Jensen Huang anuncia en un podcast que "ya hemos logrado la AGI". El 80% de las startups de IA en EE.UU. ejecutan modelos de código abierto chinos. La revolución tecnológica se acelera, y también las grietas.
1| Jensen Huang anuncia "Creo que ya hemos logrado la AGI" y luego pasa media hora explicando por qué lo que genera la IA no es basura
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, hizo una afirmación en el podcast de Lex Fridman que nadie en la industria se atreve a decir a la ligera. Cuando Fridman preguntó "¿Cuán lejos está una IA de fundar y operar una empresa de mil millones de dólares?", Huang respondió: "Creo que es ahora. Creo que ya hemos logrado la AGI". Citó como prueba la popularidad de la plataforma de agentes de código abierto OpenClaw, aunque también admitió que estos sistemas podrían crear valor a corto plazo en lugar de empresas duraderas.
Esta declaración lo distanció de sus colegas que en los últimos meses se han esforzado por distanciarse del término AGI. Los contratos de OpenAI y Microsoft incluyen cláusulas que se activan una vez se logre la AGI, y Huang elige este momento preciso para proclamarlo. Quien anuncia la AGI vende GPU, sus motivos son obvios.
En el mismo programa, también defendió el DLSS 5. Esta tecnología de mejora gráfica generativa, criticada masivamente por la comunidad de videojuegos como "desperdicio de IA", fue descrita por Huang como una "mejora opcional guiada por artistas". Anunciar que la AGI ya está aquí mientras se explica por qué lo generado por la IA no es basura: esta yuxtaposición es la instantánea más precisa de la narrativa actual de la IA.
(Fuente: Lex Fridman Podcast / The Verge / Ars Technica / Tom's Hardware)
2| El 80% de las startups de IA de EE.UU. ejecutan modelos chinos, pero el Pentágono apunta a Anthropic
Un informe de la Comisión de Revisión de Seguridad Económica entre EE.UU. y China arrojó una cifra impactante: aproximadamente el 80% de las startups de IA estadounidenses utilizan modelos de código abierto chinos. Los modelos de Alibaba, Moonshot AI y MiniMax ya dominan las clasificaciones globales de HuggingFace y OpenRouter. La comisión advierte que esto está creando una "ventaja competitiva auto-reforzante": el ecosistema de código abierto y los datos de manufactura forman un ciclo dual que, incluso con las restricciones de chips, se acerca a la vanguardia.
El incidente de Cursor la semana pasada es el caso más concreto. Cuando la herramienta de programación con IA, valorada en 29.3 mil millones de dólares, lanzó Composer 2 afirmando un avance propio, en cuestión de horas los desarrolladores descubrieron mediante depuración de API que su base era el Kimi K2.5 de Moonshot AI. El cofundador admitió que no divulgar el modelo base fue un error.
Mientras tanto, el Pentágono etiquetó a Anthropic como un "riesgo para la cadena de suministro". La senadora Warren envió una carta al Secretario de Defensa calificándolo de "acto de represalia", señalando que podrían simplemente terminar el contrato en lugar de usar una etiqueta punitiva. El verdadero riesgo para la cadena de suministro no está en los términos del contrato de Anthropic, sino en la dependencia de modelos del 80% de las startups.
(Fuente: Comisión de Revisión de Seguridad Económica EE.UU.-China / VentureBeat / TechCrunch / Reuters)
3| Director de la IEA: La crisis en Irán es más grave que las dos crisis del petróleo de los 70 juntas, Putin es el mayor ganador
El Director de la Agencia Internacional de la Energía (IEA), Fatih Birol, hizo una comparación cuantitativa en el National Press Club de Australia. Las dos crisis petroleras de 1973 y 1979 causaron conjuntamente una pérdida de suministro global de unos 10 millones de barriles diarios; la crisis actual con Irán es de 11 millones de barriles diarios. La pérdida de gas natural es de unos 140 mil millones de metros cúbicos, casi el doble que la del conflicto en Ucrania. Al menos 40 activos energéticos en 9 países de Oriente Medio están gravemente dañados. El CEO de Chevron en CERAWeek fue más directo: el precio del petróleo "aún no refleja plenamente" la escasez real.
El mayor beneficiario de esta crisis no está en Oriente Medio. Según datos de CREA, las exportaciones de combustibles fósiles de Rusia ingresaron unos 7 mil millones de dólares en las dos primeras semanas de marzo. El crudo Urals se disparó de unos 57 dólares por barril a casi 100, casi a la par con el Brent, desapareciendo su descuento a largo plazo. La exención de sanciones de 30 días de Trump (que expira el 11 de abril) permite a los países comprar petróleo ruso en tránsito. La secretaria del Tesoro, Yellen, afirmó que no generará "beneficios financieros significativos", pero los analistas dicen que esta restricción es "casi inaplicable".
(Fuente: IEA / Fortune / Al Jazeera / CNBC / The Guardian / CREA)
4| Carta anual de Fink: La IA agravará la desigualdad, la solución es que más personas inviertan
El CEO de BlackRock, Larry Fink, colocó a la IA en el centro de la narrativa de desigualdad en su carta anual a los inversores. Su argumento central: la enorme riqueza creada por generaciones pasadas fluyó principalmente hacia quienes ya poseían activos financieros, y el auge de la IA acelerará esta tendencia. Si no se amplía el acceso al mercado, los beneficios solo enriquecerán más a los ricos.
