Una ganancia de 2.4 millones de dólares: estas 9 direcciones internas conocían mejor la guerra entre EE.UU. e Irán

marsbitPublicado a 2026-05-25Actualizado a 2026-05-25

Resumen

**Resumen en Español de Europa** El 18 de mayo, los investigadores de Bubblemaps, Nicolas Vaiman y Deebs (un exoficial militar estadounidense), revelaron el descubrimiento de nueve carteras anónimas altamente vinculadas en el mercado de predicciones Polymarket. Este grupo obtuvo una ganancia neta superior a 2.4 millones de dólares apostando casi exclusivamente a eventos relacionados con el conflicto militar entre Estados Unidos e Irán en 2026, con una tasa de aciertos del 98%. Las apuestas se realizaban con una precisión inquietante, a menudo días antes de acciones clave como el ataque conjunto "Operation Epic Fury" del 28 de febrero, que resultó en la muerte del líder supremo iraní Ali Khamenei. Los cuatro núcleos de la operación, creados justo antes de ese ataque, obtuvieron unos 400,000 dólares cada uno. El análisis de Bubblemaps muestra que los fondos de las nueve carteras fluyeron a través de intercambios centralizados hacia una red compartida de carteras, utilizando posiblemente servicios profesionales para ocultar su rastro. Aunque no se señala a ninguna entidad gubernamental específica, la correlación y la casi perfecta tasa de éxito generan serias sospechas de tráfico de información privilegiada (insider trading). Este caso sigue al del sargento del ejército estadounidense Gannon Ken Van Dyke, acusado anteriormente de usar información clasificada para apostar en Polymarket. La plataforma ha implementado reglas más estrictas contra el uso de información no pública...

Artículo por: Mahe, Foresight News

El 18 de mayo, Nicolas Vaiman, fundador de Bubblemaps, y Deebs, jefe de investigación (exoficial militar estadounidense, cuyo nombre real se omite por seguridad), revelaron al público: descubrieron nueve cuentas anónimas altamente vinculadas en Polymarket, que obtuvieron ganancias netas superiores a 2.4 millones de dólares en mercados de predicción relacionados con acciones militares de EE.UU., con una tasa de aciertos del 98%.

Bubblemaps analizó en detalle estas cuentas en Twitter, las cuales casi exclusivamente apostaban por eventos militares relacionados con el conflicto entre EE.UU. e Irán de 2026. El momento de sus apuestas era inquietantemente preciso, a menudo unos días antes de que ocurrieran acciones clave, y preferían opciones de baja cuota a largo plazo.

Esto no era simple "suerte". Bubblemaps visualizó técnicamente las transacciones del mercado "El primer ataque de EE.UU. contra Irán antes del 28 de febrero" en Polymarket, descubriendo un enorme grupo rosa que nadie había mencionado antes en la plataforma X.

Tras rastrear más, vincularon las cuatro cuentas iniciales con otras cinco a través de ventanas de tiempo, volumen de transacciones y rutas de flujo de fondos completamente coincidentes. Las rutas de fondos de las nueve cuentas eran altamente consistentes: se transferían a través de exchanges centralizados en muy poco tiempo a una red de carteras compartidas, aparentemente utilizando servicios profesionales para ocultar huellas.

4 cuentas principales ganan 400,000 dólares cada una

En la madrugada del 28 de febrero de 2026, Estados Unidos e Israel lanzaron ataques conjuntos a gran escala con los nombres en clave "Operación Epic Fury" (Furia Épica) y "Operación Rugido de León". Las fuerzas estadounidenses e israelíes ejecutaron cerca de 900 ataques contra Irán en 12 horas, objetivos incluían instalaciones nucleares, bases de misiles, centros de mando militar y escondites de altos líderes. El Líder Supremo de Irán, Ali Khamenei, varios miembros de su familia y altos mandos de la Guardia Revolucionaria murieron en la primera oleada de ataques.

Tan pronto como el día de los ataques del 28 de febrero, Bubblemaps había marcado públicamente seis cuentas "nuevas". La mayoría de estas cuentas se crearon y financiaron dentro de las 24 horas previas a los ataques, apostando con precisión a que "EE.UU. atacaría a Irán antes del 28 de febrero", obteniendo colectivamente ganancias netas de aproximadamente 1 millón de dólares (algunos informes mencionan 1.2 millones). En ese momento, las cuotas del mercado eran muy bajas, pero estas cuentas apostaron fuertemente. Bubblemaps calificó eso como "presunto uso de información privilegiada".

