OpenAI muestra su propio chip Jalapeño: un acelerador entre 1,5 y 2 veces más eficiente que los de Nvidia
El 25 de agosto de 2026, OpenAI presentó los resultados de las pruebas de su propio acelerador de inferencia, Jalapeño. En el benchmark público InferenceX de SemiAnalysis, los sistemas con el nuevo chip mostraron entre 1,5 y 1,9 veces más computación por vatio en el rendimiento máximo y redujeron la latencia entre 1,7 y 3,6 veces en comparación con sistemas basados en Nvidia GB200 y GB300. El chip, con una potencia nominal de 700W, está diseñado para una carga de trabajo específica de OpenAI, lo que permite una mayor eficiencia.
Desarrollado en colaboración con Broadcom y Celestica en solo nueve meses, Jalapeño es parte de un acuerdo para desplegar 10 GW de aceleradores propios hasta finales de 2029. Este movimiento busca reducir costos operativos masivos, ya que la diferencia en eficiencia se traduce directamente en ahorros en electricidad, refrigeración e infraestructura.
OpenAI no abandona completamente a proveedores externos como Nvidia, especialmente para el entrenamiento de modelos avanzados, pero toma control de la arquitectura del hardware para su flujo de inferencia más intensivo. Esto le permite convertir parte del margen comercial que antes pagaba a Nvidia en ahorro interno y capacidad computacional adicional.
El caso sigue la tendencia de grandes actores de IA, como Anthropic y Midjourney, hacia chips especializados una vez que el volumen de inferencia es predecible. Sin embargo, esta especialización conlleva riesgos, como una menor flexibilidad ante cambios en la arquitectura de los modelos y una nueva dependencia de socios de fabricación como Broadcom.
cryptonews.ru08/30 06:57