La solución de Fink tiene una lógica de producto clara. Sugirió crear un fondo de inversión para la jubilación gubernamental de aproximadamente 1.5 billones de dólares, que funcione junto con los fondos fiduciarios de seguridad social existentes. También señaló la tokenización como una herramienta clave para ampliar el acceso al mercado. Esto coincide precisamente con la apuesta de negocio central de BlackRock en los últimos dos años. Cuando quien gestiona 11.6 billones de dólares en activos dice "que más personas inviertan", se traduce en "que el dinero de más personas fluya hacia los productos que yo gestiono".
La señal no solo viene de BlackRock. El mismo día, según Bloomberg, JPMorgan Chase lanzó una nueva herramienta para ayudar a los clientes a cubrir el riesgo de deuda relacionado con la IA. Cuando Wall Street comienza a valorar productos de cobertura para la burbuja de la IA, está cerca del umbral de "ser lo suficientemente grande como para apostar en contra".
(Fuente: Carta anual de BlackRock / CNN / Reuters / Bloomberg)
5| Altman renuncia como presidente de la junta de Helion, OpenAI negocia un acuerdo de compra de energía de fusión
Sam Altman renunció como presidente de la junta directiva de la empresa de fusión nuclear Helion Energy, para permitir que OpenAI negocie como comprador independiente un acuerdo de compra de energía. Según TechCrunch, el acuerdo propuesto otorgaría a OpenAI el 12.5% de la generación total de Helion, correspondiente a 5 GW para 2030 y 50 GW para 2035.
Hace unas semanas, Altman admitió tras una caída del centro de datos en Texas que "los centros de datos son difíciles", y luego OpenAI retrocedió en la autoconstrucción de infraestructura. Ahora la señal es más clara: OpenAI no planea resolver el cuello de botella energético dentro del marco de la red eléctrica tradicional, sino que apuesta por la fusión nuclear aún no comercializada. El objetivo de 5 GW para 2030 significa que Helion necesita pasar del laboratorio a la generación a gran escala en menos de cuatro años, algo que ninguna empresa de fusión ha logrado.
Altman ocupaba simultáneamente los cargos de presidente de Helion y CEO de OpenAI; la misma persona tomaba decisiones para el vendedor y el comprador. La renuncia fue un prerrequisito para avanzar en el acuerdo, y también significa que la comercialización está lo suficientemente cerca como para requerir manejar conflictos de interés. Cuando la energía tradicional pierde 11 millones de barriles diarios por la crisis en Irán, apostar por la fusión no parece ciencia ficción, sino más bien una cobertura.
(Fuente: TechCrunch / CNBC / Axios)
También vale la pena saber ↓
Según The New York Times, Trump estableció el fondo "Pax Silica" para reducir la dependencia de chips extranjeros. Este marco multilateral ya incluye a ocho países como EE.UU., Japón, Corea del Sur y Singapur; India se unió en febrero. El mismo día, Musk anunció que SpaceX y Tesla construirán una fábrica avanzada de chips en Austin. (Fuente: NYT / Reuters)
Los CEOs de Kalshi y Polymarket invirtieron conjuntamente en un fondo de capital riesgo de 3,500 millones de dólares para mercados de predicción, el mismo día que el Senado presentó un proyecto de ley bipartidista para prohibir las predicciones deportivas en estos mercados. El fondo se llama 5c(c) Capital, fundado por un ex empleado de Kalshi. Ambas empresas compiten ferozmente en productos, pero coinciden en apostar por el sector. (Fuente: Fortune / TechCrunch / WSJ)
Luma AI lanzó el modelo de generación de imágenes Uni-1, superando a Google y OpenAI en múltiples benchmarks con un coste un 30% menor. La serie Nano Banana de Google había sido el líder indiscutible durante meses; Luma, que ingresó al campo de la generación de imágenes desde las herramientas de video, reescribió directamente el ranking. (Fuente: VentureBeat)
Apple anunció que la WWDC 2026 comenzará el 8 de junio, adelantando "avances en IA". Después del rediseño visual del año pasado, Apple Intelligence necesita cumplir la promesa, largamente retrasada, de actualizar Siri. (Fuente: TechCrunch / The Verge)
Strategy restauró su poder de compra potencial de Bitcoin a 42 mil millones de dólares, tras comprar 76 millones de dólares en BTC la semana pasada mediante la venta de acciones ordinarias. La semana anterior había comprado tras una financiación de 1.6 mil millones de dólares con acciones preferentes STRAC. El ritmo de compra no se ha ralentizado por la turbulencia del mercado. (Fuente: CoinDesk / Fortune)
Según Bankless, dos senadores estadounidenses llegaron a un "acuerdo de principios" con la Casa Blanca sobre los términos de los rendimientos de las stablecoins. Esto avanza un paso más la transición regulatoria de las criptomonedas de "aplicación primero" a "reglas primero". (Fuente: Bankless)
