Operar en partidos de la NBA en Polymarket, quizás también hayas tenido esta experiencia como muchos otros: antes del partido, ves que un equipo tiene una probabilidad de victoria claramente más alta que su oponente, pero en el cuarto período, de repente vuelca y es barrido (como los recientes Hornets y Heat, esa operación me hizo perder tanto que puse en duda mi existencia).
Ya que todos dicen que Polymarket es una "máquina de la verdad", ¿significa que solo tengo que comprar ciegamente al equipo con mayor probabilidad de victoria antes del partido para ganar dinero fácilmente?
Para verificar esta suposición, realicé una prueba retrospectiva de los 1096 partidos de la temporada regular de la NBA 2025-26, y los datos revelaron la verdad:
Seguir ciegamente al mercado no genera ganancias, pero tampoco pierdes mucho; las probabilidades previas al partido ya están plenamente valoradas.
Comprar ciegamente siguiendo al mercado garantiza pérdidas
La estrategia de prueba retrospectiva utilizada fue muy simple:
- Utilizar la media de probabilidad 3 minutos antes del partido como referencia
- Operar 100 dólares por partido
- Siempre comprar al lado con "mayor probabilidad de victoria"
Resultado:
- Se gastó un total de 109,600 dólares, se recuperaron 107,545.2 dólares, con una pérdida neta de 2054 dólares
- ROI de -1.87%
Esto indica que los precios de Polymarket son bastante eficientes; el mercado ya ha valorado plenamente las probabilidades de victoria de los equipos, no existe un espacio de "arbitraje".
La diferencia en el ROI puede provenir de costes de transacción, primas emocionales u otras dimensiones. Si insistes en "comprar ciegamente", incluso sería mejor comprar en contra del mercado, lo que generaría un beneficio del 1.87%.
El verdadero valor: no todos los equipos son iguales
La prueba retrospectiva anterior se realizó sobre el total de mil partidos. También desglosé los datos desde múltiples ángulos, intentando encontrar áreas que superen la atracción del mercado:
- Por semana: caminata aleatoria
- Por probabilidad: sigue siendo una caminata aleatoria. Es decir, apostar por probabilidades de victoria previas al partido del 50%, 60%, frente al 70%, 80%, no muestra diferencias en los rendimientos
- Por equipos: aquí surgieron diferencias significativas
Algunos equipos no defraudan la confianza del mercado——
Cuando el mercado cree que van a ganar, es más probable que realmente ganen.
- POR (Trail Blazers): ROI 19%
- PHI (76ers): ROI 14%
- SAS (Spurs): ROI 12%
- LAL (Lakers): ROI 11%
- CHA (Hornets): ROI 9%
¿Por qué existen estas diferencias entre estos equipos? Dado que el autor anteriormente no conocía mucho sobre los equipos de la NBA en sí, primero surgió una hipótesis:
¿Son acaso los equipos más fuertes o los más débiles, por lo que tienen una alta consistencia en las expectativas?
Pero tras verificar, los hechos no fueron así. Excepto por SAS (Spurs), los otros cuatro equipos solo se ubican en posiciones medias ligeramente superiores.
¿Y qué hay de los equipos con mejor récord? En realidad, el mercado ya los ha valorado plenamente; comprarles ciegamente tiene un ROI promedio de solo 2.16%. Las probabilidades de apuesta previas al partido no tienen margen.
- DET (Pistons): ROI 1%
- BOS (Celtics): ROI 4%
- NYK (Knicks): ROI 3%
- OKC (Thunder): ROI -2%
- DEN (Nuggets): ROI -5%
¿Y los más débiles?
Aquí hay una división extrema. Este tipo de equipos básicamente no tienen partidos donde el mercado apueste por su victoria. Por ejemplo, los Nets (BKN) solo tuvieron 7 partidos con probabilidad mayor al 50%, ganaron 5, con un ROI tan alto como 21%; mientras que los Pacers (IND) solo tuvieron 8 partidos mayores al 50%, ganaron 4, pero su ROI fue de -20%. La muestra es demasiado pequeña como para servir como referencia para operar.
Es decir, en teoría (¡solo en teoría!) POR (Trail Blazers), PHI (76ers), SAS (Spurs), LAL (Lakers), CHA (Hornets), son el rango de seguimiento que los datos existentes te delinean.
