Artículos Relacionados con IA

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El modelo de generación de imágenes «Mango» de Mark Zuckerberg solo pierde ante GPT Image 2, nadie le enseñó a corregir, aprendió solo

Meta ha lanzado su primer modelo de generación de imágenes avanzado, Muse Image (cuyo nombre en código es "Mango"), desarrollado por su Meta Super Lab (MSL). Aunque se posiciona segundo en el ranking de generación de imágenes por texto de Arena AI, tras GPT Image 2 de OpenAI, su enfoque innovador y sus capacidades de integración destacan. A diferencia de los modelos tradicionales, Mango actúa como un agente inteligente: investiga información en línea cuando es necesario, realiza cálculos previos e incluso aprende a autoevaluarse y autocorregirse a través del aprendizaje por refuerzo. Esta capacidad de "pensar antes de generar" mejora notablemente sus resultados. Meta aprovecha su inmensa base de usuarios de Instagram al introducir una función que permite generar imágenes personalizadas mediante el uso de @ para referenciar cuentas públicas. Esta integración social es única, pero plantea cuestiones sobre la privacidad, ya que la función está activada por defecto y no notifica a los usuarios. El modelo también se integra con Muse Spark (cuyo nombre en código es "Aguacate") para tareas más complejas. Además, Meta ha lanzado Muse Video, un modelo de generación de video que actualmente ocupa el tercer lugar en su categoría en Arena AI. Más allá de las capacidades técnicas, la ventaja clave de Meta es su escala: Mango está integrado directamente en aplicaciones como Instagram, WhatsApp, Facebook y Messenger, llegando a miles de millones de usuarios. Todas las imágenes generadas llevan una marca de agua invisible (Content Seal) para su identificación.

marsbit07/08 10:42

El modelo de generación de imágenes «Mango» de Mark Zuckerberg solo pierde ante GPT Image 2, nadie le enseñó a corregir, aprendió solo

marsbit07/08 10:42

Weng Li propone en su nuevo blog: "La autoevolución debe comenzar con Harness", Cui Tianyi de DeepSeek lo comparte

Lilian Weng, exvicepresidenta de seguridad de OpenAI y cofundadora de Thinking Machines Lab, ha publicado un nuevo artículo en su blog donde discute una vía más realista para la autoevolución de la IA: comenzar mejorando el **Harness**, el sistema externo que gestiona cómo un modelo utiliza herramientas, administra el contexto, divide tareas y evalúa resultados, en lugar de modificar directamente los pesos del modelo desde el principio. Cui Tianyi, investigador de DeepSeek, respaldó la idea, destacando que la autoevolución en el nivel del Harness es un campo prometedor, comparable a la evolución del propio modelo. Weng estructura el avance en capas: 1. **Ingeniería de Contexto (Context Engineering):** Optimizar cómo el agente gestiona y actualiza la información en su contexto de trabajo, con enfoques como ACE y MCE. 2. **Diseño de Flujos de Trabajo (Workflow Design):** El modelo no solo sigue, sino que participa en el diseño de los flujos de acción para tareas complejas, como en AI Scientist o ADAS. 3. **Harness Automejorable (Self-Improving Harness):** Aquí el modelo analiza sus propias fallas, propone modificaciones específicas al código del Harness y las valida en un ciclo (Weakness Mining, Harness Proposal, Proposal Validation). Métodos como la **Búsqueda Evolutiva (Evolutionary Search)** o DGM (Darwin Gödel Machine) logran mejoras significativas en benchmarks de código. Weng señala que el Harness y el modelo se reforzarán mutuamente, pero también destaca límites actuales: evaluadores débiles para tareas subjetivas, el riesgo de "reward hacking", la contracción de la diversidad en ciclos evolutivos y la tensión entre éxito a corto plazo y salud del sistema a largo plazo. Concluye que la competencia futura no solo dependerá de los modelos, sino también de la sofisticación de su Harness, marcando un enfoque de ingeniería crucial para la autoevolución de la IA.

marsbit07/08 10:30

Weng Li propone en su nuevo blog: "La autoevolución debe comenzar con Harness", Cui Tianyi de DeepSeek lo comparte

marsbit07/08 10:30

El "Joven Genio" de Huawei que cuestionó la entrevista de DeepSeek, envuelto en las "críticas" de un inversor de Web3