Cinco meses después, el grupo de nueve cuentas que descubrieron es más grande y tiene una tasa de aciertos aún mayor.

Las cuatro cuentas principales se crearon unos días antes del 28 de febrero, cada una ganó aproximadamente 400,000 dólares; cinco cuentas adicionales se vincularon a través del flujo de fondos y superposición de transacciones. Las nueve cuentas realizaron más de 80 apuestas, casi todas apostando por acciones militares de EE.UU.: el primer ataque del 28 de febrero, el momento específico de la eliminación de Khamenei, el anuncio del acuerdo de alto el fuego, etc. Incluso apostaban en múltiples fechas para maximizar las ganancias, mientras ocasionalmente realizaban una o dos apuestas pequeñas perdedoras (como el 20 de febrero), aparentemente para desviar la atención.

Bubblemaps enumeró las nueve direcciones de cartera de Polymarket (0x09d3273fa76282ce09f4f35a87d6f087c05f4e84, etc.), y enfatizó que estas cuentas han estado ocupando permanentemente los primeros puestos en las clasificaciones de ganancias y pérdidas. Los fondos finalmente fluyeron hacia una red de carteras compartidas, mostrando rastros profesionales de lavado de dinero o servicios.

Vaiman afirmó directamente: "La suerte no puede explicar estos números". Deebs agregó que las posibles fuentes de información privilegiada son numerosas: funcionarios gubernamentales, planificadores militares, analistas de inteligencia, incluso familiares de militares.

A principios de este año, el sargento primero del Ejército de EE.UU., Gannon Ken Van Dyke, fue acusado de usar información clasificada para apostar en Polymarket sobre una operación especial en Venezuela, invirtió 34,000 dólares, obtuvo 400,000 dólares de ganancia, retiró rápidamente los fondos e intentó eliminar la cuenta. Polymarket cooperó activamente con las autoridades, lo que finalmente condujo a la acusación. El caso de Van Dyke es considerado un caso emblemático de uso de información privilegiada en mercados de predicción.

Mientras que este grupo de nueve cuentas obtuvo ganancias seis veces mayores, con una tasa de aciertos más alta, y se concentró completamente en eventos militares entre EE.UU. e Irán.

Bubblemaps compartió la investigación en exclusiva con "60 Minutes". El programa, emitido la noche del 17 de mayo, generó una atención considerable. El informe de CBS señaló que Polymarket ha establecido sistemas de monitoreo de IA y forenses de blockchain, que informan a las autoridades una vez que detectan actividades sospechosas, y enfatizó que "el uso de información privilegiada no es bienvenido en la plataforma".

Hasta el momento de la publicación, Bubblemaps no ha vinculado directamente las nueve cuentas con ninguna entidad o departamento gubernamental específico, solo indicó que "la conexión y la tasa de aciertos casi perfecta generan serias sospechas".

Contra el uso de información privilegiada y copiar apuestas con información privilegiada

El uso de información privilegiada hace que muchos participantes del mercado se sientan injustos, y plataformas de mercados de predicción como Kalshi y Polymarket están tomando más medidas para combatirlo.

A fines de marzo de este año, Polymarket actualizó las reglas de integridad del mercado para su plataforma DeFi y para el exchange estadounidense regulado por la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE.UU. (CFTC). Las reglas actualizadas definen claramente tres comportamientos centrales prohibidos de uso de información privilegiada:

  • Realizar transacciones utilizando información confidencial robada: si un participante posee información confidencial sobre el resultado o posibles resultados del evento subyacente, y usar dicha información violaría un deber de confianza o confidencialidad preexistente hacia otra persona o entidad, el participante no puede realizar transacciones con ningún contrato.
  • Prohibición de usar información privilegiada ilegal para transacciones: los participantes no pueden usar información confidencial proporcionada por otros para realizar transacciones, si dicha información fue proporcionada por alguien que tenía un deber preexistente de confianza o confidencialidad hacia otro, y el participante sabe o tiene razones para saber que la persona que proporcionó la información estaría prohibida de usarla para realizar transacciones.
  • Transacciones por personas que puedan influir en el resultado: si un participante tiene autoridad o influencia suficiente para afectar el resultado del evento subyacente, no puede participar en transacciones con ningún contrato.

Sin embargo, siempre hay lagunas en las reglas. Dado que el uso de información privilegiada no se puede erradicar por completo, también son controvertidos los llamados "proyectos de copia de apuestas con información privilegiada" de algunos con malas intenciones. Estas aplicaciones recopilan para los usuarios cuentas con tasas de aciertos anormalmente altas, o marcan transacciones con momentos sospechosos o montos anormales, ayudando a los usuarios a copiar estas transacciones con un clic.

