El $XRP podría entrar en una nueva fase, ya que el software autónomo pasa de la compra de recursos digitales a la realización de tareas comerciales reales. Chandler Fang, cofundador de la startup t54, dedicada al desarrollo de agentes de confianza basados en IA, habló el 21 de agosto en la plataforma X sobre la posible transición, describiendo una economía de agentes compuesta por mercados con diferentes valores de pago, frecuencias de operación y requisitos de liquidación.
Antes de cofundar t54, Fang fue director de producto en Ripple, y anteriormente trabajó en finanzas cuantitativas y blockchain en J.P. Morgan. Desde entonces, Ripple ha respaldado su empresa, uniéndose a Franklin Templeton en una ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares.
La liquidación entre máquinas ya no es una pregunta abierta, ya que los agentes ya han procesado más de un millón de transacciones a través del libro mayor de $XRP sin intervención humana.
Fang señaló que la siguiente pregunta es cómo esta actividad se expandirá hacia una actividad comercial más amplia, incluidas aplicaciones que seleccionen XRPL en segundo plano. Escribió:
"Esto cambia nuestra visión sobre la adopción de XRPL".
Los requisitos de gasto podrían redefinir el orden de pago para los agentes
La primera fase de adopción comercial se centra en productos digitales que los agentes pueden encontrar, adquirir y utilizar dentro de flujos de trabajo automatizados. El kit de inicio de IA para XRPL de Ripple, lanzado el 10 de junio, ya admite pagos x402 utilizando $XRP o Ripple USD ($RLUSD), permitiendo que el software autónomo pague por interfaces de programación de aplicaciones (API), recursos de computación, inferencias de modelos y otros servicios en línea.
La siguiente fase otorgará a los agentes autoridad limitada para gastar, al tiempo que los obliga a cumplir con presupuestos, restricciones de vendedores y reglas de aprobación establecidas por los usuarios. El programa "Agent Pay for Machines" de Mastercard extiende este modelo a facturas, capacidades de computación y otras transacciones automatizadas que las empresas desean procesar sin necesidad de aprobación humana para cada una.
La red de tarjetas lanzó el programa el 10 de junio con más de 30 socios, incluidos Coinbase, Stripe y la Fundación Solana. Ripple se unió al programa a través de RippleX, integrando canales de liquidación en criptomonedas y sistemas de pago tradicionales en una única infraestructura para adquisiciones corporativas automatizadas.
Los consumidores y las empresas necesitarán billeteras de criptomonedas junto con herramientas financieras que definan lo que un agente puede comprar, cuánto puede gastar y qué decisiones requieren aprobación humana. A su vez, los comerciantes deberán proporcionar precios, información de inventario, condiciones de envío e interfaces de pago en formatos comprensibles para sistemas autónomos.
Los agentes que establezcan un historial confiable de identificación, transacciones y liquidación de deudas eventualmente podrían obtener capacidades financieras o crédito en lugar de financiación previa para cada tarea, dijo Fang.
El uso de $XRP dependerá de las necesidades de liquidación
La expansión de la actividad de los agentes no requerirá que cada búsqueda, verificación de políticas o comparación de precios se convierta en una transacción en XRPL. Para pagos recurrentes entre las mismas partes, se pueden usar canales de pago de XRPL, permitiendo a los participantes intercambiar reclamaciones firmadas en $XRP fuera del consenso antes de liquidar sus obligaciones agregadas a través de una transacción en el libro mayor.
Según Fang, las tres fases de adopción crean diferentes volúmenes de carga: pagos frecuentes de pequeñas cantidades por servicios digitales, menos transacciones por montos más altos para comercio minorista y empresarial, y miles de acciones internas antes de una liquidación para agentes integrados. Las plataformas podrían agregar actividad o liquidar obligaciones netas en lugar de registrar cada paso en el libro mayor, añadió.
El activo de pago variará según el propósito de cada transacción y los requisitos de liquidación. El $XRP puede manejar pagos directos, enrutamiento o liquidación final, mientras que el $RLUSD puede proporcionar valor en dólares para ciertas compras. El análisis existente describe a $XRP y $RLUSD como complementarios en XRPL, en lugar de competir por procesar cada transacción.
La adopción de XRPL podría volverse discreta
A largo plazo, la adopción podría llevar a que los agentes estén integrados en plataformas de tesorería, sistemas logísticos y aplicaciones financieras, sin que los usuarios necesiten interactuar directamente con XRPL. El software podrá comparar proveedores, evaluar riesgos y seleccionar la infraestructura blockchain en segundo plano.
Según Fang, la interoperabilidad de sistemas representa un desafío mayor que mover activos entre blockchains, ya que las transacciones pueden comenzar cada vez más dentro de sistemas de tarjetas, bancarios o institucionales, y luego vincularse con liquidaciones basadas en blockchain.
Fang explicó:
"La adopción a largo plazo no requiere que cada persona abra una billetera de XRPL o elija conscientemente una blockchain antes de realizar una tarea".
Por lo tanto, el volumen de transacciones por sí solo dará una imagen incompleta del grado de adopción por parte de los agentes. Métricas más informativas serían la actividad recurrente, los ingresos de los vendedores, el cumplimiento de los requisitos de gasto, la entrega exitosa y la resolución eficiente de disputas. El cofundador de t54 concluyó: "Para entonces, XRPL no será evaluado solo por si los agentes pueden usarlo. Será evaluado por cuánta actividad económica útil decidan realizar a través de él".
Fang señaló que, desde la perspectiva de la industria, el progreso seguirá pareciendo gradual, comparando esta imagen con la aparición de ChatGPT, donde años de trabajo en infraestructura solo se hicieron evidentes después de que el producto alcanzara una audiencia masiva. Predijo que las personas dejarán de preguntarse qué cuenta como una transacción de agente y simplemente esperarán que los agentes actúen dentro de sus límites, añadiendo que la adopción muestra qué carga necesita escalar XRPL a continuación.
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