Soldado estadounidense arrestado tras ganar 400.000 dólares apostando por la caída de Maduro: primer caso de información privilegiada en Polymarket

marsbitPublicado a 2026-04-24Actualizado a 2026-04-24

Resumen

Resumen: Un sargento de las Fuerzas Especiales del Ejército de EE.UU., Gannon Ken Van Dyke, fue arrestado por el Departamento de Justicia acusado de utilizar información clasificada sobre la operación militar que capturó al presidente venezolano Nicolás Maduro para apostar en el mercado de predicciones Polymarket. Con una inversión inicial de 33.034 dólares, obtuvo ganancias de 409.881 dólares al apostar por contratos relacionados con la salida de Maduro y acciones militares estadounidenses en Venezuela. Este caso marca la primera vez que el Departamento de Justicia presenta cargos por uso de información privilegiada en mercados de predicción, aplicando la "Regla Eddie Murphy" que prohíbe el uso de información gubernamental no pública. Polymarket cooperó con la investigación tras detectar transacciones sospechosas. El caso destaca los riesgos de manipulación en plataformas de predicción, con incidentes similares reportados en Israel y Francia.

Autor: Claude, Deep Tide TechFlow

Resumen de Deep Tide: El Departamento de Justicia de EE.UU. arrestó el jueves al sargento de primera clase de las Fuerzas Especiales del Ejército Gannon Ken Van Dyke, acusándolo de utilizar información confidencial obtenida durante una operación de asalto contra el presidente venezolano Maduro para apostar en Polymarket. Con un capital inicial de 33.000 dólares, apostó por la salida de Maduro y obtuvo una ganancia neta de más de 409.000 dólares. Este es el primer caso de información privilegiada en mercados de predicción procesado por el Departamento de Justicia de EE.UU., y también la primera vez que la Comisión de Comercio de Futuros de Mercancías de EE.UU. (en adelante, CFTC) utiliza la "Regla Eddie Murphy" para presentar cargos por el abuso de información gubernamental no pública.

Un soldado de las fuerzas especiales estadounidenses que participó en la operación militar para capturar a Maduro utilizó inteligencia confidencial para apostar y ganar 400.000 dólares en un mercado de predicción, y ahora es el acusado.

Según un comunicado del Departamento de Justicia de EE.UU. del 23 de abril, el sargento de primera clase del Ejército Gannon Ken Van Dyke (38 años, destinado en Fort Bragg, Carolina del Norte) fue arrestado y acusado por las autoridades federales por presuntamente utilizar información clasificada para operar y obtener ganancias en el mercado de predicción Polymarket. La acusación indica que Van Dyke participó en la planificación y ejecución de la operación denominada "Operación Determinación Absoluta" (Operation Absolute Resolve), que detuvo al presidente venezolano Maduro y a su esposa en Caracas en las primeras horas del 3 de enero de 2026.

Según la acusación, Van Dyke abrió una cuenta en Polymarket el 26 de diciembre de 2025, y entre el 27 de diciembre y el 2 de enero realizó un total de 13 apuestas, con una inversión total de aproximadamente 33.034 dólares, todas apostando por el "SÍ", cubriendo cuatro contratos: "Maduro deja el cargo antes del 31 de enero", "Invasión estadounidense a Venezuela", "Fuerzas militares estadounidenses entran en Venezuela" y "Trump utiliza la Ley de Poderes de Guerra contra Venezuela".

La ganancia neta final fue de aproximadamente 409.881 dólares. La apuesta individual más grande fue de 32.537 dólares en "Maduro deja el cargo antes del 31 de enero", con un retorno del 1.242%, obteniendo una ganancia de 404.222 dólares.

Primer caso resuelto: Doble ofensiva del Departamento de Justicia y la CFTC

Esta es la primera vez que el Departamento de Justicia de EE.UU. presenta cargos penales por información privilegiada en mercados de predicción, y también la primera vez que la Comisión de Comercio de Futuros de Mercancías (CFTC) presenta cargos por información privilegiada en contratos de eventos.

La CFTC presentó simultáneamente una demanda civil en el Tribunal Federal del Distrito Sur de Nueva York, solicitando que Van Dyke devuelva las ganancias, pague multas civiles y sea prohibido permanentemente de participar en operaciones de futuros. El presidente de la CFTC, Michael S. Selig, declaró que las acciones del acusado pusieron en peligro la seguridad nacional de EE.UU. y arriesgaron la vida de militares.

Van Dyke enfrenta cinco cargos federales: tres por violar la Ley de Comercio de Mercancías (cada uno con una pena máxima de 10 años de prisión), uno por fraude electrónico (hasta 20 años de prisión) y uno por transacción monetaria ilegal (hasta 10 años de prisión).

La base legal de este caso es particularmente notable. Según informó Axios, la CFTC citó la llamada "Regla Eddie Murphy" (Eddie Murphy Rule), que se origina en el Artículo 746 de la Ley Dodd-Frank de 2010, nombrada así por la película "Trading Places" (Un par de trillizos), que prohíbe explícitamente el uso de información gubernamental no pública robada o abusada para operar con mercancías.