El punto de venta de Kreo es ayudar a los usuarios a "encontrar a los que usan información privilegiada antes que otros". Polycool incluso publica directamente en su sitio web una "Guía de uso de información privilegiada en Polymarket", declarando: "Esto no es el mercado de valores, apostar con información no pública no te llevará a la cárcel, las reglas de los mercados de predicción descentralizados son completamente diferentes".

Surge entonces la pregunta: ¿Copiar las direcciones que usan información privilegiada cuenta como violación de las reglas?

Hasta ahora, las autoridades no han respondido.

Sin embargo, las llamadas "plataformas de copia de apuestas con información privilegiada" como PolyGUN y Polycule sufrieron ataques de hackers este año, con pérdidas que van desde decenas de miles hasta cientos de miles de dólares.

Criptos en tendencia

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE

Preguntas relacionadas

Q¿Qué descubrió Bubblemaps sobre nueve cuentas anónimas en Polymarket en relación con el conflicto entre Estados Unidos e Irán?

ABubblemaps descubrió nueve cuentas anónimas altamente vinculadas en Polymarket que obtuvieron una ganancia neta de más de 2.4 millones de dólares al apostar en mercados de predicción relacionados con acciones militares estadounidenses durante el conflicto con Irán en 2026, con una tasa de aciertos del 98%.

Q¿Qué características hacían sospechosas las operaciones de estas nueve cuentas, según el análisis de Bubblemaps?

ALas operaciones eran sospechosas porque las cuentas apostaban casi exclusivamente sobre eventos militares del conflicto entre Estados Unidos e Irán, lo hacían con una precisión inquietante justo antes de que ocurrieran acciones clave, preferían opciones de baja cuota a largo plazo, y sus flujos de fondos pasaban por billeteras compartidas con indicios de usar servicios profesionales para ocultar su rastro.

Q¿Qué caso anterior de uso de información privilegiada en Polymarket se menciona en el artículo como un precedente?

AEl artículo menciona el caso del sargento mayor del Ejército de EE. UU., Gannon Ken Van Dyke, quien fue acusado de utilizar información clasificada para apostar en Polymarket sobre una operación especial en Venezuela, invirtiendo 34,000 dólares para obtener una ganancia de 400,000 dólares.

Q¿Qué medidas ha tomado Polymarket para combatir el trading con información privilegiada, según la información del artículo?

APolymarket ha establecido sistemas de monitoreo con IA y análisis forense de blockchain, y ha actualizado sus reglas de integridad del mercado. Estas reglas prohíben explícitamente operar con información confidencial robada, utilizar información privilegiada obtenida ilegalmente, y que personas con influencia para afectar el resultado de un evento participen en los contratos correspondientes.

Q¿Qué son las 'plataformas de copia de información privilegiada' mencionadas al final del artículo y qué problema plantean?

ASon aplicaciones como Kreo o Polycool que identifican y permiten a los usuarios copiar automáticamente las operaciones de cuentas con tasas de acierto anormalmente altas o transacciones sospechosas. Plantean la cuestión ética y regulatoria de si seguir a estas cuentas con posible información privilegiada constituye una violación, un problema que las autoridades no han aclarado oficialmente. Además, algunas de estas plataformas han sufrido ataques de hackers con importantes pérdidas financieras.

Lecturas Relacionadas

Del oro al Bitcoin: ¿Oferta fija + frenesí institucional = repetición de la 'explosión' de precios?

"De los lingotes de oro a los bits: ¿La oferta limitada y el fervor institucional repetirán una explosión de precios? Los analistas señalan que los ETF de Bitcoin, aprobados en 2024 y de rápido crecimiento, podrían seguir el camino de los ETF de oro, que en 22 años impulsaron el precio del metal y su capitalización de mercado a casi 28 billones de dólares. Ambos activos, como reservas de valor sin rendimiento, dependen de la oferta casi fija y del sentimiento de los inversores, lo que lleva a ciclos de subidas espectaculares, correcciones dolorosas y largas recuperaciones que elevan máximos históricos. A pesar de una caída de más del 50% desde octubre de 2025, la confianza a largo plazo se mantiene. La comparación con el oro es relevante: la demanda institucional a través de ETF, como el iShares de BlackRock (IBIT), actúa como un pilar clave, atenuando la presión vendedora. La adopción por parte de empresas y la facilidad de acceso a través de ETF amplifican la elasticidad de la demanda. Sin embargo, las salidas masivas de fondos podrían interrumpir las tendencias alcistas. El futuro de Bitcoin estará marcado por la volatilidad inherente al mercado, influenciada por el entorno macroeconómico, la regulación y el comportamiento institucional. Si Bitcoin logra capturar incluso una fracción de la capitalización de mercado del oro como reserva de valor digital, el potencial de apreciación es enorme. Para los inversores, la clave radica en la racionalidad, la diversificación y el enfoque en las tendencias a largo plazo, ya que la historia de transformación de activo marginal a activo principal podría estar solo comenzando."

