Ledger integra OKX DEX, llevando intercambios de cripto con auto-custodia segura a millones

TheNewsCryptoPublicado a 2026-02-10Actualizado a 2026-02-10

Resumen

Ledger ha integrado el intercambio descentralizado (DEX) de OKX en su aplicación de billetera, permitiendo a millones de usuarios realizar operaciones de criptomonedas de forma segura sin renunciar a la custodia de sus activos. Los usuarios pueden intercambiar tokens directamente a través del DEX de OKX mientras sus fondos permanecen en su propia billetera, con cada transacción requiring aprobación y firma en el dispositivo Ledger, manteniendo las claves privadas offline y sin necesidad de depositar en un exchange. Esta actualización responde a la creciente demanda de herramientas DeFi con alta seguridad, permitiendo operar en cadenas como Ethereum, Arbitrum y Optimism. OKX afirma que su DEX agrega precios de cientos de proveedores de liquidez en múltiples blockchains. Jean Francois Rochet de Ledger destaca que esto ofrece a los clientes más opciones para buscar los mejores precios con mayor seguridad. Con más de 8 millones de dispositivos vendidos, Ledger consolida su posición como líder en custodia segura de criptoactivos, transformando su billetera en una puerta de acceso segura para intercambios y generación de rendimientos, satisfaciendo la demanda de los inversores de velocidad y mejores precios sin ceder el control de sus fondos.

Ledger está agregando operaciones descentralizadas de OKX directamente dentro de la aplicación de billetera Ledger para facilitar a los usuarios el intercambio de tokens sin renunciar al control de sus monedas. La nueva actualización permite a los usuarios operar directamente a través del exchange descentralizado (DEX) de OKX mientras sus activos permanecen en su propia billetera. Cada transacción debe ser aprobada y firmada en el dispositivo Ledger, lo que mantiene las claves privadas fuera de línea, y no hay depósito en un exchange. Esto hace que las claves privadas permanezcan offline y ningún tercero controle los fondos.

Ledger se expande a DeFi con intercambios seguros de OKX

Ledger dice que muchos usuarios están pidiendo formas de usar herramientas de finanzas descentralizadas con una seguridad sólida. Ledger está intentando ofrecer ambas cosas al permitir a los usuarios mantener el control de sus criptoactivos y hacer que el dispositivo hardware apruebe cada transacción. Esta función de intercambio permitirá operar en las principales blockchains como Ethereum, Arbitrum, Optimism, etc. OKX dice que su DEX recopila precios de cientos de proveedores de liquidez en muchas cadenas.

Jean Francois Rochet, director de servicios al consumidor de Ledger, dice que esta actualización ofrece a los clientes más opciones para buscar los mejores precios de intercambio con más seguridad. Este movimiento de Ledger hacia DeFi no es el primer paso, y durante los últimos dos años, la compañía ha estado convirtiendo su software de billetera en una puerta de enlace segura para intercambios de tokens y obtención de rendimientos. Ledger dice que ha vendido más de 8 millones de dispositivos en todo el mundo y asegura la mayor parte de las tenencias de cripto.

Este movimiento de Ledger muestra un gran impulso en el mundo cripto. Al llevar el acceso al DEX a la billetera Ledger, satisface los requisitos de muchos inversores de velocidad y precios de intercambio sin el control del exchange sobre sus activos.

Noticias destacadas de cripto:

Ethereum Foundation respalda a SEAL para combatir drenadores de cripto y ataques de phishing

Preguntas relacionadas

Q¿Qué ha integrado Ledger en su aplicación de cartera para facilitar el intercambio de tokens?

ALedger ha integrado el intercambio descentralizado (DEX) de OKX en su aplicación de cartera.

Q¿Cómo garantiza Ledger la seguridad de las transacciones con esta nueva actualización?

ACada transacción debe ser aprobada y firmada en el dispositivo Ledger, manteniendo las claves privadas fuera de línea y sin depósitos en un exchange.

Q¿Qué blockchains principales admitirá la función de intercambio de Ledger con OKX DEX?

ALa función admitirá trading en blockchains como Ethereum, Arbitrum y Optimism, entre otros.

QSegún Jean Francois Rochet, ¿qué ventajas ofrece esta actualización a los clientes?

AOfrece más opciones para buscar los mejores precios de intercambio con mayor seguridad.

Q¿Cuántos dispositivos Ledger se han vendido en todo el mundo según la empresa?

ALedger ha vendido más de 8 millones de dispositivos en todo el mundo.

