Autor: Kha'Zix de la Vida Digital
Hoy es un momento bastante especial.
Porque llevo dos años y medio, exactamente un "kunian", con mi empresa.
En estos dos años y medio, la empresa ha pasado por muchas tormentas, con varios momentos críticos de supervivencia. Afortunadamente, seguimos vivos.
Y no nos va mal; de hecho, pronto nos mudaremos de oficina otra vez.
Cada vez somos más personas. Aunque el equipo y los negocios se expanden con mucha cautela, ya no cabemos. Así que, aunque nos mudamos a finales del año pasado, ahora necesitamos un nuevo hogar.
Hace unos días hablando con amigos, a todos les sorprendió: "Pero si usan tanta IA, ¿por qué siguen contratando? En teoría deberían ser cada vez menos personas y la oficina más pequeña. ¿No deberían ser una docena de personas en una sala, cada una con una docena de empleados digitales, haciendo el trabajo de cientos?"
Eso sí sería IA, suena avanzado y sexy.
Yo dije: tonterías.
La realidad es que nuestra tasa de penetración de la IA es casi del 100%. Casi toda la empresa usa varios Agentes; en finanzas, RR.HH., asuntos legales, negocios, representación, operaciones... hemos creado flujos y herramientas con Agentes para todos los puestos.
Pero hay cosas que simplemente no se pueden acelerar con IA. Y esas cosas se han convertido, paradójicamente, en lo más importante para nuestros empleados humanos.
Cuanto más avanzada es la IA y más la usamos, en la opinión mía y de los demás, nos volvemos más "tradicionales".
Es un fenómeno interesante. En entrevistas recientes y cenas con amigos, que están muy interesados en la transformación de la IA en las empresas, hablamos mucho de esto. Me preguntaban por qué no escribía sobre estas experiencias.
Así que, en este momento en que cumplo un "kunian" con mi empresa, me atrevo a compartir cómo una empresa pequeña y con un negocio tradicional, de menos de 40 personas, usa la IA en su organización.
No estoy aquí, como un supuesto jefe exitoso, para decirles cómo gestionar una empresa. Estamos muy lejos del éxito. Solo creo que puedo compartir un poco de mi experiencia.
Así que, comencemos.
1. IAización de toda la plantilla
He conocido a muchas empresas cuyos gerentes, al pensar en implementar la IA, suelen tener la misma reacción: montar un sistema, nombrar a un responsable o crear una plataforma central de IA.
Parece profesional y da mucha seguridad.
Entiendo esa idea. Hace mucho, cuando éramos consultores, también lo hacíamos así.
Pero luego descubrimos que este método tiene trampas.
Parece muy organizado, pero también es la forma más fácil de convertir la IA en otro centro de programación dentro de la empresa.
Por ejemplo, RR.HH. tiene un problema para filtrar candidatos con IA, primero presenta una solicitud.
O el departamento comercial quiere una herramienta de análisis de clientes con IA, primero escribe un documento de requisitos.
El problema surge en primera línea, pero la solicitud debe pasar por varias capas de personas antes de llegar a quienes realmente hacen las herramientas.
Todos sabemos que la información se pierde en el camino. Cada vez que se transmite, se pierde mucho contexto. Cuando finalmente se crea algo, el mundo ya ha cambiado.
Y lo peor de todo es que la gente de primera línea se volverá cada vez mejor presentando solicitudes, y la gente de la plataforma central se volverá cada vez mejor usando IA.
Al final, los únicos con verdadera capacidad creativa en la empresa seguirán siendo unas pocas personas.
Pero creo que una organización en la era de la IA no debería ser así. Debería ser una organización donde todos puedan usar IA o crear herramientas con IA para resolver problemas, no limitarse a la llamada plataforma central de IA.
Así que luego, tanto en mi empresa como hablando con amigos empresarios, suelo dar un consejo moderado.