Foresight NewsHace 3 min(s)

Del oro al Bitcoin: ¿Oferta fija + frenesí institucional = repetición de la 'explosión' de precios?

Foresight NewsHace 3 min(s)

¿Por qué es difícil popularizar las compras con agentes de IA?

**¿Por qué los agentes de IA para compras no se han popularizado?** La idea de dar a un agente de IA una billetera para que compre de forma autónoma suena futurista, pero confunde los desafíos reales de las compras. El acto de comprar combina dos acciones: **recuperación de información** (que se puede automatizar) y **juicios de valor** subjetivos (ligados a las emociones humanas). La narrativa del "monedero de IA" asume erróneamente que la IA puede hacerse cargo de ambas. El juicio de valor se divide en: **definir la necesidad** (establecer criterios) y **evaluar** opciones. La IA solo puede automatizar la evaluación. Las preferencias humanas no son fijas; se construyen durante el proceso de elección, por lo que la delegación total es imposible. La línea divisoria clave no es si un producto es estándar o personalizado, sino si **el acto de elegir en sí tiene valor experiencial**. Para productos mundanos (por ejemplo, papel), la automatización total es adecuada. Para compras placenteras (vino, muebles), la elección es parte del disfrute; aquí, la IA debe actuar como un asistente que filtra opciones, dejando la decisión final al humano. Existe un trilema: si la IA pregunta demasiado, es molesto y distorsiona la elección; si se basa solo en el historial, sofoca la exploración; si el humano decide todo, es ineficiente. Una solución es la **interacción por reconocimiento**: la IA presenta unas pocas opciones preseleccionadas para que el humano elija. El **pago es el eslabón menos importante**. No es necesario dar fondos a la IA; basta con tokens de pago de autorización limitada y única, como ya implementan Stripe, Mastercard y Google. La custodia autónoma de billeteras por parte de la IA es relevante principalmente para **compras empresariales estandarizadas** (B2B) o transacciones entre máquinas (M2M), no para el consumo personal. Los verdaderos cuellos de botella para las compras con IA son: 1. **Falta de fuentes de datos confiables**: reseñas falsas y productos falsificados socavan la capacidad de la IA para evaluar con precisión. 2. **La imposibilidad de automatizar la definición de la necesidad humana**: el derecho a definir qué es importante y a disfrutar de la elección final debe permanecer en manos humanas. En conclusión, el futuro no está en que la IA compre por nosotros de forma autónoma, sino en que **automatice de forma segura la investigación y el filtrado, devolviendo al humano el control sobre los criterios y el placer de la elección final**. Para las plataformas, la ventaja competitiva radicará en ofrecer una experiencia de elección excepcional con datos estructurados y verificables.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

¿Por qué es difícil popularizar las compras con agentes de IA?

Foresight NewsHace 1 hora(s)

zcashd se apaga, Zcash entra en la era Ironwood: ¿Es la privacidad resistente a la cuántica el futuro?

Zcash ha completado su transición de infraestructura, retirando el software original zcashd y adoptando Zebra y Zakura, lo que fortalece la mantenibilidad y prepara la red para la era Ironwood. A pesar de una vulnerabilidad en los fondos protegidos de Orchard, que contenía el 85% del valor blindado, la respuesta coordinada y una rápida solución de emergencia contuvieron la amenaza. La actividad de la red se mantuvo resiliente: aunque los saldos blindados disminuyeron un 14%, las transacciones privadas aumentaron un 11,1% trimestral y el conjunto de anonimato se expandió significativamente. El volumen diario de trading también creció un 33,8%. Con Ironwood, Zcash avanza hacia una seguridad a largo plazo reforzada mediante verificación formal y resistencia cuántica, consolidando la confianza en su infraestructura de privacidad.

ambcryptoHace 1 hora(s)

zcashd se apaga, Zcash entra en la era Ironwood: ¿Es la privacidad resistente a la cuántica el futuro?

