El desenlace de la lucha por el poder en IA de Google: Pichai reparte cariñosamente el poder

marsbitPublicado a 2026-08-09Actualizado a 2026-08-09

Resumen

Google ha reestructurado su liderazgo en IA tras años de tensiones internas. En agosto de 2024, Demis Hassabis, fundador de DeepMind, y Jeff Dean, científico jefe, dejaron sus roles ejecutivos clave. Hassabis asumió un puesto como científico jefe de Alphabet centrado en AGI a largo plazo, mientras que Jeff Dean dejó la compañía para emprender, con Google invirtiendo en su nueva startup. El CEO Sundar Pichai consolidó el control operativo bajo Koray Kavukcuoglu, un veterano ejecutivo de ingeniería de DeepMind, quien ahora supervisa todo el desarrollo de Gemini. Este movimiento marca una transición crítica: el control de la IA en Google ha pasado de científicos visionarios a gestores y ejecutivos enfocados en la entrega sistemática y la eficiencia operativa. La reorganización resuelve una década de división entre DeepMind (centrado en investigación pura) y Google Brain (orientado a productos). Se presenta como una transición sin conflictos, ofreciendo salidas honoríficas a figuras clave mientras se centraliza la autoridad. El análisis sugiere que Pichai apuesta a que la carrera de IA ha entrado en una fase industrial, donde la ejecución organizacional y la estabilidad superan a la genialidad individual para mantener el liderazgo.

Texto | Fuera de Página, autores | Ban Jun, Hua Hua

Google acaba de completar un ajuste de personal sin perdedores.

Al menos, así parece.

El 6 de agosto, Google se despidió en un solo día de dos de las personas más importantes de la era de la IA.

Una, el fundador de DeepMind, Demis Hassabis.

La otra, el científico jefe de Google, Jeff Dean.

Lo irónico es que nadie realmente se fue de Google. Ambos ascendieron, recibieron los arreglos más decorosos, y cada uno publicó una sonrisa oficial perfecta en las redes sociales.

Una empresa gigante valorada en más de 4 billones de dólares reorganizó su estructura sin generar ni una sola conmoción ni queja.

Esto merece un examen más detenido que los propios modelos de IA.

1. La IA de Google: Una guerra civil de diez años

Para entender lo que pasó el 6 de agosto, hay que retroceder aún más.

En 2014, Google adquirió DeepMind por 400 millones de libras. En ese momento, la compañía tenía solo unas decenas de personas, sin productos ni ingresos.

Lo que Google valoraba era a Hassabis: un obsesivo de la AGI que a los cuatro años jugaba al ajedrez, a los trece se convirtió en maestro, vendió su empresa de videojuegos para doctorarse en neurociencia.

Para protegerse de la penetración comercial de Google, Hassabis incluyó en el acuerdo de compra cláusulas extremadamente estrictas: DeepMind conservaría su sede en Londres, establecería un comité de ética independiente y jamás serviría directamente al negocio de búsqueda y publicidad de Google.

Tras la adquisición, Hassabis reportaba directamente al CEO de Google, Sundar Pichai, pero se mantenía alejado del bullicio comercial de Mountain View.

Mientras tanto, en la base de operaciones de Mountain View, había otra tropa de élite nativa: Google Brain, dirigida por la leyenda técnica de Google, Jeff Dean.

Dos equipos, dos culturas, que libraron una guerra interna en Google durante una década completa.

Google Brain era la facción ingenieril de pura cepa. Combatían en primera línea junto a la búsqueda, la publicidad y los productos, preocupándose por si la tecnología podía implementarse y cómo generar dinero para la compañía. DeepMind era el laboratorio de élite en su torre de marfil. No les importaba el ritmo de los productos, ni la comercialización, solo perseguían la AGI pura.

Google Brain consideraba a DeepMind una máquina de quemar dinero mimada, consumiendo pérdidas de cientos de millones de dólares anuales, manteniendo a un grupo de científicos que publicaban en Nature/Science pero no entregaban ni una aplicación.

DeepMind, por su parte, pensaba que Google Brain no entendía la poesía de la AGI. Aunque Google Brain participó o lideró los cimientos tecnológicos que definieron la era de los modelos grandes, como los modelos de secuencia a secuencia (Seq2Seq) o el mecanismo de atención del Transformer, solo veían la tecnología dura como un tornillo para mejorar la experiencia de búsqueda.