El 6 de julio, Li Bojie, ex-"talento joven" de Huawei, generó controversia al criticar públicamente su experiencia en una entrevista con DeepSeek, acusando al entrevistador de falta de profesionalismo. Esto desató una disputa mayor con la firma de inversión Web3 ABCDE Capital, su ex-inversor. Du Jun, cofundador de ABCDE, acusó a Li de falta de ética contractual en relación con su proyecto Web3+AI, Metagent, financiado en 2024. Du alegó progreso insuficiente, falta de comunicación tras julio de 2024 y opacidad financiera. Li respondió que solo recibió 500.000 USD de los 1,5 millones acordados, lo que obstaculizó el desarrollo, y que dejó Metagent en octubre de 2024 por razones familiares y de riesgo regulatorio, con aprobación de la junta. Otros inversores, como ArkStream Capital, también cuestionaron las prácticas de Li durante la recaudación de fondos. Metagent, prácticamente inactivo desde junio de 2024, fue abandonado. Li se unió luego a Pine AI como científico jefe, un proyecto de agentes de IA para consumidores, del que recientemente se desvinculó por un cambio en sus intereses de investigación hacia modelos fundamentales.

Foresight News07/08 09:42

El "Joven Genio" de Huawei que cuestionó la entrevista de DeepSeek, envuelto en las "críticas" de un inversor de Web3

Foresight News07/08 09:42

SemiAnalysis: Las ganancias de Anthropic superarán los 10 mil millones de dólares en el tercer trimestre

El último análisis de SemiAnalysis revela que Anthropic está transformando el panorama comercial de la IA con una rentabilidad y un crecimiento que superan ampliamente a los de sus competidores. Gracias a su modelo comercial de alto margen centrado en API, Anthropic se ha convertido en líder del mercado de IA B2B. Se prevé que Anthropic alcance 10.000 millones de dólares de beneficio EBIT GAAP en el tercer trimestre de 2026, con una tasa de beneficio del 6%. Su ingreso anual recurrente (ARR) ha aumentado drásticamente, de 9.000 millones de dólares a finales de 2025 a más de 60.000 millones actualmente. Si mantiene el ritmo actual de 15.000 millones de dólares de nuevo ARR neto mensual, su ARR podría alcanzar los 300.000 millones para finales de 2027, lo que supondría una valoración empresarial de 6 billones de dólares. La adopción masiva de Claude Code, que representa más del 7% de todos los commits en GitHub, fue un punto de inflexión. La estructura de ingresos de Anthropic difiere significativamente de la de OpenAI, con aproximadamente entre el 75% y el 85% de su ARR proveniente de API de pago por uso. Esta ventaja del modelo API se refleja en un tasa de retención de ingresos neta del 500% y en un margen bruto que ha pasado de ser negativo en 2024 a situarse actualmente en torno al 60%. SemiAnalysis destaca la ciberseguridad como el próximo sector de crecimiento explosivo, tras la programación. Un factor limitante clave es el suministro de capacidad de computación; se prevé una gran brecha entre la demanda y la oferta para 2030. La OPV planeada por Anthropic tiene como objetivo recaudar fondos para cerrar esta brecha y asegurar recursos. Los principales riesgos incluyen posibles recortes de precios por parte de la competencia, presión regulatoria y la erosión del margen por el creciente modelo de 'Token como Servicio'.

marsbit07/08 09:30

SemiAnalysis: Las ganancias de Anthropic superarán los 10 mil millones de dólares en el tercer trimestre

marsbit07/08 09:30

Momento del Mercado: Acciones de Corea caen en un mercado bajista técnico, acciones tecnológicas de Hong Kong lideran con fuerza, BTC retrocede ligeramente

**Resumen del mercado financiero asiático y de criptomonedas** Los mercados asiáticos mostraron un desempeño dispar. La bolsa de Corea del Sur cayó un 5.35%, entrando técnicamente en territorio de mercado bajista ("bear market"), arrastrada por fuertes ventas en acciones de semiconductores como Samsung y SK Hynix. En Japón, el Nikkei 225 cayó un 2.11% por tercer día consecutivo, afectado por la debilidad de los chips tecnológicos y preocupaciones por el aumento de los costes energéticos. En contraste, los mercados chinos presentaron divergencias. Mientras el índice de Shanghái y el Shenzhen retrocedían ligeramente, el Hang Seng de Hong Kong repuntó con fuerza, ganando alrededor de 700 puntos. El índice tecnológico Hang Seng Tech se disparó más de un 5%, liderado por alzas de más del 10% en Alibaba y Xiaomi, gracias a flujos de capital del sur y un atractivo de valoración. En criptomonedas, Bitcoin experimentó una ligera corrección tras varios días de recuperación, probando nuevamente niveles de soporte clave alrededor de los $63,000. Los analistas señalan que el rebote fue impulsado principalmente por factores macroeconómicos y no por un cambio estructural, advirtiendo sobre posibles riesgos de nuevas caídas si el soporte no se mantiene. Los ETF de Bitcoin y Ethereum registraron nuevos flujos de entrada positivos. La atención del mercado se centra ahora en las políticas de la Reserva Federal de EE.UU. y en datos económicos clave de China, que podrían definir la dirección de los activos de riesgo en el corto plazo.