ambcryptoHace 1 hora(s)

Después de nueve meses de ventas cortas, un giro completo a la compra: reconocido trader acumula Bitcoin cerca de 64,000 USD, división alcista/bajista en el mercado de criptomonedas se intensifica

Tras nueve meses de bajista, el conocido trader Doctor Profit cierra todas sus posiciones en corto y comienza a comprar Bitcoin alrededor de 64.000 dólares. Argumenta que variables estructurales, como la posible aprobación de la Ley CLARITY y la tokenización institucional, están alterando el ciclo de cuatro años, anticipando un fondo más temprano. El analista gumsays señala una divergencia alcista semanal de 147 días, cercana a los 161 días previos al fondo de 2022. En contraste, el investigador Jake Pahor analiza datos desde 2014 y destaca que este ciclo no cumple tres condiciones históricas de fondo: duración (~12 meses), miedo extremo prolongado (índice por debajo de 20) y precio por debajo del costo promedio real (~53.000 dólares). Actualmente, ninguna se ha cumplido. El mercado debate si los ETF y la regulación cambian las reglas del juego. Doctor Profit apuesta por un fondo anticipado, mientras Pahor mantiene una estrategia de acumulación gradual, reservando mayor capital para señales más extremas. Bitcoin cotiza cerca de 64.800 dólares, justo sobre su media móvil de 200 semanas, con un índice de miedo y codicia en 25 (miedo extremo).

marsbitHace 1 hora(s)

Después de nueve meses de ventas cortas, un giro completo a la compra: reconocido trader acumula Bitcoin cerca de 64,000 USD, división alcista/bajista en el mercado de criptomonedas se intensifica

marsbitHace 1 hora(s)

Operador veterano relata: ¿Cómo operar con las expectativas erróneas del mercado?

**Resumen en español europeo:** Un trader experimentado explica cómo operar basándose en las "expectativas erróneas" del mercado, tomando como ejemplo una operación reciente de venta en corto del índice Nasdaq (NQ). El caso se desencadenó tras la publicación de datos débiles de inflación (IPC) en EE.UU. Inicialmente, el mercado reaccionó con optimismo, haciendo subir el Nasdaq, asumiendo que un IPC bajo conduciría a un relajamiento general de las tasas de interés, incluidos los tipos a largo plazo ("relajamiento del denominador"). Sin embargo, el trader identificó una falla clave en esta cadena de expectativas del mercado: mientras que las tasas de interés a corto plazo bajaron, las tasas reales a largo plazo (como la del bono a 30 años) alcanzaron máximos de 20 años. Este escenario de "relajamiento a corto plazo pero negativa a largo plazo" no apoya la valoración de acciones tecnológicas, que dependen de financiación a largo plazo barata para su crecimiento. La metodología central presentada consiste en no limitarse a los datos mismos, sino analizar tres capas: 1. **Expectativa del dato:** ¿Cuál era el consenso? 2. **Expectativa de transmisión:** ¿Cómo se supone que el dato afecta a otras variables del mercado (política monetaria, tasas, crédito)? 3. **Expectativa de valoración de activos:** Dado lo anterior, ¿cómo debería repreciarse un activo? El autor argumenta que el "error" más común y explotable ocurre en la segunda capa: el mercado asume que un mecanismo de transmisión anterior sigue siendo válido cuando ya no lo es. En este caso, asumió que un IPC débil relajaría todas las tasas, pero la nueva realidad macroeconómica impide que las tasas a largo plazo bajen. El trader actuó vendiendo en corto el NQ (más sensible a las tasas largas) en lugar del S&P 500 (ES), y estructuró la operación en varias entradas. Define que la mejor oportunidad surge cuando las "variables rápidas" (como el precio del activo) se han recuperado, pero las "variables lentas" (como las condiciones de financiación subyacentes) se niegan a hacerlo, creando una discrepancia entre el precio y su lógica causal implícita. La ventaja (alpha) no proviene necesariamente de tener información mejor, sino de tener un "modelo de reacción" más actualizado que el del consenso del mercado.

marsbitHace 1 hora(s)

Operador veterano relata: ¿Cómo operar con las expectativas erróneas del mercado?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar WAR

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar WAR (WAR) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar WAR (WAR) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu WAR (WAR)Después de comprar tu WAR (WAR), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear WAR (WAR)Tradear fácilmente con WAR (WAR) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

752 Vistas totalesPublicado en 2024.12.11Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar WAR

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de WAR (WAR).

活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow