Todos pensaban que el AI debería ir primero a demostrar teoremas por los matemáticos, pero Terence Tao lo hizo migrar su vieja web de hace 30 años. En un día trasladó 560 artículos, y además desenterró dos bugs de su antiguo código escrito hace más de veinte años que ni él mismo conocía.
El sitio web se creó en 1997, donde modificar una sola palabra requería abrir la terminal y teclear HTML manualmente. Así se mantuvo durante casi treinta años.
Recientemente, Terence Tao entregó su página web personal a un agente de IA.
En solo un día, 560 artículos y preprints, 374 registros de viaje, 68 cursos, 19 libros y 29 pequeñas aplicaciones matemáticas fueron trasladados masivamente de una arquitectura antigua de casi 30 años para encontrar un nuevo hogar en GitHub Pages.
Pero lo más interesante del traslado fue lo que se descubrió en el camino.
La IA encontró en la antigua web de casi tres décadas un montón de información contradictoria, entradas obsoletas y enlaces rotos. Estos errores los había ido acumulando él mismo a lo largo de treinta años.
También se dedicó a portar aquellas viejas pequeñas aplicaciones escritas en Java 1.0 a JavaScript, y encontró dos bugs en el código escrito por el propio Terence Tao hace más de veinte años que él desconocía.
Esta vez, la IA no fue a demostrar teoremas. Lo que hizo por el matemático fue la "tarea doméstica digital" que menos ganas tienen de tocar.
La arquitectura antigua de casi 30 años que él mantuvo hasta 2026
La página web de Terence Tao se creó en 1997, cuando aún era profesor asistente Hedrick en UCLA. La página mostraba una larga lista de enlaces externos organizados manualmente, desde el grupo de noticias sci.math hasta su serie favorita "La Rueda del Tiempo".
Web 1.0 estándar. Una página por tema, llena de enlaces de texto, mantenida totalmente a mano.
21 de mayo de 1997, Terence Tao, aún profesor asistente, y su recién creada página web.
Durante casi treinta años, esta arquitectura no cambió en absoluto.
Terence Tao siguió añadiendo cosas: páginas de detalles de más de trescientos artículos, registros de enseñanza, agendas de viaje, currículum, erratas de libros. El método siempre fue el mismo: modificar página por página, subirlas manualmente, en los primeros años tecleando con vi en su cuenta Unix.
Su única concesión al siglo XXI fue cambiar a un editor web moderno para generar HTML, con el costo de que el código resultó mucho más engorroso que la versión que él mismo tecleaba.
El contenido crecía linealmente, pero el costo de mantenimiento era exponencial. En el camino trasladó las páginas de libros y consejos profesionales a un blog, lo que alivió un poco, pero seguía siendo torpe.
Cuando el contenido se acumulaba cada vez más, el costo de modificarlo también aumentaba. Llegado a un punto crítico, uno empieza a permitir que esos errores se queden ahí.
Esas pequeñas aplicaciones Java murieron aún más definitivamente. Los navegadores abandonaron Java 1.0, y él solo no tenía energía para portar una veintena de programas a un nuevo lenguaje. Las páginas simplemente se quedaron colgadas, durante una década.
YAML es la verdad, la web es solo una "copia impresa"
Terence Tao dice que solo recientemente se dio cuenta: con los agentes de IA, migrar este antiguo sistema de casi treinta años debería ser una tarea rutinaria.
Entonces, lo intentó. El proceso fue "bastante indoloro", así lo describe.
La clave es que no le pidió a la IA que reescribiera un montón de HTML, sino que reconstruyera una tubería de datos.
Este nuevo repositorio se llama tao-web, y su lógica es similar a una imprenta.
El borrador son los archivos YAML en el directorio data, una carpeta para cada uno de los ocho tipos de contenido; el schema gestiona el formato, definiendo cómo debe ser cada campo.
Dos scripts en Python, uno para verificar y otro para imprimir. Si no pasa la verificación, el código ni siquiera se puede subir. Las páginas web impresas se colocan en el directorio site, que no entra en el repositorio de versiones.
Finalmente, con un push a la rama main, GitHub Actions verifica automáticamente, imprime y publica.
Repositorio tao-web. El README establece claramente: YAML es la única fuente de verdad, las páginas web se generan. (Fuente: GitHub teorth/tao-web)
Una frase en el README del repositorio sostiene toda la arquitectura: YAML es la única fuente de verdad, las páginas web se generan.
Le sigue una regla operativa: modificar los datos, nunca modificar el HTML generado en el directorio site.
En el sistema antiguo, cada página era un hecho independiente. La misma información dispersa en cinco páginas, si se olvidaba modificar una, empezaban a "pelear".
En el nuevo sistema, el hecho solo existe en una copia. La página web se degrada a una capa de visualización, como un papel que se puede reimprimir en cualquier momento.
Así, la base de conocimiento de una persona pasa de ser un montón de documentos a una base de datos.
La IA encontró dos bugs en su antiguo código
Después de migrar los datos, Terence Tao hizo un segundo experimento.
A partir de 1999, para visualizar sus clases de análisis complejo y álgebra lineal, escribió gradualmente una serie de pequeñas aplicaciones en Java 1.0. En su momento tuvieron buena acogida.
Posteriormente, los navegadores dejaron de soportar esa versión de Java, y todas estas cosas quedaron obsoletas.
