Nueva función de ChatGPT: La IA ha comenzado a monitorear a los usuarios

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-14Actualizado a 2026-08-14

Resumen

OpenAI ha lanzado una nueva función llamada "Computer History" para la aplicación de escritorio de ChatGPT en macOS. Esta herramienta, disponible desde el 13 de agosto para suscriptores Pro, Business y Enterprise, analiza la actividad del usuario en distintas aplicaciones y sitios web para personalizar y hacer más precisas las respuestas del modelo. La función, que opera en segundo plano y requiere activación manual en la configuración, crea una línea temporal de actividad. Esto permite a ChatGPT recordar tareas y patrones de trabajo recurrentes, reduciendo la necesidad de proporcionar contexto manualmente en conversaciones futuras. Los usuarios tienen control total sobre su privacidad, pudiendo revisar, eliminar segmentos o la historia completa, y la función no se activa sin su consentimiento expreso. Sin embargo, el lanzamiento se ha retrasado en la Unión Europea, Reino Unido y Suiza. OpenAI está adaptando la herramienta para cumplir con las estrictas normativas locales de protección de datos antes de su disponibilidad en estas regiones. Este movimiento forma parte de una tendencia más amplia hacia modelos de IA con "memoria" persistente, compitiendo con soluciones similares de Anthropic y Google. Surgen preguntas sobre los riesgos técnicos de versiones anteriores y si el consentimiento voluntario será suficiente para mantener la confianza del usuario a medida que se recopilan más datos de actividad.

OpenAI ha lanzado la herramienta Computer History ("Historial del Ordenador") para la aplicación de escritorio de ChatGPT en macOS; analiza la actividad del usuario en diferentes programas y sitios web para hacer que las respuestas posteriores del modelo sean más precisas y personalizadas.

La actualización se lanzó el 13 de agosto y está disponible para suscriptores de los planes Pro, Business y Enterprise. Los residentes de países del EEE, el Reino Unido y Suiza tendrán acceso más tarde; durante las próximas semanas, la empresa planea adaptar la función para cumplir con los requisitos locales de procesamiento de datos.

La empresa anunció el lanzamiento en la red social X, llamando a Computer History una evolución del proyecto experimental anterior Chronicle. Según OpenAI, la nueva versión consume menos tokens para mantener el contexto y ofrece al usuario más herramientas de gestión de la privacidad que la versión de prueba anterior.

Cómo funciona

Computer History está integrado en la aplicación de escritorio de ChatGPT para Mac y funciona en segundo plano. El servicio registra las aplicaciones y sitios web que utiliza una persona y almacena estos datos en una línea de tiempo de actividad temporal. En diálogos posteriores, el modelo puede basarse en este historial, reduciendo el volumen de contexto que de otro modo tendría que introducir manualmente.

Según la empresa, la interfaz de la línea de tiempo permite volver a tareas realizadas previamente, rastrear escenarios de trabajo repetitivos, borrar todo el historial completo o solo por un período seleccionado, ya sea a través de la propia línea de tiempo o del menú en la barra de estado de macOS.

La condición clave es activar la opción en la sección Settings, pestaña Integrations. Sin este paso, la recopilación de datos no comienza, y el estado de la función en la configuración siempre se muestra abiertamente para que el usuario vea si se está realizando el seguimiento.

OpenAI describe la función Computer History no solo como una extensión de la memoria sobre la conversación dentro de ChatGPT, sino como un mecanismo que permite al modelo tener en cuenta los patrones de trabajo repetitivos del usuario fuera del diálogo con el chatbot.

La memoria de ChatGPT se expande, Europa espera por ahora

En 2026, OpenAI aceleró notablemente la implementación de la memoria persistente en todos sus productos clave. La función experimental Chronicle, que ahora reemplaza y complementa Computer History, ya introducía la idea de contexto entre sesiones para los usuarios de la versión de escritorio.

La nueva versión reduce los costes computacionales para mantener dicho contexto. El mismo día, OpenAI anunció el modo GPT-5.6 Ultrafast en chips Cerebras; para los clientes de la API, la velocidad de generación alcanza los 750 tokens por segundo. Esto se anunció unas horas antes del lanzamiento de Computer History.

