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La demanda de Hyperliquid se profundiza mientras las instituciones persiguen rendimientos por staking – ¿Es solo una moda pasajera?

El mecanismo de comisiones prioritarias de Hyperliquid (HYPE) está transformando la demanda del token, pasando de ser una narrativa de trading a una fuente estructural de consumo de oferta. Desde su lanzamiento el 14 de abril, se han quemado cerca de 21.895 tokens a través de estos fees, aumentando 45 veces en las últimas semanas y con un número de participantes que creció de 14 a 130, lo que sugiere una adopción más amplia y resiliente. Esta demanda se está consolidando aún más con la participación institucional a largo plazo. Bitwise depositó y apostó (staking) aproximadamente 1,775 millones de HYPE (unos $114 millones), señalando que valora el rendimiento recurrente de la staking más que la liquidez a corto plazo. Esta acción, combinada con la quema de fees, crea múltiples sumideros de demanda que refuerzan mutuamente el token. Aunque 21Shares redujo su exposición vendiendo alrededor de $1,8 millones en HYPE, esto parece más un rebalanceo de cartera o toma de beneficios aislada que una capitulación generalizada. Por tanto, las reducciones institucionales siguen siendo limitadas y no contrarrestan el creciente compromiso de otros grandes tenedores a largo plazo. En resumen, la combinación de quema de comisiones y staking continúa reduciendo la oferta circulante de HYPE y reforzando su demanda estructural.

ambcrypto06/27 22:04

La demanda de Hyperliquid se profundiza mientras las instituciones persiguen rendimientos por staking – ¿Es solo una moda pasajera?

ambcrypto06/27 22:04

El precio de alquiler de GPUs cae un 30% en tres semanas, y la cadena de valor de la IA 'migra masivamente' desde Nvidia hacia los chips de memoria

El precio de alquiler de las GPU de Nvidia ha caído aproximadamente un 30% en tres semanas, pasando de un máximo de 6,11 dólares por hora a finales de mayo a 4,22 dólares. Esta tendencia señala un posible fin del mito de la "escasez de capacidad de cómputo" en IA y una presión a la baja en la cadena de valor. Mientras tanto, el mercado de semiconductores muestra una clara divergencia: mientras el ETF SMH y acciones como Micron y SanDisk han registrado fuertes ganancias (cercanas al 60% en un mes), Nvidia ha caído un 3% en el mismo período. Esto sugiere que la atención del mercado y el cuello de botella en la cadena de suministro de IA se están desplazando de las GPU a los chips de memoria. El impulso detrás de este cambio es la creciente demanda de memoria de alto ancho de banda (HBM) para modelos de IA más grandes, donde fabricantes como Micron disfrutan de una fuerte capacidad de fijación de precios debido a la escasez estructural. Por el contrario, la mejora en la producción de GPUs y una mayor competencia entre proveedores en la nube están presionando los precios de alquiler. Analistas como Rich Privorotsky de Goldman Sachs destacan que el precio de alquiler es un indicador clave: su debilidad cuestiona la narrativa de escasez que sostiene las valoraciones en el sector hardware. Aunque persiste una fuerte demanda a largo plazo, como muestra el contrato de 300.000 millones de dólares entre SpaceX y Google, los términos flexibles de dichos acuerdos indican una negociación más equilibrada. En resumen, el valor en el ecosistema de la IA se está redistribuyendo. El riesgo para Nvidia no está en la demanda, sino en una posible erosión de su poder de fijación de precios a medida que los cuellos de botella y los beneficios se trasladan hacia los fabricantes de memoria.

marsbit06/23 05:22

El precio de alquiler de GPUs cae un 30% en tres semanas, y la cadena de valor de la IA 'migra masivamente' desde Nvidia hacia los chips de memoria

marsbit06/23 05:22

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