Sber de Rusia estudia los préstamos respaldados por USDT y cuestiona la demanda del rublo digital

cointelegraphPublicado a 2026-08-30Actualizado a 2026-08-30

Resumen

El mayor banco de Rusia, Sber, planea ampliar sus préstamos con respaldo cripto para aceptar la stablecoin USDt de Tether y Ether como colateral, además de Bitcoin, según un alto ejecutivo. La expansión se realizará gradualmente a medida que entre en vigor la nueva ley rusa sobre criptoactivos, que permite al Banco de Rusia autorizar activos para su negociación en mercados regulados. El banco central ya propuso incluir Bitcoin, Ether y USDT. Paralelamente, Sber ha mostrado una visión cautelosa sobre el rublo digital (CBDC) de Rusia, cuyo lanzamiento amplio está previsto para el 1 de septiembre. El director financiero de Sber afirmó no ver una demanda clara del público o las instituciones por esta moneda digital del banco central, señalando que el interés principal parece limitado a la propia entidad reguladora.

El banco más grande de Rusia, Sber, planea ampliar su oferta de préstamos respaldados por criptomonedas para aceptar la moneda estable USDT de Tether y Ether como colateral, junto con Bitcoin, según un alto ejecutivo.

Sber adaptará sus productos existentes y ampliará gradualmente su oferta a medida que entre en vigor la nueva ley rusa sobre criptomonedas, dijo el vicepresidente Anatoly Popov, según un informe de TASS del viernes. El banco planea agregar estos activos como garantía después de que el Banco de Rusia los permita para su negociación pública, declaró.

Estos planes llegan mientras Rusia implementa un mercado de criptomonedas regulado bajo una ley firmada por el presidente Vladimir Putin el 4 de agosto, cuyas disposiciones principales entrarán en vigor el 1 de septiembre.

La ley otorga al Banco de Rusia la autoridad para determinar qué activos criptográficos pueden negociarse en intercambios regulados. El banco central propuso Bitcoin, Ether y USDT para la negociación en intercambios regulados el 11 de agosto, afirmando que cumplían con requisitos que incluyen capitalización de mercado, volumen de negociación y al menos cinco años de historial de precios en mercados extranjeros.

Sber ha adoptado una postura más cautelosa respecto al rublo digital, la moneda digital del banco central (CBDC) de Rusia, antes de su lanzamiento más amplio el 1 de septiembre. Se informa que el director financiero de Sber, Taras Skvortsov, dijo que el banco no ve mucha evidencia de una amplia demanda del CBDC.

"No veo un interés claro en este instrumento, aparte del del banco central", dijo Skvortsov, agregando que ni los clientes minoristas ni corporativos, ni las instituciones financieras están presionando activamente por el CBDC.

Relacionado: El jefe del BIS dice que las monedas estables no son creíbles para pagos a gran escala

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q¿Qué criptomonedas planea Sber aceptar como garantía en sus préstamos respaldados por criptoactivos?

ASber planea aceptar el stablecoin USDT de Tether y Ether como garantía, además de Bitcoin.

Q¿Cuándo planea Sber expandir su oferta de préstamos con estas nuevas garantías?

APlanea expandir su oferta gradualmente, una vez que la nueva ley de criptomonedas de Rusia entre en vigor y el Banco de Rusia permita la negociación pública de estos activos.

QSegún el artículo, ¿qué autoridad otorga la nueva ley rusa al Banco de Rusia en relación con los criptoactivos?

ALa nueva ley otorga al Banco de Rusia la autoridad para determinar qué activos criptográficos pueden negociarse en intercambios regulados.

Q¿Qué criptoactivos propuso el Banco de Rusia para la negociación en mercados regulados y por qué?

AEl Banco de Rusia propuso Bitcoin, Ether y USDT para la negociación en intercambios regulados, argumentando que cumplen con requisitos como capitalización de mercado, volumen de negociación y al menos cinco años de historial de precios en mercados extranjeros.

Q¿Cuál es la postura de Sber respecto al rublo digital (CBDC) de Rusia, según las declaraciones de su director financiero?