La irrupción de ChatGPT fue una bofetada sonora a tal arrogancia.

Se despreciaban mutuamente, pero no podían prescindir el uno del otro. Esta enorme fricción interna desgarró a Google durante diez largos años.

En este proceso, alguien también abandonó el campo anticipadamente: el cofundador de DeepMind, Mustafa Suleyman.

Suleyman tenía una profunda conexión con Hassabis. Era el mejor amigo del hermano menor de Hassabis, se conocían desde la adolescencia, una amistad que abarcaba 20 años. Pero este cofundador, de un control extremo y ansioso por llevar la IA a la gobernanza social y la aplicación comercial, se vio obligado a dejar Google en 2019.

En ese momento, los rumores externos sugerían que su estilo de gestión demasiado autoritario provocó rechazo interno, pero la razón más profunda era la lucha de visiones entre ambos: Suleyman ansioso por sumergir la IA en el barro de la realidad, y Hassabis aferrado a la pureza académica.

En ese momento, la gerencia liderada por Pichai aprovechó la brecha estratégica y la asimetría de información entre los dos, sumado a los problemas de Suleyman con acusaciones de privacidad en el proyecto DeepMind Health, para marginarlo suavemente.

Tras dejar Google, Suleyman fundó Inflection AI, luego fue reclutado con un sueldo alto por el CEO de Microsoft, Satya Nadella, y hoy es el máximo responsable de IA en Microsoft.

En su momento, este evento no causó mucho revuelo. Pero mirando hacia atrás hoy, una línea oculta ya estaba trazada. Lo que Google mejor hace nunca ha sido retener a los genios a toda costa, sino usar tácticas refinadas para que los genios entreguen voluntariamente sus posiciones.

Suleyman quería hacer aplicaciones; no pudo en Google, así que se fue a Microsoft. Años después, el mismo guion cayó sobre Hassabis. Él optó por dedicarse al descubrimiento de fármacos con IA. La versión oficial de Google fue que se centraría en los avances a largo plazo de la AGI.

Dos fundadores de DeepMind: uno dejó Google, el otro dejó Google DeepMind. La lógica es sorprendentemente consistente, solo que la salida del segundo fue empaquetada de manera más lujosa y decorosa.

2. 2023, ¿Quién se tragó a Google Brain?

ChatGPT se lanzó a fines de 2022, y en 2023 GPT-4 estaba por todas partes. El interior de Google era un caos. Lanzaron a la carrera el producto de modelo grande Bard, que falló estrepitosamente en su demostración inicial, evaporando cien mil millones de dólares de valor de mercado en una noche.

Larry Page y Sergey Brin, retirados tras bambalinas durante años, no pudieron quedarse quietos y volvieron con frecuencia a las salas de reuniones de Mountain View. Lo que ChatGPT realmente quebró en Google no fue solo la brecha tecnológica, sino la rigidez organizacional.

OpenAI era un solo cuerpo, una sola voz; mientras que Google tenía dos equipos de élite, dos visiones, dos presupuestos de computación completamente superpuestos.

Según revelaciones del New York Times, los dos fundadores Page y Brin dieron una orden terminante a la gerencia: la IA debe reagruparse.

Esta decisión la tomaron los fundadores, pero el ejecutor de este gran drama fue Pichai.

Pichai enfrentaba una decisión mortal: fusionar dos equipos de élite que no se respetaban mutuamente, ¿quién sería el jefe?

Pichai eligió a Hassabis.

En abril de 2023, se creó Google DeepMind, con Hassabis como CEO, y Jeff Dean recibió el título nominal de Científico Jefe. En ese momento, los medios de comunicación de todo el mundo concluyeron: Hassabis obtuvo una gran victoria, Google Brain fue completamente absorbido, la era de la unificación había llegado.

Pero en ese momento, todos pasaron por alto una lógica de poder fundamental. En esta fusión, ¿quién eliminó a quién?

Antes de la fusión, la IA de Google era una arena movediza que Pichai no podía controlar. Google Brain le reportaba directamente pero era difícil de manejar, DeepMind estaba cómodamente aislado en Londres.