Las empresas con menos de 100 personas nativas deben ser muy cuidadosas al crear una plataforma central de IA.
No es que la plataforma central de IA no tenga valor. Los sistemas muy grandes, Feishu, software financiero, la base unificada de permisos y seguridad... claro que necesita personas especializadas.
Pero esta llamada plataforma central debe ser lo más delgada posible.
Debe ocuparse de los permisos, seguridad, costos, estándares de datos y las líneas rojas que no se pueden cruzar, y resolver problemas como servidores o tokens. El resto, esas cosas altamente vinculadas al negocio y que cambian cada día, deben ser resueltas por quienes están más cerca del problema usando IA ellos mismos.
Ya sea usando Agentes directamente, creando herramientas con Agentes, haciendo web scraping, escribiendo scripts o RPA, da igual, pero deben resolverlo ellos mismos.
Porque solo ellos entienden realmente dónde está el problema, y la pérdida de información en la interacción es mínima.
Así que en nuestra empresa, quizás sea cruel, pero cuando surgen problemas o procesos que optimizar, no hay un puesto específico que te ayude a desarrollarlos. Quien puede resolverlo eres tú mismo y el Agente, ya sea Codex, Workbuddy, Claude Code, etc., pero debe ser el propio personal del negocio quien lo resuelva.
Al principio, este proceso probablemente no sea nada bonito.
Algunos no saben describir, otros temen al código, otros pasan horas creando una cosita apenas utilizable.
Incluso muchas tareas, la primera vez que se resuelven con un Agente, son más lentas que hacerlas manualmente.
Pero esta torpeza es muy importante.
Créanme, la IA no es tan compleja. Cuando una persona crea por primera vez con sus propias manos algo que funciona para resolver un problema de su trabajo, aunque sea tosco, su percepción del trabajo cambia.
Antes, solo podía soportar los procesos, soportar lo que no le gustaba.
Ahora, por primera vez sabe que él mismo puede cambiar los procesos.
Luego me di cuenta de que lo más valioso que la IAización le da a un empleado común quizás no sea solo la eficiencia, sino una iniciativa que había perdido.
Animo muchísimo a que todos usen Agentes para optimizar aspectos de su trabajo que les molestan.
Esta es la IAización que yo creo. Por eso ahora apoyo más esta estructura de "plataforma central delgada, primera línea gruesa".
2. Los datos impulsan todo
Por supuesto, dar un Agente a cada persona no hace que automáticamente surja una llamada organización de la era de la IA.
Muchas empresas que vienen a hablar conmigo sobre IAización terminan teniendo el mismo problema.
No tienen datos.
Las reuniones anteriores no tienen transcripciones completas, la comunicación con clientes está dispersa en los chats de diferentes personas, ni siquiera hay una versión unificada de contratos y presupuestos, y después de terminar un proyecto no hay revisión.
Mucha experiencia crucial solo existe en la cabeza de unos pocos empleados veteranos.
¿Y quieren Agentes? Imposible, ni lo intenten.
Para una organización, ahora creo más firmemente que:
Los Agentes no son tan importantes, los datos sí lo son.
Yo creo mucho en la emergencia de datos.
En XuShi Media, hacemos negocios de MCN, tenemos contratados a cientos de creadores de contenido y hemos trabajado con casi cientos de marcas.
Todos los datos históricos de contenido, negocios y colaboraciones los tratamos de acumular como activos de datos internos.
Y aquellas cosas difíciles de meter en campos estándar también se etiquetan como características no estructuradas y se guardan en tablas multidimensionales de Feishu.
Por no hablar de que todas nuestras transcripciones de reuniones, documentos, conocimientos, SOPs, también van a la base de conocimientos.
La rutina diaria del equipo de representación ahora es etiquetar a muchos de los creadores con los que hemos colaborado.
Por supuesto, esto es agotador.
Muchos registros no parecen valiosos en el momento, las etiquetas nunca son perfectas a la primera, e incluso un detalle guardado hoy puede no servir para nada en medio año.
