Tokens, Modelos y Burbujas: La Partida de Crypto × AI en el Mercado Primario
En el mercado primario de cripto, la intersección entre Crypto y AI ha sido descrita como un "experimento de ilusión tokenizado". Aunque inicialmente se promovieron tres áreas clave—tokenización de potencia computacional, datos y modelos—la mayoría de los proyectos carecen de un ajuste real en el mercado (PMF). La tokenización de la potencia computacional a menudo no cumple con los estándares profesionales, la de datos enfrenta fricciones en la oferta y demanda, y la de modelos ignora su naturaleza no escasa y rápidamente depreciable. Además, enfoques como la "inferencia verificable" (ZKML, OPML) han buscado problemas inexistentes, como la manipulación maliciosa de modelos, que rara vez ocurre en la práctica.
Vitalik Buterin (V神) ahora propone un enfoque más equilibrado, dividido en cuatro quadrantes: usar Ethereum para resolver problemas de confianza y economía en AI (interacciones privadas y capa económica descentralizada), y emplear AI para optimizar ecosistemas cripto (auditoría de contratos inteligentes y mejora de mercados y gobernanza). Esta visión integradora sugiere un futuro donde Crypto y AI se complementen, superando la ilusión de la tokenización pura.
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