La stablecoin RLUSD de Ripple se vuelve multichain en un nuevo piloto

cointelegraphPublicado a 2025-12-16Actualizado a 2025-12-16

Resumen

Ripple está expandiendo su stablecoin respaldado por dólares estadounidenses, RLUSD, a varias cadenas de bloques a través de una prueba piloto en colaboración con Wormhole. La iniciativa, que espera la aprobación regulatoria para un lanzamiento completo en 2025, probará RLUSD en las redes Optimism, Base, Arbitrum y Polygon utilizando el estándar Native Token Transfers (NTT) para evitar activos envueltos y mantener la liquidez. Con una capitalización de mercado de $1.300 millones, RLUSD, emitido bajo la supervisión del Departamento de Servicios Financieros de Nueva York, busca establecerse como un estándar regulado en el ecosistema multiblockchain.

Ripple Labs está expandiendo su stablecoin respaldada por dólares estadounidenses, RLUSD, a las blockchains de capa 2 de Ethereum como parte de un piloto, mientras espera la aprobación regulatoria para un lanzamiento completo el próximo año.

En asociación con Wormhole, un protocolo de interoperabilidad entre cadenas que permite que los activos se muevan entre diferentes blockchains, el piloto probará RLUSD en Optimism, Base, Ink y Unichain, según un comunicado de Ripple el lunes.

Inicialmente, RLUSD se emitió en XRP Ledger y Ethereum; sin embargo, Ripple afirmó que la última expansión es "esencial para un futuro escalable, eficiente e interoperable".

"El futuro de las criptomonedas es innegablemente multichain, y para servir verdaderamente tanto a las finanzas institucionales como a la creciente economía onchain, las stablecoins deben existir dondequiera que haya demanda y utilidad."
Fuente: Ripple

"A medida que las cadenas continúan construyendo para el uso en el mundo real, la necesidad de una stablecoin altamente regulada es más fuerte que nunca", añadió el equipo de Ripple.

RLUSD evitará el uso de copias envueltas entre blockchains

El equipo de Wormhole dijo en una publicación de X el lunes que su estándar de Transferencias de Tokens Nativos (NTT) permitirá que RLUSD se mueva entre blockchains como el token real, en lugar de una copia sintética o envuelta, lo que ayudará a mantener la liquidez.

En algunas configuraciones multichain, cuando se transfiere un token, se bloquea en su blockchain original mientras se acuña una versión de copia envuelta en otra.

Fuente: Wormhole

"Con NTT, los emisores de tokens eliminan la necesidad de liquidez fragmentada o activos envueltos, permitiendo que exista una única versión canónica de RLUSD de forma nativa en cada blockchain, con Ripple siendo el propietario de los contratos", añadió el equipo de Wormhole.

Llegarán más cadenas el próximo año

RLUSD se lanzará en cadenas posteriores el próximo año, pero el lanzamiento aún está sujeto a la aprobación regulatoria final, según Ripple.

RLUSD se emite bajo la Carta de Compañía Fiduciaria del Departamento de Servicios Financieros del estado de Nueva York, mientras que la compañía también ha solicitado una carta fiduciaria federal bancaria a la Oficina del Contralor de la Moneda, para agregar supervisión federal.

Jack McDonald, vicepresidente senior de stablecoins en Ripple, dijo que las stablecoins son la "puerta de entrada a DeFi y la adopción institucional".

"Al lanzar RLUSD, la primera stablecoin regulada por un Fideicomiso de EE. UU. en estas redes L2, no solo estamos expandiendo la utilidad; estamos estableciendo el estándar definitivo donde convergen el cumplimiento y la eficiencia onchain."

La capitalización de mercado de RLUSD se sitúa en 1300 millones de dólares

RLUSD, lanzada en diciembre de 2024, tiene una capitalización de mercado de 1300 millones de dólares, según el agregador de datos de criptomonedas CoinGecko.

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En comparación, la principal stablecoin, USDT de Tether, tiene una capitalización de mercado de 186 mil millones de dólares, USDC de Circle tiene una capitalización de 78 mil millones de dólares, y USDS de Sky Protocol es la tercera más grande con 9800 millones de dólares.

RLUSD ha ganado tracción entre los usuarios minoristas, particularmente a través de integraciones con plataformas como Transak y una creciente adopción en carteras de autocustodia, como Xaman.

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Preguntas relacionadas

Q¿En qué blockchains se está probando RLUSD en la fase piloto a través de la asociación con Wormhole?

AEl piloto prueba RLUSD en Optimism, Base, Ink y Unichain.

Q¿Qué tecnología permite a RLUSD moverse entre cadenas de bloques como el token real y no como una copia envuelta?

AEl estándar Native Token Transfers (NTT) de Wormhole.

Q¿Bajo qué marco regulatorio estatal se emite RLUSD y qué solicitud federal adicional ha realizado Ripple?

ASe emite bajo la carta de compañía fiduciaria del Departamento de Servicios Financieros del Estado de Nueva York y ha solicitado una carta de banco fiduciario federal de la Oficina del Contralor de la Moneda.

Q¿Cuál es la capitalización de mercado actual de RLUSD y cómo se compara con USDT y USDC?

ALa capitalización de mercado de RLUSD es de 1300 millones de dólares, mientras que USDT tiene 186 mil millones y USDC tiene 78 mil millones.

QSegún Ripple, ¿por qué es esencial la expansión multichain para el futuro de las criptomonedas y las stablecoins?

APorque el futuro de las criptomonedas es indiscutiblemente multichain, y las stablecoins deben existir donde haya demanda y utilidad para servir tanto a las finanzas institucionales como a la economía onchain.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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