Pero aún creo que debemos guardarlos.
Porque lo que una empresa realmente posee nunca es solo el dinero en la cuenta, el equipo en la oficina y la lista de empleados.
También están todos los datos y el contexto acumulados durante tantos años.
Puedes comprar modelos, tokens, y todas las empresas pueden usar Codex.
Pero créanme, el contexto que una empresa acumula en innumerables días concretos es algo que casi nunca podrás comprar fuera.
Así que la estrategia que implemento internamente es guardar todo lo que se pueda.
Pero guardar todo no significa tirar todo a la base de conocimientos o a las tablas multidimensionales y listo.
Porque en el mundo real hay demasiados conflictos, las reglas viejas se mezclan con las nuevas, como el código que producimos con Vibe Coding ahora. Por ejemplo, dos departamentos tienen dos estándares para un mismo indicador, plantillas de contrato obsoletas aún aparecen primero en los resultados de búsqueda. El Agente no digerirá este caos por la organización.
Solo elegirá lo que parezca más una respuesta y ejecutará el error a la velocidad de la IA.
Así que los datos que guardamos deben tener fuente, fecha, responsable.
Hay que atreverse a descartar lo viejo, alguien debe decidir sobre estándares conflictivos, y las decisiones que realmente afectan al dinero, los contratos y las personas deben ser verificadas periódicamente y luego limpiar los datos.
Debemos entender que los Agentes no harán que una empresa caótica se vuelva automáticamente avanzada y ordenada.
Esta gestión de datos detrás es el verdadero trabajo duro, sucio y tedioso, pero es una condición necesaria y suficiente para que la IAización de una organización dé un salto.
3. Volver a la esencia del puesto
Cuando poco a poco se tienen datos y los Agentes realmente entran en cada puesto, ocurre otra cosa interesante.
La gente no se vuelve más parecida a las máquinas.
Al contrario, se vuelve más humana.
Por ejemplo, antes un comercial podía dedicar el 50% de su tiempo a organizar datos, hacer tablas, buscar información, modificar contratos, y el otro 50% a visitar clientes.
Ahora el Agente se come gran parte del trabajo anterior, quizás solo necesita el 20% del tiempo. El 80% restante puede usarlo para ver clientes, entender qué les preocupa realmente, y hacer propuestas más completas y detalladas.
Nuestros agentes de representación también.
Antes, gran parte de su tiempo lo consumían recopilando datos, organizando registros, confirmando cosas. Ahora que pueden delegar gradualmente estas tareas al Agente, pueden hablar con un creador más, escuchar atentamente su estado reciente, dedicar más tiempo a mantener una relación difícil de cuantificar.
RR.HH., asuntos legales, contenido, operaciones... en realidad es lo mismo.
Lo que la IA mejor sabe hacer es comerse el trabajo que se puede describir, repetir y verificar.
Cuando este trabajo se va eliminando capa por capa, lo que queda al final es precisamente lo más difícil de acelerar.
La comunicación sincera entre personas.
Y para una empresa como la nuestra, con un negocio muy tradicional y prácticamente B2B, esto es muy real.
Por ejemplo, si un cliente tiene un problema, ¿está dispuesto a responder tu llamada?
¿Un creador está dispuesto a confiarte los próximos años de su carrera?
Estas cosas, Codex puede ayudarte a preparar materiales, recordar detalles, revisar cada comunicación.
Pero no puede vivir el tiempo por ti, ni comunicarse cara a cara con la otra persona por ti.
Por eso siempre digo que en la era de la IA, la confianza y la marca son más valiosas que los diamantes.
Es terriblemente difícil de acumular, siempre requiere mucho tiempo para cultivarse.
Frente a quien sirves, si cumples lo prometido, ganas un punto. Si cuando hay un problema no huyes y lo resuelves con valentía, ganas otro punto. Si en el momento más difícil del otro, no solo envías mensajes educados, sino que realmente apareces para ver si puedes ayudar, ganas otro punto.