ASber tiene una visión cautelosa del rublo digital. Su director financiador, Taras Skvortsov, declaró que no ve evidencia de una demanda amplia por este instrumento, más allá del interés del propio banco central, y que ni clientes minoristas, corporativos ni instituciones financieras lo están solicitando activamente.

Lecturas Relacionadas

Ejecutivo de Strive: Reinterpretando el volante de precios de Bitcoin

Autor: Joe Burnett, Vicepresidente de Estrategia de Bitcoin en Strive. Compilado por: Jiahuan, ChainCatcher. Este artículo explora la posible evolución futura del precio de Bitcoin, argumentando que aunque históricamente ha seguido una relación de ley de potencia (con rendimientos decrecientes y menor volatilidad), este proceso de maduración podría ser la antesala de una nueva fase de aceleración. El autor compara el proceso con la fatiga de metales, dividiéndolo en tres etapas: Descubrimiento (alta volatilidad, difícil de usar como garantía), Maduración (volatilidad decreciente, mejora del rendimiento ajustado al riesgo y su atractivo como colateral) y Monetización impulsada por el sistema financiero. La clave de esta posible transición es la caída de la volatilidad. Al reducirse, Bitcoin mejora su ratio de Sharpe, permitiendo a los inversores asignar más capital. Simultáneamente, se convierte en una garantía de mayor calidad, lo que facilita y abarata la obtención de crédito (por ejemplo, préstamos respaldados por Bitcoin). Esta expansión crediticia en dólares, que busca un activo de oferta fija (21 millones de BTC), podría crear un círculo virtuoso: más compras impulsan el precio, lo que aumenta el valor de la garantía y permite más crédito. El autor sugiere que, al llegar a un punto crítico, esta dinámica de capital y crédito podría hacer que el precio de Bitcoin se acelere y rompa su trayectoria histórica de ley de potencia, entrando en una tercera etapa donde los rendimientos podrían repuntar significativamente.

marsbitHace 3 hora(s)

Ejecutivo de Strive: Reinterpretando el volante de precios de Bitcoin

marsbitHace 3 hora(s)

Leía los discursos de antemano: el apuntador de Trump ganó 107 mil dólares apostando

La Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE.UU. (CFTC) resolvió una denuncia contra Gabriel Pérez, antiguo empleado de la Casa Blanca. Pérez, que trabajaba como operador del teleapuntador, utilizó su acceso anticipado a los textos de los discursos del presidente Trump para operar en la plataforma de mercados de predicción Kalshi. Entre diciembre de 2025 y marzo de 2026, negoció contratos de predicción binarios sobre si Trump pronunciaría palabras o frases específicas, obteniendo ganancias de $107,539.02. Pérez admitió haber basado sus decisiones comerciales en información confidencial. Como parte del acuerdo con la CFTC, debe devolver todas las ganancias, pagar una multa civil de $65,000, cesar las violaciones y cumplir una prohibición de tres años para operar en mercados regulados. La CFTC destacó la cooperación de Kalshi en la investigación. Este caso es el primero en el que el acceso privilegiado a las acciones de un jefe de Estado resulta en sanciones por operar en mercados de predicción. Se enmarca en una tendencia más amplia de uso de información privilegiada en estas plataformas, lo que ha llevado a investigaciones del Congreso de EE.UU. sobre sus mecanismos de control. El incidente también plantea dudas sobre la capacidad del regulador para actuar con igual firmeza si futuros infractores tuvieran una mayor proximidad política al poder.

cryptonews.ruHace 3 hora(s)

Leía los discursos de antemano: el apuntador de Trump ganó 107 mil dólares apostando

cryptonews.ruHace 3 hora(s)

OpenAI muestra su propio chip Jalapeño: un acelerador entre 1,5 y 2 veces más eficiente que los de Nvidia

