¿Lo sabías?
A las 5 a.m., lo que más le preguntan a la IA es cómo poder dormirse.
A las 7 a.m., es qué nuevo gran suceso ha ocurrido en el mundo.
A las 6 p.m., es qué cocinar para esta noche.
Anoche mismo, Anthropic publicó el sexto informe de su serie de Índices Económicos—¡la primera vez que llevó la precisión del muestreo de millones de conversaciones con Claude de semanal a hora por hora!
A qué hora te sientes ansioso, cuándo se te antoja algo, a qué hora no puedes dormir, todo está en los datos.
La IA conoce tu rutina mejor que tu pareja.
A qué hora ansiedad, a qué hora antojo, la IA lo sabe mejor que tu pareja
Primero, entre días laborables y fines de semana.
De lunes a viernes: correos de negocios, presentaciones, textos de marketing.
Sábados y domingos: apoyo emocional, problemas médicos, consejos de inversión.
En las conversaciones con Claude, el uso personal se mantiene estable alrededor del 35% entre semana. Al llegar el fin de semana, salta directamente a casi el 50%.
El uso de Claude Code también cambia. El desarrollo de backend, depuración de APIs y el almacenamiento de datos caen en picado durante el fin de semana, reemplazados por el diseño de agentes de IA, comercio cuantitativo y desarrollo de videojuegos.
Las mismas personas, cinco días como empleados, dos días siendo ellos mismos.
Sin embargo, este "ser uno mismo" no es sinónimo de descanso total.
Las conversaciones relacionadas con el emprendimiento son las más altas de la semana en todos los países durante el fin de semana, pero las actividades de búsqueda de empleo caen junto con otras tareas laborales.
El fin de semana es el momento para soñar con ser jefe, no para enviar currículums.
Luego, están las 24 horas del día.
Anthropic trazó un gráfico de frecuencia de diferentes categorías de conversaciones por hora, comparable a un electrocardiograma del ritmo de vida humana—
7 a.m., noticias. Entre las 10 y 11 a.m., un pequeño pico para redactar correos. 6 p.m., buscar recetas, el mayor aumento en una sola categoría del día. Por la noche, afluencia concentrada de solicitudes de recomendaciones para series. Alrededor de las 5 a.m., llegan quienes no pueden dormir.
En comparación, los temas de jardinería se mantienen casi inmóviles desde el amanecer hasta el atardecer.
Anthropic no pudo resistirse a incluir un juego de palabras en el informe, llamando a la jardinería "perennial topic of interest" (tema de interés perenne/permanente)—que significa tanto "tema de interés perenne" como "planta perenne".
En los datos de después del trabajo y fines de semana, se esconde otra capa de información: las tareas laborales que maneja Claude claramente se inclinan hacia profesiones mejor remuneradas.
El porcentaje de conversaciones sobre trabajos de secretaría o telemarketing baja después del horario laboral, pero el de gerentes de marketing o programadores, por el contrario, aumenta.
Los trabajadores mejor pagados no tienen horario de salida. Esto no es una conclusión nueva, pero ahora hay datos hora por hora que lo confirman.
Por supuesto, lo más dramático es el día de la declaración de impuestos.
El 14 de abril, las conversaciones relacionadas con impuestos fueron 8 veces superiores a la media diaria de mayo. El 15 de abril seguían altas. El 16 de abril, cayeron en picado.
El pueblo estadounidense acudió en masa a la IA para preguntar sobre declaraciones de impuestos el día antes de la fecha límite, y una vez pasada esa hora, corrieron más rápido que nadie.
Día: hacer presentaciones, Noche: escribir fanfiction
En este informe, Anthropic también introdujo una nueva dimensión de análisis: artefacto.
Eso que te llevas después de hablar con Claude, ya sea un documento, un fragmento de código, una explicación o un correo, todo cuenta.
El 93% de las conversaciones generaron un artefacto. Solo el 7% fue puro chat, sin dejar nada.
Los tres primeros son: explicaciones (17%), documentos e informes (15%), orientación y consejos (11%).
