Cardano Entra en una Nueva Fase, Hoskinson Promociona un 'ChatGPT para la Privacidad'

bitcoinistPublicado a 2025-12-19Actualizado a 2025-12-19

Resumen

Cardano está entrando en una nueva fase centrada en Midnight, un proyecto que su fundador Charles Hoskinson describe como el "ChatGPT para la privacidad". Midnight se presenta como una capa de aplicación interoperable que permite privacidad selectiva y aplicaciones híbridas, integrable con Ethereum, Solana y Bitcoin. Hoskinson destaca que no es una simple "privacy coin", sino una plataforma para transacciones a escala con criptografía avanzada accesible. Con un mercado reportado de $1 billón y 1.5 millones de holders, Midnight priorizó la distribución comunitaria sobre inversionistas. El objetivo final es unificar los ecosistemas de cripto hacia un mercado interoperable donde la privacidad sea fundamental, superando la dicotomía entre DeFi y TradFi.

Charles Hoskinson afirma que Cardano está entrando en una nueva fase centrada en lo que describió como un "ChatGPT para la privacidad", posicionando el proyecto Midnight como una capa de aplicación cross-ecosistema diseñada para hacer que la criptografía avanzada sea utilizable a gran escala.

Cardano Está Entrando en una Nueva Fase

Hablando en una transmisión en vivo del 18 de diciembre titulada "Rayos de Sol en 2026", el fundador de Cardano argumentó que Midnight marca un alejamiento de las batallas de rendimiento incremental hacia aplicaciones híbridas centradas en la privacidad que pueden conectarse a Ethereum, Solana, Bitcoin y más.

"Quería hacer un video para hablar de las cosas buenas y hablar del hecho de que estamos liderando el mercado por primera vez en mucho tiempo", dijo Hoskinson. "Y se siente bien. Esta vez realmente sí".

El corazón de la propuesta fue que la tracción temprana de Midnight no es solo un pico de hype, sino una señal de que el mercado está cansado del ciclo de incentivos habitual de las cripto y busca un nuevo "paradigma". "La gente, en el fondo, sabe que está comenzando una nueva generación", dijo. "Necesitamos un nuevo paradigma y tenemos que tener un reinicio y tenemos que lanzar cosas y hacer las cosas de manera diferente. Y simplemente están cansados de la forma en que han sucedido las cosas antes. Están cansados de ello".

Hoskinson dedicó tiempo a distinguir Midnight de la categoría en la que inevitablemente se le encasillará. "Cuando miraste Midnight, Midnight no es una moneda de privacidad", dijo. "Midnight es lo que permitirá la privacidad racional y la divulgación selectiva, pero es mucho más. Es la plataforma para intents. Es la plataforma para aplicaciones híbridas. Es la plataforma para el intercambio de capacidad, para tokenómica dual. Es la plataforma para consenso de múltiples recursos".

Reconoció el kit de herramientas subyacente—"snarks", "roll-ups", "recursión y folding"—pero argumentó que esas palabras de moda pierden el punto. "Nunca se ha tratado de roll-ups, recursión, folding, snarks desde una perspectiva de escalabilidad", dijo. "Se trata de aplicaciones del mundo real". La afirmación, en su relato, es que Midnight es uno de los pocos proyectos posicionados para manejar "billones de dólares en transacciones", precisamente porque se dirige a aplicaciones donde la divulgación selectiva y la privacidad son características, no concesiones.

Para argumentar que Midnight ya está superando narrativas comparables, Hoskinson citó cifras de capitalización de mercado y volumen para otros proyectos ZK y afines a la privacidad y las contrastó con la actividad reportada de Midnight. Citó a Starkware con una capitalización de mercado de $410 millones y un volumen de $72 millones, zkSync con una capitalización de mercado de $279 millones y un volumen de $29 millones, y Mina con una capitalización de mercado de $97 millones—antes de destacar su propio proyecto: "Midnight, $1 mil millones de capitalización de mercado, $1.8 mil millones en trading. Ni siquiera tiene Binance Spot todavía".

Una razón principal por la que cree que el mercado se ha inclinado, argumentó Hoskinson, es la estructura de lanzamiento—específicamente, evitar el temor estándar de que los insiders saturen la liquidez. "Y ellos dijeron, bueno, ¿puedo creer en ello? ¿Hay un ICO? ¿Hay un insider? ¿Quién carajos va a descargar (dump) sobre mí?", dijo. "Simplemente se lo regalaron. Ocho ecosistemas diferentes, siete cadenas. Todos los VC querían entrar, no obtuvieron nada. No entraron. Se lo dimos a la gente".