Después de la fusión, los recursos de computación, presupuestos y autoridad sobre personal dispersos en dos lugares fueron forzados a entrar en un solo sistema.

Hassabis obtuvo una victoria nominal, pero Pichai obtuvo el control real. Por primera vez en más de veinte años desde la fundación de Google, el CEO realmente tomó las riendas de todo el sistema de IA en sus propias manos.

Todos vitoreaban la ascensión de Hassabis, nadie notó que Pichai había completado silenciosamente la consolidación tras bambalinas.

3. Hassabis pasa al frente, Pichai comienza a planificar

Entre 2024 y 2025, la narrativa de IA de Google estuvo casi completamente dominada por Hassabis.

Gemini 2.0 alcanzó a GPT-4, la versión 2.5 lo superó en múltiples benchmarks, la sexta generación de chips TPU levantó la bandera de la capacidad de computación. Justo en ese momento, Hassabis ganó el Premio Nobel de Química 2024 por su logro en la predicción de proteínas AlphaFold, consolidando aún más su posición central pública en el sistema de IA de Google.

Silicon Valley comenzó a difundir frenéticamente la narrativa del regreso del rey; Hassabis se convirtió en el héroe solitario que salvó la IA de Google.

¿Qué hizo Pichai durante este periodo?

Seguía siendo moderado y tranquilo, solo leyendo textos rutinarios en las llamadas de resultados, apareciendo ocasionalmente en podcasts, completamente al margen de la narrativa heroica.

Pero en las sombras fuera del foco de atención, Pichai colocó una pieza clave: el ascenso silencioso de Koray Kavukcuoglu.

Ya durante la fusión de los dos equipos en 2023, Koray fue designado CTO del nuevo grupo. Este veterano técnico en DeepMind desde 2012 fue un contribuyente central a logros técnicos como DQN y WaveNet. A diferencia del mundialmente famoso Hassabis, Koray es un pragmático extremadamente discreto, hábil en la entrega de ingeniería y la coordinación de equipos.

En el momento en que la reputación de Hassabis alcanzó su punto máximo, Pichai entregó silenciosamente el mando operativo diario de todo el ejército de investigación y desarrollo a Koray.

Colocó esta línea oculta, esperando pacientemente el día de la transición organizacional.

4. Cuando Gemini comienza a quedarse atrás

Bajo tanta luz, los problemas latentes finalmente estallaron.

Entrando en 2026, el ritmo de IA de Google comenzó a descontrolarse. Gemini 3.5 Pro, originalmente programado para junio, se pospuso repetidamente, sin noticias en todo julio. En la conferencia de resultados de agosto, Pichai tuvo que anunciar un mayor gasto de capital en IA; la velocidad de quema de efectivo de los últimos cuatro trimestres alcanzó un récord histórico.

Sin embargo, ante las repetidas preguntas de los analistas sobre la fecha de lanzamiento del nuevo modelo, la gerencia respondió evasivamente, sin dar ningún calendario concreto.

El mercado de capitales votó con los pies inmediatamente; las acciones de Google cayeron un 11% en dos semanas.

Mientras tanto, un conflicto interno entre el ideal científico y la entrega de ingeniería se convirtió silenciosamente en una pesadilla.

Según revelaciones del nuevo medio tecnológico estadounidense Semafor, personas cercanas a Hassabis indicaron que su idea de renunciar como CEO había estado gestándose durante un año completo. En ese año, lo que más encendía su pasión no eran los ajustes de parámetros de Gemini ni las prisas por lanzar, sino los avances de su compañía de descubrimiento de fármacos con IA, Isomorphic Labs.

Hacer que alguien cuyo sueño final es cambiar los paradigmas científicos de la humanidad esté todos los días pendiente de ajustes en interfaces de servicio al cliente con IA y publicidad en búsquedas es en sí mismo una tortura.

No perdió el enfoque, simplemente se cansó de esta interminable carrera armamentística de ingeniería.

El 6 de agosto, finalmente cayó el otro zapato.

Hassabis renunció como CEO, asumiendo el rol de Presidente de Alphabet y Científico Jefe, nominalmente a cargo de la estrategia de AGI a largo plazo; Jeff Dean se fue definitivamente, llevando a su equipo a emprender, con Google siguiendo rápidamente con una inversión inicial.

Y Koray, que siempre había estado oculto tras bambalinas, fue oficialmente ascendido a Vicepresidente Senior, asumiendo el control total de toda la línea de negocio Gemini, reportando directamente a Pichai.

Algunos lamentan que Google perdió el alma de su IA, otros elogian que fue una transición de libro de texto.

Pero si colocas la posición de estas tres personas en un tablero de ajedrez, descubrirás que cada uno de estos tres movimientos tiene el estilo extremadamente frío y preciso de Pichai.

5. Pichai comienza a reclamar la IA de Google

La renuncia de Hassabis fue empaquetada como un ascenso bastante glorioso.

Científico Jefe de Alphabet, suena trascendente; mudarse al nuevo y espectacular edificio Platform 37 de DeepMind en King's Cross, Londres, oficinas maravillosas; Pichai publicó personalmente un tuit de agradecimiento, Hassabis publicó cálidos comentarios en X.

Pero despojados de estos embalajes exquisitos, la verdad es extremadamente cruel. Equipo, presupuesto, autoridad de desarrollo de Gemini, todo pasó a Koray. Hassabis fue marginado a una dimensión llamada "futuro".

Este fue un ajuste organizacional de nivel casi perfecto. Separar a un ícono espiritual de la IA de Google del núcleo operativo de la organización, otorgarle un honor extremadamente alto, empujarlo hacia una pista lo suficientemente lejana y grandiosa, tan lejos que ya no afecta la pista principal actual.

¿Recuerdan a Suleyman, quien se fue en el pasado?

Suleyman quería hacer aplicaciones en ese entonces, hubo una ruptura y se fue; esa fue una historia sobre partir. Con Hassabis, Google le dio Isomorphic Labs independiente y un título de alto perfil, convirtiéndolo en una historia sobre un héroe que se retira tras bambalinas.

La esencia de ambos no tiene ninguna diferencia: ya no tienen el poder real sobre la IA de Google.

La diferencia solo está en que Pichai aprendió la lección del incidente de Suleyman. Ya no da a los genios la oportunidad de irse resentidos y unirse a la competencia. Les prepara la forma más decorosa, permitiéndoles retirarse con gracia, llevándose gratitud y un aura de gloria.

Sin conflictos sangrientos, solo mediante reestructuraciones organizacionales. Esta es la gestión más auténtica al estilo de Pichai.

6. Jeff Dean expuso el mayor problema de Google

En cuanto a la partida de Jeff Dean, simboliza el fin de otra era.

Jeff Dean, con 27 años enraizado en Google, junto a su socio de toda la vida Sanjay Ghemawat, son una leyenda de Silicon Valley. Ambos pasaron a la historia por escribir MapReduce entre dos personas usando una sola computadora; infraestructuras como BigTable y Spanner sentaron las bases de toda la Internet moderna.

En la era de la IA, ellos mismos construyeron TensorFlow y TPU.

Junto con él, también se fueron el co-director técnico de Gemini, Oriol Vinyals, y el núcleo fundador de Google Brain, Quoc Le. Los currículos combinados de estas cuatro figuras de nivel Google Fellow son casi la mitad de la historia técnica de la IA en Silicon Valley.

Jeff Dean fue extremadamente sincero en su entrevista de despedida:

La infraestructura de Google está hecha para productos con miles de millones de usuarios como la búsqueda y la publicidad; lo central es la estabilidad y la longevidad. Pero el ciclo de descubrimiento (Discovery Loop) de la IA es completamente diferente; necesita derribar rápidamente los cimientos, ejecutar experimentos con frecuencia, abrir cientos de líneas de exploración paralelas simultáneamente.

El creador de esta arquitectura legendaria admitió personalmente que el sistema que construyó ya no podía adaptarse al ritmo rápido de la nueva era.

Ante la partida de este miembro fundacional, la habilidad de Pichai se mostró una vez más de manera clara.

No utilizó cláusulas de no competencia, ni desplegó equipos legales para peleas. Después de múltiples intentos fallidos de retenerlo, Pichai directamente extendió un cheque, entrando como inversionista fundador y socio de servicios en la nube en la nueva compañía de Jeff Dean.