marsbit07/08 08:53

Momento del Mercado: Acciones de Corea caen en un mercado bajista técnico, acciones tecnológicas de Hong Kong lideran con fuerza, BTC retrocede ligeramente

marsbit07/08 08:53

Acaban de nacer los primeros modelos de mundo de ultra alta velocidad de fotogramas, sin contenido de NVIDIA, disparando a 50 FPS

Investigadores chinos han lanzado MoWorld, el primer modelo de mundo "Flash" que alcanza más de 50 FPS en tiempo real, sin utilizar GPU de NVIDIA. Desarrollado por Moxin Tech y la Universidad de Zhejiang, funciona completamente con NPU nacionales, reduciendo el coste de inferencia un 70% frente a soluciones con GPU. Supera la barrera de la interactividad en tiempo real (30 FPS), clave para aplicaciones prácticas. Incluye un sistema de datos 3D propio, entrenamiento optimizado para secuencias largas (2000 fotogramas) y despliegue eficiente en hardware chino. Sus aplicaciones incluyen juegos, entretenimiento interactivo, entrenamiento para robots y vehículos autónomos, previsualización cinematográfica y gemelos digitales. El proyecto, financiado con más de mil millones de dólares, demuestra la viabilidad de una pila tecnológica nacional completa para modelos de mundo y posiciona a China en la competencia global por definir los estándares de la IA espacial e interactiva.

marsbit07/08 04:19

Acaban de nacer los primeros modelos de mundo de ultra alta velocidad de fotogramas, sin contenido de NVIDIA, disparando a 50 FPS

marsbit07/08 04:19

Anthropic desembolsa 190 mil millones de dólares para apadrinar a una empresa minera de Bitcoin

El 6 de julio de 2026, la acción del minero de Bitcoin TeraWulf (NASDAQ: WULF) se disparó un 15% tras anunciar un contrato de arrendamiento a 20 años con el gigante de la IA Anthropic. El acuerdo, valorado en 19 mil millones de dólares, concede a Anthropic 401 MW de capacidad de carga de TI en una instalación en Kentucky llamada "Justified Data". Ese mismo día, TeraWulf vendió su participación del 50,1% en un proyecto conjunto en Texas por unos 530 millones de dólares, para centrar capital y recursos en su propiedad de Kentucky, de la que es propietario al 100%. Esto marca un cambio estratégico de la minería de Bitcoin hacia ser un "gran propietario" de infraestructura para IA, alquilando espacio y energía eléctrica ya aprobada a clientes como Anthropic, que traen su propio hardware. El contrato subraya la escasez crítica de energía y ubicaciones para centros de datos de IA en EE. UU. Sin embargo, los ingresos sustanciales no comenzarán hasta la segunda mitad de 2027, cuando la instalación de Kentucky entre en funcionamiento, creando un vacío de 18 meses. El mercado celebra la perspectiva de ingresos a largo plazo, pero el éxito depende de la ejecución de la construcción y de la salud financiera continua de Anthropic. La tendencia muestra que el activo más valioso en la carrera por la IA podría ser la tierra con acceso a la red eléctrica.

marsbit07/08 03:59

Anthropic desembolsa 190 mil millones de dólares para apadrinar a una empresa minera de Bitcoin

marsbit07/08 03:59

Hoy llega la mayor OPV de la Bolsa de Hong Kong

La IPO más grande del día en la Bolsa de Hong Kong: Momenta, especializada en IA física, debutó en el mercado con una capitalización bursátil que superó los 70.000 millones de HKD. Fundada en 2016 por Cao Xudong, egresado de la Universidad de Tsinghua, la empresa ha desarrollado un modelo estratégico de "una rueda de inercia y dos patas", combinando la producción en masa de sistemas de asistencia a la conducción (ADAS) con la investigación en conducción autónoma de nivel 4 (L4). Con más de 1 millón de vehículos equipados con su tecnología y colaboraciones con 24 fabricantes de automóviles, incluidos 9 de los 10 principales a nivel mundial, Momenta ha alcanzado unos ingresos de 2.413 millones de yuanes en 2025. La compañía, respaldada por una amplia lista de inversores institucionales y capital de riesgo, se centra en su modelo mundial R7, considerado el núcleo de la IA física para entender y predecir las leyes del mundo real, posicionándose como una empresa líder en este campo emergente.

