Grayscale: El modelo de staking de Ethereum necesita un cambio

marsbitPublicado a 2026-05-13Actualizado a 2026-05-13

Resumen

**Resumen:** El modelo de recompensas por staking de Ethereum enfrenta dos problemas estructurales clave, lo que ha llevado a la comunidad a debatir una reforma. Primero, la migración de actividad a L2 ha reducido las tasas y la quema de tokens en L1, aumentando la emisión neta de ETH. Segundo, con los retiros habilitados y el auge de los tokens de staking líquido (LST), el coste de participar es casi cero, arriesgando que casi todo el ETH se stakee. Para abordarlo, se propone establecer una curva límite para las recompensas, incentivando el staking solo hasta un nivel óptimo y aplanando o reduciendo las emisiones más allá de ese punto. Grayscale argumenta que este cambio beneficiaría a largo plazo el precio de ETH al controlar la inflación, reducir riesgos de centralización y reforzar la narrativa de ETH como reserva de valor digital, dado que el impacto del precio es mucho mayor que el rendimiento por staking (~3% anual).

Autor: Zach Pandl, Director de Investigación de Grayscale

Compilación: Deep Tide TechFlow

Guía de Deep Tide: Zach Pandl, Director de Investigación de Grayscale, escribe que el modelo actual de recompensas de staking de Ethereum enfrenta dos problemas estructurales: la migración a L2 está reduciendo las quemas de tokens y aumentando la emisión neta; el umbral para staking se acerca a cero, lo que podría terminar bloqueando casi todo el ETH en staking. La comunidad está discutiendo establecer una curva límite para las recompensas de staking, y Grayscale cree que esto sería beneficioso para el precio de ETH a largo plazo.

La comunidad de Ethereum está considerando modificar el modelo de recompensas de staking de la red. La idea central es incentivar el staking solo hasta un cierto ratio, sin dar recompensas adicionales más allá de ese punto. Si se implementa, los rendimientos nominales para los stakers disminuirían. Sin embargo, Grayscale cree que esto sería positivo para el precio de ETH a largo plazo por dos razones: controlaría la inflación de ETH y reforzaría la narrativa de ETH como activo almacén de valor.

La discusión sobre esta reforma está impulsada por dos problemas que se superponen.

Las quemas de tokens se debilitan, la emisión neta aumenta

La oferta de ETH depende de la diferencia entre la nueva emisión y la quema de tokens. Actualmente, Ethereum L1 quema todas las tarifas de transacción base. Tarifas altas significan más ETH quemados, lo que suprime el crecimiento de la oferta.

Los cambios de los últimos años han alterado este equilibrio. A medida que más actividad migra a las redes de Capa 2, las tarifas de transacción y la quema de tokens en L1 disminuyen, y la emisión neta comienza a aumentar.

Leyenda de la figura: Exhibit 1 – Factores impulsores del cambio en la oferta de ETH desde la transición a PoS. Después de la actualización Dencun, la cantidad acumulada quemada (línea verde) se ha estabilizado, mientras que la cantidad acumulada emitida (línea naranja) continúa aumentando, causando que el cambio neto en la oferta de ETH (línea oscura) pase de negativo a positivo. Fuente: Coin Metrics, Grayscale Investments, datos hasta el 9 de mayo de 2026.

Para empeorar las cosas, Ethereum L1 ahora está eligiendo activamente escalar para competir con cadenas de alto rendimiento como Solana. Pandl afirma claramente: es muy probable que las tarifas de transacción en L1 permanezcan bajas en un futuro previsible, la quema de tokens seguirá siendo baja y el crecimiento neto de la oferta se ampliará aún más.

El coste de fricción del staking es casi cero

Cuando Ethereum lanzó inicialmente el staking, los usuarios no podían retirar sus activos; el ETH apostado estaba bloqueado, con poca liquidez, por lo que existía una prima de riesgo. Ahora que las retiradas están disponibles, la liquidez ha mejorado enormemente y esa prima de riesgo ha desaparecido.

Lo más crucial es que los tokens de staking líquido (LST), los productos cotizados en bolsa (ETP) y las tesorerías corporativas de ETH se han unido al staking. El coste marginal de hacer staking de ETH ahora es cercano a cero. Mientras la red continúe dando un rendimiento marginal a los stakers, eventualmente casi todo el ETH podría estar en staking.

El staking es una condición necesaria para el funcionamiento normal del protocolo de Ethereum, pero un ratio de staking excesivamente alto podría ser contraproducente.

Existen dos riesgos. Primero, la dilución innecesaria. Un aumento en la emisión neta sin una mejora sustancial en la seguridad de la red es como un país que gasta en exceso en defensa sin ayudar en nada a su seguridad nacional. Segundo, el riesgo de cola de centralización donde unas pocas instituciones dominen la actividad de staking. Dados los efectos de red de los proveedores de servicios, esta posibilidad existe.

