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Guía para emprender en el mercado bajista de las criptomonedas, segunda parte: Estación de transferencia de Tokens - Intercambiando tokens cripto por tokens de IA

Guía para Emprender en el Mercado Bajista de las Criptomonedas: Intercambio de Tokens de Cripto por Tokens de IA Este artículo explora el nicho de las "estaciones de transferencia de tokens de IA", un sector infravalorado que conecta tokens de criptomonedas con servicios de inteligencia artificial. La premisa es simple pero poderosa: permitir a los usuarios pagar con criptoactivos (como USDC o ETH) para acceder a modelos de IA, superando las barreras de los pagos tradicionales y las restricciones geográficas. Se destacan tres modelos de negocio: plataformas globales y nativas de cripto como OpenRouter (cofundada por un ex-CTO de OpenSea), agregadores con enfoque en modelos chinos como APIMart.ai, y servicios locales de desarrolladores. La oportunidad clave reside en la "exportación inversa": revender modelos chinos de bajo costo (como Qwen, Kimi o GLM) a usuarios internacionales a través de interfaces compatibles con OpenAI, aprovechando una diferencia de precios que puede superar las 27 veces. Sin embargo, el negocio enfrenta grandes desafíos: la inestabilidad de las fuentes de API (que a veces llevan a estafas donde se cobra por un modelo premium pero se entrega uno inferior), altas barreras de capital para gestionar la liquidez entre divisas, la necesidad de canales estables de adquisición de APIs y significativos riesgos legales y de cumplimiento normativo en cuanto a reventa de servicios y procesamiento de datos transfronterizos. En esencia, este modelo representa una oportunidad de generar ingresos reales en un mercado bajista, pero su éxito depende de una ejecución impecable en la gestión de recursos, riesgos y la construcción de confianza.

Odaily星球日报04/10 03:35

Guía para emprender en el mercado bajista de las criptomonedas, segunda parte: Estación de transferencia de Tokens - Intercambiando tokens cripto por tokens de IA

Odaily星球日报04/10 03:35

Base elige oficialmente: 12 proyectos prometedores seleccionados entre 1175 solicitudes

Base ha anunciado los 12 proyectos seleccionados para su programa de aceleración, elegidos entre 1.175 solicitudes. Estos proyectos, que abarcan áreas como DeFi, mercados de predicción, agentes de IA y pagos, reflejan la estrategia de Base de priorizar el desarrollo de ecosistemas on-chain sobre soluciones independientes fuera de OP Stack. Los proyectos incluyen: - **BlockRunAI**: Infraestructura para agentes de IA con pagos por solicitud mediante el protocolo x402. - Proyecto en modo sigilo enfocado en mercados de predicción con un primitivo de apalancamiento innovador. - **0x4Mica**: Infraestructura de liquidación para micropagos de agentes de IA. - **Opal DEX**: Exchange de perpetuals con privacidad para cripto y RWA. - **TradeOnsight**: Plataforma social y gamificada para predicciones. - **Credifi**: Protocolo de préstamos sin garantía mediante zkTLS y puntuación crediticia on-chain. - **Tomorrow Loans**: Préstamos con garantía para creadores de contenido basados en ingresos verificables. - **AgentlyHQ**: Capa de coordinación y enrutamiento de transacciones para agentes de IA. - **Nivo Finance**: Cobertura cambiaria y forwards para pymes en cadena. - **Jpegapp**: Mercado de predicciones basado en imágenes. - **FloeLabs**: Infraestructura crediticia para agentes de IA y instituciones. - **Liminal Cash**: Banco nativo digital con IA y billetera auto-custodial. Base se consolida como un hub clave para la innovación on-chain en el ciclo actual de crypto.

marsbit04/10 02:17

Base elige oficialmente: 12 proyectos prometedores seleccionados entre 1175 solicitudes

marsbit04/10 02:17

54 mil millones no fueron suficientes, Sora ha muerto: un modelo anónimo chino abre la siguiente puerta en 38 segundos

A finales de marzo de 2026, OpenAI cerró por completo Sora, su modelo de generación de video con IA, tras quemar unos 54.000 millones de dólares anuales en costes de operación, con una tasa de retención de usuarios casi nula. Poco después, un modelo anónimo chino, HappyHorse-1.0, dominó la lista de pruebas a ciegas de Artificial Analysis en la categoría de video sin audio, con 1357 puntos, superando a gigantes como ByteDance. HappyHorse-1.0, con solo 15.000 millones de parámetros y una arquitectura Transformer unificada, genera video HD con audio en 38,4 segundos usando una sola GPU H100. Aunque es inferior en video con audio, su eficiencia y velocidad destacan. Se especula que fue desarrollado por Alibaba, aunque no confirmado. La salida de Sora revela el problema de ROI en la generación de video con IA, mientras que HappyHorse-1.0 muestra que la eficiencia arquitectónica es clave. Mientras, gigantes como ByteDance imponen contratos millonarios y estrictos controles de合规 (cumplimiento) para uso empresarial, trasladando riesgos legales por deepfakes. El futuro del sector apunta a aplicaciones prácticas en comercio electrónico, series cortas y publicidad localizada para mercados globales, donde la velocidad, bajo costo y estabilidad son más cruciales que la calidad máxima. La competencia ya no es sobre el mejor modelo, sino sobre el flujo de trabajo más eficiente y económico.

marsbit04/10 00:24

54 mil millones no fueron suficientes, Sora ha muerto: un modelo anónimo chino abre la siguiente puerta en 38 segundos

marsbit04/10 00:24

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