Noticias de la Industria

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Fiesta billonaria para quienes venden memoria, pérdidas a la mitad para quienes la compran

Dos eventos ocurrieron simultáneamente el 26 de mayo: la memoria se vende como nunca y se compra como nunca. Micron Technology alcanzó un valor bursátil de un billón de dólares tras una subida del 19%, impulsada por aumentos agresivos en los objetivos de precios de los analistas. El argumento clave es que los acuerdos de suministro a largo plazo (LTA) con los gigantes tecnológicos para chips de memoria de IA (como HBM y DDR5) podrían estar eliminando la naturaleza cíclica histórica de la industria de la memoria, permitiendo valoraciones más altas y estables. Mientras tanto, Xiaomi reportó una caída del 43% en sus beneficios netos ajustados. Su presidente, Lu Weibing, atribuyó gran parte de la presión a que el costo de la memoria para un teléfono se ha incrementado en aproximadamente 1500 yuanes en un año, un aumento de casi cuatro veces. Xiaomi afirma que no trasladará este costo a los consumidores, pero ha recortado sus modelos de entrada, lo que redujo los envíos. El artículo destaca una división en tres niveles del mercado: 1) Memoria para IA (HBM, DDR5 para servidores): escasez extrema, LTA y subidas de precios. 2) Memoria para móviles: precios en alza debido al desplazamiento de capacidad hacia la IA, presionando los márgenes de los fabricantes. 3) Mercado minorista de PC: algunos precios bajan debido a inventarios existentes. La pregunta central es si los LTA realmente pueden acabar con el ciclo. Aunque la demanda de IA parece sólida, el crecimiento exponencial no puede sostenerse para siempre. Una desaceleración podría revertir rápidamente el equilibrio oferta-demanda. Valorar a Micron con los máximos de ganancias de un ciclo alcista podría ser una trampa clásica de valoración. La historia sugiere que cuando todos proclaman "esta vez es diferente", conviene ser cauteloso.

链捕手05/27 11:54

Fiesta billonaria para quienes venden memoria, pérdidas a la mitad para quienes la compran

链捕手05/27 11:54

Trump, el 'gran jugador de acciones de EE.UU.', impulsa toda la industria de la computación cuántica

El expresidente Donald Trump continúa influyendo en los mercados y la política industrial de EE.UU. Tras impulsar una inversión gubernamental de casi 90.000 millones de dólares en Intel que se revalorizó enormemente, su administración anunció el 21 de mayo una nueva medida: 20.000 millones de dólares en financiación para nueve empresas de computación cuántica a cambio de participaciones minoritarias no controladoras. Los fondos provienen de la CHIPS and Science Act de 2022. Entre las beneficiarias se encuentran IBM (10.000 millones para su subsidiaria Anderon), GlobalFoundries (3.750 millones), y empresas como D-Wave, Infleqtion, Rigetti, Atom Computing, PsiQuantum, Quantinuum (cada una con 1.000 millones), y la startup Diraq (380 millones). El anuncio provocó subidas inmediatas en las acciones del sector. Esta estrategia de "inversor activo" marca un cambio respecto a los subsidios directos anteriores. El gobierno busca fortalecer la cadena de suministro tecnológico nacional bajo la premisa de "América primero", ofreciendo no solo capital, sino también respaldo institucional. Las inversiones previas en sectores como semiconductores, minerales críticos y energía nuclear sugieren que esta tendencia continuará, con posibles objetivos futuros en defensa y otras áreas estratégicas. La administración Trump presenta estos movimientos como clave para el récord del mercado bursátil estadounidense.

marsbit05/27 09:17

Trump, el 'gran jugador de acciones de EE.UU.', impulsa toda la industria de la computación cuántica

marsbit05/27 09:17

Bitroot Blockchain invitada a la Conferencia de Inteligencia Artificial de Tencent Cloud en Singapur, compartiendo escenario con Solana para hablar sobre el futuro

El 19 de mayo, en Singapur, se celebró un evento organizado por Tencent Cloud centrado en la intersección entre IA y Web3. El evento reunió a representantes de servicios en la nube, ecosistemas de blockchain (como Solana), fintech e infraestructuras emergentes, como la cadena de bloques Bitroot. Aunque Bitroot aún no ha lanzado su mainnet, su enfoque en una arquitectura nativa para IA, compatibilidad con EVM y ejecución en paralelo le valió una invitación, lo que refleja un creciente interés del sector por infraestructuras de nueva generación que puedan soportar Agentes de IA y ejecución automatizada y verificable en cadena. En las discusiones, se destacó que la competencia en IA está evolucionando de la capacidad de los modelos hacia cuestiones de datos, escenarios de aplicación y mecanismos de confianza. Los Agentes de IA, al pasar de ser asistentes a entidades autónomas que ejecutan transacciones y gestionan activos, necesitarán entornos de ejecución en cadena de alto rendimiento, baja latencia y bajo coste. Proyectos como Bitroot, que buscan optimizar el rendimiento mediante EVM en paralelo, se posicionan como actores relevantes en esta convergencia. En resumen, el evento subrayó que la próxima fase de la IA requerirá infraestructuras compuestas y de alto rendimiento, donde las blockchains con capacidad de ejecución verificable pueden complementar los sistemas tradicionales. La participación de Bitroot junto a actores establecidos como Solana señala una mayor atención del sector hacia las capas base diseñadas para la era de la IA y la automatización Web3.