Lecturas Relacionadas

Competencia en la pista de pagos con IA: los esquemas de tarjetas tradicionales frente a Coinbase

A medida que los agentes de IA asumen más transacciones comerciales, se intensifica la competencia por los canales de pago subyacentes. Dos enfoques principales han surgido: el primero, liderado por Visa y Mastercard, utiliza credenciales de tarjetas tokenizadas dentro del modelo tradicional de pago con tarjeta, ofreciendo servicios como 'Agent Pay' de Mastercard y 'Visa Intelligent Commerce', enfocados en compras minoristas y apalancando décadas de infraestructura antifraude y resolución de disputas. El segundo, encabezado por Coinbase, emplea el protocolo x402 y stablecoins como USDC para liquidaciones directas en internet, optimizado para transacciones frecuentes, de bajo valor y entre máquinas, donde los canales tradicionales son poco prácticos por costos y velocidad. Ambas vías enfrentan el desafío clave de verificar la identidad del agente de IA y gestionar disputas. Curiosamente, Visa y Mastercard no se limitan a su canal tradicional; también están invirtiendo en stablecoins (Visa procesando $7 mil millones anuales, Mastercard adquiriendo BVNK) para posicionarse como intermediarios de pago sin importar el canal dominante. Actualmente, los casos de uso se dividen claramente: aplicaciones de consumo como ChatGPT y Amazon utilizan canales de tarjetas, mientras que transacciones entre máquinas (p.ej., para APIs o datos en Amazon Bedrock) adoptan stablecoins. A corto plazo, se espera que esta coexistencia continúe. Sin embargo, la batalla a largo plazo (hacia 2030) dependerá de si el comercio impulsado por IA se asemeja más al comercio minorista tradicional o se convierte en una red masiva de microtransacciones entre máquinas. Las grandes redes de pago, al cubrir ambas apuestas, parecen estar preparadas para cualquier resultado.

Foresight NewsJusto ahora

Competencia en la pista de pagos con IA: los esquemas de tarjetas tradicionales frente a Coinbase

Foresight NewsJusto ahora

Por primera vez, un VLA puramente preentrenado con videos humanos logra una manipulación hábil, y un fino ajuste con pocos datos permite el despliegue exitoso

La investigación "Scalable Vision-Language-Action Model Pretraining for Robotic Manipulation with Real-Life Human Activity Videos", presentada por Microsoft Asia Research (MSRA) y la Universidad de Tsinghua, introduce el marco **VITRA**. Este sistema convierte automáticamente grandes volúmenes de videos de actividades humanas sin etiquetar en datos estructurados para entrenar modelos **Visión-Lenguaje-Acción (VLA)** aplicables a robots. El proceso clave implica: 1) extraer trayectorias precisas de movimiento 3D de las manos desde video monocular, 2) segmentar los videos en acciones atómicas basándose en mínimos de velocidad, y 3) generar instrucciones lingüísticas precisas utilizando modelos de lenguaje como GPT-4, a las que se superponen las trayectorias 3D. Tras el preentrenamiento en un extenso conjunto de datos (1 millón de clips, 26 millones de fotogramas), el modelo VLA (que combina un modelo visual-lingüístico con un experto en acción basado en difusión) muestra una fuerte capacidad de **predicción de acciones en entornos nuevos y no vistos** (zero-shot). Para el despliegue en robots reales, el modelo se ajusta con una pequeña cantidad de datos de demostración robótica (~1.2K). Este enfoque logra una **alta tasa de éxito** en tareas de manipulación diestra (como agarrar, colocar, verter o barrer) y demuestra una **excelente capacidad de generalización** a objetos y fondos no vistos, superando significativamente a modelos entrenados únicamente con datos robóticos de laboratorio. El hardware, específicamente la mano robótica diestra **星动XHAND1** (con su modelo URDF de alta precisión y arquitectura de accionamiento directo), es fundamental para lograr una **alineación efectiva** del espacio de acción entre la mano humana y la robótica, permitiendo una implementación exitosa. Además, el estudio confirma una **ley de escalado**: un mayor volumen de datos de preentrenamiento mejora continuamente el rendimiento. Este trabajo allana el camino para una manipulación robótica más generalizada utilizando videos humanos no estructurados.

marsbitHace 10 min(s)

Por primera vez, un VLA puramente preentrenado con videos humanos logra una manipulación hábil, y un fino ajuste con pocos datos permite el despliegue exitoso

marsbitHace 10 min(s)

Ray Dalio: resurge el "sistema tributario" liderado por China, la industria de la IA se desarrollará como la de los vehículos eléctricos

En una reciente entrevista en el programa 'Wall Street Week' de Bloomberg, Ray Dalio, fundador de Bridgewater Associates, compartió sus perspectivas sobre el cambiante orden mundial y la competencia en IA entre EE.UU. y China. Dalio argumenta que el poder global de EE.UU. está disminuyendo, mientras que China está acumulando riqueza e influencia. Observa un cambio en la percepción internacional, donde cada vez más países dudan de la capacidad de EE.UU. para ganar guerras y defender sus intereses. Señala las frecuentes visitas de líderes mundiales a China como un indicio del resurgimiento de un moderno "sistema tributario", donde las naciones reconocen el poder chino, aunque él aclara que este sistema no busca ser opresivo, sino que refleja una jerarquía basada en la fuerza relativa que afecta al comercio y la seguridad. Esta incertidumbre geopolítica, advierte, tiene implicaciones para los mercados financieros, requiriendo que los inversores diversifiquen sus activos. Respecto a la competencia en Inteligencia Artificial, Dalio destaca diferencias fundamentales en los enfoques de ambos países. Mientras las empresas estadounidenses como OpenAI se centran en modelos de suscripción y rentabilidad, China trata la IA como una utilidad pública, similar a la electricidad, buscando democratizar su acceso para impulsar la productividad de los trabajadores, incluso a costa de la rentabilidad inmediata. Compara esta estrategia con el éxito de China en la industria de los vehículos eléctricos, donde empresas como BYD lograron un crecimiento masivo. Una ejecutiva de JPMorgan, Mary Callahan Erdoes, añadió que, a diferencia de EE.UU., en China no predomina el miedo al impacto de la IA en el empleo, sino un enfoque en utilizarla para el desarrollo y dominar la próxima industria clave, como la robótica.