Esto no fue generosidad, sino un cálculo extremadamente astuto.

Dejar que Jeff Dean pruebe lo más avanzado y riesgoso fuera de la estructura, vinculándolo con capital y capacidad de computación de Google. Si la ruta de ingeniería de Koray algún día topa con un límite, Pichai tiene fuera de la estructura una copia de seguridad de máximo nivel que puede recuperar en cualquier momento.

No pone todos los huevos en una sola canasta, ni siquiera pone todas las canastas en el mismo vehículo.

7. ¿Quién gestiona la AGI?

Llegados a este punto, aparece un panorama histórico claro.

Quienes antes dirigían la IA de Google eran todos científicos de primer nivel. Hassabis, Jeff Dean, Suleyman; sus citas académicas y prestigio eran suficientes para que cualquier empresa tecnológica los venerara.

¿Y hoy, quién realmente controla la IA de Google?

Uno es Koray, un veterano de la ingeniería con trece años en DeepMind, que conoce cada obstáculo en la cadena de I+D, no habla de grandes narrativas, solo habla de hitos de entrega.

El otro es Pichai. Un CEO subestimado durante mucho tiempo por Silicon Valley, incluso ridiculizado como conservador. No escribe código, no publica artículos, solo hace una cosa: decide quién toma las decisiones.

El control de la IA ha pasado formalmente de las manos de los científicos a las de los gerentes profesionales. Este es el cambio organizacional más profundo en la historia de casi 30 años de la IA de Google.

Cuando Pichai publicó ese anuncio aparentemente ordinario, en realidad declaró el fin de una era antigua.

Pero, si mañana, en el campo de la IA, ocurre nuevamente una revolución de paradigma como el Transformer, que requiera que alguien con intuición apueste por una dirección no consensuada, ¿quién hará esa apuesta?

¿Con la línea de ensamblaje de ingeniería de Koray? ¿O con los estados financieros de Pichai?

Esta es la apuesta definitiva de Pichai. Apuesta a que la carrera de la IA ya ha superado la fase de taller artesanal donde el genio podía reescribir el destino, y ha entrado completamente en la era industrial de competir por la estabilidad del sistema, la entrega de ingeniería y la eficiencia organizacional.

Cero enemigos, cero resentimiento, cero impacto negativo en la opinión pública.

Pichai usó tres años completos para recuperar silenciosamente una organización de IA que antes estaba fuera de su control, llevándola a la palma de su mano.

Palabras de [Fuera de Página]:

Muchos piensan que el mayor cambio de Google hoy es la salida de Hassabis.

Yo, en cambio, creo que es otra cosa.

En los últimos veinte años, la industria tecnológica ha seguido un credo casi de adoración: los genios más inteligentes deben gestionar la tecnología más importante.

Hoy, Google, con una transición extremadamente decorosa, le dice a todos: los tiempos han cambiado.

Los científicos son responsables de explorar hacia afuera, los ingenieros de materializar las ideas, el CEO de decidir quién debe sentarse en qué posición. El desarrollo de la IA se está volviendo como una máquina gigantesca.

No porque los modelos se hayan vuelto más simples.

Precisamente porque se han vuelto tan complejos que ningún genio en solitario puede manejarlos.

Esto quizás sea la verdadera señal de que Google ha entrado en la segunda mitad de la IA.

Ya no es que sus modelos comiencen a liderar, sino que su organización finalmente ha completado su evolución.

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q¿Qué eventos clave en la reestructuración interna de Google AI se describen en el artículo?

AEl artículo destaca dos eventos clave: la fusión en 2023 de Google Brain y DeepMind bajo el liderazgo de Demis Hassabis, y el relevo del 6 de agosto en el que Hassabis y Jeff Dean fueron reubicados, otorgando el control operativo de Gemini a Koray Kavukcuoglu.

Q¿Qué papel jugó Sundar Pichai en la reestructuración de Google AI según el texto?

ASegún el texto, Sundar Pichai orquestó una reestructuración cuidadosa para consolidar el control sobre la división de IA. Manejó la fusión de 2023 para centralizar la autoridad, promovió en silencio a Koray Kavukcuoglu, y finalmente reorganizó a los líderes clave (Hassabis y Dean) en 2026, logrando tomar las riendas operativas sin conflictos públicos.

