El CEO de Coinbase promociona las finanzas agentivas mientras Base supera los 100 millones de pagos con IA

cointelegraphPublicado a 2026-07-27Actualizado a 2026-07-27

Resumen

El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, defiende que la tendencia de la inteligencia artificial (IA) impulsará, en lugar de restar importancia, a las criptomonedas. Armstrong promueve el concepto de "finanzas agentivas" (AiFi), donde los agentes de IA realizarán pagos autónomos entre máquinas, para lo que necesitarán dinero programable como el ofrecido por las cripto. Coinbase ha construido una infraestructura para este propósito, centrada en su red de capa 2 Base, el protocolo de pago automático x402 (basado en el estándar HTTP 402) y la stablecoin USDC. En junio, la actividad de pagos agentivos en Base superó los 100 millones de transacciones, según un informe de Chainalysis. Los analistas destacan que las carteras utilizadas para estos pagos suelen ser más nuevas y mantienen saldos más pequeños que las de los usuarios promedio de Base.

Brian Armstrong, CEO de Coinbase, está rechazando las llamadas a que las criptomonedas se vuelquen hacia la inteligencia artificial, argumentando que los agentes de IA en realidad avivarán la demanda de servicios financieros basados en cripto.

Armstrong acudió a X el domingo para promocionar las finanzas agentivas (AiFi), destacando la red Base de Coinbase, USDC y x402 como la infraestructura para pagos automáticos de máquina a máquina.

"Que la IA sea una megatendencia no le quita nada a las criptomonedas", escribió Armstrong, porque los agentes de IA necesitarán dinero programable en lugar de los sistemas bancarios tradicionales. "Más bien, hace que las criptomonedas sean más importantes", añadió.

Sus comentarios llegan en un momento en que las empresas de criptomonedas posicionan cada vez más las redes blockchain como infraestructura de pago para agentes de IA, con la actividad de pagos agentivos en Base superando los 100 millones de transacciones en junio.

Cómo se formó la pila AiFi de Coinbase

La visión de AiFi de Armstrong se centra en la idea de que los agentes de IA se convertirán en participantes activos en la economía digital, realizando pagos e interactuando con servicios financieros sin intervención humana.

Coinbase lanzó Base en 2023 como una red de capa 2 de Ethereum diseñada para hacer que las aplicaciones onchain sean más rápidas y baratas de usar. La red se construyó como una infraestructura blockchain de propósito general en lugar de estar específicamente destinada a pagos con IA.

Dos años después, Coinbase presentó x402, un protocolo de pago construido alrededor del estándar HTTP "402 Pago Requerido" que permite pagos automáticos de stablecoin entre aplicaciones de software. El protocolo permite a los agentes de IA y otros sistemas autónomos pagar por recursos digitales como APIs y datos sin cuentas tradicionales o flujos de pago manuales.

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USDC, la stablecoin vinculada al dólar lanzada por Circle y el Consorcio Centre respaldado por Coinbase en 2018, es uno de los activos utilizados para los pagos x402, permitiendo a los agentes de software realizar transacciones automatizadas.

Base, x402 y USDC juntos forman el núcleo del enfoque actual de Coinbase para construir infraestructura para pagos agentivos.

Coinbase está programada para reportar las ganancias del segundo trimestre el jueves. El promedio de los analistas es para unos ingresos de $1.29 mil millones, estimándose que las ventas muestren un descenso del 13.8% en comparación con el período comparable del año pasado, según muestran los datos de Yahoo Finance. Se espera que las ganancias por acción se mantengan planas.

La actividad agentiva en Base supera los 100 millones de transacciones

Chainalysis reportó en junio que los pagos agentivos en Base a través de x402 superaron los 100 millones de transacciones en aproximadamente nueve meses de actividad.

La firma analítica dijo que rastreó la actividad identificando los flujos de pago relacionados con x402 onchain, siendo las transacciones de al menos $1 el 95% del valor total transferido.

Fuente: Chainalysis

Chainalysis también encontró que las billeteras de pago agentivas eran típicamente más nuevas, tenían más tipos de activos y mantenían saldos más pequeños que los usuarios promedio de Base.

Cointelegraph preguntó a Chainalysis por cifras actualizadas de actividad de x402 y detalles sobre su metodología de seguimiento, pero la firma no había respondido al momento de la publicación.

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Q¿Qué argumenta Brian Armstrong, CEO de Coinbase, sobre la relación entre la inteligencia artificial y las criptomonedas?

ABrian Armstrong argumenta que, lejos de alejar la atención de las criptomonedas, la inteligencia artificial aumentará su importancia. Sostiene que los agentes de IA necesitarán dinero programable (como las criptomonedas) para realizar pagos y operaciones financieras de forma autónoma, en lugar de depender de la banca tradicional.

Q¿Cuáles son los tres componentes clave de la infraestructura de pagos agenticos (AiFi) de Coinbase mencionados en el artículo?

ALos tres componentes clave de la infraestructura de pagos agenticos de Coinbase son: 1) La red Base, una capa-2 de Ethereum; 2) El protocolo de pago x402, basado en el estándar HTTP '402 Payment Required'; y 3) La stablecoin USDC, que se utiliza para realizar transacciones automatizadas en el protocolo x402.

Q¿Qué logro significativo relacionado con los pagos agenticos alcanzó la red Base en junio, según Chainalysis?

ASegún el informe de Chainalysis de junio, la actividad de pagos agenticos en la red Base superó los 100 millones de transacciones en aproximadamente nueve meses desde su inicio. Estas transacciones fueron identificadas como flujos de pago relacionados con el protocolo x402.

Q¿Cuál es el propósito del protocolo de pago x402 introducido por Coinbase?

AEl propósito del protocolo de pago x402 es permitir pagos automatizados entre aplicaciones de software (como agentes de IA) sin intervención humana. Utiliza el estándar HTTP '402 Payment Required' para que estos sistemas autónomos puedan pagar recursos digitales, como el uso de APIs o datos, con stablecoins como USDC, eliminando la necesidad de cuentas tradicionales o procesos de pago manuales.

Q¿Cómo describió Chainalysis las características de las billeteras utilizadas para pagos agenticos en Base, en comparación con los usuarios promedio de la red?

AChainalysis encontró que las billeteras utilizadas para pagos agenticos en Base suelen ser más nuevas, poseen una mayor variedad de tipos de activos y mantienen saldos más pequeños en comparación con las billeteras de los usuarios promedio de la red Base.

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Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. 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Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de la inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. La meta es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento de transacciones eficiente dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech sigue sin especificarse y es algo opaca. 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De acuerdo con la información encontrada, esta sección también se encuentra en estado de desconocido. ¿Cómo Funciona Euruka Tech, $erc ai? A pesar de la falta de especificaciones técnicas detalladas para Euruka Tech, es esencial considerar sus ambiciones innovadoras. El proyecto busca aprovechar la potencia computacional de la inteligencia artificial para automatizar y mejorar la experiencia del usuario dentro del entorno de las criptomonedas. Al integrar la IA con la tecnología blockchain, Euruka Tech aspira a proporcionar características como operaciones automatizadas, evaluaciones de riesgos e interfaces de usuario personalizadas. La esencia innovadora de Euruka Tech radica en su objetivo de crear una conexión fluida entre los usuarios y las vastas posibilidades que presentan las redes descentralizadas. 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Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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