Basado en las predicciones anuales de a16z, ¿qué proyectos de criptomonedas merecen atención?

marsbitPublicado a 2026-01-04Actualizado a 2026-01-04

Resumen

Resumen basado en las predicciones de a16z para 2026: 1. **Pagos y stablecoins**: Las stablecoins se convertirán en la capa de liquidación de Internet. Proyectos clave: Circle (USDC), m0, Ether_fi, Plasma y x402 para pagos programables. 2. **RWA (Activos del Mundo Real)**: Enfoque en originación nativa en cadena, no solo tokenización. Centrifuge, Blackrock (BUIDL), Maple, Plume, Pendle, Ondo y Backed lideran esta transición. 3. **Agentes de IA y pagos automatizados**: Los agentes autónomos requerirán pagos instantáneos y programables. Proyectos como Catena, Nevermined, KiteAI, ASI, EigenCloud y Fetch desarrollan infraestructuras para economías autónomas. 4. **Privacidad como ventaja competitiva**: Aztec, Nillion, Arcium, Aleo, Walrus, Seal, Payy_link, Zcash y Monero trabajan en entornos de ejecución privados y computación confidencial. 5. **Seguridad ejecutable**: Transición de "código es ley" a "especificación es ley". OpenZeppelin, Trailofbits, SpearbitDAO, Cyfrin e Immunefi enfatizan la verificación formal y monitoreo en tiempo real. 6. **Mercados de predicción escalables**: Polymarket, Kalshi, FractionAI, Opinion y Myriad Markets convierten estas plataformas en infraestructura de información en tiempo real. 7. **zkVMs y computación verificable**: RiscZero, Succinct, Brevis, Axiom y soluciones ZKML permiten verificar cómputos arbitrarios fuera de la cadena. 8. **Gestión patrimonial en cadena**: Veda, Upshift, Midas, Base, Morpho e Infinit facilitan la rebalanceo a...

Fuente: Stacy Muur

Compilado por: Ken, ChainCatcher

A mediados de diciembre, a16z publicó su "Gran Visión para 2026". A continuación, se presenta una lista de seguimiento basada en los principales argumentos de su visión.

1. Reconfiguración de pagos, stablecoins y vías financieras

Argumento: Las stablecoins se convertirán en la capa de liquidación de Internet, no solo de las criptomonedas.

La historia de las stablecoins ha superado la fase de prueba de concepto. Hoy en día, su volumen de transacciones anual alcanza billones de dólares. La pregunta ya no es si las stablecoins funcionan, sino si pueden integrarse perfectamente con el sistema financiero del mundo real.

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Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es la tesis de a16z sobre las stablecoins y qué proyectos destacan en esta área?

ALa tesis de a16z es que las stablecoins se convertirán en la capa de liquidación de Internet, no solo de las criptomonedas. Proyectos destacados incluyen Circle (USDC) por su ventaja regulatoria y de liquidez, m0 para la emisión de USDC sin comisiones, Ether_fi como neobanco emergente, Plasma enfocado en usuarios globales, y soluciones de integración como Stablecoin (Bridge) y el ecosistema x402 para pagos programables.

Q¿Cómo plantea a16z la evolución de los RWA (Real World Assets) y qué proyectos son clave?

Aa16z argumenta que la tokenización por sí sola no es suficiente; la verdadera eficiencia requiere que la originación de capital se mueva on-chain. Proyectos clave incluyen Centrifuge para crédito on-chain, Blackrock (BUIDL) para fondos tokenizados, Maple, Plume, Pendle, Ondo y Backed, todos enfocados en underwriting transparente, precios de riesgo y liquidez a través de mecanismos como Perps.

Q¿Qué papel juegan los agentes de IA en el futuro de los pagos según a16z y qué proyectos lo facilitan?

ASegún a16z, los agentes de IA permitirán pagos automáticos, programables y nativos de Internet, cambiando de ejecución impulsada por usuarios a ejecución por intenciones. Proyectos como Catena (infraestructura de identidad KYA), Nevermined (mercados de datos para agentes), KiteAI (agentes nativos de IA), ASI (colaboración entre agentes), EigenCloud (agentes deterministas) y Fetch (protocolos multi-agente) son clave para este ecosistema.

Q¿Por qué la privacidad se considera una ventaja competitiva en blockchain según a16z y qué proyectos la impulsan?

Aa16z sostiene que la privacidad crea efecto de red y evita la commoditización de usuarios, ya que los datos confidenciales on-chain aumentan los costos de cambio. Proyectos como Aztec (contratos privados con ZK), Nillion (computación MPC descentralizada), Arcium (capa de computación confidencial en Solana), Aleo (plataforma ZK), Walrus, Seal, Payy_link (billetera privada), Zcash y Monero son esenciales para entornos de ejecución privada y control de acceso a datos con ZK.

Q¿Cómo visualiza a16z el manejo de la riqueza on-chain y qué proyectos están liderando esta tendencia?

Aa16z prevé que la gestión de riqueza será activa, personalizada y accesible para todos, con rebalanceo automático y estrategias ejecutadas por smart contracts. Proyectos como Veda (infraestructura de bóvedas modulares), Upshift (bóvedas permisivas con KYC), Midas (estrategias de yield con reservas on-chain), Base (app de Coinbase con integración DeFi), Morpho (préstamos no custodiados) e Infinit (superapp con IA para optimización de carteras) facilitan la riqueza programable y el acceso a RWA.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

685 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

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