Odaily星球日报Hace 36 min(s)

Ray Dalio: resurge el "sistema tributario" liderado por China, la industria de la IA se desarrollará como la de los vehículos eléctricos

Odaily星球日报Hace 36 min(s)

El último pensamiento de Michael Saylor: Las cuatro creencias que determinan el futuro de Bitcoin

Michael Saylor identifica cuatro ideologías principales que están dando forma al futuro de Bitcoin: 1. **Bitcoin Maximalistas**: Ven a Bitcoin como la red monetaria digital dominante y una herramienta para el empoderamiento económico. Su fuerza es la claridad moral, pero corren el riesgo de ser vagos sobre cómo Bitcoin se integra en el mundo. 2. **Bitcoin Capitalistas**: Creen que Bitcoin debe integrarse profundamente en la economía global (mercados de capital, crédito, empresas) para alcanzar su máximo potencial. Su enfoque es pragmático e inclusivo, pero conlleva riesgos de complejidad y dependencia institucional. 3. **Bitcoin Tecnólogos**: Enfatizan la mejora continua del protocolo para abordar la escalabilidad, privacidad y seguridad. Su fortaleza es la adaptación tecnológica, pero el riesgo es que cambios ambiciosos puedan dañar la estabilidad y seguridad del núcleo de Bitcoin. 4. **Bitcoin Fundamentalistas**: Defienden los principios fundamentales como la auto-custodia, los nodos personales y la descentralización. Protegen la integridad monetaria de Bitcoin, pero podrían volverse demasiado exclusivos, limitando su adopción masiva. Saylor concluye que el éxito de Bitcoin requiere un equilibrio entre estas visiones: proteger su núcleo (fundamentalistas), reconocer su avance (maximalistas), integrarlo en la economía (capitalistas) e innovar con cuidado (tecnólogos). El camino a seguir es una "expansión disciplinada", manteniendo el protocolo base sólido y seguro, mientras la mayoría de la innovación ocurre en capas superiores.

marsbitHace 51 min(s)

El último pensamiento de Michael Saylor: Las cuatro creencias que determinan el futuro de Bitcoin

marsbitHace 51 min(s)

La IA genera contenidos que engañan a la vista, ¿cómo pueden protegerse los usuarios de criptomonedas contra las nuevas estafas?

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado las estafas en el ámbito cripto, haciendo que los métodos tradicionales de detección (como buscar errores gramaticales o de formato) sean obsoletos. Los estafadores ahora utilizan herramientas de IA para generar correos, sitios web y mensajes en redes sociales muy convincentes y personalizados, que pueden incluir detalles específicos del usuario obtenidos de filtraciones de datos. En el mundo de las criptomonedas, donde las transacciones son irreversibles, los riesgos son altos. Las estafas comunes incluyen sitios web de airdrop falsos, páginas de inicio de sesión de intercambios falsificadas, solicitudes de permisos maliciosos para carteras y suplantación de identidad de soporte al cliente. Para protegerse, los usuarios deben adoptar una mentalidad de **verificación constante** y no confiar en la apariencia profesional. Las medidas clave son: 1. **Verificar siempre los dominios de los sitios web** manualmente o mediante marcadores guardados. 2. **Utilizar únicamente enlaces de canales oficiales** y desconfiar de mensajes directos no solicitados. 3. **Revisar minuciosamente los permisos solicitados por la cartera**, evitando autorizaciones infinitas. 4. **Comprobar todos los detalles de una transacción** antes de firmarla, especialmente ante mensajes que crean urgencia. 5. **Verificar direcciones de contratos inteligentes** a través de fuentes oficiales, no solo confiar en nombres o logotipos de tokens. 6. **Desconfiar de los mensajes de "soporte técnico" no solicitados**, ya que los servicios legítimos casi nunca los inician por privado. 7. **Tomarse tiempo y no ceder a la presión** de mensajes que exigen acción inmediata. La seguridad ya no depende de detectar contenido mal elaborado, sino de verificar metódicamente cada enlace, cada solicitud de cartera y cada comunicación antes de actuar. Una apariencia pulida ya no es sinónimo de legitimidad.

Foresight NewsHace 58 min(s)

La IA genera contenidos que engañan a la vista, ¿cómo pueden protegerse los usuarios de criptomonedas contra las nuevas estafas?