El valor de la "oleada de dimisiones" de Google sigue aumentando.
Acabo de darme cuenta de que el hombre conocido como el "Rey del Razonamiento" de DeepMind, Denny Zhou (周登勇), ya dejó Google hace tiempo.
Su nuevo empleador es Meta, donde trabaja como científico investigador en MSL.
Todo el proceso fue extremadamente discreto. No hubo largas cartas de despedida, ni anuncios pomposos de Meta. Si no fuera por la discreta actualización de su información de puesto en LinkedIn, el mundo exterior ni siquiera sabría que esta eminencia había cambiado de manos.
La realidad es que, antes de que los movimientos de Noam Shazeer hacia OpenAI y del premio Nobel John Jumper hacia Anthropic sacudieran el mundo tecnológico, Denny Zhou ya llevaba cuatro meses trabajando tranquilamente en Meta.
El terremoto de talento en Google probablemente comenzó mucho antes y estuvo mucho más oculto de lo que vimos estallar en las tendencias.
Y The Information, en su último informe, finalmente levantó el velo de la cruda realidad detrás de esta serie de cambios de personal:
El recién creado Equipo de Ataque de Programación de Google está acaparando agresivamente las prioridades internas.
¿Quién es Denny Zhou?
Denny Zhou, el número uno en razonamiento de Google.
En cierta medida, este "número uno en razonamiento" fue reclutado para Google con la ayuda de Fei-Fei Li.
En realidad, Zhou empezó en Microsoft, donde trabajó durante casi 11 años.
Fue atraído más tarde por el plan del centro chino de Google AI para unirse a Google desde Microsoft,
y este plan fue iniciado por la profesora Fei-Fei Li.
Quién hubiera pensado que se quedaría más de ocho años.
Se unió a Google Brain en 2017, creó el equipo de razonamiento, y luego se integró en el equipo Gemini tras la fusión en Google DeepMind.
Durante ocho años, Zhou hizo contribuciones fundamentales en trabajos clave de LLM como CoT, Self-Consistency y Least-to-Most Prompting, con más de 128,000 citas en Google Scholar.
En el Google I/O de 2022, Sundar Pichai subió personalmente al escenario para explicar los avances en investigación de razonamiento, trabajo que respaldaba el equipo de Zhou.
Doctorado en IA por la Academia China de Ciencias, es un talento versátil y raro tanto en el ámbito académico como industrial.
Ahora, esta persona se fue a Meta.
Meta gana cómodamente
Mientras tanto, Meta acaba de absorber otra pieza clave.
La profesora de UC Berkeley Dawn Song (宋晓冬) se unió oficialmente como Vicepresidenta de Investigación en IA de MSL en Meta.
Dawn Song, apodada la "Madrina de la Seguridad".
Una de las académicas más citadas en el campo de la seguridad informática, con aproximadamente 169,000+ citas en Google Scholar. Hizo contribuciones fundacionales en análisis de programas, seguridad binaria, búsqueda cifrada, entre otros campos, y luego se dedicó por completo a la seguridad de IA y la IA confiable.
Licenciada en la Universidad de Tsinghua, máster en CMU, doctorado en UC Berkeley... lleva 19 años como profesora en Berkeley.
En 2024 fundó Virtue AI, que desarrolla infraestructura de seguridad de IA empresarial, estableciendo relaciones de colaboración con múltiples laboratorios de IA de vanguardia.
Ahora, todo el equipo se integró en Meta, incluyendo a Dawn Song y a los otros dos cofundadores.
Sin duda, la eficiencia de captación de Meta últimamente es bastante alta. Parece que apostar por la "carta de investigación" sigue siendo más atractiva para el talento.
Google, ¿qué te pasa exactamente??
Mientras OpenAI, Anthropic e incluso Meta, otra gran empresa de la era de Internet, dan la bienvenida a nuevos talentos,
Google continúa perdiendo sangre.
El 18 de junio, Noam Shazeer anunció que se unía a OpenAI.
Este nombre no necesita presentación. Uno de los autores clave del artículo de Transformer de 2017 "Attention Is All You Need" que desencadenó toda la era de la IA. Dejó Google en 2021 para fundar Character.AI, y en 2024 Google gastó $27 mil millones para comprar a él y a su empresa, poniéndolo a co-dirigir Gemini.