El 25 de agosto de 2026, OpenAI presentó los resultados de las pruebas de su propio acelerador de inferencia, Jalapeño. En el benchmark público InferenceX de SemiAnalysis, los sistemas con el nuevo chip mostraron entre 1,5 y 1,9 veces más computación por vatio en el rendimiento máximo y redujeron la latencia entre 1,7 y 3,6 veces en comparación con sistemas basados en Nvidia GB200 y GB300. El chip, con una potencia nominal de 700W, está diseñado para una carga de trabajo específica de OpenAI, lo que permite una mayor eficiencia. Desarrollado en colaboración con Broadcom y Celestica en solo nueve meses, Jalapeño es parte de un acuerdo para desplegar 10 GW de aceleradores propios hasta finales de 2029. Este movimiento busca reducir costos operativos masivos, ya que la diferencia en eficiencia se traduce directamente en ahorros en electricidad, refrigeración e infraestructura. OpenAI no abandona completamente a proveedores externos como Nvidia, especialmente para el entrenamiento de modelos avanzados, pero toma control de la arquitectura del hardware para su flujo de inferencia más intensivo. Esto le permite convertir parte del margen comercial que antes pagaba a Nvidia en ahorro interno y capacidad computacional adicional. El caso sigue la tendencia de grandes actores de IA, como Anthropic y Midjourney, hacia chips especializados una vez que el volumen de inferencia es predecible. Sin embargo, esta especialización conlleva riesgos, como una menor flexibilidad ante cambios en la arquitectura de los modelos y una nueva dependencia de socios de fabricación como Broadcom.

cryptonews.ruHace 3 hora(s)

OpenAI muestra su propio chip Jalapeño: un acelerador entre 1,5 y 2 veces más eficiente que los de Nvidia

cryptonews.ruHace 3 hora(s)

¿Quién posee el telar? Virtuals convierte a los agentes de IA en "naciones virtuales" que pueden tener acciones

Cada pocos años surge una tecnología que plantea preguntas que la economía no puede responder por sí sola: ¿qué sucede cuando una máquina hace tu trabajo mejor, más barato y sin descansar? ¿A quién pertenece el valor que genera? Este artículo explora Virtuals Protocol, un ambicioso experimento en cripto que está construyendo una infraestructura casi "nacional" para agentes de IA: identidad, sistema bancario, capa comercial, mercado de capitales y robots físicos. Su apuesta es permitir que las personas ordinarias posean máquinas autónomas que generen valor económico real, utilizando la infraestructura financiera de la era especulativa de las criptomonedas. El proyecto se remonta a la Revolución Industrial y a los luditas, subrayando un patrón histórico: las máquinas rara vez eliminan el trabajo, sino que reescriben quién lo realiza y quién se queda con la producción. Hoy, los agentes de IA ya son actores económicos, manejando negocios e inversiones, lo que hace crucial la cuestión de la propiedad. Inspirándose en la Compañía Neerlandesa de las Indias Orientales, Virtuals busca crear un mecanismo para la propiedad colectiva de agentes productivos. Ha desarrollado varias capas: EconomyOS (identidad y pagos), Agentic Commerce Protocol (mercado para agentes), mecanismos de formación de capital (como curvas de unión) y Eastworlds, una capa para robots físicos que recopila datos y gestiona despliegues. Aunque el protocolo ha lanzado miles de agentes y procesa millones en volumen, enfrenta riesgos significativos, como el lavado de transacciones y las limitaciones actuales de los modelos de lenguaje en el razonamiento económico. La pregunta central persiste: ¿redistribuirá este modelo el valor creado por las máquinas o simplemente creará una nueva capa de extracción con un lenguaje descentralizado? El tiempo dirá si la ejecución está a la altura de la ambición.

marsbitHace 5 hora(s)

¿Quién posee el telar? Virtuals convierte a los agentes de IA en "naciones virtuales" que pueden tener acciones

marsbitHace 5 hora(s)

Tras la elección, ¿comenzará el "mercado Trump" a devorarse a sí mismo?

