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El emprendedor que salió de la granja: después de crear coches voladores, apuesta en la pista de la robótica y crea un gigante de 39.000 millones de dólares

Brett Adcock, un emprendedor criado en una granja de Illinois, ha creado tres empresas en sectores muy diferentes: la plataforma de contratación Vettery (vendida por 110 millones de dólares), la compañía de vehículos aéreos eléctricos Archer Aviation (cotizada en bolsa) y, actualmente, la startup de robots humanoides Figure AI, valorada en 39.000 millones de dólares. Tras abandonar Archer debido a diferencias estratégicas, Adcock fundó Figure AI en 2022 con la visión a 30 años de crear una fuerza laboral robótica generalista. La empresa, respaldada por grandes inversores, ha centrado su narrativa en solucionar la escasez de mano de obra en sectores como la logística. Sin embargo, su elevada valoración contrasta con una comercialización aún temprana y un camino tecnológico complejo, marcado por la ruptura de su colaboración con OpenAI. El patrón de Adcock es identificar mercados ineficientes en un punto de inflexión tecnológica, movilizar capital y talento, y construir una narrativa ambiciosa. Desde el software hasta la aviación y la robótica, su trayectoria representa una apuesta progresiva por problemas más complejos y a más largo plazo. Con Figure AI en el centro del auge de la robótica, su legado ya está escrito, independientemente del resultado final.

marsbitHace 2 días 08:52

El emprendedor que salió de la granja: después de crear coches voladores, apuesta en la pista de la robótica y crea un gigante de 39.000 millones de dólares

marsbitHace 2 días 08:52

Socio de Blockchain Capital: La mayoría entiende la economía on-chain de manera limitada

La mayoría ve la tecnología blockchain como una versión más rápida y eficiente de sistemas existentes: pagos más rápidos, menores costos de liquidación, mercados de capital más eficientes. Sin embargo, esta visión es limitada. Al igual que con los primeros días de Internet, donde el correo electrónico era solo el comienzo y luego surgieron categorías totalmente nuevas como los motores de búsqueda, las redes sociales y la computación en la nube, la economía on-chain tiene un potencial mucho mayor. Los usos más obvios, como las finanzas tokenizadas o los pagos transfronterizos, aunque masivos, representan solo una fracción de la oportunidad. La verdadera innovación radica en lo que se puede construir en un entorno global, siempre activo, sin permisos y con activos programables. Un ejemplo es el "flash loan" (préstamo flash), que permite pedir prestado sin garantía siempre que se devuelva en la misma transacción, algo estructuralmente imposible en el sistema financiero tradicional. Esto no es solo una mejora, es un "nuevo verbo", una acción completamente nueva. El espacio de diseño es vasto y aún en gran parte inexplorado. Conceptos como ejecución atómica, estado global compartido, custodia programable y composabilidad entre participantes independientes abren posibilidades que aún no podemos imaginar plenamente. Las aplicaciones más transformadoras probablemente sean aquellas que hoy ni siquiera podemos nombrar, porque no tienen precedente. Por lo tanto, aunque la eficiencia financiera on-chain es significativa, las mayores oportunidades de la próxima década probablemente residan en categorías totalmente nuevas que surgirán de esta infraestructura fundamentalmente distinta. Estamos solo al principio.

链捕手05/18 02:30

Socio de Blockchain Capital: La mayoría entiende la economía on-chain de manera limitada

链捕手05/18 02:30

¡Karpathy diagnosticado con "psicosis de IA"! 16 horas al día sin comer ni dormir criando langostas

Karpathy, exdirector de IA de Tesla y cofundador de OpenAI, revela que sufre "psicosis de IA" tras volverse adicto a trabajar con agentes de inteligencia artificial. En una entrevista, explica que ahora dedica 16 horas diarias a dirigir múltiples agentes en lugar de escribir código, invirtiendo su flujo de trabajo previo (80% agente/20% código). Aunque en octubre de 2025 criticaba las limitaciones de los agentes, en diciembre cambió radicalmente de opinión al ver avances significativos en modelos como Claude y Codex. Ahora gestiona "equipos de IA" que realizan tareas simultáneamente, lo que genera una nueva ansiedad: la obsesión por utilizar al máximo los tokens y explotar todas las capacidades del sistema. Karpathy también destaca la importancia de la "personalidad" del agente, notando que Claude actúa más como un compañero colaborativo. Implementó un agente llamado "Dobby" para automatizar su casa, eliminando seis apps diferentes y controlando todo por lenguaje natural. Además, desarrolló "AutoResearch", un sistema donde los agentes ejecutan y optimizan automáticamente experimentos de código, logrando en dos días y 700 pruebas una mejora del 11% en la velocidad de entrenamiento de un modelo. Concluye que, aunque los agentes muestran capacidades excepcionales, aún tienen limitaciones impredecibles, combinando a veces la perspicacia de un experto con errores básicos. Advierte sobre la llegada del "slopacolypse", una inundación de contenido generado por IA de calidad variable.

marsbit03/23 11:49

¡Karpathy diagnosticado con "psicosis de IA"! 16 horas al día sin comer ni dormir criando langostas

marsbit03/23 11:49

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