En general, los resultados conversacionales y los entregables escritos representan cada uno aproximadamente un tercio, mientras que el código y el trabajo técnico constituyen una sexta parte.
Después de clasificar, Anthropic planteó otra pregunta: ¿estos resultados son para el trabajo o para la vida personal?
La respuesta varía según la categoría.
Blogs y artículos, el 81% es para trabajo.
La escritura creativa es justo lo contrario, más del 80% es para uso personal, principalmente fanfiction, construcción de mundos y poesía; en el contexto laboral restante, el 13% es para guiones de videos cortos y discursos.
La traducción es la más "neutral", con un 42% para trabajo y un 44% para uso personal. La planificación es similar, 44% trabajo (estrategias de emprendimiento, estrategias de contenido), 49% personal (itinerarios de viaje, planes de entrenamiento).
Durante el día, es un motor de productividad. Por la noche, es un asistente de vida.
A mayor salario del trabajo, más se esfuerza la IA
Lo más interesante es la relación entre el consumo de tokens y el salario.
Anthropic asoció cada conversación con la profesión más correspondiente y luego comparó con el salario medio de esa profesión.
Así emergió una regla: las conversaciones de profesiones mejor pagadas consumen más tokens.
Las conversaciones asociadas a gerentes de marketing (salario por hora de 80 USD) tienen un volumen de tokens aproximadamente 2.5 veces mayor que las de editores (37 USD por hora).
Una conversación para crear un sitio web usa más de 3 veces la mediana de tokens. Una explicación, solo una quinta parte de la mediana.
Y los usuarios con salarios altos no simplemente "lo tiran a la IA".
Producen más por turno (1.34 veces), tienen más turnos de interacción (1.53 veces) y activan el pensamiento profundo con más frecuencia (34% vs 31%).
Claude no trabaja poco, y la persona tampoco está inactiva.
Por supuesto, Claude no solo hace más, sino que lo hace de manera más "elevada".
El nivel de lectura de sus respuestas es generalmente superior al de las preguntas de los usuarios, aproximadamente 1 año de escolaridad más alto en promedio.
Las mayores diferencias están en imágenes y gráficos (+2.6 años), videojuegos (+1.9 años), sitios web/aplicaciones (+1.7 años).
Pero en la escritura dirigida a un público, la diferencia casi desaparece: blogs -0.1 años, artículos académicos +0.0 años, correos +0.3 años.
La razón es que los prompts de este tipo de tareas ya contienen material textual del mismo nivel que el resultado final. Si le pides que te ayude a redactar un correo, tú mismo primero escribes un borrador, por lo que el nivel de lectura es naturalmente similar.
Un diario que no tenías intención de escribir
El llamado "ritmo" es simplemente que cada día abres un cuadro de diálogo, haces algunas preguntas y te llevas lo que necesitas.
Pero cuando estas conversaciones se segmentan por hora, sus resultados se dividen en más de 30 categorías y cada interacción se asocia con una profesión y rango salarial, los fragmentos forman un contorno.
El insomnio a las 5 a.m., la ansiedad por la cena a las 6 p.m., las ideas de emprendimiento que surgen repentinamente los fines de semana y las crisis emocionales que llegan de noche.
Vistos por separado, estos son solo cientos de preguntas inconexas. Pero conectados, son el horario, el ciclo emocional y la vida diaria de una persona.
Puede que no le hayas contado todas estas cosas a las personas cercanas. Pero se las has confiado por completo a un cuadro de diálogo.
El 93% de las conversaciones produjeron algo. A la inversa, el 93% de las conversaciones también dejaron un rastro de ti.
Anthropic dice que este informe es para ver cómo la IA se integra en la vida económica. Pero cuando los datos se vuelven tan precisos hasta la hora, lo que reflejan no es solo la economía.
Durante el día, Claude es tu compañero. A las 5 a.m., solo él sabe que aún no duermes.
Referencias:
https://x.com/AnthropicAI/status/2070528961235575278
https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report
Este artículo proviene del WeChat público "New Zhiyuan", autor: ASI Apocalypse
