The DATA Foundation se lanza para abordar el cuello de botella de miles de millones de dólares en datos de entrenamiento de IA

TheNewsCryptoPublicado a 2026-06-25Actualizado a 2026-06-25

Resumen

Palo Alto, Estados Unidos, 25 de junio de 2026 - Story anuncia su transición estratégica para convertirse en The DATA Foundation ("DATA"). La fundación lanza Trace, un registro en cadena para la procedencia y licenciamiento de datos de entrenamiento de IA, junto con una integración principal con Kled, el mayor mercado de datos humanos por consentimiento. Esto registra 1.500 millones de registros aportados por usuarios en la red DATA. El cambio responde al cuello de botella multimillonario en datos de entrenamiento para IA de vanguardia. El suministro de datos públicos de calidad se ha agotado, y los datos restantes carecen a menudo de documentación legal clara sobre consentimiento o procedencia. DATA construye infraestructura para datos de IA confiables, combinando la transparencia de Kled con recibos inmutables generados por Trace para cada contribución, permitiendo a los laboratorios verificar la legitimidad de los conjuntos de datos en segundos. La red también incluye a Poseidon (proyecto incubado por Story) para procesar datos, y su aplicación Numo, que permite a miles de contribuyentes recibir pagos por sus datos. La tesis de DATA es crear una red integral que pruebe el origen de los datos del mundo real, los licencie y compense a las personas que los crearon. El token $IP migra a $DATA en una proporción de uno a uno.

Palo Alto, Estados Unidos, 25 de junio de 2026, Chainwire

Story cambia de marca para convertirse en The DATA Foundation, lanza DATA Network con su integración principal en Kled AI, registrando 1.500 millones de registros aportados por usuarios en la plataforma

La Fundación también presenta Trace, la primera capa de auditoría pública para consentimiento, licencias y procedencia de datos a gran escala

Hoy, Story anuncia una transición estratégica para convertirse en The DATA Foundation (“DATA”) y lanza Trace, un registro en cadena para la procedencia y licenciamiento de datos de entrenamiento de IA. El lanzamiento incluye una integración principal con Kled, el mercado de datos humanos por consentimiento más grande del mundo, registrando 1.500 millones de registros aportados por usuarios en la Red. Andrea Muttoni se convierte en CEO de The DATA Foundation, y el fundador de Kled, Avi Patel, se une en un puesto de asesor como Director de Datos (Chief Data Officer).

Los datos de entrenamiento de IA han llegado a un cuello de botella

El cambio a DATA refleja hacia dónde tira con más fuerza el mercado. Los datos de entrenamiento de IA han surgido como la categoría de propiedad intelectual más valiosa y menos resuelta. Los laboratorios de IA de vanguardia han encontrado un cuello de botella de datos de miles de millones de dólares, donde internet se ha agotado efectivamente para el rastreo. El suministro restante es o bien caro y personalizado o legalmente indocumentado, dejando a los laboratorios sin una forma de obtener datos a escala, probar su procedencia o garantizar su calidad.

Los riesgos legales aumentan, ya que los laboratorios de vanguardia apuestan por productos que definen el mercado basados en datos obtenidos a través de redes opacas, a menudo sin registros claros de consentimiento o jurisdicción. Los datos rastreados e indocumentados ya no son una opción para la IA de grado empresarial.

"El desafío en la IA ha pasado de la computación y la arquitectura al abastecimiento y la procedencia. A medida que la web rastreable se fragmenta, la pregunta para los laboratorios ahora es quién guarda los comprobantes", dijo Andrea Muttoni, CEO de The DATA Foundation. "Con Kled, combinamos total transparencia y auditabilidad de datos con la mayor reserva de datos de entrenamiento de IA del planeta".

Construyendo la infraestructura para datos de IA confiables

DATA se basa en la misión original de proporcionar una capa de datos y propiedad intelectual (IP) para internet, reconociendo que la forma de datos e IP más crítica en esta era son los datos de entrenamiento de IA. DATA Network aporta infraestructura esencial para entrenar IA, anclada por una integración principal con Kled. A partir de hoy, los sistemas de licencias y comprobantes de contribuyentes de Kled funcionan en DATA Network con soporte añadido para pagos en stablecoins, lo que implica registrar la asombrosa cifra de 1.500 millones de registros aportados por usuarios con salvaguardas legales programáticas.

"Los laboratorios de vanguardia han agotado el suministro de texto público de alta calidad generado por humanos disponible en la web abierta. Los proveedores que demuestren la procedencia del abastecimiento de datos ganarán las transacciones de la próxima década, y esa es nuestra apuesta", dijo Avi Patel, CEO y fundador de Kled y CDO asesor a tiempo parcial de The DATA Foundation. "En lugar de obtener datos a ciegas, el mercado de datos de Kled y la cadena de custodia auditada de DATA convergen en lo que los laboratorios realmente necesitan para licenciar datos con confianza y transparencia".