Q¿Cómo explica el artículo la salida de Demis Hassabis de la dirección ejecutiva de Google DeepMind?

AEl artículo explica que la salida de Hassabis fue una movida estratégica de Pichai. Fue ascendido a un puesto honorífico como Científico Jefe de Alphabet y Chairman, alejándolo de la gestión operativa diaria. Esto se presenta como una forma elegante de apartar a un visionario de la AGI de la carrera de productos inmediata, cediendo el control a un ejecutivo más orientado a la ingeniería.

Q¿Qué problema fundamental de Google AI se ilustra con la partida de Jeff Dean?

ALa partida de Jeff Dean ilustra el problema de que la infraestructura y la cultura de Google, optimizadas para productos estables y masivos como la búsqueda y los anuncios, no son ágiles para el rápido ciclo de experimentación y descubrimiento que requiere el desarrollo moderno de IA. El propio Dean admitió esta incompatibilidad.

Q¿Qué cambio de paradigma en la gestión de la tecnología de IA sugiere el artículo que representa esta reestructuración?

AEl artículo sugiere que la reestructuración marca un cambio de paradigma: el control de la IA pasa de los científicos e investigadores visionarios (como Hassabis y Dean) a los gerentes profesionales y ingenieros de ejecución (como Pichai y Koray). Esto indica que el desarrollo de IA ha entrado en una fase industrial de eficiencia organizativa y entrega estable, más que en una era de avances impulsados por genios individuales.

Lecturas Relacionadas

Ejecutivo de OpenAI: Harnesses como Codex solo tendrán dos meses más de auge

«En 2-3 meses, Codex será una herramienta primitiva». Así lo afirma Thibault Sottiaux, directivo de OpenAI y responsable de ChatGPT y Codex. Aunque herramientas como Harness y Codex, que permiten a usuarios automatizar tareas con IA, están en auge, OpenAI ya ve el siguiente paso: la evolución de los agentes de IA desde herramientas locales hacia una «infraestructura nativa en la nube». Sottiaux señala que usar un «arnés» (harness) local en un portátil para modelos avanzados con razonamiento prolongado y alta autonomía es insostenible. Los límites actuales incluyen: restricciones de capacidad de cómputo y memoria para tareas concurrentes; la imposibilidad de apagar el equipo en tareas largas; y la dificultad para manejar contextos extensos y cadenas de herramientas en paralelo. La solución emergente es un modelo de «mando ligero local, ejecución pesada en la nube». Servicios como Codex ya ofrecen ejecución asíncrona en la nube, donde las tareas se ejecutan en contenedores aislados. Plataformas como E2B o Modal permiten desplegar dinámicamente cientos de entornos paralelos para agentes. Empresas como Anthropic ya han demostrado casos de uso avanzados, como múltiples instancias de Claude colaborando en la nube para escribir un compilador en C. El futuro, según OpenAI, pasa por que los entornos de desarrollo se conviertan en paneles de control, delegando la ejecución intensiva a clústeres en la nube. La competencia ya no será solo sobre la capacidad del modelo, sino sobre qué infraestructura libera todo su potencial.

marsbitHace 1 hora(s)

Ejecutivo de OpenAI: Harnesses como Codex solo tendrán dos meses más de auge

marsbitHace 1 hora(s)

El fundador de Bitmart desmiente los rumores sobre el uso indebido de fondos y promete un cierre ordenado de la empresa

El fundador de Bitmart, Sheldon Xia, negó los rumores sobre mal uso de fondos y prometió una liquidación ordenada. Aseguró en X que el equipo sigue trabajando en el inventario y consolidación de activos. Sin embargo, no proporcionó detalles, fechas ni un informe de reservas, lo que generó inquietud entre los usuarios, que ya enfrentaban problemas para retirar sus criptomonedas. Bitmart anunció el 26 de julio el cierre gradual de su plataforma, deteniendo nuevos registros y depósitos. Su token BMX cayó un 60%. La negociación spot y de futuros cesará el 26 de agosto, y todas las operaciones terminarán el 31 de enero, aunque los usuarios podrán solicitar retiros. Antes del anuncio oficial, ya circulaban quejas en redes sociales sobre la imposibilidad de acceder a los fondos. Además, el CEO, Nenter "Nathan" Chou, fue despedido sin su participación en la decisión, semanas después de prometer que la empresa duraría "ocho años más". La empresa matriz está registrada en Islas Caimán, pero las autoridades locales declararon que Bitmart no está autorizada para operar con activos virtuales. En diciembre de 2021, la plataforma sufrió un hackeo que resultó en pérdidas de 150 millones de dólares. En mayo, atribuyó las demoras en retiros a su sistema de gestión de riesgos, sin haber publicado el informe de reservas prometido.