Establecer una curva límite para las recompensas de staking

Una solución es cambiar a un modelo de recompensas que solo incentive el staking hasta un cierto nivel.

Leyenda de la figura: Exhibit 2 – Posibles curvas alternativas de recompensas de staking que Ethereum podría considerar. En el modelo actual (línea oscura), la emisión anualizada crece linealmente con la cantidad en staking; las Opciones A/B/C establecen un límite o punto de inflexión en diferentes niveles de staking, haciendo que la emisión se estabilice o incluso disminuya una vez que el ratio de staking supera un umbral determinado. Fuente: Coin Metrics, Grayscale Investments, datos hasta el 26 de abril de 2026, las opciones son escenarios hipotéticos.

Grayscale cree que este cambio sería favorable para el valor de mercado de ETH a largo plazo. ETH es una mercancía con utilidad funcional, no un derecho financiero como una acción o un bono, y no debería valorarse únicamente en función de sus flujos de efectivo. Actualizar el modelo de recompensas de staking reduciría el crecimiento de la oferta y aumentaría la escasez de ETH. Para una mercancía, una reducción en la producción es positiva para el precio; la lógica para ETH es la misma.

Reducir el riesgo de cola de la red, controlar la inflación a largo plazo y también aumentar la demanda del ETH no apostado como activo digital almacén de valor.

Hay otra perspectiva que a menudo se pasa por alto: la volatilidad del precio de ETH tiene un impacto mucho mayor en el rendimiento de la inversión que las recompensas del staking. El rendimiento anualizado actual del staking, de aproximadamente el 3%, equivale aproximadamente a la volatilidad diaria del precio de ETH (la volatilidad anualizada de los últimos 360 días es de aproximadamente el 60%, lo que equivale a una volatilidad diaria de aproximadamente el 3%).

Conclusión: Ethereum podría modificar su modelo de recompensas de staking para controlar el crecimiento de la oferta a largo plazo y reducir riesgos de cola específicos. Si se implementa, Grayscale cree que sería positivo para el precio de ETH.

Preguntas relacionadas

Q¿Cuáles son los dos problemas estructurales que, según Zach Pandl de Grayscale, enfrenta el actual modelo de recompensas de staking de Ethereum?

ASegún el artículo, los dos problemas estructurales son: 1) La migración de actividad a las redes de Capa 2 (L2), que reduce las tarifas de transacción y la quema de tokens en la L1, lo que lleva a un aumento en la emisión neta de ETH. 2) El coste marginal de participación (staking) se acerca a cero debido a la introducción de tokens de staking líquido (LST) y productos cotizados en bolsa (ETP), lo que podría llevar a que casi todo el ETH quede bloqueado en staking.

Q¿Por qué el autor cree que las tarifas de transacción en la capa principal de Ethereum (L1) probablemente se mantendrán bajas en el futuro previsible?

AEl autor señala que Ethereum L1 está eligiendo activamente expandirse para competir con cadenas de alto rendimiento como Solana. Esta expansión, combinada con la continua migración de actividad a las L2, significa que la demanda de espacio en bloque en L1 y, por lo tanto, las tarifas de transacción, probablemente se mantendrán bajas.

Q¿Qué dos riesgos menciona el artículo asociados a una proporción de ETH en staking excesivamente alta?

ALos dos riesgos mencionados son: 1) Dilución innecesaria: un aumento en la emisión neta que no mejora sustancialmente la seguridad de la red, comparable a un gasto excesivo en defensa que no aumenta la seguridad nacional. 2) Riesgo de cola de centralización: existe la posibilidad de que unas pocas instituciones lleguen a dominar las actividades de staking debido a los efectos de red de los proveedores de servicios.

Q¿Cuál es la solución propuesta en el artículo para modificar el modelo de recompensas de staking de Ethereum y cómo funcionaría?

ALa solución propuesta es cambiar a un modelo de recompensas que solo incentive el staking hasta un cierto nivel. En los gráficos de opciones (A, B, C), se muestran curvas donde la emisión anual alcanza un límite máximo o un punto de inflexión una vez que la cantidad de ETH en staking supera un umbral específico, haciendo que la emisión se estabilice o incluso disminuya, en lugar de seguir creciendo linealmente.

Q¿Por qué Grayscale considera que el cambio propuesto en el modelo de recompensas sería positivo para el precio de ETH a largo plazo?

AGrayscale argumenta que sería positivo por dos razones principales: 1) Controlaría el crecimiento de la oferta a largo plazo (reduciendo la inflación) y mejoraría la escasez de ETH. 2) Reforzaría la narrativa de ETH como activo de almacenamiento de valor digital, al reducir los riesgos de cola de la red y hacer que el ETH no participado (unstaked) sea más atractivo para ese fin. Además, señalan que el impacto del precio en la rentabilidad de la inversión es mucho mayor que el rendimiento por staking.

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En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). 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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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