marsbit05/27 08:18

Bitroot Blockchain invitada a la Conferencia de Inteligencia Artificial de Tencent Cloud en Singapur, compartiendo escenario con Solana para hablar sobre el futuro

marsbit05/27 08:18

Nuevo estudio de AMD desafía la creencia común: la inestabilidad del entrenamiento en FP4 no se debe a la falta de aleatoriedad

Un nuevo estudio de AMD y la Universidad Estatal de Pensilvania desafía la creencia de que la inestabilidad en el entrenamiento de modelos grandes de lenguaje (LLM) con precisión FP4 se debe a la falta de aleatoriedad. La investigación, realizada en hardware nativo FP4 (AMD Instinct MI355X), identifica que el problema principal es la acumulación y amplificación de errores estructurales de "microescalado" en la ruta del gradiente de los pesos (Wgrad). El estudio utilizó el formato MXFP4, que aplica factores de escala a pequeños bloques de datos. Los experimentos mostraron que cuantizar a FP4 las operaciones de propagación hacia adelante (Fprop) y gradiente de activación (Dgrad) era tolerable, pero al aplicar FP4 al cálculo del gradiente de los pesos (Wgrad), la convergencia se degradaba significativamente. Contrariamente a la intuición previa, estrategias como el redondeo estocástico o la transformada de Hadamard aleatoria empeoraban la inestabilidad. En cambio, una transformada de Hadamard **determinista** (no aleatoria) resultó efectiva, ya que aplica un patrón de error consistente que no se amplifica a lo largo del entrenamiento. Con esta solución, se completó el preentrenamiento de Llama 3.1-8B, logrando una aceleración del 9-10% en el entrenamiento extremo a extremo respecto a la línea base FP8, con solo un 8-9% de tokens adicionales necesarios para converger. Este trabajo demuestra la viabilidad del entrenamiento nativo FP4, potencialmente duplicando el rendimiento utilizable para entrenamiento en hardware como las GPU AMD MI350 y NVIDIA Blackwell, que ya soportan FP4.

marsbit05/27 06:23

Nuevo estudio de AMD desafía la creencia común: la inestabilidad del entrenamiento en FP4 no se debe a la falta de aleatoriedad

marsbit05/27 06:23

Boletín Matutino | Hyperliquid lanza contrato de mercado de predicción de eventos fuera de cadena; Strategy completa recompra de deuda de USD 1.5 mil millones; Kelp DAO anuncia que rsETH ya se ha recuperado por completo

**Resumen en español (cifrado):** La industria de las criptomonedas presenta desarrollos clave. Hyperliquid lanza contratos de mercado de predicción para eventos off-chain. Ondo Finance anuncia el fallecimiento de su fundador, Nathan Allman, y la sucesión de Ian De Bode como CEO. Kelp DAO reporta la recuperación completa de su token rsETH tras un ataque hacker que causó pérdidas por 293 millones de dólares hace cinco semanas, lo que también generó un impacto significativo en el mercado DeFi, especialmente en Aave. Strategy realizó una recompra de deuda de 1.5 mil millones de dólares. Se lanzaron futuros de Avalanche y Sui en CME. Un informe destaca el rápido crecimiento de los pagos on-chain realizados por Agentes de IA, superando los 73 millones de dólares, con USDC como activo de liquidación predominante. ZachXBT identificó posibles manipulaciones de mercado con tokens en BSC, vinculadas a una misma entidad. En política, el sector cripto ha invertido más de 500 millones de dólares en las próximas elecciones estadounidenses, con un fuerte sesgo hacia el Partido Republicano. Arthur Hayes argumenta a favor de la privacidad monetaria y revela que Zcash es su segunda mayor tenencia. En regulación, Hong Kong publicó conclusiones de consulta para un nuevo régimen de licencias para servicios de activos virtuales. En India, se bloqueó el sitio web del mercado de predicciones Polymarket, mientras que la plataforma busca expandirse a Japón. Finalmente, se destacan artículos sobre el próximo IPO de SpaceX, los desafíos regulatorios de Polymarket y un análisis detallado del ecosistema de tesorerías on-chain ("vaults").

链捕手05/27 01:36

Boletín Matutino | Hyperliquid lanza contrato de mercado de predicción de eventos fuera de cadena; Strategy completa recompra de deuda de USD 1.5 mil millones; Kelp DAO anuncia que rsETH ya se ha recuperado por completo

链捕手05/27 01:36

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