Artículos Relacionados con Precisión

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¿Alguien utiliza Hyperliquid para predecir el mercado bursátil de Corea del Sur con un 74% de precisión?

Un usuario realizó un análisis retrospectivo de los contratos de futuros perpetuos de acciones coreanas (Samsung Electronics, SK Hynix, Hyundai Motor y el ETF EWY) operados en Hyperliquid durante los fines de semana. El estudio abarcó 62 muestras. El resultado general mostró una precisión del 73.8% en predecir la dirección de apertura del mercado el lunes. Sin embargo, el desempeño varió significativamente entre activos: * **Samsung Electronics:** Precisión del 94% (15 aciertos de 16), un resultado estadísticamente muy significativo. * **Hyundai Motor:** Precisión del 81%, pero no estadísticamente significativa debido a una tendencia bajista general los lunes. * **SK Hynix:** Precisión cercana al azar (10 aciertos de 16). * **EWY:** Precisión inferior al azar (7 aciertos de 13). El análisis sugiere que la alta precisión para Samsung se debe a la sincronización horaria casi exacta entre el cierre de Hyperliquid y la apertura de la bolsa coreana (KRX), permitiendo una incorporación de información de última hora. Una prueba separada usando el precio de cierre del sábado (con 24 horas de anticipación) aún arrojó una precisión del 75%, superior al 62% de predecir usando solo el precio del viernes en KRX. En conclusión, el mercado de Hyperliquid durante el fin de semana mostró capacidad para generar señales predictivas significativas, especialmente para Samsung Electronics, donde los operadores del KRX podrían considerar valioso revisar su precio de cierre dominical antes de la subasta de apertura del lunes. Se necesitan más muestras y validación fuera de la muestra.

Foresight News06/10 10:10

¿Alguien utiliza Hyperliquid para predecir el mercado bursátil de Corea del Sur con un 74% de precisión?

Foresight News06/10 10:10

Probabilidades en el Precio: Cómo se Calculan las Cuotas de la Copa del Mundo

## Probabilidad en el precio: cómo se calculan las cuotas del Mundial Dos sistemas autorizados ofrecen "probabilidades de ganar la Copa del Mundo 2026", pero su favorito es diferente. Los mercados de predicción (agregadores como DeFi Rate) sitúan a Francia como principal favorita, con un **17%**. El superordenador de Opta otorga a España, campeona de la Eurocopa, un **16,1%**. Ambos números son "probabilidades", pero sus métodos de producción son radicalmente distintos. El mercado genera el precio (probabilidad implícita) mediante el comercio continuo. En plataformas como Polymarket y Kalshi, los creadores de mercado (market makers) como Wintermute proporcionan liquidez, y el precio de un contrato (ej. 17 centavos por Francia) se interpreta directamente como un 17% de probabilidad. Un agregador calcula un promedio ponderado por volumen (VWAP) de varios mercados, que acumularon unos **523 millones de dólares** en volumen para este evento. Opta, en cambio, utiliza un modelo. A partir de datos de los equipos (clasificación, estado de forma, rendimiento reciente) y de probabilidades de partido derivadas de un sistema tipo Elo, simula el torneo completo **10.000 veces**. La frecuencia con la que cada equipo gana en las simulaciones se convierte en su probabilidad publicada (España 16,1%, Francia 13%, etc.). Es crucial señalar que el modelo de Opta **incorpora las cuotas de las casas de apuestas tradicionales** como uno de sus insumos, por lo que no es completamente independiente del mercado. ¿Cuál es más preciso? **No existe un estudio académico riguroso que compare directamente** la precisión de estos mercados de predicción frente a modelos como Opta/538 en Mundiales anteriores. Un error común es pensar que Argentina en 2022 fue una sorpresa total; en realidad, era el segundo o tercer favorito en la mayoría de los mercados y modelos. La investigación revela que el sesgo histórico de las apuestas deportivas, el **sesgo a favor de los pronósticos improbables (longshot bias)**, donde se sobreestima sistemáticamente a los equipos menos favoritos, **persiste incluso en estos modernos mercados de predicción cripto**. Los contratos con precios bajos (probabilidades bajas) tienden a tener una tasa de acierto real aún menor que su probabilidad implícita. La transparencia es una ventaja clave: al construirse sobre contratos inteligentes (ej. Ethereum), cada transacción en Polymarket es pública y auditable en la cadena de bloques. Sin embargo, la liquidez limitada puede hacer que los precios sean volátiles. Además, la **incertidumbre regulatoria** es un factor externo clave, con estados como Minnesota (EE.UU.) promulgando leyes muy restrictivas y generando batallas legales sobre jurisdicción. En conclusión, al ver una "probabilidad de ganar el Mundial", es esencial preguntarse: **¿cómo se produjo este número?** Uno es el resultado de millones en transacciones de mercado, con sus sesgos y profundidad de liquidez. El otro es el resultado de miles de simulaciones por ordenador, que ya han digerido parte de la información del mercado. Su precisión relativa sigue siendo una pregunta abierta.

marsbit06/05 00:31

Probabilidades en el Precio: Cómo se Calculan las Cuotas de la Copa del Mundo

marsbit06/05 00:31

Nuevo estudio de AMD desafía la creencia común: la inestabilidad del entrenamiento en FP4 no se debe a la falta de aleatoriedad

