Título del video:2026 CMU Commencement Keynote Speaker: Jensen Huang
Autor del video:Carnegie Mellon University
Compilado por:peggy
Nota del editor:En este discurso dirigido a la clase de graduados de 2026 de la Universidad Carnegie Mellon, Jensen Huang no describió la IA como una mera ola tecnológica, sino que la contextualizó dentro de marcos más amplios: el destino personal, los ciclos industriales y la reconstrucción de las capacidades nacionales.
Partiendo de sus experiencias como inmigrante, sus primeros trabajos y los fracasos y reinicios al fundar NVIDIA, intentó explicar una idea central: lo que realmente cambia la vida no es un camino predeterminado hacia el éxito, sino la capacidad de asumir responsabilidades continuamente en medio de la incertidumbre, aprender del fracaso y volver a empezar. El crecimiento de NVIDIA también se ha construido sobre una y otra equivocación de «¿qué tan difícil puede ser?» y su posterior recreación.
La definición de Huang sobre la revolución de la IA no se limita a una «mejora de herramientas». En su opinión, la IA está reiniciando la propia computación: de humanos programando y computadoras ejecutando instrucciones, a máquinas comprendiendo, razonando, planificando y utilizando herramientas. No solo cambiará la industria del software, sino también la forma en que se organizan la manufactura, la energía, la atención médica, la educación y casi todos los sectores.
Este es también el punto de mayor relevancia práctica del discurso: la IA no solo está creando una nueva industria informática, sino que está abriendo una nueva era industrial. Las fábricas de chips, los centros de datos, las redes eléctricas, los sistemas energéticos y la fabricación avanzada conformarán conjuntamente la próxima ronda de construcción de infraestructuras tecnológicas. Para Estados Unidos, esto significa una oportunidad de reindustrialización; para los graduados, significa que el inicio de sus carreras coincide precisamente con el comienzo de un nuevo ciclo industrial.
Pero Huang no eludió la incertidumbre que trae la IA. Reconoció que la IA automatizará muchas tareas y hará desaparecer algunos trabajos. Sin embargo, distinguió entre «tarea» y «propósito»: la IA puede sustituir algunos procesos laborales, pero no la capacidad humana para plantear preguntas, definir objetivos y asumir responsabilidades. El verdadero riesgo no es que la IA reemplace a las personas, sino que quienes no sepan usarla se queden atrás frente a quienes sí la dominen.
Como dice el lema de Carnegie Mellon: «My heart is in the work.» En una era en la que la inteligencia se redefine y las industrias se reorganizan, el consejo de Huang para los graduados también se puede resumir en una frase: no seas un espectador del futuro, pon tu corazón en él y luego constrúyelo con tus propias manos.
A continuación, el texto original:
Rector, miembros de la Junta de Síndicos, profesores, distinguidos invitados, orgullosos padres y familiares, y, sobre todo, la clase de graduados de 2026 de la Universidad Carnegie Mellon:
Gracias por otorgarme este honor extraordinario.
Estar aquí en la Universidad Carnegie Mellon tiene un profundo significado para mí. Es una de las mejores universidades del mundo y uno de los pocos lugares que realmente puede «inventar el futuro».
Hoy es un día de orgullo y alegría, un día en el que sus sueños se hacen realidad. Pero este día no es solo suyo. Sus familias, maestros, mentores y amigos los han apoyado hasta llegar aquí. Antes de hablar del futuro, denles las gracias. Hoy también les pertenece a ellos.
Graduados, por favor, pónganse de pie. Levántense conmigo. Vamos, todos.
En particular, volteen hacia sus madres y deséenles un Feliz Día de la Madre. Para ustedes, esto es solo otro paso en la vida; pero para ellas, es un momento en el que un sueño se hace realidad.
Tomen asiento. Los estudiantes de CMU, son como robots, solo pueden ejecutar una instrucción a la vez (risas).
Bien, prestén atención. Tengo algo importante que decirles. Verlos graduarse de una de las mejores instituciones del mundo también es su momento. Mis padres siempre han estado profundamente orgullosos de mí. Mi viaje también ha sido el viaje de ellos.