cryptonews.ruHace 6 hora(s)

El fundador de Bitmart desmiente los rumores sobre el uso indebido de fondos y promete un cierre ordenado de la empresa

cryptonews.ruHace 6 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $S$

Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación sigue evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha llamado la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo recopilar y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones entre pares de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, entender la ética y la misión de SPERO es más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusividad financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el rápidamente evolutivo dominio de los proyectos cripto. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. Utilidad del Token: SPERO,$$s$ utiliza su propio token de criptomoneda, diseñado para servir a diversas funciones dentro del ecosistema. Estos tokens permiten transacciones, recompensas y la facilitación de servicios ofrecidos en la plataforma, mejorando la participación y utilidad general. Arquitectura en Capas: La arquitectura técnica de SPERO,$$s$ soporta la modularidad y escalabilidad, permitiendo la integración fluida de características y aplicaciones adicionales a medida que el proyecto evoluciona. Esta adaptabilidad es fundamental para mantener la relevancia en el siempre cambiante paisaje cripto. Participación de la Comunidad: El proyecto enfatiza iniciativas impulsadas por la comunidad, empleando mecanismos que incentivan la colaboración y la retroalimentación. Al nutrir una comunidad sólida, SPERO,$$s$ puede abordar mejor las necesidades de los usuarios y adaptarse a las tendencias del mercado. Enfoque en la Inclusión: Al ofrecer tarifas de transacción bajas y interfaces amigables para el usuario, SPERO,$$s$ busca atraer a una base de usuarios diversa, incluyendo a individuos que anteriormente pueden no haber participado en el espacio cripto. Este compromiso con la inclusión se alinea con su misión general de empoderamiento a través de la accesibilidad. Cronología de SPERO,$$s$ Entender la historia de un proyecto proporciona información crucial sobre su trayectoria de desarrollo y hitos. A continuación, se presenta una cronología sugerida que mapea eventos significativos en la evolución de SPERO,$$s$: Fase de Conceptualización e Ideación: Las ideas iniciales que forman la base de SPERO,$$s$ fueron concebidas, alineándose estrechamente con los principios de descentralización y enfoque comunitario dentro de la industria blockchain. Lanzamiento del Whitepaper del Proyecto: Tras la fase conceptual, se publicó un whitepaper completo que detalla la visión, objetivos e infraestructura tecnológica de SPERO,$$s$ para generar interés y retroalimentación de la comunidad. Construcción de Comunidad y Primeras Interacciones: Se realizaron esfuerzos de divulgación activa para construir una comunidad de primeros adoptantes e inversores potenciales, facilitando discusiones en torno a los objetivos del proyecto y obteniendo apoyo. Evento de Generación de Tokens: SPERO,$$s$ llevó a cabo un evento de generación de tokens (TGE) para distribuir sus tokens nativos a los primeros seguidores y establecer liquidez inicial dentro del ecosistema. Lanzamiento de la dApp Inicial: La primera aplicación descentralizada (dApp) asociada con SPERO,$$s$ se puso en marcha, permitiendo a los usuarios interactuar con las funcionalidades centrales de la plataforma. Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas en las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el rápidamente evolutivo espacio cripto, se anima a los potenciales inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una exploración más profunda de sus innumerables posibilidades. Aunque el viaje de SPERO,$$s$ aún se está desarrollando, sus principios fundamentales pueden, de hecho, influir en el futuro de cómo interactuamos con la tecnología, las finanzas y entre nosotros en ecosistemas digitales interconectados.

306 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es $S$

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

1.1k Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.9k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de S (S).

活动图片