Mientras tanto, los reguladores de la UE y el Reino Unido siguen de cerca las herramientas que implican el almacenamiento permanente de datos de los usuarios. La decisión de retrasar el lanzamiento de Computer History en el EEE, el Reino Unido y Suiza indica que la empresa primero busca adaptar la función a las normativas locales y solo luego abrir el acceso en estas regiones.

Los usuarios que no deseen que el sistema rastree su actividad pueden simplemente no activar esta función; funciona exclusivamente bajo el principio de consentimiento voluntario.

Opinión de la IA

Desde el punto de vista del análisis automático de datos, el predecesor de la nueva función contenía riesgos técnicos que el artículo no menciona. La documentación oficial de OpenAI sobre el proyecto Chronicle señalaba directamente un mayor riesgo de inyecciones a través del prompt y el almacenamiento de registros sin cifrar en el dispositivo del usuario; estos detalles son importantes al evaluar la madurez de la tecnología subyacente de Computer History.

El contexto macroeconómico aquí también merece atención. La tendencia hacia la personalización constante mediante el análisis de la actividad del usuario intensifica la competencia con otros grandes actores del mercado de chatbots, en particular con Claude de Anthropic y Gemini de Google, que están desarrollando mecanismos de memoria similares en paralelo con OpenAI. El lanzamiento retrasado en el EEE, el Reino Unido y Suiza puede verse no solo como un gesto de cumplimiento normativo, sino también como un indicador de lo difícil que es equilibrar entre la personalización profunda y los requisitos de protección de datos en diferentes jurisdicciones.

¿Seguirá siendo el consentimiento voluntario una barrera suficiente para la confianza de los usuarios a medida que crezca el volumen de datos de actividad recopilados?

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Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es el nombre y la función principal de la nueva herramienta que OpenAI ha lanzado para la aplicación de escritorio de ChatGPT en macOS?

ALa nueva herramienta se llama Computer History. Su función principal es analizar la actividad del usuario en diferentes aplicaciones y sitios web para hacer que las respuestas posteriores del modelo sean más precisas y personalizadas.

Q¿Qué usuarios tienen acceso inmediato a la función Computer History y en qué regiones se retrasará su implementación?

AEl acceso inmediato está disponible para suscriptores de los planes Pro, Business y Enterprise. La implementación se retrasará para los residentes del Espacio Económico Europeo (EEE), el Reino Unido y Suiza, mientras OpenAI adapta la función a los requisitos locales de protección de datos.

QSegún la descripción de OpenAI, ¿en qué se diferencia Computer History de ser una simple extensión de la memoria de conversación de ChatGPT?

AComputer History se describe como un mecanismo que permite al modelo tener en cuenta los patrones de trabajo repetitivos del usuario fuera del diálogo con el chatbot, no solo como una extensión de la memoria de la conversación dentro de ChatGPT.

Q¿Qué acción debe realizar el usuario para activar la recopilación de datos de la función Computer History, y qué principio garantiza el control sobre el seguimiento?

AEl usuario debe activar la opción en la sección Configuración, pestaña Integraciones. El principio de consentimiento voluntario garantiza el control, ya que la función solo opera si el usuario la activa explícitamente.

QDesde la perspectiva del análisis presentado en la sección 'Opinión de la IA', ¿cuáles son dos preocupaciones principales mencionadas respecto a la tecnología subyacente y su contexto más amplio?

ADos preocupaciones principales son: 1) Los riesgos técnicos del proyecto predecesor Chronicle, como el mayor riesgo de inyección de prompt y el almacenamiento no cifrado de registros. 2) El equilibrio complejo entre la personalización profunda y el cumplimiento de las estrictas normas de protección de datos en diferentes jurisdicciones, como lo indica el lanzamiento retrasado en el EEE y el Reino Unido.

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Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. 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A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos que enfrentan los usuarios primerizos y agilizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, que suele ser invaluable para trazar la evolución de un proyecto y comprender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. 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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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