Soy el resultado de sus sueños hechos realidad. Y su sueño era el sueño americano.
Como muchos aquí, soy un inmigrante de primera generación. Mi padre tenía un sueño: criar a su familia en Estados Unidos. Cuando tenía 9 años, él envió a mi hermano y a mí a este país. Terminamos en una escuela interna bautista en Oneida, Kentucky. Era una zona minera, un pueblo de apenas unos cientos de habitantes.
Dos años después, mis padres lo dejaron todo y vinieron a Estados Unidos para reunirse con nosotros. Llegaron con casi nada. Mi padre era ingeniero químico, y mi madre trabajaba como asistenta en una escuela católica. Ella me despertaba a las 4 de la mañana para repartir periódicos. Luego, mi hermano me consiguió un trabajo lavando platos en Denny's. Para mí, en ese entonces, eso fue un ascenso profesional importante.
Así veo yo a Estados Unidos: no es fácil, pero está lleno de oportunidades. No es una garantía, sino una oportunidad. Mis padres vinieron aquí porque creían que Estados Unidos les daría una oportunidad a sus hijos. ¿Cómo no podríamos tener una visión romántica de Estados Unidos?
Después, fui a la Universidad Estatal de Oregón. Conocí a mi esposa, Lori, cuando tenía 17 años. Yo era el más joven de la escuela, éramos compañeros de laboratorio en una clase de segundo año. Ella tenía 19 años, una «mujer mayor». Le gané a los otros 250 chicos de la clase para ganar su corazón. Ahora, llevamos 40 años casados. Tenemos dos hijos increíbles, y ambos trabajan en NVIDIA.
Cuando tenía 30 años, fundé NVIDIA junto con Chris Malachowsky y Curtis Priem. Ellos son dos científicos informáticos excepcionales. Queríamos construir un nuevo tipo de computadora, una que pudiera resolver problemas que las computadoras ordinarias no podían. No teníamos ni idea de cómo fundar una empresa, cómo conseguir financiación o cómo gestionar NVIDIA.
En ese momento, simplemente pensé: ¿qué tan difícil puede ser?
Resultó ser muy difícil. Nuestra primera tecnología ni siquiera funcionó.
Casi nos quedamos sin dinero. En una ocasión, tuve que volar a Japón para explicarle al CEO de Sega que la tecnología que habían contratado con nosotros para desarrollar no funcionaba. Les pedí que rescindieran el contrato que no podíamos cumplir, y luego les pedí que siguieran pagándonos. Sin ese dinero, NVIDIA habría desaparecido.
Fue algo vergonzoso, humillante, y una de las cosas más difíciles que he hecho en mi vida.
Y el CEO de Sega aceptó.
Aprendí pronto que ser CEO no significa poder, sino responsabilidad: la responsabilidad de mantener viva a la empresa. También aprendí que incluso en el mundo de los negocios, la honestidad y la humildad pueden ser recompensadas con generosidad y bondad.
Usamos ese dinero para reiniciar la empresa. Y fue en medio de esa situación desesperada que inventamos nuevos chips y nuevos métodos de diseño de computadoras, métodos que aún se utilizan hoy.
Durante 33 años, NVIDIA se ha reinventado una y otra vez. En cada ocasión, nos preguntamos: «¿Qué tan difícil puede ser?» Y cada vez, aprendimos: «Más difícil de lo que imaginábamos».
Pero también fue en estas experiencias donde aprendimos a nunca ver el fracaso como lo opuesto al éxito. Cada fracaso es solo un momento para aprender, un momento para mantenerse humilde, un momento para forjar el carácter. La resiliencia que forjan los contratiempos es lo que te da la fuerza para volver a empezar.
Hoy, soy uno de los CEOs con más antigüedad en la industria tecnológica. NVIDIA, y lo que he logrado junto con 45,000 colegas excepcionales, es el trabajo de mi vida.
Ahora, les toca a ustedes hacer realidad sus propios sueños. Y el momento no podría ser mejor.
Mi carrera comenzó en el inicio de la revolución de la PC. Sus carreras comienzan en el inicio de la revolución de la IA. No puedo imaginar un momento más emocionante, más adecuado para iniciar el trabajo de sus vidas.
