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Entrevista con el CEO de Intel: ¿Cómo identificar empresas tradicionales que pueden revivir en la era de la IA?

Entrevista con el CEO de Intel: Cómo identificar empresas tradicionales que pueden resurgir en la era de la IA La IA está transformando la industria de semiconductores, empujándola más allá de la competencia por chips individuales hacia una reorganización integral de la cadena de suministro, las estructuras de capital y las capacidades de fabricación. En una entrevista, el CEO de Intel, Lip-Bu Tan, analiza la transformación de la empresa, subrayando que su recuperación depende de una reparación sistémica: sanear el balance, simplificar la cartera de productos y reconstruir la confianza con los clientes. Tan destaca que la IA está diversificando la demanda de potencia de cálculo. Más allá del enfoque inicial en las GPU para el entrenamiento, la aparición de la IA agenticial, el aprendizaje por refuerzo y la computación en el edge está revalorizando la CPU, alterando las proporciones entre CPU y GPU en las cargas de trabajo. La fabricación de semiconductores se está convirtiendo nuevamente en una cuestión de infraestructura nacional estratégica, requiriendo la colaboración a largo plazo de gobiernos y capital paciente, similar al modelo histórico de TSMC. Para los inversores, la clave ya no es perseguir conceptos populares, sino identificar los cuellos de botella reales que limitan la expansión de la IA, como la interconexión, el embalaje avanzado, la gestión de energía o los nuevos materiales. El futuro de la computación no estará solo en los grandes centros de datos. La IA física, los robots y los dispositivos inteligentes devolverán la importancia al cómputo en el edge, donde la capacidad de conectar el silicio con aplicaciones escalables definirá a los ganadores. La visión de Tan para Intel se centra en construir una capacidad de "pila completa" que combine CPU, GPU, NPU, software y servicios de fundición para diversas cargas de trabajo.

marsbit06/22 07:43

Entrevista con el CEO de Intel: ¿Cómo identificar empresas tradicionales que pueden revivir en la era de la IA?

marsbit06/22 07:43

Instituciones y Líderes de Activos Digitales Se Reúnen en la Conferencia Blockchain Futurist Para Explorar el Futuro de las Finanzas

La Blockchain Futurist Conference regresa los días 21 y 22 de julio de 2026 con un enfoque en el futuro de las finanzas. El evento, el mayor de Web3 e IA en Canadá, reunirá a líderes institucionales e innovadores para explorar cómo los activos digitales, las stablecoins, la tokenización y la inteligencia artificial están remodelando los sistemas financieros. Las discusiones destacadas abordarán la regulación de activos digitales, la adopción institucional, el cumplimiento normativo y la tokenización de activos del mundo real. Entre las sesiones figuran paneles con líderes del Consejo Web3 de Canadá, Parlamento, Shakepay, Bloomberg, JPMorgan y Mastercard. Un patrocinador principal es AiraPay, que mostrará infraestructura de pagos que conecta la banca tradicional con redes de activos digitales. La programación incluye el foro "House of Intelligence", dedicado a la intersección entre finanzas, IA y privacidad, y un taller de Invest Hong Kong sobre su papel como centro global de activos digitales. Stablecorp será el patrocinador oficial de stablecoins. La conferencia, conocida por sus experiencias inmersivas y su área VIP con cabañas, reunirá a miles de asistentes de los sectores tecnológico y financiero para debatir la transformación de la infraestructura financiera mediante tecnologías emergentes.

TheNewsCrypto06/22 07:15

Instituciones y Líderes de Activos Digitales Se Reúnen en la Conferencia Blockchain Futurist Para Explorar el Futuro de las Finanzas

TheNewsCrypto06/22 07:15

Más allá del modelo, todo es "Harness": Deepseek entra en escena, ¿por qué cambia el campo de batalla principal de la competencia de IA en China?

A mediados de mayo de 2026, Deepseek formó internamente un nuevo equipo "Harness" para desarrollar un agente de código inteligente, similar a Claude Code de Anthropic. Esto marca un cambio en el enfoque competitivo de la IA en China, que pasa de crear modelos de lenguaje masivos a construir herramientas prácticas para productividad y automatización en el entorno laboral. Deepseek busca controlar el diseño de interfaces y el ciclo de datos de entrenamiento de estos agentes, ya que estos sistemas no solo ejecutan tareas, sino que también generan datos valiosos para mejorar los propios modelos. El "Harness" actúa como el sistema de ejecución y gestión que permite al modelo de IA interactuar de manera segura y efectiva con el mundo exterior, manejando tareas, herramientas y recuperándose de errores. Optimizar este entorno es crucial para la fiabilidad de los agentes en tareas complejas. Otras empresas tecnológicas chinas también están definiendo sus estrategias en herramientas de IA. Tencent, por ejemplo, apuesta por un asistente de trabajo que se integra en su ecosistema empresarial para automatizar flujos de trabajo organizativos. Alibaba, en cambio, ofrece una solución más ligera que permite automatizar tareas directamente en el navegador web. El éxito de empresas como Viktor, que ofrece "empleados de IA" autónomos para Slack, demuestra la creciente disposición de las empresas a pagar por soluciones que ejecuten tareas complejas de principio a fin, sin necesidad de supervisión constante. Este nuevo enfoque hacia las herramientas plantea retos de ingeniería, como gestionar el consumo de "tokens" en tareas largas o garantizar la seguridad y estabilidad. Además, las restricciones de acceso a herramientas occidentales como Claude Code crean una oportunidad de mercado para soluciones locales como la que desarrolla Deepseek.

