Visa crea un equipo de asesoramiento en stablecoins a medida que los dólares onchain se popularizan

cointelegraphPublicado a 2025-12-15Actualizado a 2025-12-15

Resumen

Visa ha lanzado una nueva unidad global de Práctica Asesora de Stablecoins para ayudar a bancos, comercios y fintechs a diseñar e implementar productos con stablecoins. Este servicio ofrecerá asesoramiento estratégico, formación tecnológica y planificación comercial, aprovechando la infraestructura que Visa ya ha construido, incluyendo más de 130 programas de tarjetas vinculadas a stablecoins en 40 países y volúmenes de liquidación anualizados de miles de millones en USDC. La iniciativa refleja un cambio más amplio en la adopción de criptomonedas, donde las stablecoins —dólares onchain— se están convirtiendo en la opción preferida para pagos globales por su velocidad y costes reducidos, en comparación con activos volátiles como Bitcoin. Empresas como Stripe, PayPal y JPMorgan también están impulsando el uso de stablecoins en sus ecosistemas. Este movimiento sugiere que las stablecoins están redefiniendo el papel del dinero digital, reservando a Bitcoin un rol más como reserva de valor a largo plazo, en lugar de medio de pago cotidiano.

Visa ha lanzado una Práctica de Asesoramiento Global en Stablecoins, una nueva unidad que ayudará a bancos, comerciantes y fintechs a diseñar, implementar y gestionar productos de stablecoins.

El gigante de pagos anunció el lunes que este nuevo brazo de asesoramiento se centrará en cuestiones prácticas con las que luchan los actores tradicionales, y ofrecerá programas de formación en stablecoins y tendencias de mercado, planificación de lanzamiento al mercado y habilitación tecnológica para la integración de stablecoins.

"Las stablecoins pueden representar una oportunidad para mejorar la velocidad y reducir costes en pagos, por lo que, con el apoyo de Visa, estamos evaluando cómo esta tecnología podría encajar en nuestra estrategia más amplia para ofrecer un valor significativo a nuestros 15 millones de miembros en todo el mundo", dijo Matt Freedman, vicepresidente senior de Navy Federal Credit Union.

El movimiento indica que los dólares onchain son ahora lo suficientemente significativos como para justificar su propia línea de negocio dedicada dentro de una de las redes de pago más grandes del mundo, y no es una apuesta desde cero.

Con la Práctica de Asesoramiento en Stablecoins, Visa está envolviendo una consultoría alrededor de una infraestructura que ha estado construyendo en silencio durante varios años, incluyendo más de 130 programas de tarjetas vinculadas a stablecoins en más de 40 países y miles de millones de dólares en volumen de liquidación anualizado de USDC (USDC) en su red.

Visa ha lanzado una Práctica de Asesoramiento Global en Stablecoins. Fuente: Visa

Relacionado: Visa redobla su apuesta por las stablecoins en Europa, Oriente Medio y África con una nueva asociación

Un giro más amplio hacia los rieles de stablecoins

El momento se ajusta a un giro más amplio en cómo las empresas convencionales se acercan a las criptomonedas. Las stablecoins, en lugar de activos volátiles como Bitcoin (BTC), se están convirtiendo en la forma predeterminada de utilizar blockchains para pagos.

Stripe ha lanzado pagos y cuentas en stablecoins, presentándolas como opciones más rápidas y económicas para creadores y plataformas globales.

PayPal está impulsando su token dólar PayPal USD (PYUSD) más profundamente en su propio ecosistema, incluyendo pagos a creadores de YouTube en Estados Unidos, y JPM Coin de JPMorgan continúa expandiéndose como una red de liquidación institucional.

Relacionado: Spark integra PayPal USD en sus mercados de préstamos de stablecoins

Qué significa esto para el papel de Bitcoin

Ese auge de los dólares onchain está empezando a comerse narrativas que una vez pertenecieron a Bitcoin. En noviembre, la CEO de ARK Invest, Cathie Wood, recortó su precio objetivo de Bitcoin para 2030 de 1,5 millones de dólares a 1,2 millones, citando explícitamente que las stablecoins están asumiendo algunas de las funciones que una vez esperaba que Bitcoin cumpliera en pagos y mercados emergentes.

El cambio no mata su tesis a largo plazo del "oro digital" para BTC, pero sí reconoce que, en la práctica, el activo que la gente quiere gastar o usar para escapar de sistemas bancarios locales rotos es a menudo un dólar en una blockchain en lugar de un activo al portador volátil.

El nuevo negocio de asesoramiento en stablecoins de Visa subraya este cambio. Los procesadores de nombres conocidos ahora están asesorando a bancos y fintechs sobre estrategias de stablecoins, lo que significa que apuestan a que las stablecoins dominarán el caso de uso transaccional del "dinero". Al mismo tiempo, Bitcoin se está asentando en un papel más definido como garantía macro y reserva de valor a largo plazo.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué es la nueva Práctica de Asesoramiento de Stablecoins lanzada por Visa?