La IA comenzó aquí, en Carnegie Mellon. En las últimas 24 horas, he escuchado innumerables bromas sobre IA en Carnegie Mellon. Carnegie Mellon es una de las verdaderas cunas de la inteligencia artificial y la robótica. En la década de 1950, investigadores de aquí crearon Logic Theorist, ampliamente considerado el primer programa informático de inteligencia artificial.
En 1979, Carnegie Mellon fundó el Instituto de Robótica. Esta mañana, visité algunos proyectos relacionados con robótica. El Instituto de Robótica fue la primera institución académica dedicada completamente a la robótica.
Hoy, la inteligencia artificial ya está redefiniendo completamente la informática.
He sido testigo de cada gran cambio de plataforma informática: mainframes, computadoras personales, internet, internet móvil y computación en la nube. Cada ola se construyó sobre la anterior. Cada una amplió el acceso a la tecnología. Cada una cambió industrias y sociedades.
Pero lo que viene a continuación es más grande que cualquier cosa anterior.
La computación está experimentando un reinicio total. No ha ocurrido un cambio así desde que se inventó la informática moderna. Durante los últimos 60 años, la forma en que funciona la computación ha sido básicamente la misma: los humanos escriben software, las computadoras ejecutan instrucciones. Ese paradigma ha terminado.
La inteligencia artificial ha reinventado la computación. De programación humana a aprendizaje automático; de software ejecutándose en CPU a redes neuronales ejecutándose en GPU; de ejecutar instrucciones a comprender, razonar, planificar y usar herramientas. Está emergiendo una nueva industria capaz de fabricar inteligencia a escala. Porque la inteligencia es la base de todas las industrias. Cada industria será transformada.
Para muchos, la IA trae incertidumbre. Al ver a la IA escribir software, generar imágenes, conducir automóviles, es natural preguntar: ¿qué pasará después? ¿Desaparecerán los trabajos? ¿La gente se quedará atrás? ¿Será esta tecnología demasiado poderosa? Cada gran revolución tecnológica en la historia ha traído tanto miedo como oportunidades.
Cuando la sociedad participa en el progreso tecnológico de manera abierta, responsable y optimista, el grado en que ampliamos el potencial humano es mucho mayor que el grado en que lo disminuimos. Por lo tanto, lo primero y más importante es que debemos mantener la lucidez.
La inteligencia artificial, es decir, la automatización de la capacidad de comprensión, razonamiento y resolución de problemas, es una de las tecnologías más poderosas creadas por la humanidad hasta ahora. Como todas las tecnologías transformadoras anteriores, trae tanto una gran promesa como riesgos reales.
La responsabilidad de nuestra generación no es solo avanzar en la IA, sino hacerlo con sabiduría. Los científicos e ingenieros tienen una profunda responsabilidad: avanzar tanto en las capacidades como en la seguridad de la IA. Los formuladores de políticas también tienen la responsabilidad de establecer barreras prudentes, protegiendo a la sociedad mientras permiten que la innovación, el descubrimiento y el progreso continúen.
La historia muestra que las sociedades que retroceden ante la tecnología no detienen el progreso. Simplemente renuncian a la oportunidad de darle forma y beneficiarse de él. Por lo tanto, la respuesta no es temer al futuro. La respuesta es guiar el futuro con sabiduría, construirlo de manera responsable y asegurarse de que beneficie a la mayor cantidad de personas posible.
No deberíamos enseñar a la gente a temer el futuro. Deberíamos participar en el futuro con optimismo, responsabilidad y ambición. Solo una pequeña parte del mundo sabe cómo escribir software.
Pero ahora, cualquiera puede pedirle a la IA que construya algo útil para él. Un dueño de una tienda puede crear un sitio web, hacer crecer su negocio. Un carpintero puede diseñar una cocina, ofreciendo un nuevo servicio a sus clientes. El código lo escribe la IA.
Ahora, todos somos programadores.