marsbit06/22 06:10

Más allá del modelo, todo es "Harness": Deepseek entra en escena, ¿por qué cambia el campo de batalla principal de la competencia de IA en China?

marsbit06/22 06:10

Informe Semanal de Financiación | 11 eventos de financiación pública, Trace Finance, infraestructura de pago con stablecoins, completa ronda Serie A de 32 millones de dólares liderada por CoinFund

**Resumen Semanal de Financiación Cripto (15-21 de junio)** Se registraron **11 eventos** de financiación, con un volumen total superior a **264 millones de dólares**. **Infraestructura y Herramientas** (6 eventos) fueron el foco: * **Trace Finance** recaudó **32M$** en Serie A, liderada por CoinFund, para expandir su infraestructura de pagos con stablecoins en Latinoamérica y Asia-Pacífico. * Otras operaciones notables: **Range** (compliance para stablecoins, 8.3M$), **RDC** (depósitos de activos digitales, 7M$), **EarnOS** (publicidad digital, 6M$), **Renaiss** (coleccionables RWA, 1.5M$) y **LitVM** (L2 para Litecoin, 1M$). **Finanzas Centralizadas (CeFi)** destacó con 3 acuerdos: * **Karta** aseguró una gran ronda de **140M$** en Serie A para su tarjeta de crédito global respaldada por stablecoins. * **Interchecks** (plataforma de pagos) obtuvo **50M$** en Serie C. * **El Dorado** (pagos transfronterizos en LATAM) levantó **9M$** en Serie A. **DeFi y Otros Sectores:** * **DeFi:** El protocolo de reaseguro **Re** recibió una inversión estratégica de Coinbase Ventures. * **Mercados de Predicción:** La plataforma **K25.ai** completó su ronda Pre-A de **10M$**. * **Adquisición:** La cadena de RWA **MANTRA** será adquirida por su inversor **Inveniam**. La tendencia semanal muestra un fuerte interés inversor en **infraestructura de pagos con stablecoins, soluciones de compliance y finanzas centralizadas innovadoras**, particularmente con foco en los mercados latinoamericanos y asiáticos.

marsbit06/22 03:06

Informe Semanal de Financiación | 11 eventos de financiación pública, Trace Finance, infraestructura de pago con stablecoins, completa ronda Serie A de 32 millones de dólares liderada por CoinFund

marsbit06/22 03:06

El mayor rival de Kalshi no es Polymarket

Según el CEO de Kalshi, Tarek Mansour, los principales rivales de su plataforma de mercados de predicción no son otros actores especializados como Polymarket, sino gigantes financieros y de juego tradicionales como CME Group, Robinhood y DraftKings. Este cambio refleja una transformación en la lógica competitiva del sector. La Copa Mundial de la FIFA 2026 se perfila como un evento crucial que podría generar entre 5.000 y 10.000 millones de dólares en nuevo volumen de operaciones. Sin embargo, la competencia se está redefiniendo a medida que grandes plataformas con base de usuarios masiva integran los mercados de predicción en sus ecosistemas existentes. Robinhood ha logrado un crecimiento explosivo con su hub de mercados de predicción, registrando miles de millones de contratos de eventos y aumentando significativamente sus ingresos. Otras plataformas como Interactive Brokers, CME Group (asociado con FanDuel) y DraftKings también están incorporando activamente esta funcionalidad. Para estos gigantes, los mercados de predicción se convierten en una característica más dentro de sus aplicaciones, aprovechando su infraestructura y usuarios a un coste marginal bajo, lo que amenaza la posición de los actores especializados independientes. Frente a este panorama, las plataformas de mercados de predicción están explorando dos vías principales: diversificar los tipos de activos negociables (más allá de eventos políticos, hacia deportes, datos económicos, etc.) y evolucionar hacia un rol de proveedor de infraestructura y liquidez para terceros. Sin embargo, esta segunda estrategia se ve desafiada cuando socios distribuidores como Robinhood comienzan a desarrollar sus propios productos competidores. La situación se asemeja a la batalla histórica entre Zoom y suites integradas como Microsoft Teams. Aunque los especialistas como Kalshi y Polymarket aún tienen espacio, su crecimiento futuro dependerá de su capacidad para innovar y profundizar su valor ante la presión de los gigantes con ventaja en la distribución.

链捕手06/22 02:48

El mayor rival de Kalshi no es Polymarket

链捕手06/22 02:48

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