AVisa ha lanzado una Práctica de Asesoramiento de Stablecoins global, una nueva unidad que ayudará a bancos, comerciantes y fintechs a diseñar, implementar y gestionar productos de stablecoins.

Q¿Qué beneficios prácticos ofrecerá este nuevo servicio de asesoramiento de Visa?

AEl servicio se enfocará en preguntas prácticas que los actores tradicionales enfrentan, ofreciendo programas de capacitación en stablecoins, tendencias de mercado, planificación de lanzamiento y habilitación tecnológica para integración.

Q¿Cómo refleja este movimiento la importancia actual de los stablecoins en el sector financiero?

AIndica que los dólares onchain son ahora lo suficientemente significativos como para justificar su propia línea de negocio dedicada dentro de una de las redes de pago más grandes del mundo.

Q¿Qué ejemplos de adopción de stablecoins por grandes empresas se mencionan en el artículo?

ASe menciona que Stripe ofrece pagos y cuentas en stablecoins, PayPal impulsa su token PYUSD en su ecosistema, y JPMorgan expande su JPM Coin para liquidación institucional.

Q¿Cómo afecta el auge de los stablecoins a la narrativa original de Bitcoin según el artículo?

AEl crecimiento de los dólares onchain está restando protagonismo a las funciones que se esperaba que Bitcoin cumpliera en pagos y mercados emergentes, consolidando a BTC más como reserva de valor a largo plazo.

Lecturas Relacionadas

¿Los modelos generativos también pueden entrenarse de extremo a extremo? El núcleo es un bucle for

El entrenamiento de modelos generativos siempre ha sido un reto debido a la "desviación por exposición" (exposure bias): durante el entrenamiento solo se aprenden pequeños pasos, mientras que la generación requiere cientos de iteraciones, lo que causa acumulación de errores. Esto ha impedido que los modelos generativos sean entrenados de extremo a extremo (end-to-end), a diferencia de otras tareas de aprendizaje profundo. Un reciente artículo de la Universidad de Illinois y Harvard introduce "Explorative Modeling (XM)", un nuevo paradigma que resuelve este problema mediante un bucle simple (for). La idea clave es que, en cada paso de entrenamiento, el modelo genera K candidatos y solo retropropaga el gradiente a partir del candidato más cercano a los datos reales. Este enfoque evita que el modelo converja a un promedio borroso entre múltiples modos (mode blurring), un problema inherente a las funciones de pérdida de reconstrucción típicas. XM identifica una tercera dimensión escalable, además de los parámetros y los datos: la "expresividad generativa". Los experimentos en imágenes, video y lenguaje muestran que aumentar la exploración (K) mejora monótonamente el rendimiento, con ganancias de eficiencia en FLOPs, muestras y parámetros. En tareas de control robótico, una política exploratoria XM iguala o supera a políticas de difusión que requieren 100 veces más cómputo en inferencia. El trabajo sugiere que, a gran escala, la expresividad generativa se convierte en el cuello de botella principal, y XM ofrece un camino para modelos generativos verdaderamente end-to-end, generando muestras de alta calidad en una sola pasada hacia adelante.

marsbitHace 6 min(s)

¿Los modelos generativos también pueden entrenarse de extremo a extremo? El núcleo es un bucle for

marsbitHace 6 min(s)

Upbit Reorganiza 864,000 Millones de SHIB en Movimiento Interno de Cartera

El exchange surcoreano Upbit ha reorganizado 864.000 millones de SHIB entre direcciones de cartera internas, generando un movimiento on-chain significativo en valor, pero que corresponde a una rebalanceo interno y no a una venta por parte del exchange. Las transferencias, valoradas en aproximadamente 4 millones de dólares, se produjeron tras una subida del 36% en el precio de SHIB, lo que incrementó su visibilidad. Los movimientos incluyeron 384.000 millones de SHIB salientes y 480.000 millones entrantes entre carteras calientes y operativas identificadas de Upbit. Este tipo de actividad es parte de la gestión normal de liquidez y seguridad de los exchanges, y al ocurrir entre direcciones internas conocidas, no implica una presión de venta directa en el mercado. El artículo subraya que, si bien la transparencia on-chain es útil, la interpretación correcta requiere contexto, como el etiquetado de las carteras. En este caso, los datos respaldan la narrativa de una reestructuración operativa tras un periodo de alta actividad comercial, y no señales de venta por parte de ballenas o del exchange.

bitcoinistHace 7 min(s)

Upbit Reorganiza 864,000 Millones de SHIB en Movimiento Interno de Cartera

bitcoinistHace 7 min(s)