Es terriblemente lento.
Pero justamente, cuanto más rápida es la IA, más valioso se vuelve.
Por eso, cuantos más Agentes tenemos, más tradicional se vuelve la empresa.
Los comerciales se parecen más a aquellos que antes salían constantemente y se sentaban con los clientes.
Los agentes de representación también se parecen más a aquellos que realmente necesitaban conocer, entender y acompañar a un creador en su camino.
Los gerentes tampoco pueden esconderse tanto detrás de los informes, deben enfrentar conflictos, tomar decisiones, asumir resultados.
La IA resuelve todo lo relacionado con la eficiencia, y la relación más antigua entre personas termina haciéndose visible.
4. El tiempo ahorrado
Al llegar aquí, hay una pregunta muy cruda.
¿A dónde va a parar el tiempo ahorrado por los Agentes?
Muchas empresas, al hablar de IAización, adoran calcular las horas de trabajo ahorradas.
Un proceso que antes tomaba 4 horas, ahora solo 20 minutos. Un puesto que antes servía a 20 personas, ahora a 50. Una propuesta que antes requería dos días, ahora tiene un borrador en media hora.
Estos números, por supuesto, son importantes.
Pero si el tiempo ahorrado se llena luego con más reuniones, más informes, más aprobaciones, más tablas que nadie lee, la empresa solo se vuelve más ocupada.
Si un empleado, por usar un Agente, que antes hacía 5 cosas al día, ahora le exigen hacer 20, y las 20 deben entregarse de inmediato, no sentirá que la tecnología lo liberó.
Solo sentirá que el látigo es más rápido.
Desde este ángulo, creo que un jefe puede pasarlo por alto fácilmente.
Porque desde el lado de la empresa, mejorar la eficiencia parece algo naturalmente bueno.
Nos emocionamos, pensamos que se abren fronteras, que muchas cosas que antes no podíamos hacer ahora son posibles.
Yo también soy así.
Con un poco más de capacidad, quiero hacer un proyecto más. Igualmente, si los agentes pueden atender a más creadores, quiero contratar más creadores; si los comerciales pueden digerir más información, quiero visitar más clientes; si la producción de contenido es más rápida, quiero cubrir más temas.
La capacidad ahorrada pronto se llena con nuevas ambiciones.
Creo que esta es una de las razones por las que somos cada vez más personas y nos mudamos de oficina otra vez.
La IA no necesariamente hará que la empresa sea más pequeña.
Lo primero que amplifica puede ser la ambición de la empresa y del jefe.
Escribo esto, en realidad, también para recordármelo a mí mismo.
La ambición no está mal, una empresa debe avanzar.
Pero si cada ganancia de eficiencia termina convirtiéndose solo en números más altos, programaciones más densas y más trabajo, entonces lo que llamamos IAización, para el empleado común, no es más que un turno extra más difícil de rechazar.
Así que en la empresa, cada vez menos pregunto solo cuántas horas ahorró el Agente.
Pregunto más: ¿a quién se le devolvieron finalmente esas horas?
Devolver el tiempo del comercial al cliente.
Devolver el tiempo del agente de representación al creador.
Devolver el tiempo de RR.HH. a los empleados que realmente necesitan ser escuchados.
Devolver el tiempo de asuntos legales a juicios difíciles, no a modificar mecánicamente el formato por vigésima séptima vez.
Devolver el tiempo del equipo de contenido a la experiencia, la curiosidad y lo que realmente merece escribirse.
Y devolver también un poco del tiempo de una persona común a sí misma.
Puede aprender algo nuevo, puede hacer mejor su trabajo, o puede llegar temprano a casa y cenar tranquilamente.
Los gerentes tienden fácilmente a ver a los empleados como capacidad de producción.
Pero creo que las personas no son una batería esperando a ser agotada por el Agente.