Intento fallido de destruir evidencias posterior, Polymarket coopera activamente con la investigación

La acusación también revela las acciones de encubrimiento de Van Dyke después de obtener ganancias con sus apuestas.

El día de la operación (3 de enero), Van Dyke retiró la mayor parte de las ganancias de su cuenta de Polymarket, transfiriéndolas a una bóveda de criptomonedas en el extranjero, y luego depositándolas en una cuenta de corretaje en línea recién abierta. El 6 de enero, cuando los medios y las plataformas sociales comenzaron a informar sobre operaciones anómalas en contratos relacionados con Maduro en Polymarket, Van Dyke solicitó a Polymarket que eliminara su cuenta, alegando falsamente que había perdido el acceso a su correo electrónico de registro. Ese mismo día, también cambió el correo electrónico de registro de su cuenta en el exchange de criptomonedas a una dirección que no estaba a su nombre, correo que se había registrado el 14 de diciembre de 2025.

Según la acusación, horas después de que terminara la operación, se subió una foto de Van Dyke a su cuenta de Google. La foto lo muestra vestido con el uniforme de combate del ejército estadounidense, sosteniendo un rifle, junto a otros tres militares en la cubierta de un buque de guerra, con la salida del sol en el mar de fondo.

Polymarket publicó una declaración en la plataforma X afirmando que, después de descubrir que un usuario utilizó información gubernamental confidencial para operar, la empresa remitió activamente el caso al Departamento de Justicia y cooperó plenamente con la investigación. Neal Kumar, director legal de Polymarket, declaró que la plataforma no es anónima y que los usuarios, como esta persona, serán localizados.

Los riesgos de información privilegiada en mercados de predicción van más allá del caso Maduro

El caso de Van Dyke no es aislado. Las dudas sobre información privilegiada en Polymarket han generado una presión sistémica.

En febrero de este año, las autoridades israelíes arrestaron y acusaron a un reservista y a un civil, alegando que utilizaron información confidencial sobre operaciones militares israelíes contra Irán para obtener ganancias en Polymarket.

En marzo, una cuenta con el nombre de usuario "Magamyman" comenzó a apostar aproximadamente 71 minutos antes del ataque aéreo conjunto entre EE.UU. e Israel contra Irán, obteniendo finalmente una ganancia de aproximadamente 553.000 dólares.

Y justo ayer, alguien utilizó un secador de pelo para calentar un sensor de temperatura cerca del aeropuerto Charles de Gaulle en Francia, afectando así los datos meteorológicos reportados por la estación en París, y obteniendo ganancias en las predicciones meteorológicas del mercado de predicción.

El jueves, Trump, interrogado por periodistas en la Casa Blanca sobre este caso, dijo que era como Pete Rose apostando por que su propio equipo ganara. Luego añadió que, por desgracia, el mundo se ha convertido en una especie de casino, y que no estaba satisfecho con este tipo de apuestas en los mercados de predicción.

El dilema de cumplimiento de los mercados de predicción radica en que el sitio internacional de Polymarket funciona en la blockchain de Polygon, establecido fuera del alcance regulatorio de EE.UU., y los usuarios pueden acceder mediante VPN. Aunque la CFTC aprobó el funcionamiento de Polymarket dentro de EE.UU. el año pasado, su sitio web estadounidense aún no está completamente operativo.

La familia Trump también tiene vínculos comerciales con Polymarket. El hijo del presidente, Donald Trump Jr., es asesor de Polymarket, y su firma de capital de riesgo, 1789 Capital, ha invertido millones de dólares en la plataforma.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué militar estadounidense fue arrestado por utilizar información confidencial para apostar en Polymarket?

AEl sargento de primera clase del Ejército de EE.UU., Gannon Ken Van Dyke, fue arrestado por utilizar información confidencial de una operación militar para apostar en Polymarket sobre la salida del poder del presidente venezolano Nicolás Maduro.

Q¿Cuánto dinero ganó el acusado en Polymarket y cuál fue su inversión inicial?

AGanó aproximadamente 409,881 dólares de beneficio neto con una inversión inicial de 33,034 dólares.

Q¿Qué regla utilizó la CFTC para presentar cargos en este caso?

ALa CFTC utilizó la 'Regla Eddie Murphy' (Eddie Murphy Rule), que prohíbe el uso de información gubernamental no pública robada o mal utilizada para operar en el mercado de productos básicos.

Q¿Qué hizo Van Dyke para intentar ocultar sus ganancias después de la operación?

ATransfirió la mayor parte de sus ganancias a una bóveda de criptomonedas en el extranjero, solicitó la eliminación de su cuenta en Polymarket y cambió el correo electrónico asociado a su cuenta de intercambio de criptomonedas a una dirección que no estaba a su nombre.

Q¿Qué otras instancias de uso de información privilegiada en Polymarket se mencionan en el artículo?

ASe menciona que en febrero, autoridades israelíes arrestaron a un reservista y a un civil por usar información confidencial sobre acciones militares israelíes contra Irán, y en marzo, un usuario ganó alrededor de 553,000 dólares apostando antes de un ataque aéreo conjunto entre EE.UU. e Israel.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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