Se lanza Trace como la capa de auditoría pública para datos de entrenamiento de IA

Trace, la plataforma pública de auditoría y búsqueda de The DATA Foundation, también se lanza hoy junto con la integración de Kled. Trace genera comprobantes inmutables y confidenciales para cada contribución, permitiendo a los laboratorios verificar la legitimidad de los conjuntos de datos en segundos. Por cada registro subido por usuarios en todo el mundo, se generará un comprobante en DATA, permitiendo la compensación ascendente por los datos y la propiedad intelectual de los contribuyentes. Esto aborda una necesidad urgente de un mercado de datos de entrenamiento de IA verificable y conforme, que se ha convertido en un campo minado legal y operativo.

Una red de contribuyentes más amplia

La tesis de DATA fue validada por Poseidon, el proyecto de procesamiento de datos de IA incubado por Story, que limpia, normaliza y puntúa datos humanos crudos para autenticidad y calidad, asegurando que cada registro que llega a un comprador esté listo para modelos. La tracción temprana de Poseidon con laboratorios de vanguardia demostró la oportunidad de los datos de entrenamiento de IA. Respaldado por a16z y ahora funcionando completamente en DATA, su aplicación para contribuyentes, Numo, está activa hoy, incorporando a miles de contribuyentes a la economía de la IA a cambio de pagos en tiempo real.

"Comenzamos Story para construir una capa de IP para internet, y la propiedad intelectual más importante de esta era son los datos que no puedes rastrear: cómo se mueven las manos de un cirujano, cómo agarra un robot, cómo habla, conduce y trabaja la gente en el mundo real", dijo SY Lee, CEO de PIP Labs y asesor estratégico de The DATA Foundation. "DATA es hacia dónde va esa convicción: una red integral que prueba el origen de los datos del mundo real, los licencia y paga a las personas que los crearon".

Migración de token y continuidad del ecosistema

El token $IP migra a $DATA uno a uno sin que los tenedores existentes deban tomar ninguna acción. La guía de migración, el momento de intercambio y una FAQ están disponibles aquí.

Sobre The DATA Foundation

Los datos son el mayor cuello de botella en la IA de vanguardia. Los datos que los modelos más necesitan están aislados con personas y empresas, o simplemente no existen aún, y no existirán hasta que los incentivos estén alineados para crearlos. DATA Network son las vías de auditoría de IA del mundo construidas para responder las tres preguntas que todo laboratorio hace: ¿puedes obtener datos a escala, probar de dónde vinieron y garantizar su calidad? Aplicaciones para contribuyentes como Numo y Kled suministran datos humanos por consentimiento; Trace da a cada registro un comprobante público e inmutable; Poseidon los convierte en conjuntos de datos listos para modelos, para que la IA de vanguardia pueda seguir avanzando sobre una base en la que puede confiar. $IP ahora es $DATA. Más información disponible en datafdn.org.

Contacto

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henri.vies@piplabs.xyz

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Q¿Qué es The DATA Foundation y cuál es su principal objetivo?

AThe DATA Foundation es una organización que surge de la evolución de Story. Su principal objetivo es abordar el cuello de botella en los datos de entrenamiento para la IA, creando una capa de infraestructura que permita obtener datos a escala, demostrar su procedencia y garantizar su calidad de manera verificable y con consentimiento.

Q¿Qué es Trace y qué problema resuelve para los datos de entrenamiento de IA?

ATrace es la primera capa de auditoría pública lanzada por The DATA Foundation. Genera recibos inmutables y confidenciales para cada contribución de datos, permitiendo a los laboratorios verificar la legitimidad, el consentimiento y la licencia de los conjuntos de datos en segundos. Resuelve el problema de la falta de transparencia y trazabilidad en el mercado de datos de entrenamiento de IA.

Q¿Cuál es el papel de Kled en el DATA Network?

AKled, el mayor mercado de datos humanos con consentimiento previo, es la integración insignia del DATA Network. Registra 1.500 millones de registros aportados por usuarios en la plataforma y sus sistemas de licencias y recibos para contribuyentes ahora funcionan sobre DATA Network, añadiendo garantías legales programáticas y pagos con stablecoins.

Q¿Por qué se considera que los datos de entrenamiento de IA son un cuello de botella multimillonario?

ALos laboratorios de IA de vanguardia han agotado efectivamente los datos de alta calidad y generados por humanos disponibles en la web abierta para 'scraping'. El suministro restante es costoso, a medida o está legalmente indocumentado. Esto crea un cuello de botella porque no hay una forma de obtener datos a escala, probar su procedencia o garantizar su calidad para el desarrollo de IA empresarial.

Q¿Qué sucede con el token $IP tras el lanzamiento de The DATA Foundation?

AEl token $IP migra al nuevo token $DATA en una proporción de uno a uno. Los poseedores existentes no necesitan realizar ninguna acción. La fundación proporciona orientación sobre la migración, los tiempos de intercambio y un FAQ en su sitio web.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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