Artículos Relacionados con Agentes de IA

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Agentes de IA", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Ritmo X Zhihu Hong Kong: Reclutamiento de Skills para Evento, Inscríbete Ahora y Oportunidad de Demostrar en Vivo

Hace seis meses, "cómo escribir buenos prompts" era el tema más popular. Ahora, esa pregunta está obsoleta. Lo que la ha reemplazado son las Skills. El punto de inflexión fue la llegada de OpenClaw, que popularizó el concepto de agentes de IA. Estos no solo responden preguntas, sino que planifican, recuerdan y ejecutan tareas completas de principio a fin, como un colaborador real. Las Skills son cruciales porque dotan a estos agentes de habilidades especializadas. Un agente sin ellas es como un empleado inteligente pero sin experiencia: lento y propenso a errores. Con Skills, el agente domina flujos de trabajo específicos de áreas como automatización, legal, medicina, finanzas o comercio. Por ejemplo, un agente con la Skill adecuada puede monitorizar Polymarket en busca de oportunidades de arbitraje o ejecutar estrategias de trading cuantitativo, democratizando el acceso a actividades antes reservadas para expertos. Este cambio no se trata de pereza, sino de expandir capacidades. La gente ahora ve al agente como un colaborador a largo plazo. Lo más revolucionario es la barrera de entrada casi eliminada para crear Skills. Con métodos como "vibe coding", una idea puede convertirse en una Skill funcional en un fin de semana, sin necesidad de saber programar, crear una app o mantener servidores. El mercado y el canal de distribución (el agente) ya están ahí; solo hace falta construir la idea.

marsbit04/03 09:21

Ritmo X Zhihu Hong Kong: Reclutamiento de Skills para Evento, Inscríbete Ahora y Oportunidad de Demostrar en Vivo

marsbit04/03 09:21

Los agentes de IA están a punto de arrebatar cuota de mercado a Visa

Los agentes de IA, al carecer de comportamientos humanos como la búsqueda de estatus o la aversión al riesgo, no necesitan los servicios que Visa ofrece (protección contra fraudes, recompensas, etc.) y optarán por rutas de pago más eficientes y baratas, como stablecoins. Esto amenaza el modelo de negocio de Visa, que se beneficia de tarifas de intercambio del 2-3% basadas en la irracionalidad humana. Aunque el volumen de transacciones de agentes es aún bajo, proyectos como Tempo, x402 y Nanopayments están construyendo infraestructura para pagos automatizados y microtransacciones. Visa y Mastercard están invirtiendo en esta nueva tecnología para adaptarse, pero su ventaja distributiva, dependiente de la lealtad humana, podría erosionarse frente a agentes que eligen siempre la opción más racional y económica.

marsbit03/31 11:22

Los agentes de IA están a punto de arrebatar cuota de mercado a Visa

marsbit03/31 11:22

No cedas tu derecho a pensar: Guía de defensa psicológica para los habitantes de Web3

No cedas tu derecho a pensar: Guía de defensa psicológica para los usuarios de Web3 La obsesión colectiva con herramientas de IA como "OpenClaw" o la "langosta roja" refleja una profunda ansiedad psicológica en la era digital. Este fenómeno no se trata solo de entusiasmo tecnológico, sino de un colapso en los mecanismos de defensa mental. La fatiga en la toma de decisiones lleva a muchos a adoptar estas herramientas no por utilidad, sino para escapar del pensamiento crítico, siguiendo la tendencia por miedo a quedarse atrás (FOMO). La necesidad de pertenencia a un grupo y el temor a la exclusión social amplifican esta ansiedad. Además, la naturaleza de "caja negra" de estos agentes de IA genera una disonancia cognitiva al cederles el control sobre datos sensibles, lo que puede derivar en riesgos de privacidad y seguridad. Para contrarrestarlo, se propone: 1. Un período de reflexión de 24-48 horas antes de adoptar herramientas virales. 2. Buscar activamente información crítica (FUD) para romper la cámara de eco. 3. Usar la IA como colaboradora, no como sustituta, manteniendo la agencia humana. 4. Centrarse en habilidades humanas insustituibles: inteligencia emocional, empatía y juicio ético. La clave está en recordar que la IA es una herramienta, no un sustituto del criterio propio. En un mundo de exceso de información, la verdadera ventaja competitiva radica en la capacidad de construir confianza y mantener la autonomía mental. No se trata de seguir cada tendencia, sino de preservar la identidad y el bienestar psicológico en medio del cambio tecnológico.

比推03/24 08:37

No cedas tu derecho a pensar: Guía de defensa psicológica para los habitantes de Web3

比推03/24 08:37

Socio de Dragonfly: La mayoría de los agentes no realizarán transacciones autónomas, ¿cómo triunfarán los pagos con criptomonedas?

