Top-10 Banco Europeo Elige XRP Ledger Para Stablecoin Preparada Para MiCA

bitcoinistPublicado a 2026-02-19Actualizado a 2026-02-19

Resumen

La filial de activos digitales del banco europeo Société Générale, SG-FORGE, ha lanzado su stablecoin de euro EUR CoinVertible en XRP Ledger (XRPL), extendiendo su estrategia multiblockchain que ya incluye Ethereum y Solana. Esta integración, respaldada por la tecnología de custodia de Ripple, busca aprovechar la escalabilidad, velocidad y bajos costos de XRPL para atraer a instituciones financieras. El movimiento refuerza el enfoque regulatorio de SG-FORGE bajo MiCA y posiciona el stablecoin para uso en operaciones institucionales y como colateral. Ripple destacó el logro como un avance significativo para la adopción institucional en blockchain. Al cierre, XRP cotizaba a $1.42.

SG-FORGE, la división de activos digitales de Société Générale, ha lanzado su stablecoin de euro, EUR CoinVertible, en XRP Ledger, extendiendo un despliegue que ya abarca Ethereum y Solana, y colocando otro activo bancario orientado al cumplimiento normativo en el ecosistema XRPL.

Cassie Craddock, directora gerente de Ripple para Reino Unido y Europa, celebró el lanzamiento en una publicación que enfatizó el enfoque "institucional". "Encantada de que EUR CoinVertible esté activo en XRP Ledger. Una victoria para el ecosistema. Orgullosa de que la tecnología de custodia de Ripple impulse este hito", escribió.

XRP Ledger Logra una Importante Victoria TradFi

En su comunicado de prensa del 18 de febrero de 2026, SG-FORGE describió la integración con XRPL como parte de una "estrategia de despliegue multicadena", posicionando explícitamente el ledger junto a Ethereum y Solana, en lugar de como un experimento aislado. La firma dijo esperar que esta medida "aumente la adopción" al aprovechar la escalabilidad, velocidad y bajos costos de XRPL en lo que denominó una "blockchain Layer 1 segura y descentralizada".

Esa línea es importante porque aclara el usuario objetivo: no los usuarios minoristas ocasionales de stablecoins ("stablecoin tourists"), sino las instituciones a las que les importan las características predecibles de liquidación y el riesgo operativo. En mensajes paralelos compartidos en redes sociales, SG-FORGE enmarcó la elección en términos simples de infraestructura, rendimiento, costo y arquitectura, en lugar de afinidad comunitaria o narrativas de tokens.

La participación de Ripple no es meramente promocional. SG-FORGE dijo que el lanzamiento en XRPL está "respaldado por la solución de custodia de Ripple" y señaló caminos posteriores que parecen adaptados a los flujos de trabajo de trading profesional y tesorería: la posible integración en la suite de productos de Ripple y el uso de EUR CoinVertible como colateral para trading.

Craddock hizo eco de ese posicionamiento institucional en el comunicado mismo, describiendo a SG-FORGE como "un pionero... con una oferta líder en criptoactivos". Añadió: "Ripple se enorgullece de haber desempeñado un papel... proporcionando tecnología probada y confiable".

El personal de Ripple también aprovechó el momento para subrayar cómo suelen ocurrir estos lanzamientos en la práctica. Un empleado de Ripple, Luke Judges, escribió que la asociación es real y añadió: "Un banco top 10 europeo con 1,8 billones de dólares en activos no sigue las normas o formalidades de la comunidad de XRP ledger y tiene sus propios requisitos de cumplimiento y plazos para los anuncios".

Para SG-FORGE, el despliegue en XRPL también parece un punto de su hoja de ruta cumplido. En noviembre de 2024, la firma señaló públicamente su intención de desplegar su stablecoin de euro alineado con MiCA en XRPL para ampliar la adopción, un lenguaje que coincide estrechamente con la justificación del anuncio de hoy.

Jean-Marc Stenger, CEO de SG-FORGE, enmarcó el lanzamiento en XRPL como una continuación de ese impulso de productos regulados. "El lanzamiento exitoso de EUR CoinVertible en XRP Ledger es un nuevo paso. Esperamos seguir innovando y expandiendo el alcance", dijo.

Al cierre de esta edición, XRP cotizaba a 1,42 dólares.

XRP se mantiene por encima de la EMA de 200 semanas, gráfico de 1 semana | Fuente: XRPUSDT en TradingView.com

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Preguntas relacionadas

Q¿Qué banco europeo ha lanzado su stablecoin EUR CoinVertible en XRP Ledger?

ASociete Generale, a través de su brazo de activos digitales SG-FORGE.

Q¿En qué blockchains adicionales a XRP Ledger está desplegada EUR CoinVertible?

AEUR CoinVertible también está desplegada en Ethereum y Solana.

Q¿Qué ventajas del XRP Ledger destacó SG-FORGE para su integración?

ASG-FORGE destacó la escalabilidad, la velocidad, los bajos costos y la seguridad de XRP Ledger como una blockchain Layer 1 descentralizada.

Q¿Qué papel desempeñó Ripple en este lanzamiento según el anuncio?

ARipple proporcionó su solución de custodia para apoyar el lanzamiento y se mencionan posibles integraciones futuras en su suite de productos.

Q¿Cómo enmarcó SG-FORGE el propósito de lanzar en XRP Ledger en noviembre de 2024?

AEn noviembre de 2024, SG-FORGE señaló que su objetivo era ampliar la adopción de su stablecoin alineado con MiCA desplegándolo en XRP Ledger.

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Bank AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Bank AI se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. A medida que iniciamos esta exploración de Bank AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y los hitos significativos. ¿Qué es Bank AI? En su esencia, Bank AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en diversas operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con el cliente a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Bank AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Bank AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo las medidas de seguridad contra el fraude y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Bank AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejora de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Bank AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Bank AI? Los detalles sobre el creador de Bank AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes son los Inversores de Bank AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones de apoyo de Bank AI. Sin esta información, es difícil delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de tener una base de inversión sólida es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Bank AI? Bank AI opera en varios frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Bank AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite a los trabajadores humanos redirigir sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos proporciona a los bancos herramientas para predecir con precisión posibles amenazas como el fraude, asegurando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer asesoramiento personalizado sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con el Cliente: Utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Bank AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo que los usuarios obtengan respuestas a sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Bank AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos estándares para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Cronología de Bank AI Entender la trayectoria de Bank AI requiere un vistazo a su contexto histórico. A continuación se muestra una cronología que destaca hitos y desarrollos importantes: Principios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocían los beneficios potenciales. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA siguió avanzando, con la introducción de la IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y el análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA proporcionó a los bancos. 2024-Estado Actual: A partir de este año, Bank AI está en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que están listos para mejorar aún más las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de aplicaciones de IA sugiere desarrollos emocionantes que aún están por venir. Puntos Clave Sobre Bank AI Integración de la IA en la Banca: Bank AI se centra en adoptar la inteligencia artificial para agilizar los procesos bancarios y mejorar las experiencias de los usuarios. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de cambiar la carga de tareas rutinarias mientras se mejoran los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. 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