08-11

Resumen

Vitalik Buterin has updated Ethereum's long-term roadmap, outlining a major shift from the post-Merge evolution toward a "Lean Ethereum" vision. The update builds on the 2023 framework but reorders priorities and introduces new concepts. Key continuations include improving consensus (single-slot finality), scaling data availability (larger blobs), simplifying light client verification with SNARKs/STARKs, and protocol simplification. Major adjustments involve significantly prioritizing quantum resistance due to heightened perceived threats, while deprioritizing items like VDFs and some EVM improvements. Technical replacements are planned, such as moving from Verkle trees to a unified Binary Tree and eventually PBTs, and rethinking state management with "New State Types." Notable new additions are: 1. Making **privacy a top-tier priority**, aiming to build it natively into the protocol. 2. **Radical scaling under post-quantum conditions**, using techniques like leanSPHINCS signatures and zkzk frames. 3. **Protocol "Lean-ification" and formal verification**, leveraging modern AI tools to make full formal verification feasible. 4. Exploring **Blob and Gas futures** for future capacity. 5. Developing **Native Rollups**, deeply integrating rollup capabilities into the protocol. 6. **Reimagining the EVM's future**, potentially exposing a simpler, modern instruction set (e.g., leanISA or RISC-V), with EVM becoming a compatibility layer. The core philosophy shifts toward specializ...

Author: Blue Fox Notes

This long post by Vitalik can be considered an updated version of the future Ethereum roadmap. It builds upon the classic 2023 roadmap (Merge → Surge → Scourge → Verge → Purge → Splurge), overlaying it with the current Strawmap (the 'strawman roadmap' maintained by the Ethereum Foundation).

The new roadmap shows us the vast and immense panorama of Ethereum's future engineering.

Simply put, the overall direction remains largely the same, but with today's development, the priorities and implementation paths have changed significantly. Furthermore, several new elements that didn't exist in 2023 have emerged.

Parts that are still continuing:

• Continued improvement of the consensus layer (single-slot finality, support for more validators, etc.)

• Data availability scaling (continuing to increase blob size)

• Light client verification becoming easier (using SNARK/STARK proofs)

• Protocol simplification, cleaning up historical technical debt

These things will still be worked on, but they have been re-prioritized, and some have found new implementation methods.

Main adjustments:

Most importantly, quantum security has been significantly moved forward. Previously a low priority, it is now a high priority.

The reason is that the perceived real-world threat from quantum computers has become much stronger than in 2023.

Downgraded technical parts:

• VDFs (Verifiable Delay Functions) are essentially marginalized

• Many pure EVM improvements have also been downgraded

Replaced technical parts:

• Verkle Trees → Unified Binary Trees → Ultimately moving towards PBT (a more optimal structure)

• State Expiry → New State Types, a completely different state management paradigm to better support scaling.

Finally, the new parts (not present in the previous roadmap)

This is also the part Vitalik finds most noteworthy:

First, privacy becomes one of the highest priorities.

It is to be directly written into the core design. This includes keyed nonces, mechanisms related to FOCIL, lean privacy pools, wormholes, etc. The ultimate goal is to make privacy a native protocol capability, upon which the application layer can build and optimize.

Second, aggressive scaling (under post-quantum assumptions)

Using leanSPHINCS signatures + aggregation, and zkzk frames (zero-knowledge framework within zero-knowledge framework). The idea is to ensure scalability does not degrade even after a full transition to post-quantum cryptography.

Third, specification 'Leanification' + Formal Verification

Writing the protocol cleaner and simpler, facilitating complete formal verification. Vitalik explicitly stated: Comprehensive formal verification has now become feasible primarily because of modern AI tools.

This is an important underlying change; protocol complexity is now being actively kept low and cannot be allowed to grow increasingly complex.

Fourth, Blob and Gas Futures

Pre-committing to/marketing future capacity.

Fifth, Native Rollups

SNARK technology has now matured to the point where deep integration of Rollup capabilities into the protocol itself is no longer just an idea.

(This is very important for L1/L2 integration)

Sixth, The Future of the EVM is Reopened

The protocol may in the future expose a simpler, more modern instruction set (current candidates are leanISA or RISC-V).

The EVM could become an intermediate representation (IR) running on top of these new instruction sets, not forever hardcoded into the protocol core. This means future developers might directly use more efficient instruction sets, with the EVM becoming a compatibility layer.

Two core ideas behind the above technical roadmap:

First, no longer attempting to infinitely scale 'all Ethereum activities'.

It will design specialized mechanisms with certain restricted properties but more suitable for scaling, specifically handling today's heaviest loads (transfers, swaps) and tomorrow's heaviest loads (privacy protocols).

Trading specialization for higher scalability.

Second, treating recursive STARK and AI-assisted formal verification as truly first-class infrastructure.

A primitive called 'aggregate to union verified dependencies' is expected to be used simultaneously in three places: the execution layer (EL), consensus layer (CL), and data layer (DL).

This kind of cross-layer reuse necessitates formal verification for safety, which in turn relies on modern AI. This is a deep 'bet'.

In summary,

Ethereum is moving from the 'second generation after Merge' towards a third-generation overhaul (Lean Ethereum).

Almost every major component will be replaced or rewritten:

For example, verification becomes recursive STARK, cryptography becomes fully post-quantum, privacy becomes a native goal, the protocol itself is proactively simplified to support formal verification, while scalability is greatly enhanced through specialized mechanisms and Native Rollups.

The ultimate goals to achieve are:

Quantum security + Privacy first + Security + Decentralization + Highly scalable under the conditions of all the above + Maintaining leanness.

In short, it's not minor fixes, but rather a systematic refactoring, arguably the largest engineering push in the entire crypto space.

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Preguntas relacionadas

QWhat are the two core ideas guiding Ethereum's new technical roadmap according to the article?

A1) No longer trying to scale 'all Ethereum activities' infinitely, but designing specialized mechanisms with limited properties that are more suitable for scaling to handle today's heaviest loads and tomorrow's loads like privacy protocols, using specialization to achieve higher scalability. 2) Treating recursive STARKs and AI-assisted formal verification as true first-class infrastructure, enabling cross-layer reuse of components through formal verification, which itself relies on modern AI tools.

QWhat new area has become one of the highest priorities in the updated Ethereum roadmap?

APrivacy has become one of the highest priorities. The goal is to build privacy directly into the core design, including mechanisms like keyed nonces, FOCIL, lean privacy pools, and wormholes, aiming to make privacy a protocol-native capability upon which application layers can build and optimize.

QHow has the approach to the Ethereum Virtual Machine (EVM) changed in the new roadmap?

AThe future of the EVM has been reopened. The protocol may expose a simpler, more modern instruction set in the future. The EVM could become an intermediate representation (IR) running on top of these new instruction sets, acting as a compatibility layer, rather than being permanently hard-coded into the protocol core.

QWhy has quantum safety been significantly prioritized in the updated roadmap compared to 2023?

ABecause the perceived real-world threat from quantum computers has become much stronger in recent years compared to 2023, prompting a need to advance quantum-resistant cryptography to a high-priority status.

QWhat is the significance of 'Native Rollups' in the new technical direction?

ANative Rollups signify the deep integration of Rollup capabilities into the protocol itself, made feasible by the maturity of SNARK technology. This is very important for L1/L2 integration, moving beyond separate Layer 2 solutions towards a more unified, protocol-native scaling architecture.

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Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de la inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. La meta es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento de transacciones eficiente dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech sigue sin especificarse y es algo opaca. 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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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