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¿Los modelos también "hacen muñecas rusas"? MiniMax lanza M2.7: el primer modelo de inteligencia artificial nacional que participa profundamente en su propia iteración

La velocidad de la inteligencia artificial está evolucionando de "mejoras mensuales" hacia la "auto-evolución". El 18 de marzo, MiniMax lanzó su nuevo modelo, MiniMax M2.7, la primera versión que participa activamente en su propia iteración. Esto marca una nueva etapa en el desarrollo de modelos: los grandes modelos ya no solo son alimentados por programadores humanos, sino que comienzan a "autogestionarse". Según se informa, el avance central de MiniMax M2.7 radica en su gran capacidad de construcción autónoma. Puede construir de forma independiente marcos complejos de prueba para agentes inteligentes (Agent Harness) y, con capacidades subyacentes como la colaboración entre agentes (Agent Teams), habilidades complejas y herramientas de búsqueda (Tool Search tool), completar tareas de alta complejidad de manera autónoma. En resumen, M2.7 no es solo un interlocutor más inteligente, sino también un "ingeniero digital" capaz de autodiagnosticarse y autooptimizarse. Este modo de "iteración con autoparticipación" mejorará enormemente el límite superior del razonamiento lógico y la precisión en el uso de herramientas del modelo al enfrentar tareas complejas desconocidas. Actualmente, el modelo MiniMax M2.7, con esta capacidad de auto-evolución, ya está disponible en su totalidad en la plataforma MiniMax Agent y en la plataforma abierta. Cuando los grandes modelos comienzan a participar profundamente en su propio "crecimiento", es posible que el techo de la IA se eleve una vez más. Al mismo tiempo, el mercado de la potencia computacional (AI compute) y las aplicaciones de IA también están mostrando dinamismo. Por ejemplo, Luzhen Technology anunció la finalización de una ronda de financiación Serie B por cientos de millones de yuanes, con sus ingresos en el extranjero aumentando hasta un 79%. Además, debido al fuerte aumento en la demanda, se informó que Alibaba Cloud incrementó los precios de algunos de sus productos de computación para IA. Bajo la interacción de la iteración tecnológica y la volatilidad del mercado, la carrera de la IA en 2026 se está volviendo más urgente y llena de incertidumbre.

marsbit03/18 08:42

¿Los modelos también "hacen muñecas rusas"? MiniMax lanza M2.7: el primer modelo de inteligencia artificial nacional que participa profundamente en su propia iteración

marsbit03/18 08:42

Entrevista a FinAI: Exploradores del orden en la era de la economía de Agent

Entrevista con FinAI: Explorador del orden en la era de la economía de agentes El desarrollo de la IA está evolucionando rápidamente de la "inteligencia como herramienta" a la "inteligencia autónoma". FinAI, una startup emergente, se posiciona como un pionero en construir la infraestructura financiera necesaria para la futura economía de agente a agente (A2A). El equipo central, procedente de grandes tecnológicas, identifica tres pilares fundamentales para este ecosistema: 1. **Capacidad de pago:** Utilizando el protocolo x402, buscan permitir pagos microscópicos en microsegundos entre Agentes, cerrando el ciclo económico de sus interacciones. 2. **Sistema de identidad:** Introduciendo el concepto KYA (Know Your Agent) junto con el protocolo ERC-8004, pretenden establecer identidades verificables y seguras para los Agentess. 3. **Sistema de crédito:** Desarrollar un sistema de reputación basado en el historial de transacciones y ejecución de tareas para generar confianza. FinAI integrará estas capacidades en APIs/Skills para que los Agentess puedan adoptarlas fácilmente. Su modelo de negocio se centra en subscriptores B2B (desarrolladores de Agentess) y en explorar casos de uso en Web3, con comisiones de transacción previstas bajas para fomentar el mercado. Abrazar tecnologías Web3, como pagos con stablecoins, se considera crucial por su eficiencia, bajo coste (≈1/300 del coste tradicional) y velocidad (2-3 segundos). Aunque persisten preocupaciones sobre cumplimiento normativo y seguridad, FinAI confía en su pila tecnológica completa y su enfoque KYA para abordarlos. Con un desarrollo rápido desde su concepción en agosto de 2025, FinAI cree que su ventaja competitiva radica en ser los primeros en ofrecer una solución integral y "Agent-friendly", optimizada para que los propios Agentess prefieran sus servicios, posicionándose para liderar la construcción del orden en la naciente economía autónoma.

marsbit03/12 11:49

Entrevista a FinAI: Exploradores del orden en la era de la economía de Agent

marsbit03/12 11:49

Entrevista a FinAI: Exploradores del orden en la era de la economía de agentes

Entrevista con FinAI: Explorador del orden en la era de la economía de agentes El desarrollo de la IA está transitando rápidamente de una "inteligencia instrumental" a una "inteligencia autónoma". En el futuro próximo, los agentes de IA participarán de forma autónoma en actividades económicas, desde gestiones cotidianas hasta operaciones comerciales complejas. Esto plantea una nueva cuestión: ¿cómo establecer un orden económico entre los propios agentes? FinAI, una startup emergente, se posiciona como pionera en construir la infraestructura financiera para esta nueva era. Su propuesta se basa en tres pilares fundamentales: 1. **Capacidad de Pago:** Utilizando protocolos como x402, buscan permitir pagos y liquidaciones en microsegundos entre agentes, cerrando el ciclo económico de sus interacciones. 2. **Sistema de Identidad:** Introduciendo el concepto KYA (Know Your Agent) junto con estándares como ERC-8004, pretenden crear un sistema de identidad verificable y seguro para los agentes, definiendo sus límites de comportamiento. 3. **Sistema de Crédito:** Establecer un sistema de reputación que evalúe la calidad de ejecución de tareas y el historial de transacciones de los agentes, sentando las bases de la confianza en la economía IA. FinAI integrará estas capacidades en APIs fáciles de usar para que los agentes las incorporen. Su modelo de negocio se dirige principalmente a desarrolladores de aplicaciones de agentes (B2B) mediante suscripciones API, con planes futuros de modestas comisiones por transacciones entre agentes (C2C). La empresa, que ya ha completado su primera transacción de pago autónoma y ha recibido compromisos de inversión, prevé alcanzar rentabilidad este mismo año. La elección de FinAI de basarse en tecnologías Web3, como pagos con stablecoins, no es casual. Responde a la necesidad de un sistema nativo para agentes—más rápido, económico (con costes de liquidación hasta 300 veces menores) y seguro—que el tradicional, el cual es lento e incompatible con los micropagos. Aunque persisten preocupaciones sobre cumplimiento normativo y seguridad, FinAI confía en que su stack tecnológico integral (que incluye pasarelas de identidad y carteras con cifrado cuántico) y su enfoque en KYA mitigarán estos riesgos. Con un desarrollo rápido iniciado en 2025, FinAI cree que su ventaja competitiva crucial es ser la primera en ofrecer una solución completa y fácil de usar para los agentes ("Agent-friendly"), posicionándose como el estándar natural cuando la economía de agentes despegue. Su objetivo final es allanar el camino y liderar la construcción del orden en este nuevo paradigma económico.

Odaily星球日报03/12 11:37

Entrevista a FinAI: Exploradores del orden en la era de la economía de agentes

Odaily星球日报03/12 11:37

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