El mejor valor organizacional de la IA, creo, es que cada persona debería sentir más amor y felicidad desde lo más profundo de su ser.
Solo así podrás sentir de nuevo curiosidad por el mundo, y solo así podrás acumular más confianza hacia afuera.
5. Qué es un gerente
Luego viene lo más crudo. El gerente mismo.
Antes, un gerente podía demostrar su valor fácilmente organizando acciones.
Reuniones, presionar por progreso, recoger informes diarios, aprobaciones, descomponer una tarea en 10 pasos y verificar que cada uno los ejecute estrictamente.
Pero, cuando el Agente se come gran parte del trabajo de ejecución, este tipo de gestión se vuelve cada vez más incómoda.
El empleado, con su Codex, puede investigar datos, hacer propuestas, escribir scripts, poner en marcha un proceso que antes requería varios departamentos.
En este momento, lo que realmente debe hacer un gerente no debería implicar tantas acciones.
Debería preguntar más:
¿Cuál es realmente el objetivo?
¿Qué es lo que no puede fallar bajo ningún concepto?
¿Qué riesgos puede asumir la empresa?
¿Hasta qué nivel de resultado se considera perfecto?
En caso de imprevistos, ¿quién toma la decisión final?
Si hay problemas, ¿quién asume la responsabilidad?
Creo que estas cosas son muy difíciles y no se pueden convertir en una bonita presentación de PowerPoint.
Pero esto es gestión.
Un gerente que no sabe escribir prompts, aún tiene tiempo para aprender.
Un gerente que no puede aclarar objetivos, no puede tomar decisiones y solo culpa a sus subordinados cuando hay problemas, creo que ni el Agente más poderoso podrá salvarlo.
Incluso a veces pienso que el mayor impacto de la IA en los gerentes no tiene nada que ver con herramientas nuevas o IA. Es que en la era de la IA, mucha incompetencia oculta en los procesos queda gradualmente expuesta por la IA.
Antes podías decir que faltaba personal, que la información no estaba bien organizada, que la ejecución de abajo no era buena.
Pero ahora, ¿qué excusa puedes dar?
En el futuro, cuando el Agente ya haya buscado los datos, dado la propuesta y reducido el costo de ejecución, si aún no puedes tomar esa decisión pendiente, ¿qué más puedes decir?
Esto también me aplica a mí.
No puedo pedir a todos que creen con iniciativa y a la vez exigir que cada detalle sea como yo quiero.
No puedo hablar de orientación a resultados y a la vez juzgar a una persona por sus horas extra, la velocidad de respuesta a mensajes o su apariencia de ocupación.
Tampoco puedo lanzar un objetivo poco claro y luego, con un "debes aprender a usar la IA", evadir mi responsabilidad gerencial hacia el empleado.
Esto, por el contrario, es una muestra extrema de mi incompetencia.
Así que, cómo evolucionará finalmente una organización en la era de la IA a menudo depende de cómo era originalmente esa empresa.
Una empresa que no confía en las personas usará los Agentes para vigilar con más detalle.
Un jefe acostumbrado a controlar usará los Agentes para dar órdenes más rápido.
Una empresa dispuesta a respetar a las personas realmente convertirá los Agentes en herramientas en manos de los empleados comunes.
La IA nunca traerá automáticamente una gestión avanzada.
Solo hará que la cara oculta de la luna quede completamente al descubierto.
6. Qué deben hacer los nuevos
Esto es algo en lo que no hemos hecho un buen trabajo, pero estamos esforzándonos por explorar. Contratamos a un nuevo empleado y no sabemos cómo guiarlo. Por ejemplo, antes un novato en contenido podía empezar buscando información, modificando títulos, organizando casos, escribiendo borradores. Un novato en ventas empezaba organizando datos de clientes, asistiendo a reuniones, tomando actas, modificando propuestas. Un novato en asuntos legales revisaba poco a poco contratos y cláusulas básicas.
