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3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

Según CRU, la demanda de fibra óptica en centros de datos de IA creció un 75,9% anual, ampliando el déficit de oferta del 6% al 15%. Los precios de la fibra se triplicaron en meses. NVIDIA invirtió en Corning, Lumentum y Coherent (total 45 mil millones USD) para asegurar la cadena de suministro óptica. Corning, fundada en 1851, ve su valor subir un 316,81% en el último año, alcanzando 160 mil millones USD. Su crecimiento se debe a dos factores clave: la rigidez de la oferta (el proceso de fabricación de preformas es complejo y lento) y la transición forzada de cobre a fibra en infraestructuras de IA para mayor eficiencia y menor consumo energético. La fibra es crucial para la IA: su uso en bastidores de IA es 5-10 veces mayor que en centros tradicionales. Se espera que la demanda de fibra para IA represente el 35% del mercado total para 2027. Corning lidera en fibra especializada de baja pérdida, alta densidad y resistencia a la curvatura, esencial para transmisiones de 800G a 1,6T. Sus ingresos en comunicación óptica para empresas se duplicaron en dos años, superando los 30 mil millones USD en 2025, respaldados por acuerdos a largo plazo con Meta, NVIDIA y otros grandes clientes. Aunque no es el mayor fabricante global, Corning destaca en I+D (más de 10 mil millones USD anuales) y en su enfoque en el segmento premium de centros de datos de IA. El aumento de precios beneficia a toda la industria, como muestran los resultados de empresas chinas. El despliegue de Óptica de Co-Embalaje (CPO) y la posible adopción de fibra hueca son variables futuras clave. Sin embargo, la rápida apreciación de las acciones de Corning (multiplicando por 3 su relación P/E) ya refleja grandes expectativas, lo que podría aumentar la volatilidad si los pedidos no cumplen con el ritmo esperado.

marsbit05/10 07:45

3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

marsbit05/10 07:45

No es una subida de precios, sino un desabastecimiento: El precio del petróleo ya ha superado el punto crítico

El mercado petrolero global ha superado un "punto de inflexión" crítico. La interrupción diaria de suministro de 11 a 13 millones de barriles ya no se manifestará mediante subidas de precios, sino a través de tres vías: caída de inventarios de crudo, escasez de productos refinados o destrucción de demanda forzada por políticas gubernamentales. El cierre del Estrecho de Ormuz ha creado un desajuste temporal irreversible: incluso si se reabre inmediatamente, el retraso logístico en el transporte marítimo provocará un agotamiento acelerado de las reservas terrestres durante semanas. Asia y Europa enfrentarán escasez física visible a partir de mayo. Un ciclo autorreforzado se activará: precios altos → compresión de márgenes refinadores → reducción de inventarios de productos refinados → recuperación de márgenes → mayor demanda de crudo. Esto imposibilita el reequilibrio convencional. Si el cierre persiste más allá de abril, el mercado enfrentará una escasez extrema donde el precio perderá su función reguladora. El único reequilibrio posible vendrá de políticas de restricción de demanda similares a las pandémicas. El precio actual de 95 dólares por barril es insuficiente. Los inventarios estadounidenses caerán críticamente para julio, y se anticipan restricciones a exportaciones de crudo y refinados. La situación geopolítica sugiere que la crisis empeorará antes de mejorar, con pocas opciones de compromiso entre Irán y EE.UU.

marsbit04/21 04:43

No es una subida de precios, sino un desabastecimiento: El precio del petróleo ya ha superado el punto crítico

marsbit04/21 04:43

El Banco Central de Corea interpreta el ciclo de los semiconductores para IA: la señal más peligrosa se oculta en el financiamiento

El Banco de Corea (BoK) analiza el actual ciclo alcista de semiconductores impulsado por la IA, destacando que su magnitud y duración superan los tres ciclos anteriores, con una expansión que se mantendrá al menos hasta el primer semestre de 2026. Sin embargo, identifica cinco factores clave que determinarán su evolución, siendo los más críticos la sostenibilidad financiera de las grandes tecnológicas y la eficiencia de los modelos de IA. La demanda, especialmente de HBM y DRAM, crece a un ritmo sin precedentes, mientras que la oferta enfrenta limitaciones por la complejidad de fabricación y la cautela en la expansión tras la crisis de 2022-2023. El informe señala que el flujo de caja de las grandes tecnológicas ya no cubre sus elevados gastos de capital (CAPEX), lo que las ha llevado a aumentar la emisión de deuda y reducir recompra de acciones. Además, alerta sobre prácticas de financiación riesgosas, como el "vendor financing" a empresas de nube (Neocloud) y el uso de vehículos fuera de balance (SPV) para financiar centros de datos, lo que recuerda a la burbuja de las telecomunicaciones de los años 90. Otros factores incluyen el ritmo de expansión de los fabricantes (con nueva capacidad llegando recién en 2027-2028), el avance de los fabricantes chinos (que aumentarán su cuota de DRAM al 17% en 2027) y el impacto de la eficiencia de los modelos de IA, que podría reducir la demanda por unidad pero también ampliarla globalmente. El BoK proyecta que 2026 será un año aún favorable, pero que hacia 2027 comenzarán a acumularse presiones financieras y de oferta, con un riesgo significativo de sobrecapacidad en 2028. El verdadero punto de atención, según el informe, no está en la capacidad productiva sino en la sostenibilidad de la financiación del ecosistema de IA.

marsbit04/13 08:56

El Banco Central de Corea interpreta el ciclo de los semiconductores para IA: la señal más peligrosa se oculta en el financiamiento

marsbit04/13 08:56

Los gigantes aumentan los precios colectivamente, ¿ha llegado la ola de subidas de la IA? ¿Los empleados langosta no podrán permitírselo?

Las principales tecnológicas, incluidas Amazon, Google, Alibaba, Baidu y Tencent, han anunciado aumentos de precios en sus servicios de IA y computación en la nube, con subidas de hasta el 463% en algunos casos. Esta tendencia, impulsada por la explosión de demanda de inteligencia artificial—especialmente por el auge de agentes autónomos como OpenClaw (conocido como "Langxia" en China)—ha generado escasez de capacidad de computación y un incremento en los costos de hardware crítico, como chips de alto rendimiento y memoria HBM. La demanda de tokens (unidades de procesamiento de lenguaje) se ha disparado debido al uso intensivo de agentes de IA autónomos, que consumen decenas o cientos de veces más recursos que los modelos conversacionales tradicionales. Esta presión en la oferta y la demanda ha llevado a un reajuste en los precios, marcando el fin de la era de la guerra de precios en la nube y el inicio de una competencia basada en el valor y la calidad del servicio. Además, se observa un cambio hacia modelos de precios por uso de tokens, lo que refleja una monetización más precisa de los recursos de computación. Ante el aumento de los costos, muchas empresas están reconsiderando el uso masivo de IA y algunos incluso están limitando su uso interno debido a los altos costos. La pregunta clave ahora es si seguirá siendo asequible utilizar servicios de IA avanzados en el futuro.

marsbit04/13 04:26

Los gigantes aumentan los precios colectivamente, ¿ha llegado la ola de subidas de la IA? ¿Los empleados langosta no podrán permitírselo?

marsbit04/13 04:26

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