Resultado: en menos de dos años, regresó a OpenAI.
La persona comprada por $27 mil millones ni siquiera se quedó dos años.
El 19 de junio, John Jumper anunció que se dirigía a Anthropic.
Vicepresidente de DeepMind, un comandante central ascendido personalmente por Hassabis: solo seis meses después de obtener su doctorado, fue puesto a cargo del equipo AlphaFold.
En 2024, él y Hassabis compartieron el Premio Nobel de Química por su trabajo innovador en la predicción de estructuras de proteínas con AlphaFold.
Pero ahora, el premio Nobel eligió a la competencia.
Tras dos golpes devastadores, Google sigue sangrando.
El 24 de junio, la "lista de buscados" de talento de Google reveló dos nombres más: Jonas Adler y Alexander Pritzel.
Ambos son contribuyentes clave de Gemini. Adler está a cargo de la dirección de programación de IA de Google, Pritzel trabaja en preentrenamiento. Ambos participaron en la investigación de AlphaFold y fueron colegas de John Jumper.
Su destino, también Anthropic.
Google, ¿qué te pasa exactamente??
Una teoría es que A(Anthropic) y OpenAI son simplemente demasiado atractivos "financieramente", ambos preparándose para salir a bolsa.
Para un investigador de primer nivel, un paquete de acciones de Pre-IPO podría ser más atractivo que cualquier oferta salarial de Google.
Sin embargo, el dinero es solo el factor de atracción.
¿Y el factor de empuje?
La pista más reciente es: Google está poniendo toda su energía en "armar" a su pequeño equipo de ataque de Programación con IA (Strike Team).
Este equipo de ataque se formó hace unos dos meses. El equipo es bastante importante, incluyendo no solo al CTO de DeepMind Koray Kavukcuoglu, sino que incluso el cofundador Sergey Brin se ha involucrado personalmente.
Brin escribió con urgencia en un memorando interno:
Para ganar el sprint final, debemos cerrar urgentemente la brecha en Agent, haciendo de Gemini el motor principal de Programación.
Ahora, la ansiedad de Brin ha recibido respuesta: los permisos del Equipo de Ataque de Programación de Google han experimentado una mejora significativa.
Según un informe de The Information, Midtraining ha sido incluido en el ámbito de investigación de este equipo de ataque, no solo centrándose en la optimización de ingeniería a nivel de Agent.
¿Qué significa esto?
Traduciendo: Google está reestructurando la forma de entrenar a Gemini con la "Programación" como la métrica de máxima prioridad.
Y esta dirección, sin duda, difiere mucho de la ruta AGI del modelo mundial inicialmente concebida por Hassabis y muchos investigadores de DeepMind:
Son polos opuestos.
De dos personas cercanas a DeepMind, supimos que efectivamente hay conflicto interno:
1. El progreso del modelo mundial no va muy bien, y es posible que no planeen hacerlo por ahora.
2. Gemini tiene mucho trabajo por hacer, el liderazgo técnico necesita concentrarse y los equipos necesitan ajustes.
Combinando esto con las diversas pistas ya públicas, la verdad quizás se aclare un poco más.
Anthropic, aprovechando el escenario de programación, da un vuelco; OpenAI, llegando más tarde, también cosecha los beneficios... El valor comercial de la ruta de Programación ha sido repetidamente verificado.
En contraste, el modelo mundial en la narrativa de DeepMind no muestra un retorno comercial tangible, y el progreso tecnológico en sí mismo también ha encontrado un cuello de botella.
En la intersección de estas dos líneas, la decisión es simple:
La Programación es el rey, ajustar la asignación de potencia de cálculo, priorizando satisfacer todas las necesidades del Equipo de Ataque.
Y esto resuena precisamente con la razón de dimisión más recientemente revelada por Noam Shazeer, autor de Transformer:
Mi asignación de potencia de cálculo fue reasignada a otro equipo.
Eh, ¿esta trama la he visto en algún lado??
Referencias:
[1]https://www.axios.com/2026/06/25/meta-hires-virtue-ai-founders-security
[2]https://www.theinformation.com/articles/google-revamps-new-ai-coding-strike-team-amid-struggle-catch-anthropic?rc=ji9vez
[3]https://dawnsong.io/
Este artículo proviene de la cuenta oficial de WeChat "QbitAI", autor: Jay