marsbit07/08 03:15

Hoy llega la mayor OPV de la Bolsa de Hong Kong

marsbit07/08 03:15

DeepSeek fabrica en secreto su propio chip, especializado en inferencia, iniciado hace un año, con un proceso de contratación no público

DeepSeek está desarrollando en secreto su propio chip de IA, centrado en inferencia, según información de Reuters. El proyecto, iniciado hace aproximadamente un año, busca reducir la dependencia de la empresa de proveedores externos como NVIDIA. Aunque se encuentra en etapas tempranas, DeepSeek ya ha establecido contactos con diseñadores de chips, fundiciones y proveedores de memoria. Históricamente conocida por su optimización algorítmica, la compañía ha estado contratando ingenieros de diseño de chips de forma discreta, sin publicar ofertas en plataformas abiertas. Esta estrategia se alinea con una tendencia global donde empresas de modelos de IA, como OpenAI y Anthropic, también exploran el desarrollo de hardware propio. El chip está específicamente diseñado para inferencia, una necesidad crítica a medida que se expanden las aplicaciones de IA. DeepSeek ya ha preparado el terreno con formatos de datos como el UE8M0 FP8, optimizados para hardware futuro. Sin embargo, el desarrollo de un chip competitivo conlleva grandes desafíos en tiempo y coste. El esfuerzo está respaldado por una ronda de financiación de aproximadamente 510 mil millones de yuanes (74 mil millones de dólares) completada en junio de 2026. Los fondos se destinarán a centros de datos con chips domésticos, el desarrollo del chip y la expansión del equipo. La compañía también está reclutando para proyectos de infraestructura, como centros de datos en Ulanqab, Mongolia Interior. DeepSeek mantiene su perfil bajo y no ha comentado públicamente sobre el proyecto.

marsbit07/08 02:06

DeepSeek fabrica en secreto su propio chip, especializado en inferencia, iniciado hace un año, con un proceso de contratación no público

marsbit07/08 02:06

¡Acaban de extender la vida útil de Claude Fable 5 por 5 días! Aquí tienes la guía para ahorrar dinero

El 7 de julio, Anthropic anunció sorpresivamente que el acceso gratuito limitado a Claude Fable 5, su modelo más potente, se extiende hasta el 12 de julio, ganando cinco días extra. El uso mantiene un límite semanal del 50%; superarlo requiere comprar créditos. Ante la inminente desactivación de Fable 5, la comunidad compartió métodos para "extraer" su conocimiento. Un desarrollador mostró cómo transferir su "forma de pensar" a Opus 4.8 mediante prompts, mientras que otro propuso cinco pasos para aprovecharlo al máximo, como hacer auditorías o crear bibliotecas de conocimiento. Paralelamente, Anthropic presentó dos arquitecturas oficiales para reducir costos: 1. **Modo Asesor (Advisor):** Sonnet 5 maneja la ejecución y solo consulta a Fable 5 en puntos clave cruciales. En pruebas de código, este enfoque logró ≈92% del rendimiento de Fable 5 en solitario a solo ≈63% del costo. 2. **Modo Orquestador (Orchestrator):** Fable 5 actúa como planificador, descomponiendo tareas y delegando el trabajo pesado (como lectura extensa) a múltiples agentes Sonnet 5. En una tarea de verificación de hechos, este equipo redujo el costo en ≈2.5 veces y fue 3 veces más rápido que usar solo Fable 5, manteniendo un alto rendimiento. El mensaje clave es que el uso óptimo de modelos top no implica usarlos para todo. La estrategia más eficiente y económica combina a Fable 5 para la planificación y dirección estratégica con modelos más económicos como Sonnet 5 para la ejecución, permitiendo seguir aprovechando su potencia de manera sostenible después del periodo gratuito.

marsbit07/08 00:59

¡Acaban de extender la vida útil de Claude Fable 5 por 5 días! Aquí tienes la guía para ahorrar dinero

marsbit07/08 00:59

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