Ahora, le pidió al agente de IA que las portara a JavaScript. Una veintena de pequeñas aplicaciones, revividas en unas horas.
Los modelos de lenguaje grandes al escribir código pueden introducir varios bugs, evidentes o sutiles. En el port de estas pequeñas aplicaciones, Terence Tao solo encontró uno: una pequeña aplicación de análisis complejo no se comportaba correctamente al arrastrarla fuera del cuadro de visualización principal.
Por el contrario, el agente de IA encontró en su código original dos bugs de los que él nunca había sido consciente.
Entrando y saliendo, su evaluación es: la calidad del código queda en tablas.
Un ganador de la Medalla Fields, al que la IA le encuentra dos errores en su código de hace más de veinte años.
Inmediatamente después trazó un límite para esta conclusión: estas pequeñas aplicaciones son herramientas visuales auxiliares, no partes clave de demostraciones matemáticas, y las consecuencias del riesgo de tener bugs no son altas de por sí.
Si se arrastra fuera del cuadro, el usuario mismo lo descubre. Pero si una demostración está mal escrita, eso es un accidente profesional.
Este límite es precisamente la clave de la metodología de Terence Tao.
El programa de análisis complejo fue originalmente escrito por Terence Tao en Java entre 1998 y 2000. Hoy, cada uno lleva la etiqueta: Portado con la asistencia de Claude Code. (Fuente: teorth.github.io/tao-web)
Los errores no dan miedo, lo que da miedo es no poder corregirlos
Terence Tao no evadió el problema de las alucinaciones.
Dejó claro que la IA moderna aún tiene tendencia a alucinar, y es posible que se introdujeran nuevos errores durante la migración.
Pero tras su revisión personal, la tasa de errores "parece efectivamente más baja que antes". Y lo más importante, corregir errores a gran escala se ha vuelto mucho más fácil.
Por supuesto, esta es su impresión tras una revisión manual, no un número obtenido tras pasar evaluaciones.
Terence Tao no comparó la IA con la "perfección", sino que comparó "IA más revisión humana" con su propio "mantenimiento puramente humano durante treinta años".
El mantenimiento manual es en sí mismo una máquina que produce errores continuamente, solo que ha estado equivocada durante treinta años y nadie ha tenido energía para revisarlo.
La mayoría de los debates sobre la IA se estancan en la pregunta de "si cometerá errores". Terence Tao midió principalmente quién tiene una tasa de error más baja y un costo de corrección menor.
Los errores acumulados no dan miedo, lo que da miedo es no poder corregirlos. En el sitio antiguo, modificar una información requería revisar cinco páginas; en el nuevo, modificar una línea de YAML y todo el sitio se reconstruye automáticamente.
Una idea aparcada durante 27 años, completada en dos horas
Después de portar las antiguas aplicaciones, decidió dar un paso más.
En 1999, tuvo una idea ambiciosa: crear una herramienta de visualización para la relatividad especial.
Lo que quería era una pizarra para dibujar relatividad: colocar una trayectoria de movimiento, cambiar la perspectiva del observador, y toda la gráfica se deformaría según las reglas de la relatividad. En sus palabras, "un Inkscape en el espacio de Minkowski".
Incluso llegó a escribir código Java, pero finalmente lo abandonó debido a la complejidad del código.
Hizo "vibe coding" con el agente de IA durante dos horas, y esa idea de 1999 se materializó.
El 11 de julio, este simulador de diagramas espacio-temporales se puso en línea, convirtiéndose en la primera aplicación original del nuevo sitio. Él mismo indicó que aún está en versión alpha.
Simulador de diagramas espacio-temporales, concebido en 1999 y lanzado 27 años después. El mismo viaje interestelar, dibujado desde dos sistemas de referencia, izquierda y derecha. (Fuente: teorth.github.io/tao-web)
Lo que lo detuvo entonces no fue la matemática, sino la complejidad del código. Veintisiete años después, esta pieza fue completada.
Terence Tao puso un pie de página a todo el asunto.
Dijo que el mantenimiento web es probablemente uno de los aspectos menos atractivos y menos emocionantes del flujo de trabajo académico. Y precisamente este tipo de tareas rutinarias y aburridas son especialmente adecuadas para plataformas modernas, como GitHub, y también para herramientas de automatización, que incluyen tanto la IA moderna como los scripts deterministas tradicionales.
Cuántos laboratorios, revistas, instituciones de investigación aún cargan con décadas de HTML, Excel y directorios locales. El primer trabajo realista de los agentes de IA podría ser ser los ingenieros de migración de estos "activos digitales".
Por supuesto, esto demuestra que la IA es adecuada para la migración de datos, estructuración y mantenimiento automatizado, pero no significa que la IA ya pueda manejar de manera confiable todos los datos académicos, y mucho menos que la verificación humana pueda omitirse.
Lo que realmente cambia es la relación entre un matemático y su acumulación de treinta años: antes tenía que mantener personalmente esta acumulación, ahora es la persona que da el visto bueno final.
Referencias:
https://mathstodon.xyz/@tao/116893088594916122
https://terrytao.wordpress.com/2026/07/11/old-and-new-apps-via-modern-coding-agents/
https://github.com/teorth/tao-web
https://teorth.github.io/tao-web/https://news.ycombinator.com/item?id=48880170
Este artículo proviene del WeChat oficial account "新智元", autor: ASI启示录