Autor: Robbie Petersen, socio de Dragonfly. Resumen: La narrativa predominante sobre la economía de agentes de IA asume que estos realizarán transacciones autónomas, pero esta visión es simplista. En realidad, la mayoría de los agentes no operarán de forma independiente. Los agentes comerciales, que representarán la mayor parte del uso, evolucionarán desde el software empresarial tradicional y funcionarán en entornos controlados dentro de organizaciones, sin necesidad de transacciones autónomas. Los costes se abstractizarán en facturas únicas, no en micropagos. Los agentes de consumo actuarán principalmente como asistentes de coordinación, no como tomadores de decisiones autónomas. Los usuarios preferirán autorizar pagos manualmente después de que el agente presente opciones, ya que las preferencias humanas son complejas y contextuales. Solo un pequeño segmento emergente de agentes "bottom-up" (como los impulsados por OpenClaw) requerirá transacciones autónomas frecuentes y de alta granularidad. Para estos, los pagos con criptomonedas podrían ser ideales debido a su naturaleza sin permisos, abierta y global, a diferencia de las restricciones de los sistemas tradicionales. Sin embargo, el cuello de botella para la economía autónoma de agentes no será la tecnología de pagos, sino marcos legales, inercias sociales y estructuras regulatorias diseñadas para humanos. La economía de agentes será masiva, pero mayoritariamente basada en facturación mensual, no en transacciones autónomas.

marsbit03/24 05:13

Socio de Dragonfly: La mayoría de los agentes no realizarán transacciones autónomas, ¿cómo triunfarán los pagos con criptomonedas?

marsbit03/24 05:13

Tres años de evolución: ¿En qué se ha convertido la IA desde ser una 'herramienta de chat'?

En tres años, la IA ha evolucionado de ser una herramienta de conversación a convertirse en una entidad autónoma e indispensable. Este cambio se ha desarrollado en tres etapas claras. Inicialmente, la IA era un "nuevo espécimen" centrado en aplicaciones nativas como ChatGPT, Midjourney o Character.AI, donde los usuarios solo experimentaban con sus capacidades sin depender realmente de ellas. En la segunda etapa, la IA comenzó a integrarse en productos existentes como CapCut, Canva o Notion, transformándose en una infraestructura básica y contribuyendo significativamente a los ingresos. Surgieron dos caminos: superplataformas de consumo (como ChatGPT) y plataformas profesionales (como Claude), formando ecosistemas con alta adhesión de usuarios. La tercera etapa, la más reciente, implica que la IA ya no solo genera contenido, sino que ejecuta tareas completas mediante agentes autónomos (como OpenClaw), descomponiendo objetivos y actuando de forma autónoma. Además, herramientas como Cursor o Replit permiten que la IA construya productos completos mediante "Vibe Coding". Al pasar de responder a actuar, la IA converge naturalmente con Web3, que ofrece infraestructura adecuada para transacciones automáticas, ejecución 24/7 y colaboración sin intermediarios, sentando las bases de una internet más autónoma y descentralizada.

marsbit03/20 03:03

Tres años de evolución: ¿En qué se ha convertido la IA desde ser una 'herramienta de chat'?

marsbit03/20 03:03

Resumen Semanal de Cripto xAI: TAO se dispara un 40% en una semana, y un modelo de IA de nivel competitivo es entrenado por primera vez con poder computacional descentralizado

Resumen: La red descentralizada Bittensor alcanzó un hito histórico con el entrenamiento de Covenant-72B, un modelo de lenguaje de 720 mil millones de parámetros, comparable a LLaMA-2-70B, utilizando hardware de consumo en su subred Templar. Esto impulsó a TAO +40% en una semana y revitalizó el sector DeAI (+12%). AWS publicó una arquitectura de referencia completa para x402, estándar de pagos para agentes de IA, mientras los datos muestran transacciones más reales aunque menos frecuentes. Proyectos como Fetch.ai (+61%) y Render (+31%) se beneficiaron, y Virtuals Protocol destacó en volumen de transacciones x402. El ecosistema de agentes autónomos y infraestructura descentralizada de IA sigue consolidándose.

marsbit03/18 07:45

Resumen Semanal de Cripto xAI: TAO se dispara un 40% en una semana, y un modelo de IA de nivel competitivo es entrenado por primera vez con poder computacional descentralizado

marsbit03/18 07:45

¿No es suficiente? Los dos grandes del mercado de predicciones se fijan en el pastel de pagos e IA

