Artículos Relacionados con Recursivo

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Empleados de Anthropic renuncian para emprender, valorados en 10,000 millones de dólares, también desarrollan «mejora autorrecursiva»

Empleados de Anthropic fundan Mirendil, una startup valorada en 10.000 millones de dólares que busca desarrollar IA con "mejora recursiva" Dos antiguos investigadores de Anthropic, Behnam Neyshabur y Harsh Mehta, han fundado Mirendil, una startup con una financiación inicial de 200 millones de dólares y una valoración de 10.000 millones. Su objetivo es crear herramientas para que científicos de campos como la medicina o la ciencia de materiales puedan desarrollar y entrenar sus propios modelos de IA, en lugar de depender de modelos generales de grandes tecnológicas. La compañía, cuyo nombre proviene del élfico de "El Señor de los Anillos" y significa "amigo de las joyas", cuenta con un equipo de 20 personas procedentes de Anthropic, xAI, Google DeepMind y OpenAI. Su financiación procede de Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins y Nvidia. La visión de Mirendil es facilitar la "IA para la IA para la ciencia": una plataforma que permita a los laboratorios de investigación construir modelos de IA especializados y propietarios. Su enfoque técnico central es la "mejora recursiva" (recursive self-improvement), donde la IA optimiza continuamente su propio código y capacidades bajo supervisión humana. Los fundadores creen que existe una oportunidad en el mercado, ya que las grandes compañías de IA, como la propia Anthropic, utilizan sus modelos principalmente para acelerar su investigación interna y restringen su uso para entrenar productos competidores. Mirendil planea lanzar sus primeros productos en los próximos meses.

marsbit06/26 03:28

Empleados de Anthropic renuncian para emprender, valorados en 10,000 millones de dólares, también desarrollan «mejora autorrecursiva»

marsbit06/26 03:28

La IA recursiva de la que advierte Anthropic, la nueva compañía de Tianyuandong acaba de dar el «primer paso»

Anthropic advirtió recientemente sobre la trayectoria hacia la "mejora recursiva automática" de la IA, donde los sistemas diseñan y entrenan sus propias versiones posteriores. Ahora, Recursive Superintelligence, una nueva empresa cofundada por Yuan Dong Tian (ex Meta FAIR), ha dado su "primer paso" hacia la investigación automatizada de IA. Han desarrollado un sistema de descubrimiento de conocimiento abierto y automatizado, logrando resultados de última generación (SOTA) en tres benchmarks distintos. El sistema automatiza el ciclo de investigación: generar ideas, implementar código, ejecutar experimentos y aprender para decidir el siguiente paso, reduciendo la dependencia de investigadores humanos. En el benchmark *NanoChat Autoresearch* (entrenamiento eficiente con presupuesto fijo), su sistema mejoró el resultado, necesitando un 30% menos de tiempo para lograr la misma calidad. En *NanoGPT Speedrun* (entrenamiento más rápido), redujo el tiempo récord de 79.7 a 77.5 segundos mediante optimizaciones como cálculo de atención en FP8 y un kernel MLP fusionado más eficiente. Finalmente, en *SOL-ExecBench* (optimización de kernels GPU), mejoró la puntuación general de 0.699 a 0.754, acercándose un 18% más al límite teórico del hardware. Recursive, que cuenta con un equipo de renombre y una fuerte financiación, busca construir sistemas de IA que mejoren recursivamente su propia capacidad de investigación. Este trabajo representa una concreción temprana del paradigma de "IA recursiva". Mientras Anthropic urge precaución y coordinación ante este camino, empresas como Recursive ya están avanzando por él, aunque reconocen que este es solo un primer paso en escenarios bien definidos.

marsbit06/12 04:16

La IA recursiva de la que advierte Anthropic, la nueva compañía de Tianyuandong acaba de dar el «primer paso»

marsbit06/12 04:16

Cuando la IA empieza a auditar el mundo: desde Claude descubriendo una vulnerabilidad en ZEC, observando cómo la industria cripto ingresa a la 'Era de la Seguridad Recursiva'

La inteligencia artificial está comenzando a transformar fundamentalmente la ciberseguridad, especialmente en industrias complejas como la de blockchain y las criptomonedas. Un hito reciente es el descubrimiento por parte de Claude Opus 4.8 (de Anthropic) de una vulnerabilidad crítica en el sistema de pruebas de conocimiento cero de Zcash (ZEC). Este evento va más allá de la simple identificación de un fallo; señala una tendencia emergente: la IA está pasando de ser una herramienta pasiva a un participante activo en la comprensión, análisis y verificación de sistemas complejos. Anthropic explora este concepto en su investigación sobre "Mejora Recursiva", donde la IA acelera su propio desarrollo. Paralelamente, en seguridad, estamos entrando en una era de "Seguridad Recursiva". Aquí, la IA no realiza auditorías puntuales, sino que habilita un ciclo de retroalimentación continuo: analiza código y datos en tiempo real, identifica riesgos potenciales, ayuda en las reparaciones y luego reevalúa el sistema actualizado. Esto comprime drásticamente el "ciclo de vida" de las vulnerabilidades, haciendo que la detección y respuesta sean más rápidas. El sector de la ciberseguridad es ideal para esta transformación porque su esencia (encontrar anomalías en sistemas vastos y complejos) se alinea con las fortalezas de los modelos de IA de gran escala. Estos modelos pueden procesar contextos extensos y conectar lógica entre múltiples capas de un sistema, reduciendo el costo de descubrir riesgos. Sin embargo, esta capacidad potencia tanto a defensores como a atacantes. El futuro no se trata de eliminar todos los riesgos, sino de desarrollar una resiliencia dinámica: la ventaja competitiva la tendrán los protocolos con mayor capacidad de detectar, verificar y mitigar riesgos de forma ágil y continua. El caso de Zcash es un presagio de esta nueva era donde la seguridad se convierte en una capacidad sistémica y en evolución constante.

marsbit06/08 13:33

Cuando la IA empieza a auditar el mundo: desde Claude descubriendo una vulnerabilidad en ZEC, observando cómo la industria cripto ingresa a la 'Era de la Seguridad Recursiva'

marsbit06/08 13:33

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