Posteriormente, vinculó la distribución directamente con la intensidad de trading observada. "Tenemos alrededor de 1.5 millones de personas que obtuvieron tokens night", dijo. "Por eso el volumen es tan jodidamente alto".

Midnight Es El 'ChatGPT Para la Privacidad'

Para el propio Cardano, la afirmación estratégica más directa de Hoskinson fue que "mejor, más rápido, más barato" no es una ventaja duradera—incluso si las próximas actualizaciones se materializan. "Digamos que Leios se envía e Hydra se envía y somos mejores, más rápidos y más baratos. Genial", dijo. "¿Qué razón tiene alguien para abandonar Solana? ¿Y qué razón tiene alguien para abandonar Ethereum? Porque la tarifa de transacción es un 3% menos. Okay".

En cambio, argumentó que Cardano puede ganar siendo el primero en construir aplicaciones híbridas que se enruten a través de Midnight y desbloqueen primitivas financieras centradas en la privacidad. "Podrían ir a través de midnight a Cardano y obtienen privacidad", dijo. "Hacen algo nuevo y diferente [...] mercados de predicción privados, DEXs privados, stablecoins privados".

Extendió ese pensamiento a los flujos relacionados con Bitcoin: "Quizás solo quizás toda esa gente de Bitcoin querrá operar en un DEX privado en lugar de un DEX público", dijo. "Y tal vez tengamos volúmenes de facturación de miles de millones de dólares cada día".

Hoskinson volvió repetidamente a una metáfora simplificadora: Midnight como una capa de abstracción que hace usable la criptografía pesada. "Todos los demás se ponen celosos. Así que ellos usarán Midnight también porque es el ChatGPT de la privacidad", dijo. "Simplemente envías cosas y salen cosas". Más tarde describió un ritmo de mejora similar al de un producto: "Básicamente solo tienes esta API. Envías algo, recibes algo de vuelta. Y cada seis meses mejora".

También enmarcó 2026 como un año de ejecución, esbozando un plan de expansión externo donde Midnight se integra en los principales ecosistemas en rápida sucesión: "Vamos a hacer Cardano Midnight. Mostrarles cómo se hace. Luego vamos a hacer Midnight Ethereum. Dos meses después, tres meses después, Midnight Solana... Midnight Avalanche... Midnight Bitcoin".

La ambición más amplia, dijo, es llevar a las cripto más allá de las finanzas tribales aisladas hacia un mercado interoperable. "Esta es la última generación", dijo Hoskinson. "Va a unificar los mercados y va a deshacerse de DeFi y TradFi. Y solo va a haber Fi".

Al cierre de esta edición, Cardano cotizaba a $0.36.

Cardano cae por debajo del soporte clave, gráfico semanal | Fuente: ADAUSDT en TradingView.com

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q¿Qué nueva fase anuncia Charles Hoskinson para Cardano y cómo la describe?

ACharles Hoskinson anuncia que Cardano está entrando en una nueva fase centrada en lo que describe como un 'ChatGPT para la privacidad', posicionando el proyecto Midnight como una capa de aplicación cross-ecosistema diseñada para hacer que la criptografía avanzada sea utilizable a gran escala.

Q¿Cómo distingue Hoskinson a Midnight de las 'monedas de privacidad' tradicionales?

AHoskinson destaca que Midnight no es una moneda de privacidad, sino una plataforma que permite 'privacidad racional y divulgación selectiva', además de ser una plataforma para intenciones, aplicaciones híbridas, intercambio de capacidad, tokenómica dual y consenso multi-recurso.

Q¿Qué cifras de mercado citó Hoskinson para respaldar el rendimiento inicial de Midnight?

AHoskinson citó que Midnight tiene una capitalización de mercado de $1 mil millones y un volumen de $1.8 mil millones, comparándolo con Starkware ($410M cap, $72M volumen), zkSync ($279M cap, $29M volumen) y Mina ($97M cap).

Q¿Cómo argumenta Hoskinson que Cardano puede competir con Ethereum y Solana más allá de ser 'mejor, más rápido y más barato'?

AHoskinson argumenta que Cardano puede ganar siendo el primero en construir aplicaciones híbridas que se conecten a través de Midnight, desbloqueando primitivas financieras centradas en la privacidad, como mercados de predicción privados, DEXs privados y stablecoins privados.