Resumen: Los gigantes del mercado de predicción, Kalshi y Polymarket, están expandiéndose agresivamente en 2026. Kalshi se asoció con Cash App para facilitar los pagos y captar a sus 59 millones de usuarios activos. Polymarket, por su parte, ha superado los 750 millones de dólares en volumen de negociación en EE.UU. y ahora permite que los Agentes de IA negocien 24/7 a través de integraciones como AgentCard de Alchemy. Ambos buscan conquistar nuevos usuarios, desde la base de usuarios de aplicaciones de pago hasta los agentes de IA, en su lucha por dominar este mercado en crecimiento.

marsbit03/16 13:50

¿No es suficiente? Los dos grandes del mercado de predicciones se fijan en el pastel de pagos e IA

marsbit03/16 13:50

¿No es suficiente? Los dos gigantes del mercado de predicciones se fijan en el pastel de pagos e IA

Basándose en el artículo proporcionado, aquí tienes un resumen en español europeo: Los gigantes del mercado de predicción, Kalshi y Polymarket, están expandiéndose agresivamente más allá de su nicho tradicional, apuntando ahora a los pagos y a la IA para su crecimiento. Un informe de Paradigm revela que el 36% de los votantes estadounidenses ya ha utilizado estos mercados. Para captar al 64% restante y a nuevos usuarios, las estrategias divergen. Kalshi se ha asociado con Cash App de Block, facilitando las recargas de fondos para apostar a través de su popular aplicación de pagos, con el objetivo de acceder a su base de 59 millones de usuarios activos. Polymarket, por otro lado, está apostando por los Agentes de IA. Tras validar su modelo con ingresos por tarifas superiores a los 11,2 millones de dólares, ahora permite que los Agentes de IA operen 24/7 en su plataforma gracias a la integración con AgentCard de Alchemy y su propia herramienta CLI. Esto posiciona a Polymarket a la vanguardia de un potencial mercado万亿 (billones) para agentes autónomos. En resumen, la batalla por la supremacía en los mercados de predicción ha entrado en una nueva fase, donde la accesibilidad de los pagos (Kalshi) y la automatización mediante IA (Polymarket) son las nuevas armas para captar usuarios y capital.

Odaily星球日报03/16 13:44

¿No es suficiente? Los dos gigantes del mercado de predicciones se fijan en el pastel de pagos e IA

Odaily星球日报03/16 13:44

BingX Lanza el Centro de Habilidades de IA de BingX, Permitiendo un Trading Más Poderoso con OpenClaw

BingX, un importante exchange de criptomonedas y empresa de Web3 e IA, ha lanzado el BingX AI Skills Hub. Esta nueva infraestructura utiliza inteligencia artificial y OpenClaw para transformar la forma en que los usuarios interactúan con los mercados de criptomonedas. El centro ofrece formas nativas de IA para operar a través de diversos agentes de inteligencia artificial, reduciendo las barreras de entrada y mejorando la facilidad de uso. Incluye 15 módulos de habilidades que abarcan trading de futuros perpetuos, spot y gestión de cuentas, permitiendo a los usuarios consultar datos de mercado, ver tendencias, confirmar órdenes y gestionar sus cuentas utilizando lenguaje natural. BingX, con más de 40 millones de usuarios, continúa así avanzando en su visión de crear el primer exchange de criptomonedas verdaderamente nativo en IA.

TheNewsCrypto03/10 11:42

BingX Lanza el Centro de Habilidades de IA de BingX, Permitiendo un Trading Más Poderoso con OpenClaw

TheNewsCrypto03/10 11:42

Explicación detallada de ERC-8183: La solución de Ethereum al problema de confianza mutua entre Agentes de IA

El estándar ERC-8183, desarrollado conjuntamente por el equipo dAI de la Fundación Ethereum y Virtuals Protocol, aborda el problema de la confianza en transacciones comerciales entre agentes de IA. Permite que dos agentes que no confían entre sí completen ciclos de "contratación-entrega-pago" sin depender de plataformas centralizadas. El núcleo del estándar introduce el concepto de "Job" (tarea), que define tres roles: Cliente (solicita el trabajo), Proveedor (lo ejecuta) y Evaluador (determina si se completó correctamente). El Evaluador, que puede ser un agente de IA, un contrato inteligente con verificación ZK o un mecanismo de gobernanza, es clave para la resolución imparcial. El ciclo de vida de un Job tiene cuatro estados: Abierto (creación), Financiado (fondos en custodia), Entregado (envío de resultados) y Terminal (aprobado/rechazado/caducado, con distribución de fondos). Además, admite "Hooks" para lógica personalizada en flujos complejos. ERC-8183 complementa otros estándares como x402 (pagos) y ERC-8004 (identidad/reputación), formando parte de una infraestructura integral para una economía descentralizada de agentes de IA autónomos.

Odaily星球日报03/10 07:47

Explicación detallada de ERC-8183: La solución de Ethereum al problema de confianza mutua entre Agentes de IA