Después de las elecciones, ¿se volverá contra la "operación Trump"? En el último año, los inversores que siguieron al gobierno de Trump invirtiendo en empresas cotizadas obtuvieron grandes beneficios. Sin embargo, con las próximas elecciones de medio término y la posibilidad de que los demócratas recuperen al menos una cámara del Congreso, esta subida impulsada por el respaldo gubernamental enfrenta múltiples riesgos: litigios, audiencias congresionales y reacciones políticas podrían revertir la tendencia alcista de estas acciones. La estrategia del gobierno Trump de intercambiar capital estatal por acciones de empresas privadas generó un entusiasmo inmediato. Por ejemplo, las acciones de Intel subieron más del 300% tras los rumores de negociaciones, MP Materials un 87% desde la inversión del Departamento de Defensa, y Trilogy Metals un 73%. No obstante, estos aumentos fueron en gran parte efímeros, con caídas significativas tras picos iniciales, lo que revela la fragilidad de un impulso basado principalmente en factores políticos. El riesgo político inmediato son las elecciones. Si los demócratas ganan el control de alguna cámara, es probable que lancen investigaciones y audiencias, citando a ejecutivos y funcionarios, lo que podría dañar la reputación y el valor de las empresas. La senadora Elizabeth Warren ya ha cuestionado la legalidad de la participación en Intel. El riesgo legal es aún más profundo. Una demanda de accionistas está desafiando en los tribunales la legalidad de la participación del gobierno en Intel, argumentando que la Ley de Chips (Chips Act) no autoriza al gobierno a exigir acciones a cambio de subvenciones. Si el tribunal falla en contra del gobierno, podría socavar la base legal de toda la cartera de participaciones estatales, afectando también a empresas como IBM y GlobalFoundries. En última instancia, el problema fundamental es que cuando el aumento del precio de las acciones se debe más a la política que a los fundamentos empresariales, el impulso es inherentemente frágil. Los analistas advierten que los inversores están reevaluando cuánto tiempo más puede durar esta operación impulsada por el respaldo gubernamental, a medida que se acercan las elecciones y se materializan estos riesgos.

marsbitHace 6 hora(s)

Tras la elección, ¿comenzará el "mercado Trump" a devorarse a sí mismo?

marsbitHace 6 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $BANK

Bank AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Bank AI se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. A medida que iniciamos esta exploración de Bank AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y los hitos significativos. ¿Qué es Bank AI? En su esencia, Bank AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en diversas operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con el cliente a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Bank AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Bank AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo las medidas de seguridad contra el fraude y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Bank AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejora de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Bank AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Bank AI? Los detalles sobre el creador de Bank AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes son los Inversores de Bank AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones de apoyo de Bank AI. Sin esta información, es difícil delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de tener una base de inversión sólida es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Bank AI? Bank AI opera en varios frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Bank AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite a los trabajadores humanos redirigir sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos proporciona a los bancos herramientas para predecir con precisión posibles amenazas como el fraude, asegurando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer asesoramiento personalizado sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con el Cliente: Utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Bank AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo que los usuarios obtengan respuestas a sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Bank AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos estándares para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Cronología de Bank AI Entender la trayectoria de Bank AI requiere un vistazo a su contexto histórico. A continuación se muestra una cronología que destaca hitos y desarrollos importantes: Principios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocían los beneficios potenciales. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA siguió avanzando, con la introducción de la IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y el análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA proporcionó a los bancos. 2024-Estado Actual: A partir de este año, Bank AI está en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que están listos para mejorar aún más las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de aplicaciones de IA sugiere desarrollos emocionantes que aún están por venir. Puntos Clave Sobre Bank AI Integración de la IA en la Banca: Bank AI se centra en adoptar la inteligencia artificial para agilizar los procesos bancarios y mejorar las experiencias de los usuarios. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de cambiar la carga de tareas rutinarias mientras se mejoran los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Bank AI permite servicios bancarios a medida que satisfacen las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Bank AI sigue comprometido con los esfuerzos de investigación y desarrollo continuo, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Bank AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para remodelar los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Bank AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Bank AI está bien posicionado para impactar significativamente en el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

449 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Qué es $BANK

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.5k Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar BANK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).

活动图片