Este trabajo es tedioso y a veces tortuoso.
Pero en el pasado, muchas veces una persona desarrollaba su intuición gradualmente a través de este trabajo pesado.
Pero ahora, nuestro Agente puede darle a un novato una respuesta del 80% en minutos.
A corto plazo es genial.
Una persona recién incorporada puede presentar en la primera semana algo que antes le habría tomado medio año. Desde la perspectiva de la empresa, parece que el costo de formación baja, y el novato se siente más capaz de repente.
Pero que la producción mejore de repente no significa que la persona realmente haya crecido.
Si no ha pasado por ese trabajo básico, no tiene oportunidad de entender por qué el Agente hace eso. Cuando la IA dé un error que parece una respuesta correcta, ni siquiera lo dudará.
Lo que más me preocupa no es que un novato no sepa usar IA.
Me preocupa que solo sepa usar IA y nunca tenga la oportunidad de desarrollar su propio criterio.
Porque, sinceramente, los nuevos son siempre el grupo más débil de la organización.
Muchas veces están confundidos, no saben qué preguntas pueden hacer, qué reglas están obsoletas, si cuando el líder dice "decídelo tú" realmente tienen poder de decisión.
El Agente le da producción, pero no necesariamente la capacidad de asumir consecuencias.
Si la empresa solo mira resultados, incluso puede dejarse llevar por esa respuesta del 80% hasta que, en un momento crucial, cause un desastre enorme. Entonces la empresa le preguntará: ¿cómo es que no sabías esto?
Así que también me preocupa; esto es muy desfavorable para el crecimiento de los nuevos.
Para nuestra empresa, siempre pienso en cómo rediseñar un camino de crecimiento para los nuevos.
Este camino, por supuesto, no es hacer que sigan realizando trabajos pesados sin sentido a propósito, ni menos aún presionarlos hacia la era manual en nombre del entrenamiento.
Sino dedicar el mayor tiempo posible a que explique por qué el Agente hace eso, que compare diferentes propuestas, que realmente vea clientes, que vea las consecuencias de un error, que tome una decisión cuando alguien lo respalda, y que firme con su nombre lo que finalmente entrega.
Lo que necesita un novato, creo, nunca es solo producir más rápido.
Necesita equivocarse de forma segura algunas veces, necesita que alguien realmente experto lo corrija, necesita saber que algún día también podrá ser quien respalde a otros.
Darle a un novato un Agente que produzca respuestas del 80% es fácil.
Darle un camino para convertirse en un experto, eso es gestión.
7. Nuestra esencia
Así que volviendo al principio, ¿por qué digo que cuanta más IA hay en la empresa, más nos parecemos a una empresa tradicional?
Porque cuando la IA acelera todo lo acelerable, la parte realmente difícil de la organización, la que no se puede acelerar con IA, finalmente emerge desde debajo del hielo.
Los datos se pueden organizar automáticamente, la confianza no.
Los contratos se pueden generar rápidamente, la responsabilidad no.
La comunicación sincera entre personas, nunca. Por ejemplo, la información del cliente se puede analizar, pero si está dispuesto a confiar en ti incluso cuando hay malas noticias, eso no lo puedes calcular solo con análisis.
Estas cosas son viejas, lentas, nada sexis.
Pero la vida de una pequeña empresa a menudo depende de ellas.
Para nuestra empresa, realmente no somos una empresa con barreras tecnológicas. Solo somos una pequeña empresa que, en esta era, se esfuerza por conseguir un poco de negocio, mantener a sus compañeros y encontrar su propio camino de supervivencia.
Seguimos vivos porque hay clientes dispuestos a confiarnos su presupuesto, creadores dispuestos a confiarnos sus carreras, personas importantes dispuestas a trabajar con nosotros en eventos presenciales e incluso programas de televisión, y un grupo de colegas dispuestos a creer que podemos seguir adelante juntos con la idea de "conectar todo en la era de la IA".