¿Máximo de 20 artículos por persona? La nueva norma de ICLR recibe una «petición» sarcástica de un investigador de DeepMind

Un investigador de DeepMind satiriza la nueva norma de ICLR que limita a 20 artículos por autor. La conferencia de IA ICLR 2027 ha establecido una nueva regla: cada autor solo puede figurar en un máximo de 20 trabajos enviados. Los que excedan este límite serán advertidos y, de no corregirse, algunos serán rechazados aleatoriamente. La justificación es la enorme presión sobre el sistema de revisión, tras un aumento del 68% en los envíos para ICLR 2026 (19,525 trabajos). Dan Roy, investigador de Google DeepMind, respondió con una "petición" irónica en X, pidiendo que se elimine el límite. Su mensaje, cargado de sarcasmo, sugiere que los agentes de IA ahora pueden producir investigaciones incrementales y que, "dado que todo el trabajo de revisión ya lo hacen los grandes modelos de lenguaje", debería animarse a enviar más trabajos, no menos. Su sátira apunta a un problema real: el uso de IA tanto en la autoría como en la revisión. Un análisis de 2025 detectó que aproximadamente el 21% de las revisiones de ICLR 2026 eran probablemente generadas completamente por IA. La broma de Roy plantea una pregunta seria: en un entorno donde agentes generan artículos, autores los envían en masa y revisores potencialmente usan IA, ¿limitar el número de envíos es la solución adecuada? El debate sobre la calidad versus la cantidad, y el papel de la IA en la academia, continúa.

marsbitHace 12 min(s)

¿Máximo de 20 artículos por persona? La nueva norma de ICLR recibe una «petición» sarcástica de un investigador de DeepMind

marsbitHace 12 min(s)

Vulnerabilidad en Coldcard provoca un robo de 89 millones de dólares, desatando la mayor migración en cadena desde FTX

La vulnerabilidad en las carteras hardware Coldcard de Coinkite ha resultado en el robo de aproximadamente 1.367,05 bitcoins (unos 89 millones de dólares) de 4.585 direcciones, según Galaxy Research. El fallo, causado por un software que generaba semillas con baja aleatoriedad, desencadenó una migración masiva de fondos por parte de usuarios afectados que buscaban proteger sus activos. Esta migración ha distorsionado indicadores clave de la cadena de bloques de Bitcoin. CryptoQuant reportó un pico en transacciones de menos de 1 BTC y en direcciones activas, niveles no vistos desde el colapso de FTX en 2022, mientras que Santiment registró un drástico deterioro del sentimiento del mercado. La investigación para rastrear los fondos robados se ha visto dificultada por las restricciones de los principales modelos de IA estadounidenses, que bloquean consultas con datos maliciosos incluso para análisis forenses. Los investigadores recurrieron a un modelo de IA de código abierto chino, destacando una asimetría donde los atacantes pueden usar herramientas de IA sin límites, pero los defensores enfrentan barreras. Este caso subraya la vulnerabilidad percibida de las carteras frías y los desafíos en la respuesta rápida a ciberataques en criptomonedas.

marsbitHace 57 min(s)

Vulnerabilidad en Coldcard provoca un robo de 89 millones de dólares, desatando la mayor migración en cadena desde FTX

marsbitHace 57 min(s)

OpenAI ya no depende del modelo más caro para ganar dinero

La empresa OpenAI anunció una importante reducción de precios el 30 de julio, destacando que GPT-5.6 Luna bajó un 80% y Terra un 20. Este movimiento, junto con una acción similar de Anthropic la semana anterior, señala un cambio estratégico crucial: las empresas ya no promueven principalmente sus modelos más potentes y caros. En su lugar, OpenAI recomienda explícitamente a los usuarios que para muchas tareas no es necesario usar el modelo más fuerte, sugiriendo un flujo de trabajo donde el modelo Sol (el más caro) diseña y planifica, y el modelo Luna (más económico) ejecuta. Esto refleja que el enfoque ha pasado de vender la inteligencia máxima a vender eficiencia y escala, priorizando modelos económicos y estables para tareas de alto volumen. La verdadera batalla ya no es por quién tiene el modelo más inteligente, sino por quién puede ofrecer la mejor relación costo-rendimiento y crear un ecosistema de uso con alta fidelidad. La industria de la IA estaría entrando en una era de "economía de escala", donde el costo por token cae drásticamente gracias, en parte, a que los propios modelos optimizan su código y operaciones, impulsando un ciclo de reducción de costos autosostenido. El objetivo final parece ser que la IA se convierta en una utilidad omnipresente y de bajo costo, como la electricidad, integrada en todos los flujos de trabajo.

marsbitHace 1 hora(s)

OpenAI ya no depende del modelo más caro para ganar dinero

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow