Artículos Relacionados con Automatización

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6000 CEOs admit que la IA 'no ha hecho nada', pero en el Q1 de este año ya ha despedido a 40.000 personas

Un estudio del NBER entre 6000 ejecutivos de EE.UU., Reino Unido, Alemania y Australia revela que casi el 90% de las empresas considera que la IA no ha tenido impacto medible en empleo o productividad en los últimos tres años. A pesar de que el 69% de las empresas utilizan IA, el uso promedio semanal es de 1,5 horas. Paralelamente, en el primer trimestre de 2026, el sector tecnológico despidió a 78.557 personas, atribuyendo el 47,9% de estos recortes a la automatización mediante IA. Esta contradicción se denomina "Paradoja de Solow de la IA": la tecnología está presente en todos lados excepto en las estadísticas de productividad. Mientras inversiones globales en IA superan los 250.000 millones de dólares, solo el 12% de los CEOs reporta beneficios financieros tangibles. Algunos expertos sugieren que las empresas utilizan la IA como excusa para recortes planificados ("AI washing"), aunque también existe un reemplazo real de puestos junior. Empresas como IBM y Cognizant adoptan enfoques alternativos: IBM triplicó sus contrataciones junior para preservar su cantera de talento, mientras Cognizant entrena a empleados para colaborar con IA en lugar de reemplazarlos. Economistas prevén una "curva J" donde la productividad se disparará tras un periodo de adaptación, aunque la transición resultará dolorosa para el mercado laboral.

marsbit04/20 11:13

6000 CEOs admit que la IA 'no ha hecho nada', pero en el Q1 de este año ya ha despedido a 40.000 personas

marsbit04/20 11:13

¿El primer movimiento de Zuckerberg al volver a la mesa de juego de la IA es despedir empleados?

Original: Odaily Planet Daily (@OdailyChina) Autor: Azuma (@azuma_eth) Según fuentes citadas por Reuters, Meta planea iniciar una ronda de despidos masivos el 20 de mayo, con aproximadamente 8000 empleados afectados, lo que representa alrededor del 10% de su fuerza laboral global. Se esperan más recortes en la segunda mitad del año, aunque los detalles aún no están finalizados. Esta decisión llega solo 10 días después de que Meta lanzara Muse Spark, su primer modelo de IA nativo multimodal desarrollado por el equipo Superintelligence Labs, dirigido por Alexandr Wang. El modelo, que compite con productos de OpenAI, Google y Anthropic, marcó el regreso de Meta a la competencia en IA. A diferencia de los despidos de 2022-2023 impulsados por presión financiera, esta vez Meta busca una estructura organizacional más plana y eficiente con ayuda de IA. Según informes internos, la compañía exige que para 2026 el 65% de los ingenieros generen al menos el 75% de su código con IA, vinculando incluso el uso de IA a promociones laborales. Este movimiento se alinea con una tendencia broader en tech: Amazon, Block (de Jack Dorsey) y Snap también han recortado puestos citando ganancias de eficiencia gracias a la IA, aunque algunos despidos en Block luego fueron revertidos parcialmente. La IA está redefiniendo el trabajo corporativo, pero su implementación requiere equilibrio para evitar transiciones demasiado abruptas.

Odaily星球日报04/18 03:35

¿El primer movimiento de Zuckerberg al volver a la mesa de juego de la IA es despedir empleados?

Odaily星球日报04/18 03:35

Cuando el cuello de botella de la IA ya no son los modelos: La práctica y reflexión de Perseus Yang en la construcción de un ecosistema de código abierto

En 2026, la capacidad de los modelos de IA ya no es la principal limitación. La brecha se encuentra en la codificación del conocimiento de dominio, las interfaces con el mundo real y la madurez de las herramientas, áreas donde la comunidad de código abierto avanza rápidamente. Perseus Yang, con su formación en Cornell y experiencia en múltiples proyectos, se sitúa en el epicentro de esta explosión de "Skills" (habilidades para agentes de IA). Yang identifica tres áreas clave. Primero, los sistemas de Skill son infraestructuras subestimadas que permiten a personas no técnicas programar IA, aunque su uso aún se concentra en ingeniería. Su proyecto GTM Engineer Skills demuestra cómo extender esto a estrategia de negocio y marketing, automatizando flujos de trabajo completos. Segundo, los agentes no deben limitarse a navegadores y APIs. Ante la omnipresencia de las apps móviles, Yang desarrolló OpenPocket, un framework de código abierto que permite a los agentes operar dispositivos Android de forma autónoma y segura a través de ADB, priorizando la aprobación humana para operaciones sensibles. Tercero, el valor del código abierto reside en definir estándares de infraestructura. Sus proyectos validan el formato SKILL.md como una unidad de capacidad portable y abordan la arquitectura para operar en entornos sin API. Su diseño prioriza la usabilidad para usuarios no técnicos, creando infraestructura que permite expandir colectivamente las capacidades de los agentes. En conjunto, su trabajo explora cómo se define la interacción de la IA con el mundo real y cómo se codifica el conocimiento, moldeando la próxima capa de interfaz de la inteligencia artificial.

marsbit04/13 01:34

Cuando el cuello de botella de la IA ya no son los modelos: La práctica y reflexión de Perseus Yang en la construcción de un ecosistema de código abierto

marsbit04/13 01:34

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