Q¿Cuál es la visión de Hoskinson para Midnight en términos de integración cross-ecosistema y el futuro de las finanzas?

AHoskinson visualiza la integración de Midnight en múltiples ecosistemas de forma consecutiva: primero Cardano Midnight, luego Ethereum, Solana, Avalanche y Bitcoin, con el objetivo de unificar los mercados y eliminar la división entre DeFi y TradFi para crear solo 'Fi'.

Lecturas Relacionadas

Informe de Ethereum del primer trimestre de 2026: caen las tarifas, usuarios y volumen de transacciones alcanzan máximos históricos

Resumen del informe del primer trimestre de 2026 sobre Ethereum, por Token Terminal. El reporte destaca una tendencia clave: la cantidad de usuarios activos mensuales (13.2 millones, +53.5%), las transacciones (200.4 millones, +38%) y el rendimiento de la red (25.78 TPS) alcanzaron máximos históricos, mientras que las tarifas de transacción en la capa principal cayeron un 47.9% intertrimestral. Este fenómeno, denominado la "Paradoja de Jevons", sugiere que Ethereum está priorizando deliberadamente la expansión a corto plazo sobre la captura de ingresos inmediatos. La actualización Fusaka, que aumenta la capacidad de datos y reduce el costo del espacio de bloque, es un factor clave. La narrativa central de Ethereum se está desplazando de una cadena de bloques DeFi a una capa de liquidación financiera global. Ethereum mantiene una posición dominante en activos tokenizados, con una capitalización total de $2 billones (-0.7% intertrimestral). Destacan el crecimiento de los fondos tokenizados ($194 mil millones, +4.9%) y las materias primas tokenizadas ($47 mil millones, +60%), reflejando una mayor adopción institucional por parte de entidades como BlackRock y JPMorgan. A pesar de una caída del 30.3% en su capitalización de mercado totalmente diluida, la base de titulares de ETH creció a 292.8 millones. En resumen, Ethereum está sacrificando ingresos a corto plazo para impulsar la adopción, consolidándose como la infraestructura de liquidación preferida para las finanzas tokenizadas, con el objetivo de que una mayor demanda de red compense las tarifas más bajas a largo plazo.

marsbitHace 1 hora(s)

Informe de Ethereum del primer trimestre de 2026: caen las tarifas, usuarios y volumen de transacciones alcanzan máximos históricos

marsbitHace 1 hora(s)

Entrevista inaugural en podcast del CEO de Intel, Tan Lip Bu: Nuestro objetivo es '10 veces en 5-10 años', apostamos por empaquetado avanzado, sustratos de vidrio y diamantes artificiales

El CEO de Intel, Chen Lifu, expresó en una entrevista en un podcast su objetivo de multiplicar por diez el valor de la empresa en un plazo de 5 a 10 años. Para lograrlo, está centrando la estrategia en la superación de los límites físicos de la miniaturización de los semiconductores, invirtiendo en tres áreas clave: tecnologías avanzadas de empaquetado como EMIB, nuevos materiales como el nitruro de galio (GaN), carburo de silicio (SiC), fosfuro de indio (InP) y diamante sintético, y sustratos innovadores como el de vidrio. Destacó que la explosión de la IA, especialmente los agentes autónomos y la inferencia, está impulsando una fuerte demanda de CPUs, cambiando la proporción CPU/GPU en servidores. Chen Lifu también defendió la apuesta de Intel por el negocio de fundición (foundry), subrayando que es crucial para la seguridad de la cadena de suministro en EE.UU. y que se basa en generar confianza a través de altos rendimientos y fiabilidad. Reveló detalles de la colaboración Terafab con Elon Musk para construir fábricas de chips y abordar la escasez de capacidad. Reconoció que Intel aún está en una fase de transformación ("gatear"), reconstruyendo equipos y capacidades fundamentales, pero proyecta que su verdadero potencial en mercados como la informática de borde, la IA física y la de agentes comenzará a materializarse hacia 2030-2032. Con una mentalidad de capitalista de riesgo, su meta clara es entregar un retorno de 10x a los accionistas en la próxima década.

marsbitHace 1 hora(s)

Entrevista inaugural en podcast del CEO de Intel, Tan Lip Bu: Nuestro objetivo es '10 veces en 5-10 años', apostamos por empaquetado avanzado, sustratos de vidrio y diamantes artificiales

marsbitHace 1 hora(s)

Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

En la actualidad, el mercado de inversión está obsesionado con los "Modelos del Mundo". Sin embargo, Pete Florence, ex científico de DeepMind y co-creador de la arquitectura Vision-Language-Action (VLA), fundó Generalist AI y rechaza esta etiqueta. Para él, el objetivo concreto es más importante: crear robots que realicen cualquier tarea con alta tasa de éxito sin datos específicos. Recientemente, Generalist AI recaudó 400 millones de dólares (unos 2.700 millones de RMB) en una ronda de financiación, alcanzando una valoración de 2.000 millones de dólares. Inversores incluyen NVentures de Nvidia, Bezos Expeditions, NFDG, y figuras como el cofundador de Xiaomi Lin Bin, el fundador de Zoom Eric Yuan, y la renombrada científica Fei-Fei Li. Florence, influenciado por su mentor en el MIT Russ Tedrake, prioriza comprender el mundo físico. Su enfoque comienza estableciendo una meta clara, luego diseña la ruta técnica. Tras dejar Google, lanzó Generalist AI en 2025. La compañía presentó su primer modelo de IA incorporada, GEN-0, en noviembre de 2025, demostrando que las leyes de escalado de los LLMs también se aplican al movimiento físico. En abril de 2026, presentaron GEN-1, entrenado con más de 50.000 horas de datos de interacción física recogidos por un dispositivo portátil. GEN-1 logra un 99% de éxito en tareas como plegar cajas y empaquetar teléfonos, siendo tres veces más rápido que GEN-0. Este avance acerca el modelo a un punto de inflexión similar al GPT-3, mostrando un rendimiento apto para despliegues comerciales en ciertas tareas. La inversión récord respalda la visión de Florence: robots universales que sean lo suficientemente expertos en tareas reales como para ser útiles, avanzando hacia la reducción del coste marginal del trabajo físico a cero. La etiqueta "Modelo del Mundo" queda así en segundo plano frente a los resultados tangibles.

marsbitHace 1 hora(s)

Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

marsbitHace 1 hora(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

En solo tres días, Google ha perdido a dos leyendas de la IA. El 18 de junio, Noam Shazeer, coautor del seminal trabajo "Attention is All You Need" y copresponsable de Gemini, anunció su salida para unirse a OpenAI. Dos días después, John Jumper, ganador del Nobel de Química 2024 y líder de AlphaFold, dejó Google DeepMind para incorporarse a Anthropic. Estas partidas no son incidentes aislados, sino parte de una tendencia clara de fuga de talento de Google hacia OpenAI y Anthropic, como lo confirma también la reciente incorporación a Anthropic del exmiembro fundador de OpenAI, Andrej Karpathy. El trasfondo de este éxodo es fundamentalmente una cuestión de misión y enfoque. El modelo de negocio central de Google, basado en la publicidad, impone una lógica orientada a productos y métricas comerciales que, en última instancia, restringe la investigación pura. En contraste, tanto OpenAI (con su misión de AGI) como Anthropic (centrada en la seguridad y la ciencia) ofrecen un entorno de trabajo enfocado únicamente en empujar los límites de las capacidades de los modelos. A esto se suma la fuerte atracción financiera: OpenAI y Anthropic están en camino a una OPI, lo que promete una recompensa económica masiva a través de capital para sus empleados, algo que la ya gigantesca Google difícilmente puede igualar. La fusión de Google Brain y DeepMind en 2023, destinada a consolidar esfuerzos, ha generado en cambio tensiones culturales y ha hecho más evidente la presión por alinear la investigación con los objetivos de los equipos de productos. El resultado es una reorganización estructural del mapa del talento en IA. Google, a pesar de sus vastos recursos en computación y datos, está perdiendo a las personas que definen el futuro del campo. La verdadera ventaja competitiva en IA reside en retener a las mentes más brillantes, y Google está descubriendo que esa es quizás su batalla más difícil.

marsbitHace 3 hora(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

marsbitHace 3 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

marsbitHace 3 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

marsbitHace 3 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar ADA

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Cardano (ADA) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Cardano (ADA) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Cardano (ADA)Después de comprar tu Cardano (ADA), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Cardano (ADA)Tradear fácilmente con Cardano (ADA) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.8k Vistas totalesPublicado en 2024.12.10Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar ADA

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de ADA (ADA).

活动图片