Así que ahora creo cada vez más que el verdadero valor de los datos, los Agentes, la automatización en una organización no debería ser eliminar a las personas del medio.
Etiquetamos a tantos creadores no para algún día no tener que conocerlos.
Sino precisamente para que cuando el agente de representación lo vea, lo conozca mejor: qué ha pasado, qué necesita ahora.
Que el comercial haga que el Agente organice los datos del cliente no es para nunca más ver al cliente.
Sino precisamente para que, cuando se siente frente al cliente, no pierda tiempo en la tarea que debería haber hecho de antemano.
Guardamos actas de reuniones, documentos y SOPs no para que la organización dependa solo del sistema.
Sino para que cada persona que se incorpore no tenga que andar pidiendo favores con la cabeza baja, ni volver a pisar los charcos que todos pisaron desde cero.
La IA se encarga de eliminar el desgaste innecesario entre personas.
Y luego, darle a una persona más tiempo para realmente acercarse a otra.
Esta es nuestra esencia.
No somos una super empresa que, con solo unas docenas de empleados digitales, funciona sola en la nube.
Somos un grupo de personas comunes, que con la tecnología más avanzada de esta época, se esfuerzan por hacer bien algunas cosas muy tradicionales.
Servir bien a un cliente, acompañar bien a un creador, guiar bien a un novato, cumplir una promesa, y hacer que quienes trabajan juntos vivan un poco mejor.
Así que, aunque usamos cada vez más IA, nos volvemos más tradicionales, pero creo que esto no es un retroceso.
Solo que cuando la tecnología va quitando capa a capa esta cáscara de eficiencia.
Finalmente vemos claramente cuál es la cosa más esencial entre las personas.
Para terminar
Al llegar aquí, mirando atrás estos dos años y medio, yo también me emociono.
Hemos pasado por muchos momentos críticos de supervivencia y tomado muchas decisiones erróneas.
Ahora, aunque seguimos vivos e incluso nos mudaremos a una oficina más grande, no me atrevo a decir que hemos encontrado alguna respuesta correcta.
No sé si la IAización de toda la plantilla es necesariamente adecuada para todas las empresas.
No sé si la estructura de "plataforma central delgada, primera línea gruesa" es una buena forma organizativa para la era de la IA.
Tampoco sé si el camino de crecimiento que diseñamos para los nuevos realmente funcionará.
Pero al menos hay una cosa de la que ahora estoy cada vez más seguro.
La transformación organizacional en la era de la IA, superficialmente cambia herramientas, procesos, datos y eficiencia, pero al final pone a prueba cómo una empresa trata a las personas.
Si estás dispuesto a dar el poder de creación a la primera línea.
Si estás dispuesto a devolver el tiempo ahorrado por los Agentes a los clientes, creadores, empleados y la vida.
Si estás dispuesto a darle a un novato, cuando aún es inmaduro, espacio para equivocarse y crecer.
Y si estás dispuesto, cuando haya problemas, a no esconderte detrás de procesos e informes, a salir y asumir los resultados.
Estas cosas son las que determinan finalmente cómo será una empresa.
Finalmente, quiero usar una frase de Saint-Exupéry en "Tierra de hombres" para terminar este artículo.
Dice:
"La grandeza de una profesión quizá consista, ante todo, en unir a los hombres. Solo hay un lujo verdadero en el mundo: el de las relaciones humanas."
Antes, leer algo así podía parecer romántico.
Pero después de dos años y medio con la empresa, haber vivido esos momentos en que podía no sobrevivir, y ver cómo la gente a mi lado poco a poco aumenta, ahora creo que esta frase es la verdad.
Finalmente, en el futuro quizá hagamos secciones especiales para compartir cómo nuestros compañeros en sus puestos, como finanzas, asuntos legales, RR.HH., operaciones, ventas, etc., usan la IA. Creo que ver cómo lo hacen también puede ser muy inspirador.