Esta es la primera vez que el poder de la computación y la inteligencia realmente puede llegar a todos y cerrar la brecha tecnológica. Al igual que lo hicieron la electricidad e Internet, la IA requerirá billones de dólares en inversión en infraestructura. Esta es la mayor construcción de infraestructura tecnológica en la historia humana, y también una oportunidad que ocurre una vez por generación: reindustrializar Estados Unidos, restaurar la capacidad de construcción de este país.
Para apoyar la IA, Estados Unidos construirá fábricas de chips, fábricas de computadoras, centros de datos e instalaciones de fabricación avanzada en todo el país. La IA le está dando a Estados Unidos la oportunidad de volver a construir. Electricistas, fontaneros, trabajadores del acero, técnicos, constructores: esta es su era.
La IA no solo está creando una nueva industria informática. Está creando una nueva era industrial. Sostener estas nuevas infraestructuras requerirá un suministro energético masivo. Pero también está impulsando una de las mayores inversiones en infraestructura energética en décadas: modernizar la red eléctrica, expandir la producción de electricidad y acelerar el desarrollo de energía sostenible.
Sí, la IA cambiará cada trabajo. Pero las tareas de un trabajo y el propósito de un trabajo no son lo mismo.
Muchas tareas serán automatizadas. Algunos trabajos desaparecerán. Pero también se crearán muchos trabajos nuevos, e industrias completamente nuevas.
Las tareas de codificación de software se están automatizando cada vez más. Pero con la IA, los ingenieros de software pueden ampliar el rango de búsqueda de soluciones, desafiando así problemas más ambiciosos.
El análisis de imágenes radiológicas se está automatizando cada vez más. Pero con la IA, los radiólogos serán elevados a un nuevo nivel, diagnosticando mejor las enfermedades y cuidando a los pacientes.
La IA no reemplazará a los humanos, amplificará sus capacidades. Por eso, incluso cuando la IA escribe más código y analiza más imágenes, la demanda de ingenieros de software y radiólogos sigue creciendo.
Es probable que la IA no te reemplace. Pero una persona que use la IA mejor que tú, sí podría reemplazarte.
Por lo tanto, un buen experimento mental es: ¿queremos que nuestros hijos sean potenciados por la IA, o que se queden atrás frente a quienes están potenciados por la IA? Ningún padre quiere que su hijo se quede rezagado.
Por lo tanto, construyamos la IA de manera segura. Al mismo tiempo, imaginemos un futuro optimista: un futuro en el que nuestros hijos quieran participar y se sientan inspirados a construirlo juntos.
Por lo tanto, podemos, y debemos, hacer cuatro cosas simultáneamente: avanzar en la tecnología de manera segura; establecer políticas prudentes; hacer que la IA sea de amplio acceso; y alentar a todos a participar.
Todos deberían tener acceso a la IA. La oportunidad no debería pertenecer solo a quienes saben codificar.
Graduados de 2026, están entrando en un momento extraordinario.
Una nueva industria está naciendo. Se está abriendo una nueva era de ciencia y descubrimiento.
La IA acelerará la expansión del conocimiento humano, ayudándonos a resolver problemas que antes eran inalcanzables. Tenemos la oportunidad de cerrar la brecha tecnológica, dando a miles de millones de personas acceso real por primera vez al poder de la computación y la inteligencia. Tenemos la oportunidad de reindustrializar Estados Unidos, restaurar nuestra capacidad de construcción y ayudar a crear un futuro más próspero, más fuerte y más esperanzador que el mundo que heredaron.
Ninguna generación ha entrado al mundo con herramientas más poderosas que ustedes, ni ha tenido una oportunidad mayor.
Todos estamos en la misma línea de salida.
Este es su momento para dar forma a lo que sucederá a continuación. Por lo tanto, corran, no caminen lentamente.
Carnegie Mellon tiene un lema que me encanta: «My heart is in the work.» Mi corazón está en este trabajo.
Por lo tanto, pongan su corazón en el trabajo. Creen algo que esté a la altura de su educación, de su potencial y de aquellos que creyeron en ustedes mucho antes de que el mundo lo hiciera.
Felicitaciones, clase de graduados de 2026 de la Universidad Carnegie Mellon.
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