Un nuevo estudio de AMD y la Universidad Estatal de Pensilvania desafía la creencia de que la inestabilidad en el entrenamiento de modelos grandes de lenguaje (LLM) con precisión FP4 se debe a la falta de aleatoriedad. La investigación, realizada en hardware nativo FP4 (AMD Instinct MI355X), identifica que el problema principal es la acumulación y amplificación de errores estructurales de "microescalado" en la ruta del gradiente de los pesos (Wgrad). El estudio utilizó el formato MXFP4, que aplica factores de escala a pequeños bloques de datos. Los experimentos mostraron que cuantizar a FP4 las operaciones de propagación hacia adelante (Fprop) y gradiente de activación (Dgrad) era tolerable, pero al aplicar FP4 al cálculo del gradiente de los pesos (Wgrad), la convergencia se degradaba significativamente. Contrariamente a la intuición previa, estrategias como el redondeo estocástico o la transformada de Hadamard aleatoria empeoraban la inestabilidad. En cambio, una transformada de Hadamard **determinista** (no aleatoria) resultó efectiva, ya que aplica un patrón de error consistente que no se amplifica a lo largo del entrenamiento. Con esta solución, se completó el preentrenamiento de Llama 3.1-8B, logrando una aceleración del 9-10% en el entrenamiento extremo a extremo respecto a la línea base FP8, con solo un 8-9% de tokens adicionales necesarios para converger. Este trabajo demuestra la viabilidad del entrenamiento nativo FP4, potencialmente duplicando el rendimiento utilizable para entrenamiento en hardware como las GPU AMD MI350 y NVIDIA Blackwell, que ya soportan FP4.

marsbit05/27 06:23

Nuevo estudio de AMD desafía la creencia común: la inestabilidad del entrenamiento en FP4 no se debe a la falta de aleatoriedad

marsbit05/27 06:23

Dominando GitHub: Guía esencial para usuarios de Claude Code

CLAUDE.md, un archivo de texto plano que debes colocar en la raíz de tu proyecto, actúa como un manual de instrucciones para Claude Code. Al leerlo automáticamente al inicio de cada sesión, evita que tengas que repetir constantemente el contexto, la pila tecnológica o las decisiones ya tomadas. El artículo, basado en reglas inicialmente propuestas por Andrej Karpathy, detalla cómo este archivo soluciona tres problemas clave y ahorra costes: 1. **Configuración por defecto:** Evita perder tiempo (y dinero) reexplicando en cada sesión detalles del proyecto, tu rol o tu estilo de comunicación preferido. 2. **Restricciones de comportamiento:** Previene modificaciones no autorizadas, estableciendo reglas claras como no tocar código irrelevante, pedir confirmación para cambios destructivos y siempre resumir lo modificado. 3. **Memoria y pila técnica:** Mediante archivos auxiliares como `MEMORY.md` y `ERRORS.md`, permite que Claude "recuerde" decisiones pasadas y errores, y bloquea la recomendación de herramientas incompatibles con tu pila tecnológica definida. Implementar estas reglas, empezando solo por las 4 esenciales de Karpathy (preguntar ante la duda, hacer primero la solución más simple, no tocar código irrelevante y señalar incertidumbres), puede aumentar la precisión de codificación del 65% al 94%. Es una inversión mínima de tiempo para eliminar horas de trabajo repetitivo y costoso cada semana.

marsbit05/18 09:43

Dominando GitHub: Guía esencial para usuarios de Claude Code

marsbit05/18 09:43

Polymarket no es una "máquina de la verdad" todopoderosa

Polymarket, una plataforma de mercados de predicción, es promocionada como una "máquina de la verdad" que puede predecir eventos futuros con mayor precisión que las encuestas o expertos. Sin embargo, un análisis detallado revela que su eficacia varía significativamente según la categoría. Mientras que en elecciones y datos económicos importantes (como las decisiones de la Fed) obtiene calificaciones altas (Brier score bajo), en áreas como deportes, cultura o tecnología su precisión es pésima, incluso peor que lanzar una moneda al aire. El mayor problema surge cuando los medios de comunicación (como WSJ, CNN) y redes sociales como TikTok comienzan a tratar estas probabilidades como hechos. Esto crea un ciclo de retroalimentación peligroso: las cuotas publicadas influyen en el evento que supuestamente deberían predecir de forma neutral (un problema llamado endogeneidad). Además, los mercados son vulnerables a la manipulación por parte de actores con información privilegiada o grandes capitales ("ballenas"), como se demostró con operaciones militares secretas o con un trader que ganó 85 millones de dólares en las elecciones de EE. UU. de 2024 usando encuestas privadas. En resumen, aunque los mercados de predicción son útiles para eventos específicos, de alto perfil y a corto plazo, la confianza ciega en sus cuotas para la gran mayoría de temas es un error. La "máquina de la verdad" es, en realidad, un sistema cuyos resultados a menudo son moldeados por unos pocos, y su creciente influencia en la circulación de información representa un riesgo significativo.

marsbit04/15 11:46

Polymarket no es una "máquina de la verdad" todopoderosa

marsbit04/15 11:46

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